Aplicación web con machine learning para gestión contable en la empresa Divinas Import del Cantón Santo Domingo
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Date
2026
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Publisher
PUCESD-Santo Domingo
Abstract
La incorporación de tecnologías ha impulsado nuevas soluciones que representan una oportunidad para el control contable de las empresas. Conforme a lo mencionado, la investigación se desarrolló en el negocio DIVINAS IMPORT ubicada en el cantón Santo Domingo, donde se evidenciaron problemáticas que afectan directamente los procesos contables. Para abordarlas, se implementó una aplicación web con machine learning destinada a fortalecer los procesos del negocio. Durante el desarrollo, se utilizó Node.js y Next.js, tecnologías que facilitaron la creación de la plataforma web, complementada con el algoritmo XGBoost de Python, el cual permitió generar predicciones sobre el inventario, con el marco de trabajo Scrum. Además, la investigación se sustentó en un enfoque cuantitativo, un diseño experimental, y se clasificó como aplicada y de campo. Para validar la hipótesis se aplicaron encuestas a los clientes del negocio evaluando el impacto del sistema en un antes y después de su implementación, los datos fueron evaluados a través de un análisis de regresión binaria, que sirvió para rechazar la hipótesis nula (H0). En conclusión, la adopción de herramientas tecnológicas favorece la transformación digital de un negocio, promoviendo la innovación empresarial mediante el fortalecimiento de la gestión contable.
Description
Keywords
Aplicación web, Machine Learning, Gestión, Contable, XGBoost