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Optimización de los procesos de servicios de mantenimiento en Clima21
(PUCE - Quito, 2026)
Albán Montesinos, Esteban Daniel
Rueda Fierro, Iván Alejandro
La eficiencia de una organización depende directamente de sus procesos; por ello surge la gestión de procesos con el objetivo de mitigar las ineficiencias. De acuerdo con Maldonado (2012):
La Gestión de Procesos coexiste con la administración funcional, asignando "propietarios" a los procesos clave, haciendo posible una gestión interfuncional generadora de valor para el cliente y que, por tanto, procura su satisfacción. Determina qué procesos necesitan ser mejorados o rediseñados, establece prioridades y provee de un contexto para iniciar y mantener planes de mejora que permitan alcanzar objetivos establecidos. Hace posible la comprensión del modo en que están configurados los procesos de negocio, de sus fortalezas y debilidades (p. 1).
Así también Carrasco (2011) menciona que la gestión de procesos es una disciplina de gestión que ayuda a la dirección de la empresa a identificar, representar, diseñar, formalizar, controlar, mejorar y hacer más productivos los procesos de la organización para lograr la confianza del cliente. La estrategia de la organización aporta las definiciones necesarias en un contexto de amplia participación de todos sus integrantes, donde los especialistas en procesos son facilitadores. El gran objetivo de la gestión de procesos es aumentar la productividad en las organizaciones. La productividad considera la eficiencia y agregar valor para el cliente.
En este contexto, la gestión de procesos se refiere a un conjunto de actividades que permitirá a la empresa Clima21 mejorar su operatividad y eficiencia en la gestión de los servicios de mantenimiento, con el fin de crear valor para el cliente.
Liderazgo transformacional para la gestión de talento humano en compañías aseguradoras. Historia de vida
(PUCE - Quito, 2026)
Cordovez Dávalos, Andrés Hernán
Rueda Fierro, Iván Alejandro
Las compañías aseguradoras en el Ecuador son de trascendencia en el ámbito social, económico y laboral porque otorgan plazas de empleo, promueven una cultura de ahorro y aversión al riesgo en la población y participan de manera activa en el desarrollo económico del país. No es en vano que la producción bibliográfica en el ámbito en el Ecuador es extensa, pero evaden el estudio sobre la importancia del factor talento humano para su desarrollo.
La presente investigación tiene como objetivo analizar las estrategias de liderazgo transformacional aplicadas para la gestión de talento humano en compañías aseguradoras en el Ecuador con el fin de identificar estrategias de gestión efectivas a partir de una perspectiva teórica y empírica.
Se recurre a la metodología de investigación cualitativa denominada historias de vida al permitir capturar las perspectivas, trayectorias y experiencias de un líder en el ámbito por más de cuatro décadas. Recurriendo así a fuentes primarias de información, relato de vida único del informante clave, para contrastarlas con la teoría recopilada de fuentes documentales.
Esta investigación concluye que el liderazgo transformacional ejercido por el líder se configura desde aspectos familiares, personales hasta su vasta trayectoria profesional. Estos elementos confluyen para el ejercicio del liderazgo auténtico, humano, participativo y empático.
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Predicción de riesgo de lesiones deportivas mediante algoritmos de aprendizaje supervisado
(PUCE - Quito, 2026)
Quezada Guerrón, André Sebastián
Rojas Satián, Kevin Ricardo
Las lesiones deportivas no traumáticas representan uno de los principales desafíos en el deporte profesional contemporáneo, con consecuencias médicas, económicas y competitivas de gran magnitud. La presente monografía propone el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning (ML) robustos e interpretables para la predicción del riesgo de lesión no traumática en deportistas de alto rendimiento. A partir de datos de carga de entrenamiento externa e interna recopilados mediante dispositivos GPS, acelerómetros y escalas de percepción subjetiva del esfuerzo se construye un sistema predictivo que integra tres algoritmos de clasificación supervisada: regresión logística como línea base, Random Forest y XGBoost. El diseño metodológico adopta un esquema de validación temporal (Time Series Split) que respeta la estructura longitudinal de los datos y evita la fuga de información cronológica, una limitación recurrente en la literatura existente. Para abordar el severo desbalance entre clases inherente a los datos de lesiones, se comparan técnicas de sobre muestreo sintético (SMOTE), ponderación de clases y ajuste adaptativo del umbral de decisión. La evaluación del rendimiento predictivo se realiza mediante métricas apropiadas para clases desbalanceadas: AUC-ROC, sensibilidad, especificidad, F1-Score y AUC-PR. Adicionalmente, se integran marcos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI), específicamente análisis de importancia de variables por permutación y valores SHAP, para traducir las predicciones matemáticas en información comprensible y accionable para el cuerpo técnico y médico. Los resultados empíricos confirmaron la superioridad de los modelos de ensamble. El algoritmo XGBoost alcanzó el mejor rendimiento global con un AUC-ROC de 0.999 y una sensibilidad de 0.966, superando ampliamente a la regresión logística (F1-Score de 0.344 frente a 0.949 de XGBoost). El análisis SHAP identificó a la Ratio de Carga Aguda: Crónica (ACWR), la Distancia a Alta Velocidad (HSR) y el historial de lesiones como los predictores más determinantes. Finalmente, se propone un protocolo de semaforización fundamentado en las probabilidades del modelo, dotando al cuerpo técnico de una herramienta interpretable y directamente aplicable.
Análisis comparativo técnico y operativo de la arquitectura Lakehouse frente a modelos tradicionales de gestión de datos
(PUCE - Quito, 2026)
Flores Muñoz, Dylan Ariel
Rojas Satián, Kevin Ricardo
La explosión del volumen, variedad y velocidad de los datos en la era del Big Data evidenció las limitaciones estructurales de las arquitecturas tradicionales de gestión de información. Los modelos de Data Warehouse, aunque eficaces para el análisis estructurado, resultaron inflexibles ante datos semiestructurados y no estructurados, costosos de escalar y cerrados a las cargas de trabajo modernas de inteligencia artificial. El Data Lake, por su parte, ofreció flexibilidad y bajo costo de almacenamiento, pero careció de garantías transaccionales, gobernanza efectiva y rendimiento analítico suficiente. Las arquitecturas híbridas de dos niveles que combinaban ambos modelos tampoco resolvieron el problema: introdujeron complejidad operativa, datos desactualizados y duplicación de costos. Ante este escenario, la presente monografía analiza la arquitectura Data Lakehouse para determinar sus ventajas técnicas y operativas frente a estos modelos tradicionales, a partir de una revisión documental comparativa orientada a entornos con alta exigencia de análisis y procesamiento de datos. El desarrollo teórico aborda, en primer lugar, los principios, componentes y tecnologías fundamentales que sustentan el modelo Lakehouse, incluyendo su capa transaccional de metadatos, sus ocho requisitos técnicos y las tres tecnologías habilitadoras principales: Delta Lake, Apache Iceberg y Apache Hudi. En segundo lugar, se comparan las características funcionales y estructurales de las tres arquitecturas en términos de gobernanza, escalabilidad, rendimiento y costos, identificando las ventajas diferenciales del Lakehouse. Finalmente, se examinan cinco casos documentados de implementación en sectores estratégicos: manufactura automotriz, salud pública, logística marítima, inteligencia geoespacial e investigación biomédica. Los resultados del análisis confirman que el Data Lakehouse representa una evolución arquitectónica sustancial, capaz de unificar cargas de trabajo de inteligencia de negocios e inteligencia artificial sobre una única fuente de verdad, con mejoras verificables en rendimiento, reducción de costos y gobernanza de datos, consolidándose como la plataforma de referencia para organizaciones con alta exigencia analítica.
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Células T reguladoras en el cáncer de mama triple negativo: mecanismos inmunosupresores, resistencia terapéutica y potencial terapéutico
(PUCE - Quito, 2026)
Duan Jiang, Miao
Espinoza Montero, Patricio Javier
El cáncer de mama triple negativo (TNBC) es uno de los subtipos más agresivos de cáncer de mama, debido a la ausencia de receptores hormonales y HER2, su elevada heterogeneidad biológica y sus opciones terapéuticas limitadas. En este contexto, el microambiente tumoral tiene un papel importante porque puede favorecer tanto la respuesta inmune antitumoral como mecanismos de evasión inmunitaria. La presente monografía tuvo como objetivo analizar el papel de las células T reguladoras (Treg) en el TNBC, con énfasis en sus mecanismos inmunosupresores, su relación con la resistencia terapéutica y su posible valor como dianas farmacológicas. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica sobre la biología de las Treg, su infiltración en tumores mamarios, su interacción con células tumorales y células inmunes, y las estrategias terapéuticas relacionadas con su modulación. El análisis mostró que las Treg pueden disminuir la actividad de células T CD8⁺, células NK y células presentadoras de antígeno mediante citocinas inhibitorias, competencia por IL-2, regulación de la coestimulación, producción de adenosina y reclutamiento intratumoral. Además, se identificó que las terapias con evidencia clínica más sólida en TNBC corresponden actualmente a combinaciones como pembrolizumab con quimioterapia y sacituzumab govitecan con pembrolizumab, mientras que las estrategias más directamente dirigidas a Treg, como anti-CD25 y anti-CCR8, aún se encuentran en etapas preclínicas o clínicas tempranas. En conclusión, las Treg no deben considerarse una terapia celular directa contra el TNBC, sino una diana farmacológica emergente con potencial para futuras terapias combinadas, siempre considerando la seguridad inmunológica y el riesgo de autoinmunidad.
Vías asociadas a la muerte celular programada en Trypanosoma cruzi: estrés oxidativo, permeabilización de membrana, condensación de la cromatina y reducción del potencial mitocondrial (ATP)
(PUCE - Quito, 2026)
Silva Buenaño, Michael Alejandro
Costales Cordero, Jaime Alfredo
La enfermedad de Chagas (EC) o tripanosomiasis americana es una infección causada por el parásito intracelular obligado Trypanosoma cruzi y transmitida por insectos hematófagos a través de su picadura y posterior deposición de heces. Es considerada como una enfermedad tropical desatendida por la Organización Mundial de la Salud, ya que aproximadamente 7 millones de personas están infectadas con el párasito. Su prevalencia está asociada a pueblos rurales que viven en condiciones de pobreza y pobreza extrema. La EC presenta dos fases clínicas: la fase aguda caracteriza por parasitemia elevada y durar semanas a meses y la fase crónica, caracterizada por ser asintomática y durar meses hasta años. El ciclo de vida de T. cruzi se caracteriza por tener diferentes estadios que incluyen epimastigotes, tripomastigotes metacíclicos, amastigotes tripomastigotes infecciosos. Los medicamentos aprobados son el benznidazol (BNZ) y el nifurtimox (NFX), sin embargo, presentan limitaciones tales como elevada toxicidad, efectos secundarios, tiempo de administración prolongado, resistencia por T. cruzi, por ello, se necesitan buscar estrategias terapéuticas basadas en la muerte celular de T. cruzi, por lo tanto el objetivo del estudio fue evaluar potenciales dianas terapéuticas basadas en los mecanismos de muerte celular en T. cruzi con especial énfasis en la condensación de la cromatina. Como conclusión del trabajo, la condensación de la cromatina representa una potencial diana terapéutica ya que está estrechamente relacionada con los eventos de muerte celular similar a la apoptosis, este mecanismo no ha sido considerado como una potencial diana ya que está asociado a la fase tardía de la muerte celular tipo apoptosis; sin embargo, la cromatina y sus componentes celulares asociados a su condensación pueden ser potenciales dianas terapéuticas de baja toxicidad en humanos para un tratamiento eficaz de la enfermedad de Chagas.
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