Tesis de Maestría en Electricidad Mención Energías Renovables y Eficiencia Energética

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Modelado y simulación de sistemas de control predictivos para la generación eléctrica en redes inteligentes
(PUCE - Esmeraldas, 2004) Checa Burgos, Jorge Gabriel
Las redes inteligentes (RI) se consideran un importante soporte tecnológico para la respuesta a la demanda para mejorar la confiabilidad y la sostenibilidad de un sistema eléctrico. Este estudio contribuye a lograr un equilibrio entre el suministro y el requerimiento de energía, reduciendo la demanda en las horas punta y minimizando así el uso de energía ante el aumento de la demanda. La investigación propone el uso de una herramienta Matlab para desarrollar una estrategia de Control Predictivo de Modelos (MPC) para gestionar los recursos energéticos de una RI, que promueva la reducción de la demanda, en particular el enfoque utilizado cubre los problemas de eficiencia energética, coste de la electricidad y generación de energías renovables. La estrategia de control desarrollada es capaz de maximizar la eficiencia del sistema reduciendo el consumo de electricidad durante el día, cumpliendo así con las diferentes restricciones operativas. Los resultados de la simulación muestran que cuando se incluyen las predicciones, los costos de generación disminuyen. Además, los costos de generación aumentan como resultado de la simulación de errores de predicción. Estos resultados demuestran la eficacia del sistema y que el MPC puede considerarse una alternativa a otras soluciones que no garantizan una solución óptima
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Sistema de medición en tiempo real y gestión del consumo energético de máquinas industriales mediante habilitadoras digitales de la industria 4.0
(PUCE - Esmeraldas, 2022) Bautista Sánchez, José Vicencio
Este artículo se enfoca en proponer un sistema de monitoreo y gestión del consumo energético de equipos industriales manejados en los distintos sectores productivos, mediante la utilización de habilitadores de la industria 4.0. Para la solución de este requerimiento se planteó diseñar un sistema de medición en tiempo real el cual permite la gestión del consumo de energía eléctrica mediante la selección de la fuente de alimentación eléctrica sea del servicio público o de alguna alternativa de energía renovable. De igual manera mediante el uso previo de la técnica de recolección de datos bibliográficos se fundamentó la parte PROGRAMA DE MAESTRÍA EN ELECTRICIDAD Dirección: Espejo y Subida a Santa Cruz Código postal: 08-01-0065 / Teléfono: (593-2) 272 1983 / 272 1595 Ext. 3074 Esmeraldas - Ecuador / www.pucese.edu.ec teórica y referencial de la investigación, así como la aplicación de un método cuantitativo y cualitativo debido a las mediciones y comparaciones, aplicados en el sistema de medición en tiempo real y gestión del consumo energético. Como resultados obtenidos en la experimentación la aplicación del sistema de medición y gestión se generó un ahorro energético de hasta el 19% por el uso del sistema alterno. Mediante los datos obtenidos se pudo realizar una comparación de valor con los datos nominales del equipo y tener datos que reflejen el estado o condicione de trabajo para optimizar los mantenimientos y conservar la vida útil del mismo. La investigación permite concluir que la aplicación de los habilitadores enfocados en la industria 4.0 sirven de gran aporte para la reducción del consumo y genera ahorro en las industrias tanto en energía eléctrica como en costos de compra en equipos nuevos o de recambio.
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Implementación de un banco de pruebas fotovoltaico con y sin seguimiento solar monitoreado desde un interfaz HMI.
(PUCE - Esmeraldas, 2022) Quiñónez España, Miguel Geovanny
El sistema fotovoltaico es considerado como una alternativa con gran potencial para el aprovechamiento de la energía del sol, pero su uso en la actualidad no ha llegado a los niveles óptimos. Utilizar sistemas con seguimiento solar es una opción excelente para mejorar la capacidad de captación de energía solar, con un aprovechamiento de captación energética mayor con respecto a un sistema estático siempre que las condiciones atmosféricas sean favorables, confirmado con las pruebas ejecutadas en el presente proyecto. Para conocer la influencia de los rayos solares se realizan pruebas en dos ciudades cerca de las costas del Ecuador, las ciudades consideradas para el análisis son Machala y Guayaquil, mismas que poseen diferentes características geográficas y ambientales. Para el procesamiento de los parámetros energéticos y de posicionamiento de los sistemas con y sin seguimiento se realizó un monitoreo mediante un banco de pruebas monitoreado vía internet. Información que fue verificada desde Guayaquil y Esmeraldas. Al finalizar las pruebas se realizaron análisis comparativos se determinó que debido a la presencia de un clima normalmente nublado en Machala el sistema fotovoltaico estático tuvo una ventaja de alrededor del 53%. En cambio, según el análisis de los datos en la ciudad de Guayaquil, el sistema fotovoltaico con seguimiento solar presentó una ventaja del 33% con respecto al sistema estático.
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Análisis del ciclo de vida de los sistemas de almacenamiento de energía para redes inteligentes de generación eléctrica
(PUCE - Esmeraldas, 2022) González Suárez, Vicente Stalin
El análisis del ciclo de vida de sistemas de almacenamiento de energía para redes inteligentes de generación eléctrica es un factor técnico que debe ser evaluado a fin de garantizar el desempeño, esto se logra controlando el estado de carga y descarga para poder alargar su vida útil, lo que implica que las baterías no se deben operar fuera de los límites inferiores y superiores de carga, la acción contraria afecta de manera directa su ciclo de vida. En este contexto el análisis ha sido fundamentado en documentación científica asociada al tema de investigación dentro de las publicaciones realizadas a nivel mundial; el resultado de la investigación ha permitido identificar las debilidades de los sistemas de almacenamiento de energía con las que se pueden implementar soluciones técnicas que permiten garantizar disponibilidad y confiabilidad a los sistemas inteligentes de generación de energía eléctrica al momento de cumplir su función.
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Desarrollo de un sistema de medición y análisis de consumo eléctrico basado en IoT para redes de distribución para CNEL EP Esmeraldas
(PUCE - Esmeraldas, 2022) Marchán Loor, Alfonso Atahualpa
Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema de medición y análisis de variables eléctricas en un centro de carga de baja tensión para la Corporación Nacional de Electricidad CNEL E.P. Esmeraldas. La metodología utiliza dispositivos con Internet de las Cosas (IoT) para la recolección de datos de corriente, tensión y potencia. Esta información es enviada a la base de datos en un nodo concentrador del servidor web. El sistema de medición se compone de sensores de corriente no invasivos conectados a un Nodo de Medición Inteligente (SMN) de tres canales de IoT. El SMN utiliza un transceptor de comunicación inalámbrica con protocolo LoRa para transmitir los datos del contador al concentrador. El concentrador es un servidor web que recibe información de los dispositivos IoT a través de una red de sensores inalámbricos (WSN) de topología de malla. Las mediciones se presentan en una interfaz de usuario desarrollada con la herramienta NodeRED. En este trabajo se ha demostrado que el tiempo de lectura es en tiempo real con un retraso máximo de 500 milisegundos. La información recibida del SMN IoT en el concentrador a una distancia límite es de 800 metros. La resolución de los datos medidos es del 98% y se comprueba con un medidor digital ION7350 para verificar las mediciones. Con las mediciones obtenidas en el centro de carga, también se evidencia que la eficiencia de la energía entregada es del 95% con respecto a la recibida. Por último, es evidente que el sistema puede tener una total autonomía sin depender de la energía de la red eléctrica 24/7, ya que el SMN IoT se alimenta con energía renovable mediante energía fotovoltaica de 40W.
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Sistema de gestión de energía para edificios inteligentes utilizando generación distribuida
(PUCE - Esmeraldas, 2022) Bastidas Paz, Cristhian Héctor
En este trabajo se presenta un sistema de gestión de energía para Edificios Inteligentes (EI) usando Generación Distribuida (GD), que permite reducir el consumo excesivo de energía que tienen los sistemas de iluminación, climatización y computación en el campus del edificio administrativo de la Universidad PUCESE. Se utiliza un sistema de control basado en el microcomputador raspberry, que permite establecer las condiciones de trabajo de manera autónoma. El sistema establece un algoritmo de control basado en el escenario por contexto amanecer, donde se determinan las reglas de energía para cada uno de los servicios del edificio. Como resultado del sistema de gestión, se tiene la reducción del consumo energético en un 50% para cada uno de los sistemas. Adicionalmente se ha obtenido una reducción del pliego tarifario y de la huella ecológica del edificio.
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Sistema de propulsión para un vehículo eléctrico híbrido con almacenamiento de energía mediante frenado regenerativo
(PUCE - Esmeraldas, 2022) Salazar Nájera, Marco Julio
Los sistemas de control predictivos son ampliamente usados en la industria en la actualidad. El sistema de control predictivo económico permite incluir en la función de coste los datos de cada uno de los subsistemas de control. En el presente trabajo, usando la metodología del control predictivo económico EMPC, se toman dos fuentes de almacenamiento de energía como lo son los supercapacitores y las baterías, mismas que complementan el sistema de propulsión de hidrógeno mediante un motor eléctrico. Usando el frenado regenerativo se puede absorber la energía que se convertiría en calor, y mediante el cumplimiento de la ecuación de potencia y energía se cumplen los perfiles de conducción. Se toma en cuenta varios escenarios y el perfil escogido para el vehículo de masa ligera es el NEDC (nuevo ciclo de conducción europea). En los escenarios con distintos pesos de control, se cumplen los perfiles con cada una de las fuentes y los porcentajes de absorción de energía quedan representados mediante el balance de fuerzas.
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Soluciones de optimización en sistemas de gestión de energía para aplicaciones de alumbrado público inteligente
(PUCE - Esmeraldas, 2022) Cabezas Vásconez, Franz Enrique
En este artículo se presenta una investigación sobre soluciones de optimización en Sistemas de Gestión Energética (EMS) para Alumbrado Público Inteligente (PSL). El método de control propuesto combina la integración de Internet de las cosas (IoT) con un convertidor reductor DC-DC convencional para regular la corriente a través de una lámpara LED de 200 W implementada. Este trabajo demuestra la factibilidad de implementación de una Red de Iluminación Inteligente usando comunicaciones LoRa. El prototipo experimental se ha probado utilizando un sensor de movimiento y un sensor de luz para verificar la optimización del algoritmo desarrollado. La eficiencia de la lámpara alcanzada es del 90% y el sistema funciona en tiempo real. Además, se presentan algunas alternativas de mejora y factibilidad de comunicación cuando el EMS basado en IoT para PSL está trabajando en espacio abierto para comunicación sin interferencias.
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Simulación de la operación de redes de energía inteligentes mediante modelos de demanda de potencia usando MATLAB
(PUCE - Esmeraldas, 2022) Ramírez Dueñas, Luis Daniel
Este articulo muestra la implementación de varias tecnologías de generación que se acomoden a las necesidades y exigencias de nuestro entorno, el uso de la energía en este contexto se vuelve indispensable por lo que se requiere desarrollar soluciones que permitan un control sostenible y a su vez permitirá brindar medios que no generen un fuerte impacto económico, social y ambiental. El desarrollo de este estudio está basado en la investigación experimental donde se emplearon datos no estandarizados de modelos de demanda de diferentes ciudades. El modelo se implementa utilizando el paquete de software MATLAB/SIMULINK. El trabajo trata de proponer un algoritmo genérico que se utiliza para maximizar la potencia generada basándose en el comportamiento dinámico, tomando como referencia un modelo donde se examina bajo diferentes condiciones de funcionamiento. En este estudio conforme a las simulaciones realizadas en base a la comparación de los modelos de demanda, permitirá adoptar sistemas de control diversos enmarcados en el desarrollo de una planeación operativa y comercial basados en modelos de optimización y eficiencia energética. Los resultados con diferentes modos de funcionamiento expusieron la utilidad de un sistema de control que permite el uso de cada fuente de generación optimizando el despacho de energía de manera controlada considerando múltiples accesos de energía, es decir que en el momento de que se presenten altas demandas en las horas picos contar con alternativas que ayuden a evitar que la generación convencional sienta ese desgaste propio de la demanda y es precisamente con el almacenamiento de energía de otras fuentes permitirá que exista un equilibrio en la demanda lo que condescenderá a tener un sistema más confiable y amigable con el medio ambiente.
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Modelo bioinspirado para técnicas de predicción de consumo energético en redes de distribución, mediante redes neuronales artificiales
(PUCE - Esmeraldas, 2022) Ayoví Plata, Luis Armando
Los procesos recurrentes de registro de consumo energético durante la pandemia producida por el COVID 19, demostraron que es necesario contar con una forma alternativa de registro\; por tal motivo, este artículo se fundamentó íntegramente en la construcción de un modelo bio-inspirado utilizando redes neuronales artificiales, dirigidas a predecir el consumo de energía eléctrica en un caso específico. Para la construcción de la Red Neuronal Artificial se creó una red multicapa de tipo SOM (Mapas Auto Organizados) que modificó los pesos de sus neuronas en función de los datos de entrada durante el entrenamiento. Esta red neuronal consta de 2 capas, de entrada (consumos de energía eléctrica) y de salida (mapa bidimensional)\; el modelo se implementó con la herramienta computacional MATLAB, obteniendo como resultado un promedio de error entre 9,2% y el 12,4 % al comparar los consumos reales y los consumos pronosticados, los cuales se consideran satisfactorios.
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Predicción del consumo de energía de la carga conectada a una central de energía fotovoltaica en el laboratorio de industria 4.0 en la ESPOCH de la ciudad de Riobamba
(PUCE - Esmeraldas, 2023) Ñacato Estrella, Diego Ramiro,
Este documento presenta una investigación sobre el diseño y evaluación de un sistema de recolección de energía piezoeléctrica utilizando una alfombra con múltiples elementos piezoeléctricos. La investigación inicia con una introducción sobre la importancia de desarrollar fuentes alternativas de energía renovable para dispositivos electrónicos portátiles. Posteriormente, se presenta una revisión de literatura sobre tecnologías de recolección de energía del movimiento humano, enfocándose en materiales piezoeléctricos. La metodología describe el diseño de un prototipo de alfombra piezoeléctrica compuesta por una capa de goma, una lámina de acrílico y múltiples elementos piezoeléctricos conectados en paralelo a un circuito recolector de energía. Se realizaron pruebas para caracterizar la respuesta de los sensores piezoeléctricos y evaluar el sistema de recolección de energía bajo diferentes configuraciones. Los resultados indican que un solo elemento generó 18.59 μJ, mientras que 10 elementos conectados produjeron 297.4 μJ con un voltaje de 0.57 V. Además, el sistema permite la adquisición remota de datos a través de la plataforma IoT Thingspeak.
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Análisis de modelos de agregador de carga de vehículos eléctricos y su aplicación al mercado eléctrico ecuatoriano
(PUCE - Esmeraldas, 2023) Panata Hernández, Karolina Lizbeth
PROGRAMA DE MAESTRÍA EN ELECTRICIDAD Dirección: Espejo y Subida a Santa Cruz Código postal: 08-01-0065 / Teléfono: (593-2) 272 1983 / 272 1595 Ext. 3074 Esmeraldas - Ecuador / www.pucese.edu.ec Análisis de modelos de agregador de carga de vehículos eléctricos y su aplicación al mercado eléctrico ecuatoriano Analysis of vehicle charging aggregator models electrics and their application to the Ecuadorian electricity markets. Panata, Karolina1 ,Guillen, Maria2, Davila, Miguel3, Nevarez, Manuel4 1Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ingeniería, Esmeraldas, Ecuador 2Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ingeniería, Esmeraldas, Ecuador 3Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ingeniería, Esmeraldas, Ecuador 4Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ingeniería, Esmeraldas, Ecuador klpanata@pucese.edu.ec\; mfguillens@pucese.edu.ec\; madavila@pucese.edu.ec\; manuel.nevarez@pucese.com Resumen. En el contexto del mercado eléctrico ecuatoriano, la implementación de un modelo de agregador de carga para vehículos eléctricos VE se ha convertido en una estrategia esencial para gestionar eficazmente la demanda de energía. Este modelo aborda de manera integral factores clave como el pliego tarifario eléctrico, el perfil de carga de los VE y la optimización de la demanda. La demanda de energía en Ecuador está en constante evolución, y la adopción creciente de VE plantea desafíos en la gestión de la carga. Aquí es donde entra en juego la optimización. Utilizando algoritmos de optimización lineal, el agregador de carga puede establecer estrategias óptimas para programar la carga de los VE, teniendo en cuenta las tarifas eléctricas por hora y la capacidad de carga. Esto permite una distribución eficiente de la demanda, incentivando a los propietarios de VE a cargar sus vehículos en momentos de menor demanda, lo que a su vez contribuye a una gestión más eficiente de la infraestructura eléctrica. En resumen, el modelo de agregador de carga VE y la optimización lineal son componentes esenciales en la transición hacia una movilidad eléctrica sostenible en Ecuador
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Evaluación de las instalaciones eléctricas de AEXAV Cía. Ltda. con criterios de sostenibilidad y eficiencia energética
(PUCE - Esmeraldas, 2023) Preciado Pico, Leli Fernando
En la actualidad existe la necesidad a nivel mundial de matizar todas las actividades humanas con criterios de sostenibilidad y eficiencia energética lo que se encuentra respaldado por los Objetivos de Desarrollo Sostenible presentados por las Naciones Unidas en 2015, en este sentido, el presente trabajo presenta un análisis de la situación actual del sistema eléctrico de la agroindustria extractora de aceites vegetales AEXAV CIA LTDA, empleando criterios de sostenibilidad y eficiencia energética. Para este fin, se realiza revisión del estado del arte en materia de sostenibilidad y eficiencia energética y se determina su relación con el caso de estudio. Por otro lado, se plantea la metodología empleada, en base a lo cual se examina la situación actual del caso de estudio para determinar la demanda eléctrica de toda la organización. En base a lo anterior, se establecen los consumos de energía de la empresa AEXAV CIA. LTDA, para identificar oportunidades de ahorro de energía eléctrica, como el uso de iluminación más eficiente, y determinar estrategias de eficiencia energética sobre el sistema eléctrico, en base a lo cual se elabora una propuesta de ahorro y eficiencia energética. Finalmente, los resultados son presentados y discutidos.
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Diseño de un esquema de alivio de carga por baja frecuencia en sistemas eléctricos industriales aislados
(PUCE - Esmeraldas, 2023) Masabanda Dávila, Vinicio Rubén
En sistemas eléctricos de potencia industriales aislados, para mantener la operación segura y confiable es necesario realizar estudios especializados del comportamiento dinámico del sistema ante perturbaciones que pueden provocar inestabilidad. Esto debido a que un colapso parcial o total del sistema eléctrico provoca costos de energía no suministrada bastante elevados, debido a que suministran energía a demandas, cuya indisponibilidad provocan grandes pérdidas económicas. En este sentido, los estudios de planificación operativa deben abarcar la identificación de estados operativos que provocan inestabilidad, los cuales deben ser estabilizados mediante la dinámica de los sistemas de control y esquemas remediales para mantener la disponibilidad de energía en el sistema eléctrico. La inestabilidad de frecuencia es una de las más frecuentes en los sistemas eléctricos industriales donde, además, de la activación de los controles Potencia-Frecuencia, es necesario diseñar esquemas de alivio de carga para evitar posibles colapsos. Con estos antecedentes, en el presente artículo se presentan las particularidades y un método para diseñar un esquema de alivio de carga por baja frecuencia en sistema eléctricos industriales aislados con una baja inercia. El esquema permitirá la continuidad del servicio a las cargas críticas de producción con costos de energía no suministrada elevados.
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Análisis de impacto de implementación de vehículos eléctricos en ciudades de la costa ecuatorial: caso de estudio alimentador primavera de la subestación pradera de la ciudad de Esmeraldas.
(PUCE - Esmeraldas, 2023) Córdova España, Álex Geovanny
Ante el inminente cambio hacia la movilidad eléctrica en Esmeraldas, se torna esencial evaluar el sistema eléctrico provincial en función del aumento proyectado en la demanda. Este estudio presenta un método de simulación de carga de vehículos eléctricos enchufables (PEV) para cuantificar su impacto en la infraestructura eléctrica del Alimentador Primavera, partiendo de la Subestación Pradera. Se analizan diversos factores: como hábitos de carga, tasas de adquisición de vehículos, incentivos gubernamentales, autonomía, potencia de carga y capacidad del transformador, mediante distribuciones probabilísticas. Estos modelos se evalúan con simulaciones Monte Carlo en MATLAB y estudios de flujo de carga utilizando CYME - CYMDIST. Aplicando esta metodología al Alimentador Primavera, se prevé que, en un escenario de alta adopción de PEV para 2037, las líneas de distribución puedan experimentar aumentos de carga de hasta un 40%, y los transformadores un 20%. Estos incrementos se mantienen dentro de los límites de capacidad esperados, lo que elimina la necesidad de inversiones adicionales en infraestructura.
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Análisis técnico, regulatorio y económico para la instalación de un sistema alterno de suministro eléctrico basado en energía mareomotriz
(PUCE - Esmeraldas, 2023) Cabeza Villón, Gloria Esmeralda
El presente estudio tiene como objetivo general desarrollar el análisis técnico, regulatorio y económico para la instalación de un sistema alterno de suministro eléctrico basado en la energía mareomotriz en el cantón Esmeraldas, Ecuador. La metodología fue de tipo descriptiva con un diseño documental. La población estuvo conformada por once (11) documentos relacionados con el tema que cumplieron con los criterios de selección basados en rigor en aportes, relevancia y pertinencia. Se encontró en los textos consultados coincidencia en el hecho de que la energía mareomotriz en el devenir de los próximos años será considerada dentro de la gama de las energías renovables para producir grandes cambios en el sector de la energía por el gran potencial que ofrece. Se concluye que en la actualidad la generación de energía mareomotriz es costosa, según IRENA, el coste de las tecnologías mareomotrices actuales oscila entre 0,17 €/kWh y 0,23 €/kWh, aunque los proyectos piloto en curso apuntan a una disminución de entre 0,25 y 0,47 €/kWh, así, en el transcurrir del tiempo se volverá cada vez más accesible para incorporarla en la matriz energética de países como Ecuador dado su potencial constante de olas estimado en 14kW/m en promedio. Así, la producción de energía mareomotriz en Ecuador y en concreto en el cantón Esmeraldas debe considerarse de manera más firme, dadas las ventajas que ofrece para la calidad ambiental, social y en un futuro próximo económico, todo lo cual va en línea con la filosofía de eficiencia energética para el desarrollo sustentable.
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Evaluación del impacto de servicios auxiliares de V2G en una red de distribución: caso de estudio alimentador Centro Babahoyo
(PUCE - Esmeraldas, 2023) Mainato Baren, Martin Junior
El artículo aborda la implementación de la tecnología Vehicle-to-Grid (V2G) en la red eléctrica de la ciudad de Babahoyo, Ecuador, con el propósito de analizar su impacto en la eficiencia energética. Se destaca el auge tecnológico en las redes de distribución eléctrica, con la creciente incorporación de fuentes de energía renovable y dispositivos de medición y control, incluyendo vehículos eléctricos (VEs), sin embargo existe la falta de estudios previos sobre el impacto de los VEs en la red de distribución de la ciudad de Babahoyo y la ausencia de investigaciones que consideren la implementación de V2G. Ecuador destina gran parte de su energía al transporte utilizando combustibles fósiles contaminantes, y se plantea a los VEs como una solución eficiente y ecológica. La tecnología V2G permite que los VEs inyecten energía en la red durante momentos de alta demanda, mejorando la eficiencia y regulando la potencia activa. El estudio incluye una sección de simulación y modelación donde se describe la red de distribución y se utiliza el software CYME 9.0 para llevar a cabo diferentes escenarios. Se analizan tres casos de estudio que consideran la carga de VEs en días laborables, fines de semana y días festivos. Se modela el comportamiento de la demanda y se estudian los efectos de la tecnología V2G en nodos con subtensión y equipos con sobrecargas. Los resultados muestran que la incorporación de EVSEs (Estaciones de Carga de Vehículos Eléctricos) en la red de Babahoyo logra suavizar la curva de la demanda en días laborables, reducir la sobrecarga en transformadores y mejorar la calidad del suministro eléctrico. Además, se observa un comportamiento diferente de la curva de la demanda en fines de semana y días festivos con la implementación de los EVSEs. Finalmente se enfatiza que la tecnología V2G tiene un gran potencial para optimizar la infraestructura eléctrica y promover la adopción de vehículos eléctricos como una alternativa sostenible y eficiente en el transporte
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Estudio de factibilidad para el diseño de un proveedor de servicio de internet inalámbrico para la parroquia Chontapunta, provincia del Napo
(PUCE - Esmeraldas, 2023) Zavala Lucas, Alex Rafael
El objetivo principal de este proyecto de investigación es el estudio y diseño de un radioenlace como propuesta asequible en el aspecto técnico y económico para la comunidad de Chontapunta ubicada en la provincia de Napo. Para la revisión bibliográfica se ha utilizado la Investigación en ciencias del diseño de aquí en adelante (DSR), es una orientación de investigación riguroso que plantea la creación de artefactos para proporcionar una solución útil y eficaz a un inconveniente en un campo determinado. Es necesario comprobar los artefactos y proponer la resolución del problema. Se realizó en su gran parte mediante una investigación de campo, debido a que se recolectaron coordenadas geográficas y se analizó por medio de un software los puntos que se utilizaron en esta investigación. Además, se realizaron diferentes simulaciones mediante la aplicación Radio Mobile, para la validación del instrumento se utilizó un indicador de fidelidad llamado Kunder- Richardson o KR20 obteniendo un valor de K= 0,70 (Aceptable). La comunicación entre los dos puntos propuestos es factible porque el resultado del link Budget es mayor que el margen de sensibilidad del receptor (-109 dBm) Como conclusión se determinó que el software de Radio Mobile es muy utilizado en el diseño y cálculo de radio enlaces, al igual que Google Earth, estos permitieron la recopilación información para ubicar los sistemas de telecomunicaciones en la propuesta técnica.
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Clasificación de pérdidas no técnicas basadas en el aprendizaje automático en macrodatos
(PUCE - Esmeraldas, 2023) Mazón Bonilla, Ana Magali
En la actualidad, las Pérdidas No Técnicas continúan siendo un desafío importante en el sector eléctrico en lo que respecta a la economía y la estabilidad del suministro. El uso de técnicas de Aprendizaje Automático en la gestión de Pérdidas No Técnicas puede llevar a una mayor eficiencia en la operación de la red eléctrica, donde un algoritmo basado en Inteligencia Artificial es capaz de detectar irregularidades de manera rápida y eficiente. En este trabajo de investigación se utilizaron macrodatos de registros de consumos de energía de clientes residenciales proporcionados por el Departamento Comercial de la CNEL EP Unidad de Negocio Esmeraldas. El objetivo principal de la investigación consistió en identificar el algoritmo de clasificación de Aprendizaje Automático supervisado más apropiado para detectar anomalías en el patrón de consumo eléctrico de los clientes de la provincia de Esmeraldas. Se empleó la plataforma de Matlab para entrenar, validar y probar ocho algoritmos de aprendizaje supervisado que detectan NTL en el consumo. Para abordar el desafío del desbalanceo en los datos, se aplicaron técnicas de reducción de dimensionalidad. Los resultados muestran que, el algoritmo de clasificación Ensemble (Em) - Árboles Ensombrados supera a otros algoritmos con una precisión del 91,39 \\% y un tiempo de respuesta de 226,93 segundos.
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Clasificación de pérdidas no técnicas basadas en el aprendizaje automático en macrodatos
(PUCE - Esmeraldas, 2023) Tonato Velasco, Mónica Tatiana
En la actualidad, las Pérdidas No Técnicas continúan siendo un desafío importante en el sector eléctrico en lo que respecta a la economía y la estabilidad del suministro. El uso de técnicas de Aprendizaje Automático en la gestión de Pérdidas No Técnicas puede llevar a una mayor eficiencia en la operación de la red eléctrica, donde un algoritmo basado en Inteligencia Artificial es capaz de detectar irregularidades de manera rápida y eficiente. En este trabajo de investigación se utilizaron macrodatos de registros de consumos de energía de clientes residenciales proporcionados por el Departamento Comercial de la CNEL EP Unidad de Negocio Esmeraldas. El objetivo principal de la investigación consistió en identificar el algoritmo de clasificación de Aprendizaje Automático supervisado más apropiado para detectar anomalías en el patrón de consumo eléctrico de los clientes de la provincia de Esmeraldas. Se empleó la plataforma de Matlab para entrenar, validar y probar ocho algoritmos de aprendizaje supervisado que detectan NTL en el consumo. Para abordar el desafío del desbalanceo en los datos, se aplicaron técnicas de reducción de dimensionalidad. Los resultados muestran que, el algoritmo de clasificación Ensemble (Em) - Árboles Ensombrados supera a otros algoritmos con una precisión del 91,39 \\% y un tiempo de respuesta de 226,93 segundos.