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Aplicación web con machine learning para la gestión de recursos humanos en la Empresa Imporcoelec del Cantón Santo Domingo(Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo., 2024-10-15) Gonzalez Alcolado, Arnoldo Rafael; Tumbaco Freire , Lizbeth Ivonne; Tumbaco Freire , Lizbeth Ivonne; Ocampo Pazos , Willian JavierEl presente trabajo aborda la relevancia de los procesos que conlleva el Departamento de Recursos Humanos. Se realizó la base teórica de este estudio que se sustenta en la recopilación de datos de diferentes fuentes, que exploran en detalle las variables clave: aplicación web, machine learning y la gestión de talento humano. Además, la metodología que se empleó es cuantitativa con un diseño preexperimental,aplicada y de campo, con una población compuesta de 40 empleados y 2 miembros con funciones administrativas. Para dar solución se implementó una aplicación web con machine learning que puede fortalecer los procesos del Departamento de Recursos Humanos de la “IMPORCOELEC” del Cantón Santo Domingo. Se optó por emplear una arquitectura basada en React.js para la interfaz de usuario y Tailwind, mientras que para el backend se seleccionó FastAPI. Respecto a la base de datos, se prefirió MySQL. Además, para analizar las hojas de vida de los postulantes, se empleó la librería openAI de Python que se puede utilizar el machine learning para minimizar el tiempo y el coste en actividades de anotación humanaItem Open Access Aplicación móvil para la gestión de rutas y unidades en la Compañía de Transporte en mototaxi comlacon del Cantón la Concordia(Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo., 2024-10-15) Romero Enriquez , Cristopher Jair; Calderon Pumalpa , Camilo Andres; Ocampo Pazos , Willian JavierLa eficiente gestión de rutas y unidades en el sector de las mototaxis es crucial para poder brindar una mejor movilidad y optimizar los recursos. La asignación estratégica de unidades a domicilio no sólo impacta directamente en la captación de pasajeros, sino que también incide en la rentabilidad de los conductores y en la reducción de pérdidas de recursos como el tiempo, el combustible y aceite de motor. En la compañía de transportes en mototaxis Comlacon S.A. en el cantón La Concordia, Santo Domingo Tsáchilas, se ha identificado una notable carencia de herramientas tecnológicas específicas en el sector de las mototaxis, por lo que se han generado muchas pérdidas tanto de clientes como de recursos. Es por esta razón que, este trabajo se realizó con un enfoque de carácter cuantitativo con un diseño de tipo preexperimental, tomando una muestra a partir de una población infinita, en donde se obtuvieron respuestas de 384 usuarios habituales de las mototaxis. Frente a esta problemática, la solución se basó en el desarrollo de un aplicativo móvil con los frameworks Ionic y Angular, en conjunto con FireBase, con el marco de trabajo Scrum.Item Open Access Aplicación web y móvil para la entrega a domicilio en la Compañía Bemauexpress S.A. del Cantón Santo Domingo(Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo., 2024-10-15) Macas Zapata , Kevin Manuel; Reyes Zambrano , Ricardo Alexander; Ocampo Pazos , Willian JavierLas entregas a domicilio son una variante del transporte de productos, como alternativa a las necesidades actuales de la población. Sin embargo, se detectó que en la compañía BEMAUEXPRESS S.A. del cantón Santo Domingo, existen diferentes conflictos en este proceso a raíz de la ausencia de inversión en nuevas tecnologías, lo que ocasiona una gestión inadecuada en la asignación y seguimiento de pedidos entre los repartidores. Por ello, surge la necesidad de implementar una aplicación web y móvil para la entrega a domicilio en esta empresa y así minimizar el problema. Surgen dos variables de estudio, enfocados a la aplicación web y móvil como variable independiente, y la entrega a domicilio como variable dependiente. Se utilizó una metodología basada en el enfoque cuantitativo, con una investigación de campo y aplicada, a través de un diseño pre-experimental. Se trabajó con una población finita y una muestra de 218 clientes y 40 empleados, a los cuales se les aplicó una encuesta mediante un cuestionario, y una entrevista al gerente. Se validó la hipótesis alternativa, donde se evidenció que la implementación de la aplicación web y móvil logra un cambio considerable en los procesos logísticos de la compañía “BEMAUEXPRESS S.A.” del cantón Santo DomingoItem Open Access Sistema iot con machine learning para el control de estacionamiento vehicular en el Comercial Miñaca del Cantón Santo Domingo.(Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo., 2024-03-12) Carrascal Cedeño , Byron David; Cruz Zambrano , Patricio Ivan; Ocampo Pazos , Willian JavierEl control de estacionamiento vehicular permite gestionar la disponibilidad de plazas existentes mediante sensores, la adopción de sistemas inteligentes con IoT en los estacionamientos, mantienen un registro correspondiente a la entrada y salida de vehículos, generando así datos que tienen valor para la toma de decisiones. En el Comercial Miñaca del cantón Santo Domingo, se evidenció con encuestas que existe un inadecuado control del estacionamiento vehicular. Por lo cual, se empleó un enfoque cuantitativo con diseño pre-experimental, por contexto de la investigación se aplicó el muestreo por conveniencia, obteniendo así datos de 80 clientes que, durante un mes, utilizaron los 4 primeros estacionamientos de 23 en total. Con el propósito de resolver el problema, se desarrolló una aplicación web con React, Django y MySQL, para la visualización del estacionamiento, se crearon sensores con un ESP8266 y el HC-SR04, el cual detecta la presencia de un vehículo, se incorporó el algoritmo regresión logística de Machine Learning para el pronóstico de clientes y se desplegó una infraestructura local con Ubuntu Server y en la nube con Digital Ocean, todo este desarrollo se manejó con el marco de trabajo Scrum.Item Open Access Aplicación web para la transmisión en tiempo real de la señal de radio. horizontes del Cantón el Carmen.(Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo., 2024-03-12) Miñaca Toro Arturo Vladimir , Arturo Vladimir; Vera Mirabá , Marbing Wilfrido; Ocampo Pazos , Willian JavierLa transmisión en tiempo real es la emisión de contenidos como música, noticias o programas, a través de una radio o internet. En la radio Horizontes del cantón El Carmen,mediante una entrevista al director general y una encuesta a los a los oyentes, se evidenció la problemática que, la radio cuenta con una limitante en la audiencia, ya que se transmite solo por la radio y este medio de transmisión se encuentra limitado a su vez de regulaciones. Por consecuencia, se empleó un enfoque cuantitativo con un diseño preexperimental, con un muestreo por conveniencia en el marco de la investigación, recolectando datos de 81 oyentes en consecuencia. Para enfrentar este problema se desarrolló una aplicación web, y luego por petición del director general un aplicativo móvil, a través del marco de trabajo Scrum. Con el desarrollo de las dos aplicaciones, se abre otro medio de comunicación que no cuenta con regularizaciones y permite a la radio abrirse al mundo. Para la aplicación web, se utilizaron los lenguajes de programación PHP, JavaScript, CSS y HTML. Para la aplicación móvil, se utilizó el SDK de código abierto Flutter, y, por último, como base de datos se utilizó Firebase. Asimismo, se confirmó la hipótesis mediante un análisis de regresión logística binaria, el cual demostró que el uso de la aplicación web y la aplicación móvil tienen un impacto significativo de la transmisión en tiempo real de la señal de radio.Item Open Access Aplicación web con machine learning para la gestión de ventas en el negocio popular Tecno Madera del Cantón Santo Domingo.(Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo., 2024-03-12) Huera Yela , Mariuxi Guadalupe; Sinchiguano Moreno , Tatiana Lisseth; Ocampo Pazos , Willian JavierA medida que las técnicas en el ámbito de ventas evolucionan, los negocios requieren adaptarlas en sus procesos de gestión, ajustando su estructura comercial para la incorporación de nuevas herramientas tecnológicas, lo que ha contribuido a potenciar su estado económico en el mercado. En el caso del negocio popular Tecno Madera ubicado en el cantón Santo Domingo, a través de la investigación realizada se identificó varias problemáticas que afectan directamente en el proceso de ventas del negocio y la atención a los clientes. Con el fin de abordar la problemática, se llevó a cabo el desarrollo de una aplicación web implementando algoritmos de Machine Learning para la funcionalidad de predicción de ventas. Por otra parte, en el desarrollo se empleó Node.js y React, junto la implementación del algoritmo XGBoost de Python para la funcionalidad de predicción relacionado con Machine Learning, todo en base al marco de trabajo de Scrum. Mediante la aplicación del enfoque cuantitativo se realizó la recopilación de información a través de encuestas aplicadas a la muestra total de la población conformada por 41 clientes. Asimismo, se realizó un pre test y pro test relacionado con la aplicación web, concluyendo que es necesario la implementación de nuevas tecnologías y herramientas que permitan gestionar eficazmente las ventas del negocio.Item Open Access Aplicación móvil con realidad aumentada para la visualización de la información de aves en el Jardín Botánico Padre Julio Marrero, de la Ciudad De Santo Domingo.(Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo., 2024-03-04) Herrera Orosco, Leonel Anthony; Lalangui Patiño, Bryan Andrés; Ocampo Pazos , Willian JavierEn las últimas décadas, el uso de tecnologías innovadoras como la realidad aumentada, han cambiado la manera de suministrar información a las personas, aplicable en los ámbitos privados y públicos. En el Jardín Botánico Padre Julio Marrero del cantón Santo Domingo, se presenta la problemática relacionada con la visualización de la información de las aves protegidas a los visitantes, debido a que están dispersa, y surge la necesidad de desarrollar una solución tecnológica para mitigar esta situación. Por ello, en el presente trabajo de grado se implementó una aplicación móvil con realidad aumentada para la visualización de información de aves del Jardín Botánico “Padre Julio Marrero”, de Santo Domingo de los Tsáchilas. Además, se empleó una metodología de investigación cuantitativa, de tipo aplicada y de campo, con un diseño pre experimental. Se procedió el desarrollo con el marco de trabajo Scrum en dos sprint. También, se validó la propuesta de intervención con un pretest y un postest, donde se evidencia la implementación del aplicativo móvil el Jardín Botánico Padre Julio Marrero.