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Desarrollo de una aplicación web con inteligencia artificial para la gestión automatizada de reportes de incidentes en el campus universitario, dirigida a estudiantes de la PUCE Manabí.
(PUCE - Manabí, 2026)
Velasco Anchundia, Luis Alberto
Gómez Bravo, Josselyn Tatiana
La gestión ineficiente de servicios en entornos universitarios, caracterizada a menudo por la pérdida de información en canales informales, motivó la presente investigación en la PUCE Manabí. El objetivo principal fue desarrollar y validar técnicamente un prototipo de aplicación web integrado con un módulo de Inteligencia Artificial para automatizar la clasificación y asignación de reportes de incidentes estudiantiles. La metodología aplicada abarcó el ciclo completo de ingeniería de software, desde el análisis de requisitos y la definición de una taxonomía basada en datos recientes, hasta el diseño de una arquitectura serverless utilizando modelos de lenguaje (LLM). Los resultados evidencian que el sistema alcanza una precisión del 90% en la clasificación automática y una latencia promedio de 2.4 segundos, logrando estandarizar el 100% de las entradas en el entorno de pruebas. Adicionalmente, se valida un mecanismo de seguridad que identifica y deriva casos ambiguos a revisión manual. Se concluye que la solución tecnológica propuesta optimiza la trazabilidad operativa y reduce significativamente la carga administrativa, demostrando la viabilidad técnica de implementar estrategias de smart campus mediante el uso de IA generativa en el contexto local.
Desarrollo de una solución tecnológica basada en IA para la automatización de pedidos en florerías, aplicado en la florería Aura en Manta
(PUCE - Manabí, 2026)
Guanoquiza Toapanta, Stiven Rolando
Gómez Bravo, Josselyn Tatiana
La presente investigación abordó el problema de alta latencia de respuesta en el canal de WhatsApp de la Florería Aura (Manta), con el propósito de optimizar el tiempo de atención al cliente mediante la implementación de un sistema automatizado basado en un chatbot. La solución se desarrolló con una arquitectura orquestada en n8n, integrando un chatbot con modelos de lenguaje (LLM), Redis para la gestión de concurrencia y PostgreSQL para la persistencia transaccional de pedidos. Para evaluar su desempeño en condiciones reales de operación, se aplicó un diseño cuasi-experimental pretest-postest de un solo grupo, comparando una línea base manual con un despliegue piloto en producción. Los resultados muestran una reducción del 97.73 respuesta, que pasó de 13.58 minutos a 18.50 segundos, junto con una estabilización de la variabilidad del servicio (s=3.22s). Se concluye que la automatización implementada incrementa la oportunidad de respuesta y la continuidad operativa del servicio, manteniendo el alcance de los hallazgos al caso de estudio y aportando una base técnica para su evolución hacia comercio conversacional.
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Aprendizaje por simulación con inteligencia artificial en educación
(Universidad Cátolica del Ecuador centro de Publicaciones PUCE, 2025)
Sabando García D’Elia DiMichelle Pierina, Ángel Ramón
Ugando Peñate, Mikel
Ajila Pinzón, Omar Enrique
Armas Herrera , Reinaldo
Higuerey Gómez , Ángel Alexander
"Este trabajo estudia el uso de la inteligencia articial con SPSS y RStudio para el fortalecimiento del rendimiento académico en matemática y estadística, con la metodología activa por simulación. Se sigue un enfoque cuantitativo, comparativo y correlacional, identi cando un grupo control y uno experimental.
Se evidencian diferencias signi cativas para los tratamientos en estudio, la mayor puntuación se obtuvo en estudiantes que recibieron la innovación educativa de aprendizaje por simulación. El grupo sexo mujer muestra el mayor promedio con la técnica de aprendizaje por simulación en estadística y matemática en la carrera de contabilidad y auditoría. En conclusión, la técnica inno
vación educativa por simulación permite mejorar el rendimiento académico para estudiantes universitarios de ciencias administrativas y contables, con un incremento signi cativo y una valoración del impacto del 2,29%. "
Implementación de un sistema de comunicación y protocolo MCP para la optimización del acceso a información en el sistema Billease
(PUCE - Manabí, 2026)
Serrano Zambrano , Byron Santiago
Vinces Barreto, Julio Ramón
Gómez Bravo, Josselyn Tatiana
El sistema de punto de venta Billease almacenaba datos operativos valiosos, pero su modelo de reportes predefinidos generaba latencia y barreras técnicas que limitaban la toma de decisiones. El propósito de este estudio fue implementar un sistema de consultas conversacionales basado en el protocolo Model Context Protocol (MCP) para optimizar el acceso a la información. La investigación se guio por la pregunta de cómo esta integración podía mejorar dicho acceso, bajo la hipótesis de que el prototipo reduciría el tiempo de obtención de reportes y aseguraría una precisión superior al 90%. El estudio se enmarcó en la metodología Design Science Research con un enfoque cuantitativo. Se diseñó y evaluó una arquitectura de cuatro capas que integró un modelo de lenguaje grande (LLM) con PostgreSQL. La validación se realizó ejecutando 20 consultas clasificadas por complejidad, con dos repeticiones cada una, consolidando 40 observaciones en un entorno controlado. Como resumen, los resultados demuestran una precisión global del 93,75% (100% en consultas simples y 87,5 % en complejas). El tiempo promedio de respuesta es de 13,50 segundos, logrando una reducción del 63,96% frente al método tradicional. Además, el sistema bloquea el 100% de las operaciones no autorizadas. Se concluye que la integración propuesta es viable, segura y eficiente, validando la hipótesis planteada, pero se recomienda implementar una fase piloto con usuarios reales y ampliar las pruebas de validación.
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Plataforma educativa automatizada para la gestión de cursos, tareas y calificaciones aplicada a la Unidad Educativa Jesús María
(PUCE - Manabí, 2026)
Carofilis Véliz , Johannes
Terán Sandoval, Jose Manuel
García Caicedo, Sonia Shirley
La digitalización de los procesos académicos representa un desafío para las instituciones educativas, especialmente cuando la gestión de cursos, tareas y calificaciones se realiza mediante herramientas dispersas o procedimientos manuales, lo que genera duplicación de información, dificultades en el seguimiento académico y mayor carga administrativa. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo desarrollar e implementar un prototipo de plataforma basada en una arquitectura multitenant para optimizar la gestión académica en la Unidad Educativa Particular “Jesús María”, con el fin de analizar cómo la implementación de una plataforma educativa automatizada influye en la eficiencia de la gestión académica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, con predominio cualitativo y apoyo cuantitativo descriptivo, mediante encuestas, entrevistas, observación directa y revisión documental, bajo un diseño no experimental, transversal y de estudio de caso. El prototipo fue construido mediante un enfoque iterativo e incremental, integrando una arquitectura monolítica con soporte multitenant que permite el aislamiento lógico de la información y la centralización de procesos académicos mediante módulos diferenciados por roles institucionales. Los resultados evidencian una mejora en la organización de la información, una reducción en la duplicación de registros y una disminución en los tiempos de gestión administrativa, donde la mayoría de los participantes reportó realizar tareas en menos de 30 minutos. Se concluye que el sistema contribuye a mejorar la eficiencia de la gestión académica al centralizar información, reducir el retrabajo y facilitar el acceso a datos actualizados, demostrando además la viabilidad técnica de la arquitectura multitenant como base para soluciones escalables en contextos educativos.
Desarrollo de una plataforma SaaS que integra módulos con la IA para la gestión integral de PYMES gastronómicas en Portoviejo
(PUCE - Manabí, 2026)
Arteaga Santana, Luiggi Andree
Saraguro Encalada, Christian Orlando
Naranjo Villota, José Luis
El objetivo principal de esta investigación fue desarrollar y validar técnicamente una plataforma SaaS modular orientada a la gestión operativa de PYMES gastronómicas de Portoviejo. El estudio se delimitó al diseño, implementación y evaluación de un prototipo funcional de una página web y de una aplicación móvil, las cuales están compuestas por módulos de pedidos, inventarios, repartidores, vista de cocina, dashboard y un chatbot RAG integrado en la plataforma web. Para la recopilación inicial de datos se consideraron actores del sector gastronómico y, para la validación, participaron usuarios de prueba en un escenario piloto simulado. Metodológicamente, se adoptó un enfoque de investigación basada en diseño, con revisión de literatura, análisis del dominio, definición de requerimientos, construcción iterativa del artefacto y evaluación en entorno controlado staging. Los resultados más relevantes evidenciaron una tasa de éxito del 96 % en flujos críticos, un tiempo promedio de registro de pedidos de 3 min, una tasa de errores del 9 %, estabilidad técnica con 3 % de fallos y un puntaje SUS de 70, superior al umbral de aceptabilidad. Asimismo, se comprobó que la integración entre los módulos operativos y el panel administrativo permitió centralizar la información y mejorar la trazabilidad del proceso de atención en comparación con esquemas manuales fragmentados. Se determinó que la plataforma propuesta es técnicamente viable como herramienta de digitalización para procesos operativos del sector gastronómico local y como base para futuras implementaciones en entornos reales.
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