Carrera de Tecnologías de la Información

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    Aplicación web con machine learning para el seguimiento del refuerzo pedagógico en la Unidad Educativa Eloy Alfaro del Cantón Santo Domingo
    (PUCE - Santo Domingo, 2025) Maila Condoy, Steeven Andrés; Quero Quichimbo, Katherin; Ocampo Pazos, Willian Javier
    El ámbito educativo se encuentra en constante desarrollo, lo que obliga a las instituciones educativas a adoptar nuevas técnicas que permitan potenciar los procesos que se gestionan dentro de cada uno de estos centros de conocimiento. Por lo tanto, en la Unidad Educativa “Eloy Alfaro” ubicada en el cantón de Santo Domingo, por medio de encuestas se logró determinar deficiencias en la gestión del proceso de refuerzo pedagógico. Con el fin de darle solución a esta problemática, se creó una aplicación web con Django, React y PostgreSQL la cual integra el modelo de machine learning XGBoost para predecir que estudiantes podrían tener problemas de aprendizaje y necesitarían refuerzo, además, es importante destacar que el desarrollo de este proyecto estuvo bajo el marco de trabajo Scrum. Se utilizó un enfoque de diseño preexperimental con el tipo de investigación cuantitativa, por lo cual la recopilación de datos realizada mediante encuestas (pre test y un post test) con una muestra de 40 estudiantes. Por último, se concluye que la implementación de tecnologías actuales e innovadoras mejoraron eficazmente la gestión de refuerzo pedagógico en la unidad educativa
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    Aplicación web con machine learning para gestión contable en la empresa Divinas Import del Cantón Santo Domingo
    (PUCESD-Santo Domingo, 2026) Gongora Ramos , Gino Alexander; Anchala Montoya , Tito Dominic; Ocampo Pazos, Willian Javier
    La incorporación de tecnologías ha impulsado nuevas soluciones que representan una oportunidad para el control contable de las empresas. Conforme a lo mencionado, la investigación se desarrolló en el negocio DIVINAS IMPORT ubicada en el cantón Santo Domingo, donde se evidenciaron problemáticas que afectan directamente los procesos contables. Para abordarlas, se implementó una aplicación web con machine learning destinada a fortalecer los procesos del negocio. Durante el desarrollo, se utilizó Node.js y Next.js, tecnologías que facilitaron la creación de la plataforma web, complementada con el algoritmo XGBoost de Python, el cual permitió generar predicciones sobre el inventario, con el marco de trabajo Scrum. Además, la investigación se sustentó en un enfoque cuantitativo, un diseño experimental, y se clasificó como aplicada y de campo. Para validar la hipótesis se aplicaron encuestas a los clientes del negocio evaluando el impacto del sistema en un antes y después de su implementación, los datos fueron evaluados a través de un análisis de regresión binaria, que sirvió para rechazar la hipótesis nula (H0). En conclusión, la adopción de herramientas tecnológicas favorece la transformación digital de un negocio, promoviendo la innovación empresarial mediante el fortalecimiento de la gestión contable.
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    Aplicación web con machine Learning para la gestión de adopción de mascotas en el centro veterinario mi mascota del cantón Santo Domingo
    (PUCESD-Santo Domingo, 2026) Ortiz Jaramillo , Jaime Arturo; Zamora Menendez , Nathaly Jaritza; Ocampo Pazos, Willian Javier
    "Aplicación web con machine Learning para la gestión de adopción de mascotas en el centro veterinario mi mascota del cantón Santo Domingo Ortiz Jaramillo Jaime Arturo Zamora Menendez Nathaly Jaritza La gestión de adopción de mascotas es un proceso de suma importancia para el bienestar animal, pero como cualquier proceso de gestión este enfrenta varios desafíos. En las encuestas aplicadas a los clientes se evidenció escasa información sobre el proceso de adopción, insuficiente visibilidad de animales disponibles para adopción. El enfoque que se adoptó para este proyecto de integración curricular fue cuantitativo con un diseño pre experimental, se elaboró un muestreo censal que incluyó a los clientes con el fin de reunir datos sobre el proceso. Para enfrentar esta problemática, se propuso la implementación de una aplicación web con machine learning, con el objetivo de fortalecer la gestión de adopción de mascotas en el Centro Veterinario Mi Mascota del cantón Santo Domingo. Por consiguiente, en la propuesta de intervención se empleó herramientas como: el framework frontend Vue.js, el frameworks backend Express.js, el gestor de base de datos PostgreSQL, el patrón arquitectónico Modelo Vista Controlador (MVC), y, por último, la técnica de Filtrado Híbrido (Hybrid Filtering) por su capacidad para integrar métodos de filtrado, tales como el filtrado colaborativo y filtrado basado en contenido. Por otro lado, para validar la hipótesis, se utilizó regresión logística binaria. "
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    Aplicación web con machine learning para la gestión de recursos humanos en la Empresa Imporcoelec del Cantón Santo Domingo
    (PUCE - Santo Domingo, 2024) Gonzalez Alcolado, Arnoldo Rafael; Tumbaco Freire, Lizbeth Ivonne; Ocampo Pazos, Willian Javier
    El presente trabajo aborda la relevancia de los procesos que conlleva el Departamento de Recursos Humanos. Se realizó la base teórica de este estudio que se sustenta en la recopilación de datos de diferentes fuentes, que exploran en detalle las variables clave: aplicación web, machine learning y la gestión de talento humano. Además, la metodología que se empleó es cuantitativa con un diseño preexperimental,aplicada y de campo, con una población compuesta de 40 empleados y 2 miembros con funciones administrativas. Para dar solución se implementó una aplicación web con machine learning que puede fortalecer los procesos del Departamento de Recursos Humanos de la “IMPORCOELEC” del Cantón Santo Domingo. Se optó por emplear una arquitectura basada en React.js para la interfaz de usuario y Tailwind, mientras que para el backend se seleccionó FastAPI. Respecto a la base de datos, se prefirió MySQL. Además, para analizar las hojas de vida de los postulantes, se empleó la librería openAI de Python que se puede utilizar el machine learning para minimizar el tiempo y el coste en actividades de anotación humana
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    Aplicación web con machine learning para la gestión de ventas en el negocio popular Tecno Madera del Cantón Santo Domingo.
    (PUCE - Santo Domingo, 2024) Huera Yela, Mariuxi Guadalupe; Sinchiguano Moreno, Tatiana Lisseth; Ocampo Pazos, Willian Javier
    A medida que las técnicas en el ámbito de ventas evolucionan, los negocios requieren adaptarlas en sus procesos de gestión, ajustando su estructura comercial para la incorporación de nuevas herramientas tecnológicas, lo que ha contribuido a potenciar su estado económico en el mercado. En el caso del negocio popular Tecno Madera ubicado en el cantón Santo Domingo, a través de la investigación realizada se identificó varias problemáticas que afectan directamente en el proceso de ventas del negocio y la atención a los clientes. Con el fin de abordar la problemática, se llevó a cabo el desarrollo de una aplicación web implementando algoritmos de Machine Learning para la funcionalidad de predicción de ventas. Por otra parte, en el desarrollo se empleó Node.js y React, junto la implementación del algoritmo XGBoost de Python para la funcionalidad de predicción relacionado con Machine Learning, todo en base al marco de trabajo de Scrum. Mediante la aplicación del enfoque cuantitativo se realizó la recopilación de información a través de encuestas aplicadas a la muestra total de la población conformada por 41 clientes.Asimismo, se realizó un pre test y pro test relacionado con la aplicación web, concluyendo que es necesario la implementación de nuevas tecnologías y herramientas que permitan gestionar eficazmente las ventas del negocio.
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    Aplicación web para la transmisión en tiempo real de la señal de radio. horizontes del Cantón el Carmen.
    (PUCE - Santo Domingo, 2024) Miñaca Toro Arturo Vladimir, Arturo Vladimir; Vera Mirabá, Marbing Wilfrido; Ocampo Pazos, Willian Javier
    La transmisión en tiempo real es la emisión de contenidos como música, noticias o programas, a través de una radio o internet. En la radio Horizontes del cantón El Carmen,mediante una entrevista al director general y una encuesta a los a los oyentes, se evidenció la problemática que, la radio cuenta con una limitante en la audiencia, ya que se transmite solo por la radio y este medio de transmisión se encuentra limitado a su vez de regulaciones. Por consecuencia, se empleó un enfoque cuantitativo con un diseño preexperimental, con un muestreo por conveniencia en el marco de la investigación, recolectando datos de 81 oyentes en consecuencia. Para enfrentar este problema se desarrolló una aplicación web, y luego por petición del director general un aplicativo móvil, a través del marco de trabajo Scrum. Con el desarrollo de las dos aplicaciones, se abre otro medio de comunicación que no cuenta con regularizaciones y permite a la radio abrirse almundo. Para la aplicación web, se utilizaron los lenguajes de programación PHP, JavaScript, CSS y HTML. Para la aplicación móvil, se utilizó el SDK de código abierto Flutter, y, por último, como base de datos se utilizó Firebase. Asimismo, se confirmó la hipótesis mediante un análisis de regresión logística binaria, el cual demostró que el uso de la aplicación web y la aplicación móvil tienen un impacto significativo de la transmisión en tiempo real de la señal de radio.
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    Aplicación web y móvil para el fortalecimiento del proceso de ventas en la Empresa Vernelly del Cantón el Carmen
    (PUCE - Santo Domingo, 2024) Castillo Verduga, Daniel Francisco; Gavilanes Blacio, Cristian Javier; Ocampo Pazos, Willian Javier
    Con el avance de la tecnología y su creciente impacto en el ámbito comercial, las empresas deben adaptarse para mejorar sus procesos de ventas mediante herramientas digitales que optimicen su gestión. En la empresa Vernelly, situada en el cantón El Carmen, se evidenció, que hay procesos manuales y repetitivos, que dan lugar a errores, esto implica una disminución de la calidad del servicio. En este contexto, el presente trabajo tiene como finalidad realizar una aplicación web y móvil para fortalecer el proceso de ventas, que fue diseñada utilizando herramientas como MySQL, React, Node.JS y Flutter, para facilitar la interacción entre la empresa y sus clientes. Este proyecto adoptó un enfoque cuantitativo con una estructura de diseño pre-experimental, para lo cual se aplicó una encuesta a 90 personas, evaluando la plataforma mediante el pre test y post test. Los resultados demuestran una mejora en la optimización de ventas y la satisfacción de los usuarios, lo que respalda la importancia de la implementar soluciones tecnológicas web y móviles empresariales
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    Aplicación web y móvil para la entrega a domicilio en la Compañía Bemauexpress S.A. del Cantón Santo Domingo
    (PUCE - Santo Domingo, 2024) Macas Zapata, Kevin Manuel; Reyes Zambrano, Ricardo Alexander; Ocampo Pazos, Willian Javier
    Las entregas a domicilio son una variante del transporte de productos, como alternativa a las necesidades actuales de la población. Sin embargo, se detectó que en la compañía BEMAUEXPRESS S.A. del cantón Santo Domingo, existen diferentes conflictos en este proceso a raíz de la ausencia de inversión en nuevas tecnologías, lo que ocasiona una gestión inadecuada en la asignación y seguimiento de pedidos entre los repartidores. Por ello, surge la necesidad de implementar una aplicación web y móvil para la entrega a domicilio en esta empresa y así minimizar el problema. Surgen dos variables de estudio, enfocados a la aplicación web y móvil como variable independiente, y la entrega a domicilio como variable dependiente. Se utilizó una metodología basada en el enfoque cuantitativo, con una investigación de campo y aplicada, a través de un diseño pre-experimental. Se trabajó con una población finita y una muestra de 218 clientes y 40 empleados, a los cuales se les aplicó una encuesta mediante un cuestionario, y una entrevista al gerente. Se validó la hipótesis alternativa, donde se evidenció que la implementación de la aplicación web y móvil logra un cambio considerable en los procesos logísticos de la compañía “BEMAUEXPRESS S.A.” del cantón Santo Domingo
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    Aplicación web y móvil para la gestión de emprendimiento en la empresa 100 Mujeres S.A.S. B.I.C. del Cantón Santo Domingo
    (PUCESD-Santo Domingo, 2026) Silva Avila , Marco Javier; Díaz Barreiro , Leonardo Andrés; Ocampo Pazos, Willian Javier
    La presente investigación tuvo como objetivo implementar una aplicación web y móvil para el fortalecimiento de la gestión de emprendimientos de la empresa 100 Mujeres S.A.S. B.I.C., del cantón Santo Domingo, ante limitaciones detectadas en la actualización de productos y servicios, el seguimiento manual de pedidos, la baja visibilidad de la oferta y las restricciones en la inscripción de nuevas emprendedoras. Se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño preexperimental, tipo aplicada y de campo, mediante un estudio censal con 109 mujeres emprendedoras; para la recolección de datos se empleó la encuesta, aplicada en fase de pretest y postest, y los resultados se procesaron con análisis estadístico en IBM SPSS y regresión logística binaria. A partir del diagnóstico, se seleccionaron React con Vite, Node.js, Firebase y Flutter, junto con Clean Architecture y BLoC, para desarrollar una solución con módulos de registro, catálogo, pedidos, carga de comprobantes, historial, panel administrativo, cambio de estados en tiempo real, solicitud de nuevas emprendedoras y visualización de perfiles y contenido comunitario. Los resultados evidenciaron alta aceptación de la propuesta y un impacto positivo en la gestión de pedidos y en la organización operativa; además, se obtuvo significancia estadística menor a 0.05, lo que respaldó la hipótesis alternativa. Se concluyó que la implementación fortaleció el control, seguimiento, coordinación y autogestión de los emprendimientos vinculados a la organización.
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    Aplicación web y móvil para la gestión de incidentes en el departamento de soporte técnico y atención al cliente de la empresa Interdatos S.A. en el Cantón Santo Domingo
    (PUCE - Santo Domingo, 2025) Calle Cedillo, Darwin Eduardo; Carriel Santos, Sergio Andrés; Ocampo Pazos, Willian Javier
    La gestión y control de incidentes técnicos en una empresa ayudan a prevenir perdidas en diferentes ámbitos, como económico y laboral, por lo que la implementación de un sistema web y móvil es crucial, ya que ayuda de manera significativa a organizar las actividades entre administrador y los demás empleados. Partiendo de esto, se encontró el problema en la empresa Interdatos S.A. en la ciudad de Santo Domingo, con las encuestas y entrevistas realizadas, se evidenció una inadecuada gestión de incidentes por parte de los empleados para atender a los clientes, por ende, se presenta un inadecuado servicio de atención a los clientes, pues, se utiliza archivos en Excel u hojas impresas para este proceso. Enfocados en dar solución a los incidentes diarios, se creó un aplicación web y móvil con las herramientas de Laravel, MySQL, Kotlin, y un agregado adicional de la implementación de una API para respuestas inmediatas a los clientes. Además, el sistema se implementó en la nube para que sea accesible desde cualquier parte a los usuarios con diferentes perfiles (clientes y técnicos de la empresa). Por último, se realizó un postest para validar la propuesta de intervención con su respectiva hipótesis
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    Aplicación web y móvil para la optimización de rutas de distribución de agua en la empresa Still Water del Cantón Santo Domingo
    (PUCE - Santo Domingo, 2025) Andrade Aguilar, Robert Steeven; Sacheri Solórzano, Anthonny; Ocampo Pazos, Willian Javier
    La distribución de agua es un proceso esencial en el cantón Santo Domingo, sin embargo, en la empresa Still Water, se han identificado problemas en la planificación de rutas, debido a la falta de tecnología en la gestión logística, esto genera ineficiencias y pérdida de competitividad en el mercado. Con el fin de solucionar este problema, se planteó la implementación de una aplicación móvil y una aplicación web para optimizar las rutas de distribución, mejorando la asignación de entregas y el seguimiento de pedidos. En el desarrollo de la aplicación web se emplearon distintas tecnologías como PHP, HTML, CSS y JavaScript, las cuales permitieron crear una plataforma funcional y dinámica, mientras que para el desarrollo de la aplicación móvil se aplicó el lenguaje Dart con el framework Flutter,que facilitó la creación de una interfaz amigable y eficiente, optimizando la experiencia del usuario. En la investigación emplea un enfoque cuantitativo, con un diseño preexperimental y métodos de recolección de datos de campo, aplicando encuestas a una muestra representativa de 84 clientes, 8 empleados y la entrevista a la gerencia. La hipótesis fue validada, se demostró que el uso de esta tecnología puede optimizar los procesos de distribución, se puede potenciar la escalabilidad de la empresa Still Water del cantón SantoDomingo