Tesis - Ingeniería de Sistemas y Computación (Sin Restricción)
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Análisis benchmark de base de datos en memoria, base de datos en disco y base de datos mixta(PUCE - Quito, 2017) Gómez González, Derix Paúl; Idrobo Miño, Sofía Carolina; Luna Bastidas, Washington OswaldoEn el siguiente trabajo se busca realizar un análisis que muestre las diferencias en cuanto a tiempos de respuesta arrojados por los gestores de bases de datos más influyentes en la actualidad, mediante pruebas efectuadas con el fin de realizar comparaciones en tres formas de manejo de bases de datos; en Disco, Mixta y en Memoria; para que se pueda obtener información más contrastable en el análisis. Esta comparativa busca determinar la factibilidad de la implementación de gestores de bases de datos mixtas o en memoria, tomando en cuenta que su implementación en muchos casos requiere una inversión monetaria y de tiempo. Además, la comparativa trata de visualizar los casos en los que mejor se desempeña cada gestor con su forma de manejar de datos. El presente trabajo consta de seis capítulos dedicados al cumplimiento de esta comparativa. En el capítulo inicial se encuentran los conceptos generales para entender de una mejor forma la comparativa, posteriormente el siguiente capítulo indica la actualidad de los gestores de bases de datos, que contiene información importante acerca de la variedad de gestores en el mercado, qué tan usados son algunos gestores, qué beneficios prestan y cuáles son los considerados más recomendables. Seguido tenemos el capítulo de selección de indicadores y ambiente de pruebas, en este capítulo se indica la preparación del ambiente para realizar la comparativa, qué indicadores se evaluarán y cómo se efectuarán las pruebas. El capítulo cuatro evaluación y análisis benchmark contiene todo lo que se refiere a las pruebas, tomas de datos y análisis. El capítulo cinco interpreta todos los datos obtenidos en el capítulo previo, mostrando conclusiones del análisis y conclusiones generales, así también sus recomendaciones. Y por último el capítulo final abarca los anexos y bibliografía.Item Open Access Análisis comparativo de dos sistemas integrados de gestión empresarial ERP de código abierto. Caso de estudio CASFERMARC(PUCE - Quito, 2018) Padilla Vasco, José Roberto; Calderón Serrano, Jorge AlfredoLuego de la revolución industrial muchas empresas modificaron su manera de llevar a cabo los procesos que gobiernan su negocio. Y en cada una de ellas, la información aumenta cada vez más, por lo que adquiere un volumen notable en el soporte de la información en las áreas ejecutivas, administrativas y operacionales. En este proceso, la tecnología, está jugando un papel esencial, ya que han permitido la digitalización de las actividades que se realizan generando agilidad y calidad en los resultados finales. Conjuntamente con la evolución de procesos automatizados, se crean los ERP (en inglés Enterprise Resource Planning - Planificación de Recursos Empresariales). Estos permiten llenar las necesidades de las diversas áreas de las empresas. También integran tecnologías de información como SCM (en inglés, Supply Chain Management – Gestión en la Cadena de Suministros) y CRM (en inglés Customer Relationship Management - Administración basada en la relación con los clientes) para la toma de decisiones. El presente trabajo se titula: Análisis comparativo de dos sistemas integrados de gestión empresarial ERP de código abierto. Tiene como objetivo principal analizar las características de estos dos sistemas para poder ser aplicado en la empresa CASFERMARC, la cual se dedicada a la construcción de proyectos inmobiliarios como viviendas, oficinas, urbanizaciones, centros comerciales, centros industriales entre otros que necesiten de su servicio. Se han definido previamente cinco capítulos, a través de los cuales se dará respuesta final a las necesidades actuales de la empresa. En el primer capítulo se realiza un análisis inicial de la empresa. El capítulo dos constituye el marco teórico de la investigación. El acápite 3 está compuesto por la metodología. El capítulo 4 conlleva el análisis y comparación entre los dos ERP y en el último capítulo se ofrecen las conclusiones y recomendaciones del trabajo.Item Open Access Análisis comparativo de frameworks frontend para aplicaciones móviles a través de un aplicativo web con inteligencia artificial(PUCE - Quito, 2022) Pazmiño Villamarín, Adriana Mishell; Escobar Terán, Charles EdissonEl presente trabajo ha sido desarrollado con el objetivo de proveer una solución que permita a los desarrolladores de aplicaciones móviles elegir un entorno que se adapte a los requerimientos de un proyecto, ya que al disponer de varios softwares resulta complejo decidir cuál de estos frameworks se debe utilizar. Para esto se analizó los entornos más populares tales como: Flutter, React Native, Ionic, Xamarín y Cordova. Luego de identificar las características que presenta cada framework, se realizó una comparativa que indica las condiciones para definir las ventajas relevantes. Para sustentar el análisis previamente realizado se desarrolló un sitio web que funciona mediante un proceso de inteligencia artificial, que predice el nombre del entorno que mejor se adapta a las necesidades de un proyecto a implementarse. Se realizó una encuesta a una población que se dedica a programar aplicaciones móviles, con la finalidad de obtener las preferencias y gustos en diferentes ámbitos de los framework. A partir de esta recolección de datos se generó un dataset que contiene variables de entrada (características más representativas del entorno) y variables de salida (entornos analizados). Para el procesamiento de los datos obtenidos se evaluó los modelos de clasificación y como resultado se determinó que el algoritmo de redes neuronales presentó mejores resultados en cuanto a eficiencia. Finalmente, a través de un sitio web se visualizarán los resultados obtenidos que van acorde a los objetivos de esta investigación.Item Open Access Análisis comparativo de herramientas analíticas de Malware. Criterio: capacidad de obtención de indicadores de compromiso-IOC(PUCE - Quito, 2022) Mucarsel Sánchez, Alberto José; Mora Londoño, Edison VicenteLos Indicadores de Compromiso o IoC por sus siglas en inglés, son todo tipo de artefactos o patrones que permiten la identificación de cualquier tipo de actividad maliciosa realizada por parte de malware. Debido a esto se han vuelto relevantes dentro del mundo de la ciberseguridad, especialmente a que estos artefactos pueden llegar a ser procesados en los que se conoce como Inteligencia de Ciber Amenazas o CTI por sus siglas en inglés, la cual posibilita la planificación de estrategias en pro de aumentar las capacidades de los equipos de seguridad en realizar detecciones tempranas de una posible infección o ataque. Dicho esto, el proceso para la obtención de dichos artefactos es algo complicado, además de que gracias a las múltiples técnicas de camuflaje que las muestras modernas de malware pueden llegar a emplear, este proceso se dificulta aún más al no poder detectar un artefacto que logre identificar a la muestra, o que no sea confundida con algún archivo de uso común, y termine provocando lo que se conoce como un falso positivo. Debido a estas razones, los profesionales del campo han optado por el uso de diversas herramientas para realizar la obtención de estos indicadores. En este trabajo, se analizarán 5 herramientas implementadas dentro del campo de la informática forense, en específico dentro del proceso de análisis de malware. Dichas herramientas serán comparadas según su capacidad para el análisis, identificación, y obtención de los Indicadores de Compromiso, lo cual se llevará a cabo poniendo a prueba cada una de las herramientas al cargar 5 muestras de malware a cada una de estas, simulando un proceso de análisis de malware el cual será tanto de modo estático como dinámico. El objetivo de este trabajo es obtener la mejor herramienta de tipo open-source que sobresalga en esta comparativa de acuerdo a su capacidad para obtener IoC de una muestra de malware determinada, además de comprender la importancia de dichos artefactos, y los riesgos que representa realizar dichas tareas en ambiente no asegurado.Item Open Access Análisis comparativo de herramientas de mensajería entre dispositivos móviles a través del protocolo IP(PUCE - Quito, 2017) Obando Acosta, Bryan Omar; Vega Niama, Christian Paul; Chafla Altamirano, Gustavo XavierEl desarrollo de este proyecto presenta un análisis entre herramientas de mensajería instantánea que utilizan el protocolo IP para el envío de paquetes; utilizadas con frecuencia por las personas en general para comunicarse a través de mensajes de texto, se conoce que estas aplicaciones contienen diferentes funcionalidades como envío de imágenes, videos, entre otras; pero para un análisis más específico está enfocado en el envío y recepción de mensajes de texto y la estructura que tienen dentro del paquete de información que es transmitido a través del protocolo. Este análisis será realizado con un estudio de las tecnologías que utilizan estas aplicaciones y un proceso de pruebas que determinan la tecnología más utilizada; para un posterior desarrollo de un prototipo en una plataforma web y móvil que permita conocer más a profundidad el funcionamiento de la tecnología seleccionada. Las plataformas serán desarrolladas en lenguaje java; utilizando la tecnología Java Empresarial para web y alojarlo dentro de un servidor de aplicaciones Jboss, mientras que la plataforma móvil será generada con la tecnología que Android Studio nos permite implementar para el desarrollo de aplicaciones móviles. En este capítulo se hace una breve descripción del proyecto, su justificación, el objetivo principal del trabajo, sus objetivos específicos, el alcance, las funcionalidades que tendrá el prototipo y cual metodología de desarrollo será utilizada para la implementación del mismo.Item Open Access Análisis comparativo de herramientas de software libre y aplicación básica en la automatización de procesos en la gestión de atención al cliente y seguimiento de proveedores. Caso de estudio: TECSINFO S.A(PUCE - Quito, 2013) Parreño Corrales, Verónica Cecilia; Quijia Quezada, Miguel Ángel; Verkovitch Irina, Irina EvguenievnaLas tecnologías de información y comunicaciones (TICs) han permitido un mejoramiento de los procesos de negocios, labores administrativas y la gestión en general de diversas organizaciones. Sin embargo, por razones de costos, en la mayoría de los casos las TICs no son utilizadas por las empresas. En la última década del año 2000, ha surgido el paradigma tecnológico conocido como software libre. Las empresas enfrentan un rezago tecnológico en cuanto al apoyo con TICs, principalmente por el costo del software y desconocimiento de la existencia y eficiencia del software libre.Item Open Access Análisis comparativo de herramientas de software libre y propietario para la gestión de Big Data en empresas de comercialización masiva”(PUCE - Quito, 2015) Cabezas Jácome, John Steven; Espinosa Viteri, Luis OswaldoEl concepto de Big Data ha venido tomando un gran impacto en el campo de la tecnología, especialmente en el análisis y gestión de grandes volúmenes de información. Es por esta razón que las empresas hoy en día optan por introducir tal concepto como una oportunidad para explotar al máximo toda esa información que ayudará a mejorar la cultura de toma de decisiones dentro de sus diferentes áreas operativas así como también el manejo de dicha información en cada una de ellas. Como consecuencia es necesario analizar varios conceptos sobre Big Data, entre los que se incluyen definiciones, características, ventajas y desventajas con el fin de tener más claro el panorama de funcionamiento dentro de una organización en particular. Las empresas de comercialización masiva tienen un fuerte impacto en la economía con la venta de productos y servicios. Como caso particular de estudio en el presente trabajo de disertación de grado es de gran importancia analizar definiciones, características y sobre todo el modo de operación de dichas empresas en el mercado. La inteligencia de negocios junto con la generación de conocimiento son conceptos fundamentales para el proceso de toma de decisiones y de transformación de la información. Es por este motivo que se analizarán definiciones, objetivos, características y funciones principales de la inteligencia de negocios que sirvan de guía para explicar de una manera adecuada su influencia en la toma de decisiones y en el manejo de información. Las herramientas de software libre y propietario ofrecen diferentes enfoques de aplicación de acuerdo a la realidad o cultura que se tiene en las empresas. Este trabajo lo que muestra es un análisis comparativo de una herramienta de software libre contra una herramienta de software propietario para la gestión de Big Data en empresas de comercialización masiva con el fin de determinar cuál herramienta es la que mejor se ajusta al concepto o a la realidad de dichas empresas.Item Open Access Análisis comparativo de herramientas Open Source para Data Mining sobre datos públicos del Ministerio de Educación de la República del Ecuador(PUCE - Quito, 2019) Páez Juka, Sergio David; Calderón Serrano, Jorge AlfredoDiariamente grandes cantidades de datos son recolectadas en muchas áreas de la actividad humana, y la necesidad que tenemos de encontrar la utilidad de dichos datos hacen que el análisis de éstos sea importante. Hablamos de grandes cantidades de datos en muchas situaciones como investigaciones, negocios, entretenimiento, etcétera. Tal cantidad de datos es el resultado de la computarización de nuestro mundo, que ha supuesto la creación de herramientas que facilitan el almacenamiento y gestión de los datos. Lo anterior se puede comprobar mirando a las muchas organizaciones que poseen una gran colección de datos que pasan por reseñas de usuarios, tipos de productos, todos los datos involucrados en transacciones, historial de ventas, etcétera. Empresas como supermercados se encargan, a la semana, de realizar millones de transacciones que son almacenadas sistemas computarizados; asimismo, los científicos, entre experimentos, observaciones, mediciones, etcétera, se encargan de almacenar muchos datos puros. Las empresas de telecomunicaciones viven a diario con un tráfico considerable proveniente de las intercomunicaciones de las personas. Las billones de búsquedas diarias en la web, los miles de videos almacenados en línea, la información de pacientes de la industria de la medicina, y muchos otros componen una lista de fuentes de datos que no para de crecer actualmente. Las organizaciones comprendieron que los datos netos que recolectaban podían convertirse en un beneficio si se aplicaba alguna clase de proceso sobre ellos. Es justamente eso, lo que busca la minería de datos, encontrar un bien mayor tomando como base a los datos puros; la minería de datos convierte un gran conjunto de datos en conocimiento. El objetivo es, por lo tanto, encontrar patrones de un conjunto de datos, que nos lleven a levantar conocimiento que, usualmente, no puede ser encontrado estudiando los datos por separado, o también encontrar predicciones para en base a éstos, tener un mayor control sobre los datos. A pesar de que previamente se estableció el objetivo central de la Minería de Datos, existen muchas definiciones válidas. Data Mining consiste en un conjunto de metodologías estadísticas y computacionales que, junto a un enfoque desde las ciencias de la conducta, permite el análisis de datos y la elaboración de modelos matemáticos descriptivos y predictivos de la conducta del consumidor (Palma, Palma, & Pérez, 2009, pág. 43) Podemos decir pues, que la Minería de Datos es un grupo de metodologías apoyadas en la Estadística y la Computación que permiten analizar datos para obtener conocimiento que entregue un valor agregado a los interesados en dichos datos. Un objetivo derivado de la búsqueda de encontrarle utilidad a un conjunto de datos es el enfoque hacia la predicción de eventos. Como bien menciona Casas, Gironés, Minguillón, & Caihuelas (2017) la Física en la actualidad apunta a un estudio de un universo de eventos y no tanto de partículas, lo que hace que muchas ramas de la Ciencia se encarguen del entendimiento y/o predicción de los mencionados eventos; precisamente la minería de datos encuentra una de sus principales metas en este aspecto de pronóstico de situaciones, adelantarse a ciertos escenarios con el fin de obtener ventaja. Sin embargo, también es preciso anotar que la simple visualización de datos tiene una utilidad limitada que termina por insatisfacer la meta antes mencionada de la minería de datos; esto supone que detrás, existan procesos fundamentados correctamente para poder realizar análisis de los datos. Tal y como mencionan Gibert, Ruiz, & José (2006) debido a los conceptos que se mencionaron, se tiende a confundir a la minería de datos como un sinónimo del proceso de descubrimiento de información de los datos (o KDD por sus siglas en inglés); mientras que otros ven a la minería de datos como un paso más dentro del proceso general de KDD. Por tanto, es necesario mencionar cada uno de los pasos de este proceso para obtener una nueva definición de Minería de Datos: • Limpieza de datos: aquí se busca eliminar el ruido e inconsistencia de los datos, es decir, eliminar aquellos datos que, a simple vista, no aportarán nada para la construcción del conocimiento. • Integración de datos: aquí se busca la combinación de varias fuentes de datos para simplificar el resto del proceso. • Selección de datos: paso en donde se extrae de una base de datos, todo aquello que sea relevante para el análisis actual. • Minería de datos: paso esencial que aplica distintos métodos para extraer patrones de los datos, o realiza predicciones de los mismos.Item Open Access Análisis comparativo de herramientas open source para soluciones de inteligencia de negocios (BI) y su aplicación práctica para la toma decisiones en la empresa lácteos de Marco’s(PUCE - Quito, 2016) Carrión Albán, Adrián Remigio; Torres Sosa, Mark Christopher; Urgilés Borja, Ana MaríaLa presente disertación de grado expone un análisis comparativo de diferentes herramientas Open Source para soluciones de Inteligencia de Negocios, con el objetivo de mostrar a la empresa “Lácteos de Marco’s” los beneficios que conlleva la generación de diferentes reportes personalizados, permitiendo además agrupar y visualizar la información desde diferentes perspectivas de análisis según las necesidades de negocio. En este proyecto se explora el término Inteligencia de Negocios junto con la aplicación de la Suite de Pentaho Community Edition (CE) para la generación de varios reportes útiles que soporten la toma de decisiones por parte de la alta gerencia. El proceso de construcción del data warehouse se lo realiza bajo la metodología HEFESTO, que incluye el análisis de requerimientos, análisis de los sistemas transaccionales, modelo lógico y la integración de datosItem Open Access Análisis comparativo de las competencias digitales de los estudiantes de la PUCE, frente al estándar internacional(PUCE - Quito, 2015) Chiriboga Cevallos, Paola Fernanda; Cóndor Cruz, Javier WilfridoEste trabajo se ha enfocado en presentar un análisis de resultados de la aplicación de un estándar internacional sobre competencias digitales genéricas a los estudiantes que ingresarán a la facultad de ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador. El capítulo 1 presenta el marco teórico de los conceptos y términos utilizados para esta disertación. El capítulo 2 presenta la situación actual de la carrera de sistemas en la facultad de ingeniería, sintetizándose el reglamento de régimen académico actualmente vigente. El capítulo 3 esquematiza la metodología de selección y aplicación del instrumento de evaluación, presentando análisis de resultados bajo distintos criterios de comparación en el capítulo 4, proponiendo recomendaciones a nivel de carrera, universidad y sociedad en el capítulo 5.Item Open Access Análisis comparativo de las herramientas de big data en la Facultad de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador(PUCE - Quito, 2017) Flores Avendaño, Paola Alexandra; Villacís Vera, Andrea Estefanía; Cóndor Cruz, Javier WilfridoUno de los desafíos de la información es el de administrar, buscar, almacenar y analizar datos para apoyar a la toma de decisiones; para lo cual, los métodos tradicionales de procesamiento han tenido que evolucionar, con el fin de proporcionar respuestas en tiempo real y considerando el menor costo posible. Este fenómeno es conocido como Big Data, en donde todos los datos pueden transformarse en información útil y se pueden utilizar para mejorar la toma de decisiones en cualquier organización, mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar ingresos. La tecnología denominada “Big Data”, juntos con sus herramientas y su aplicabilidad en el ambiente universitario permitiría encontrar indicadores para tomar decisiones. Las herramientas que nos proporciona Big Data son una manera de procesar datos y extraer el valor de los mismos, permitiendo el manejo de grandes volúmenes de información, de una manera más atractiva que utilizando algún algoritmo y adaptándose a las necesidades del usuario. Este trabajo, se aplicará a la Facultad de Ingeniería de la PUCE1, cuya organización recibe diariamente información de estudiantes, docentes y administradores. Con los datos se realiza un análisis comparativo de las herramientas tanto de software libre, licenciadas y en la nube, se pueden ajustar de mejor manera a las necesidades de la facultad y que junto a la gestión de Big Data sirva para el manejo y explotación adecuada de dicha informaciónItem Open Access Análisis comparativo de las herramientas E-learning: blackboard collaborate y bigmarker, mediante el diseño desarrollo e implementación de aulas virtuales, aplicadas en la Institución Educativa Particular a Distancia "Ecuador" de la ciudad de Quito(PUCE - Quito, 2015) López Donoso, Ronald RodrigoLos objetivos de la introducción se explican en la presente disertación de grado, se puntualiza la información de la Institución Educativa Particular a Distancia “Ecuador”, el instrumento E-learning que es utilizada actualmente por la Institución y una breve explicación sobre el inició de la enseñanza E-learning. En el Capítulo 2 se manifiesta a profundidad el uso de Blackboard Collaborate, revelando el inició Blackboard Collaborate que fue una alianza de dos herramientas, seguidas de las características que posee este instrumento con una explicación a detalle de cada una, continuando con el funcionamiento e integración de Moodle, que es la actual herramienta utilizada por la Institución. Dentro del Capítulo 3 se expone la introducción a BigMarker, identificando su origen y las propiedades que conforman su creación, para luego definir en detalle cada una de sus características y pasar al funcionamiento de esta herramienta E-learning. Una vez culminada la explicación de Blackboard Collaborate y BigMarker, se efectúa la implementación de aulas virtuales dentro de la Institución Educativa Particular a Distancia “Ecuador” y una vez ejecutada las actividades se procederán a capacitar a los profesores sobre cada herramienta. Al final de la capacitación, se aplicará una encuesta a los profesores y se realizará un cuadro comparativo de las características de las herramientas, luego de lo cual, se concretará que herramienta es más conveniente para la aplicación certera en la Institución. Concluyendo de esta forma con las recomendaciones respecto al uso e integración de Blackboard Collaborate y BigMarker en la Institución Educativa Particular a Distancia “Ecuador”.Item Open Access Análisis comparativo de las mallas macro y micro curriculares de las carreras de sistemas ofertadas por la red de universidades AUSJAL(PUCE - Quito, 2010) Carrera Paz y Miño, Carla FernandaEn la actualidad las instituciones educativas están en constante búsqueda por mejorar la calidad de la educación, para ello se deben hacer grandes esfuerzos. Esto, puede involucrar la modificación del pensum o malla curricular en su estructura y contenidos para responder a los cambios que se están dando en las carreras de Ingeniería de Sistemas, el cual queda conformado por las exigencias del mercado laboral. Además, como parte del proceso de diseño curricular, las características para el ingreso a ésta carrera establece las condiciones en conocimientos y actitudes que los estudiantes debieran poseer al momento del ingreso a la carrera, si los requerimientos de ingreso a la carrera evolucionan de igual manera que los requerimientos para el egreso de la carrera, el pensum o malla curricular deberá adecuarse para optimizar el proceso educativo con el fin de cumplir con los objetivos educativos que persigue actualmente la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador.Item Open Access Análisis comparativo de las tecnologías orientadas al desarrollo de aplicaciones web RIA (Rich Internet Application) y su impacto en el futuro del internet(PUCE - Quito, 2013) Proaño Báez, Jaime Gustavo; Espinosa Viteri, Luis OswaldoLa idea original al desarrollar la web fue permitir a los investigadores compartir información relacionada por medio de hipertexto. En el año de 1980 Tim Berners-Lee desarrolló un primer proyecto de software denominado ENQUIRE...Item Open Access Análisis comparativo de los métodos de caja negra blanca y gris de testing de software, para la propuesta de un método estandar de testing(PUCE - Quito, 2012) Navarrete Vásquez, Tulio; Campos Villarroel, Gloria BeatrizEn base a un análisis a fondo de los métodos de testing de caja negra, blanca y gris se logro realizar una extracción de sus principales fortalezas y debilidades, con esto se hizo un resumen crítico de cada una de ellas para poder orientar la investigación y determinar el porqué no son tan efectivas como se pretendería el momento de realizar y sacar a producción un sistema construido a medida. Además se realizo un estudio de mercado encuestando a varias empresas de distinto tamaño y de distinta naturaleza para poder saber qué tipo de servicios tecnológicos contratan las empresas, en caso de hacerlo, y sino que tipo de servicios tecnológicos brinda su departamento de TI. Se buscaba principalmente aquellos servicios que tengan que ver con desarrollo de software, para poder medir de una manera real que clase de control de calidad realizan al desarrollar o contratar el desarrollo de las aplicaciones, una vez hecho el estudio de mercado y haber analizado los resultados, se puede concluir que las empresas que desarrollar o las que contratan el desarrollo de aplicaciones, aseguran tener control de calidad, de versionamiento y también tener infraestructura de pruebas similar a la de producción, pero también se nota que todas las empresas ven en un mayor porcentaje problemas post entrega en lo que tiene que ver a consistencia y migración de datos así también como problemas del funcionamiento de las aplicaciones que se entregan, lo que origina un mantenimiento post entrega mucho más costoso en tiempo y dinero del que se había tenido previsto en un principio. Esto nos lleva a pensar que o se están eligiendo mal los métodos de testing o se están aplicando mal los métodos que se seleccionan, por ello podemos decir que se puede generar un método estándar para probar las aplicaciones y que sea realmente aplicable a los proyectos que desarrollamos, un método donde se vean involucrados tanto clientes como proveedores durante todo el ciclo de desarrolloItem Open Access Análisis comparativo de metodologías de incepción y retrospectiva en el desarrollo de un prototipo de aplicación para gimnasios(PUCE - Quito, 2018) Molineros Villena, David Ricardo; Jiménez Pacheco, Andrés AlejandroLa presente disertación tiene como objetivo principal realizar un análisis comparativo de metodologías de incepción y retrospectiva, aplicadas a un prototipo de gimnasio. Este análisis se centra en la explicación de cada metodología y sus diferentes técnicas que se desarrollaran a lo largo de esta disertación. Este estudio de metodologías se analiza para poder mejorar la creación de proyectos y terminarlos de una manera sobresaliente. Las técnicas de incepción pretenden que el equipo pueda tener ideas similares al inicio del proyecto y construir un plan de trabajo para que el mismo se desarrolle de mejor manera. Esta metodología cuenta con algunas técnicas que fueron aplicadas al cliente, el propietario de un gimnasio en el sector de Conocoto, quien solicitó un prototipo de registro para sus clientes y progreso personalizado de cada uno. El prototipo que se realizará será web y contará con nuevas herramientas de programación que es React Native y una base de datos Firebase, este prototipo tendrá un formulario de registro y contenido multimedia para dar un plus al cliente; se finalizará con la realización de pruebas heurísticas al prototipo que nos brindará mejores soluciones y resultados. Para ejecutar cada actividad se va a utilizar documentación Scrum y Sprints que servirá para detallar cada Historia del Usuario. Al final de este proceso se utilizarán las técnicas retrospectivas que nos servirán para analizar los resultados que dejó este proyecto, así como aspectos positivos, negativos, objetivos cumplidos e inconsistencias que se presentaron a lo largo del camino; todo esto se documentó para analizarlo y mejorar la calidad y eficiencia de un trabajo. Se finaliza con un análisis comparativo de las técnicas utilizadas para darles una idea de cuáles son las mejores herramientas al momento de plantearse el desarrollo de un producto y finalizarlo de la mejor manera.Item Open Access Análisis comparativo de migración de motor de BDD de SQL Server a Oracle en una Empresa del Sector Automotríz.(PUCE - Quito, 2019) Montalvo Bravo, Gabriel Alejandro; Cóndor Cruz, Javier WilfridoEn la actualidad, las empresas tienen la necesidad de poder administrar grandes cantidades de información\; información que es generada a diario por cada uno de los usuarios que interactúan con los distintos aplicativos que manejan. El sector automotriz siempre está en búsqueda de la automatización de sus procesos y mejorar la tecnología para optimizar sus operaciones. Por esta razón, se presentan con frecuencia proyectos de migración de datos entre distintos DBMS. Además, no siempre se puede contar con todos los recursos para hacerlo de una manera ordenada, así como el tiempo suficiente o una metodología adecuada para el desarrollo del proyecto. Es así como PROAUTO C.A., empresa dedicada a la venta y postventa de vehículos de la marca Chevrolet, realizó entre octubre del 2016 y marzo del 2017 el cambio de ERP\; entre un sistema con SQL Server a un sistema con gestor de base de datos Oracle 11g. Este cambio generó una migración de datos entre losdos motores de base de datos, con la premisa de realizarlo en 3 meses. Basado en esta migración para ser implementada en tiempo record\; se planteará en este trabajo una metodología que permita el paso ordenado de la data entre los dos gestores de base de datos. Además de un análisis de los tipos de datos y los modelos entidad relación que maneja cada ERP. En resumen, los capítulos llevarán el siguiente contenido: Capítulo 1, conceptos de sistemas gestores de basesde datos, migración de data y otros conceptos teóricos importantes. Capítulo 2, información más relevante de la empresa PROAUTO C.A. así como sus procesos, historia y demás información relevante. Capítulo 3, análisis del sistema ERP DMS con una visión hacia sus datos. Capítulo 4, análisis de KAIROS ERP orientado a revisar sus estructuras de datos. Capitulo 5, migración de data y metodología propuesta de migración Capitulo 6, conclusiones y recomendaciones.Item Open Access Análisis comparativo de patrones de arquitectura para el desarrollo de software web(PUCE - Quito, 2023) Guijarro Pomboza, Alan Andre; Masapanta Carrión, Susana MargaritaEl presente trabajo tiene como objetivo analizar y comparar a detalle los cinco patrones de arquitectura más populares utilizados en el desarrollo de software web. Se toman en consideración elementos como el grado de acoplamiento, cohesión y complejidad, tanto en un sentido general como en escenarios específicos contemplados en casos de proyectos de desarrollo, que abarcan diversas situaciones en donde se requieren enfoques diferentes y específicos. Se utilizan distintos métodos de investigación, entre ellos, la metodología aplicada y el método Delphi dentro de la prospectiva de la información. Con estas técnicas se garantiza la recopilación de datos precisos y la obtención de resultados sólidos y confiables. Como resultado de este estudio comparativo, se presenta una tabla comparativa que permite evaluar la idoneidad de cada patrón de arquitectura en base a los casos propuestos. Este trabajo puede ser utilizado como soporte para que los desarrolladores de software tomen decisiones informadas sobre la selección del patrón de arquitectura más adecuado para diferentes escenarios.Item Open Access Análisis comparativo de Workflows en software libre, para determinar la herramienta que más se adapte a las necesidades de las empresas en la ciudad de Quito(PUCE - Quito, 2010) Tamayo Tigasi, Sulay Belén; Rodríguez Clavijo, FranciscoAl conocer las necesidades que existen en las PYMES en la ciudad de Quito, por medio de este análisis se conocerá cúales herramientas presentan yn resultado de análisis estratégico que permita observar la influencia de las soluciones en los procesos de una empresa.Item Open Access Análisis comparativo del marketing de proximidad vs. técnicas tradicionales de marketing (estudio de mercado en Quito)(PUCE - Quito, 2010) Baquero Jiménez, Christian IvánLa disertación de Grado en cuestión desarrolla una investigación comparativa entre el Marketing de Proximidad Vs. Las técnicas tradicionales de Marketing, complementariamente incluye un estudio de mercado en la ciudad de Quito. La tecnología Bluetooth es usada para la transferencia de datos inalámbrica, el Marketing de Proximidad (Marketing Bluetooth) consiste en el envío de publicidad digital a dispositivos que cuenten con la tecnología Bluetooth mediante un servidor Bluetooth. Debido a la inestabilidad económica que sufre nuestro país, se deben encontrar formas de publicidad con un menor costo que las tradicionales, el Marketing de Proximidad es una de ellas. Los medios tradicionales como la televisión y los periódicos tienen la mayor influencia en las sociedades en lo que a publicidad se refiere, pero asimismo los costos para son altos. Una pequeña o mediana empresa que tenga un presupuesto limitado no se puede dar el lujo de contar con esos medios para hacer promoción de su producto o servicio.