Tesis de Maestría en Electricidad Mención Energías Renovables y Eficiencia Energética
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Estrategia adaptativa para el alivio de carga en sistemas eléctricos de potencia basada en regresión lineal(PUCE - Esmeraldas, 2025) Villacrés Zurita, Flavio Galo; Chamba León, Marlon SantiagoEl equilibrio entre generación y demanda es esencial para la estabilidad de frecuencia en sistemas eléctricos de potencia. Sin embargo, la creciente penetración de energías renovables intermitentes ha reducido la inercia del sistema, exponiendo limitaciones en los esquemas tradicionales de control de frecuencia. Para afrontar este desafío, se sugiere un esquema de alivio de carga adaptativo, basado en la tasa de cambio de frecuencia (ROCOF) y la inercia equivalente, optimizado mediante regresión lineal para poder potenciar la respuesta del sistema ante contingencias. La propuesta se valida en el sistema IEEE de 39 barras, valorando contingencias N-1 y distintos niveles de inercia. Este trabajo de investigación demuestra que el esquema propuesto permite una recuperación más eficiente de la frecuencia con una menor desconexión de carga, superando los métodos convencionales. Además, el enfoque adaptativo fortalece la resiliencia del sistema, haciéndolo más flexibles sin comprometer la estabilidad operativa. Este estudio resalta la necesidad de soluciones inteligentes y basadas en datos para reforzar la estabilidad de los sistemas eléctricos, garantizando un suministro más seguro y sostenible en el contexto de los sistemas eléctricos adaptativos.Item Open Access Análisis y caracterización de la calidad de energía utilizando minería de datos(PUCE - Esmeraldas, 2025) Reinoso Piñeiro, José Miguel; Chamba Léon, Marlon SantiagoEl presente trabajo tiene como objetivo, analizar y caracterizar la calidad de energía en redes de distribución eléctrica, mediante la identificación y evaluación de armónicos. Para ello, se utilizan el análisis de datos de forma univariante y técnicas de minería de datos, como, Análisis de Componentes Principales (PCA) y el método de conglomerados, específicamente (K-Means) para agrupar los armónicos en función de su comportamiento en la red. Para su aplicación, se analizó el histórico de armónicos de una industria Cementera, cuyo sistema de distribución es de 22 kV, logrando determinar la intensidad de la distorsión armónica por periodos, identificando procesos como molienda de cemento, uso de hornos, inversores y sistemas de iluminación. A partir de estos resultados, el modelo desarrollado permitió procesar grandes volúmenes de datos, caracterizar los armónicos y detectar las principales fuentes de generación armónica. Además, es importante destacar que su implementación es adaptable a distintos sistemas eléctricos, facilitando el desarrollo de estrategias para garantizar la calidad del sistema de distribución eléctricoItem Open Access Análisis y caracterización de la calidad de energía utilizando minería de datos(PUCE - Esmeraldas, 2025) Mullo Aimacaña, Alex Dario; Chamba Léon, Marlon SantiagoEl presente trabajo tiene como objetivo, analizar y caracterizar la calidad de energía en redes de distribución eléctrica, mediante la identificación y evaluación de armónicos. Para ello, se utilizan el análisis de datos de forma univariante y técnicas de minería de datos, como, Análisis de Componentes Principales (PCA) y el método de conglomerados, específicamente (K-Means) para agrupar los armónicos en función de su comportamiento en la red. Para su aplicación, se analizó el histórico de armónicos de una industria Cementera, cuyo sistema de distribución es de 22 kV, logrando determinar la intensidad de la distorsión armónica por periodos, identificando procesos como molienda de cemento, uso de hornos, inversores y sistemas de iluminación. A partir de estos resultados, el modelo desarrollado permitió procesar grandes volúmenes de datos, caracterizar los armónicos y detectar las principales fuentes de generación armónica. Además, es importante destacar que su implementación es adaptable a distintos sistemas eléctricos, facilitando el desarrollo de estrategias para garantizar la calidad del sistema de distribución eléctricoItem Open Access Evaluación del impacto de redes compactas semiaisladas. Caso de estudio: alimentadores Esperanza 2 y Cananvalle 4 del cantón Pedro Moncayo(PUCE - Esmeraldas, 2025) Yugsi Tipán, Amílcar Stalin; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa evaluación de confiabilidad en los sistemas de distribución eléctrica es esencial para determinar la calidad del servicio. Las redes convencionales, especialmente en áreas boscosas, son propensas a altas tasas de fallas que afectan negativamente los indicadores de calidad. Este estudio tiene como objetivo implementar un sistema de predicción para evaluar el comportamiento futuro de los índices de calidad FMIK y TTIK al migrar de una red convencional a una red semiaislada en el alimentador Esperanza 2 de la empresa EMELNORTE. El sistema de predicción se diseñó utilizando una red neuronal con datos históricos del 2013 a 2023, generando un modelo de 4 capas con 128, 64, 32 y 3 neuronas, logrando un MAE de 0.072 y un MSE de 0.011. La proyección se realizó para el periodo 2025-2035, obteniendo promedios de FMIK y TTIK de 14.3769 y 10.11672 para la red convencional, y 4.9442 y 2.033 para la red semiaislada. El modelo predictivo de la red neuronal fue comparado con simulaciones realizadas en CYME, encontrando un error promedio de 3.17% y 1.79% para el FMIK y TTIK en la red convencional, y de 4.16% y 3.14% en la red semiaislada. Finalmente, se analizó el impacto económico derivado de las sanciones por incumplir los estándares de calidad del TTIK y FMIK establecidos en la Regulación Nro. ARCERNNR 002/20 para ambas configuraciones de redItem Open Access Sostenibilidad y sustentabilidad energética en el campus Santa Cruz de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Esmeraldas(PUCE - Esmeraldas, 2025) Uvillus Tipan, Gustavo Javier; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa sostenibilidad energética en las instituciones educativas es un desafío crítico, especialmente en contextos donde la generación hidroeléctrica es dominante, como en Ecuador. Este estudio analiza la situación energética del campus Santa Cruz de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Esmeraldas (PUCESE), identificando su consumo y oportunidades de optimización. A través de un modelo de optimización basado en energías renovables (solar y eólica), se busca minimizar costes y reducir la huella ambiental. La metodología incluyó el análisis de carga eléctrica, irradiancia solar y velocidad del viento, complementado con la evaluación de equipos de aire acondicionado y luminarias. Los resultados indican que la implementación de sistemas fotovoltaicos y la sustitución de equipos ineficientes pueden reducir significativamente el consumo de energía y los costos de operación, impulsando un modelo sustentable. Este enfoque demuestra la viabilidad de estrategias de energíasItem Open Access Análisis de estabilidad transitoria utilizando el concepto de inercia y minería de datos(PUCE - Esmeraldas, 2025) Noroña Lucero, Nelson Rolando; Chamba León, Marlon SantiagoEste trabajo propone una metodología para evaluar la estabilidad transitoria en sistemas eléctricos de potencia mediante el algoritmo clustering de series temporales (TimeSeriesKMeans) utilizando la métrica Dynamic Time Warping (DTW). Se desarrolla un código mediante el lenguaje de programación Python integrado con DIgSILENT Power Factory, el cual permite extraer los ángulos del rotor de cada uno de los generadores y referenciarlos al centro de Inercia (COI, Center Of Inertia). Para extraer los ángulos del rotor se realizan simulaciones en el sistema de New England de 39 barras y 10 generadores en DIgSILENT PowerFactory y se aplica la técnica de “unwrapping” para corregir discontinuidades. Posteriormente, se emplea el algoritmo TimeSeriesKMeans basado en DTW para segmentar las unidades de generación según su respuesta transitoria, permitiendo identificar generadores críticos. Sin embargo, DIgSILENT Power Factory solo permite graficar los ángulos referidos a una unidad de generación, lo que representa una limitación en la interpretación de estabilidad. Para abordar esta limitación, se implementan los resultados de este trabajo directamente en DIgSILENT Power Factory, cuyas gráficas de resultados se procesan en Python y desplegadas en el entorno de DIgSILENT Power Factory, lo que contribuye a la toma de decisiones más eficientes en la operación y planificación del Sistemas Eléctricos de Potencia (SEP).Item Open Access Evaluación del impacto de redes compactas semiaisladas. Caso de estudio: alimentadores Esperanza 2 y Cananvalle 4 del cantón Pedro Moncayo(PUCE - Esmeraldas, 2025) Montes Molina, Martha Andreina; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa evaluación de confiabilidad en los sistemas de distribución eléctrica es esencial para determinar la calidad del servicio. Las redes convencionales, especialmente en áreas boscosas, son propensas a altas tasas de fallas que afectan negativamente los indicadores de calidad. Este estudio tiene como objetivo implementar un sistema de predicción para evaluar el comportamiento futuro de los índices de calidad FMIK y TTIK al migrar de una red convencional a una red semiaislada en el alimentador Esperanza 2 de la empresa EMELNORTE. El sistema de predicción se diseñó utilizando una red neuronal con datos históricos del 2013 a 2023, generando un modelo de 4 capas con 128, 64, 32 y 3 neuronas, logrando un MAE de 0.072 y un MSE de 0.011. La proyección se realizó para el periodo 2025-2035, obteniendo promedios de FMIK y TTIK de 14.3769 y 10.11672 para la red convencional, y 4.9442 y 2.033 para la red semiaislada. El modelo predictivo de la red neuronal fue comparado con simulaciones realizadas en CYME, encontrando un error promedio de 3.17% y 1.79% para el FMIK y TTIK en la red convencional, y de 4.16% y 3.14% en la red semiaislada. Finalmente, se analizó el impacto económico derivado de las sanciones por incumplir los estándares de calidad del TTIK y FMIK establecidos en la Regulación Nro. ARCERNNR 002/20 para ambas configuraciones de redItem Open Access Sostenibilidad y sustentabilidad energética en el campus Santa Cruz de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Esmeraldas(PUCE - Esmeraldas, 2025) Martínez Bucheli, Jean Pierre; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa sostenibilidad energética en las instituciones educativas es un desafío crítico, especialmente en contextos donde la generación hidroeléctrica es dominante, como en Ecuador. Este estudio analiza la situación energética del campus Santa Cruz de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Esmeraldas (PUCESE), identificando su consumo y oportunidades de optimización. A través de un modelo de optimización basado en energías renovables (solar y eólica), se busca minimizar costes y reducir la huella ambiental. La metodología incluyó el análisis de carga eléctrica, irradiancia solar y velocidad del viento, complementado con la evaluación de equipos de aire acondicionado y luminarias. Los resultados indican que la implementación de sistemas fotovoltaicos y la sustitución de equipos ineficientes pueden reducir significativamente el consumo de energía y los costos de operación, impulsando un modelo sustentable. Este enfoque demuestra la viabilidad de estrategias de energías renovables en las instituciones educativas, alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible ODSItem Open Access Modelo predictivo del consumo eléctrico: una aplicación para molinos horizontales en plantas de cemento(PUCE - Esmeraldas, 2025) Falconí Borja, Xavier Reinaldo; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa presente investigación presenta un modelo de predicción del consumo eléctrico en el molino horizontal de la planta de cemento de UCEM Planta Chimborazo. En una primera etapa, se realizaron estimaciones para identificar variables comunes claves relacionadas con el consumo de energía. Posteriormente, se diseñaron modelos de regresión lineal para estimar con precisión el consumo energético futuro, conforme a datos de producción del cemento. En la tercera etapa, se simularon distintos algoritmos de aprendizaje automático utilizando la herramienta MATLAB, a partir de mediciones en señales de entrada y salida. Los métodos de modelado incluyeron enfoques estadísticos, redes neuronales artificiales (RNA) y sistemas adaptativos de inferencia neurodifusa (ANFIS). Finalmente, el modelo de predicción alcanzó un RMSE de 0.1966 kWh/t en el consumo eléctrico del molino de cemento, lo que demuestra su viabilidad para aplicarse en periodos de tiempo más amplios, contribuyendo a mejorar el proceso productivo en la línea de molienda con prácticas más eficientes y responsables con el medio ambienteItem Open Access Modelo predictivo del consumo eléctrico: una aplicación para molinos horizontales en plantas de cemento(PUCE - Esmeraldas, 2025) López Ayala, Julio César; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa presente investigación presenta un modelo de predicción del consumo eléctrico en el molino horizontal de la planta de cemento de UCEM Planta Chimborazo. En una primera etapa, se realizaron estimaciones para identificar variables comunes claves relacionadas con el consumo de energía. Posteriormente, se diseñaron modelos de regresión lineal para estimar con precisión el consumo energético futuro, conforme a datos de producción del cemento. En la tercera etapa, se simularon distintos algoritmos de aprendizaje automático utilizando la herramienta MATLAB, a partir de mediciones en señales de entrada y salida. Los métodos de modelado incluyeron enfoques estadísticos, redes neuronales artificiales (RNA) y sistemas adaptativos de inferencia neurodifusa (ANFIS). Finalmente, el modelo de predicción alcanzó un RMSE de 0.1966 kWh/t en el consumo eléctrico del molino de cemento, lo que demuestra su viabilidad para aplicarse en periodos de tiempo más amplios, contribuyendo a mejorar el proceso productivo en la línea de molienda con prácticas más eficientes y responsables con el medio ambiente.Item Open Access Optimización del consumo energético en campamentos remotos petroleros mediante tecnologías de gestión energética(PUCE - Esmeraldas, 2025) Laz Majía, Edison Leonardo; Davila Sacoto, Miguel AlbertoOptimizar los recursos en campos remotos es parte importante de los criterios de eficiencia y reducción de costos operativos. El estudio tuvo un enfoque descriptivo-experimental, con orientación cuantitativa, en el que se analizó el consumo energético de un campamento remoto de transporte de petróleo, utilizando registros históricos desde 2021 y tuvo como objetivo principal la reducción del consumo energético entre un 15% y un 30%. Mediante el uso de RETScreen se simularon mejoras en los sistemas energéticos, lo cual dio como resultado que el consumo eléctrico anual era de 271.148 kWh/año, con gastos asociados de $27.454. Con la propuesta fotovoltaica orientada a optimizar el consumo mediante tecnología de gestión energética, el consumo se redujo a 185.878 kWh/año, delimitando en gran manera la dependencia al Sistema Nacional Interconectado y el uso de fuentes contaminantes. La eficiencia en sistemas de climatización mejoró en un 14,3%, en los sistemas eléctricos como bombas, compresores e iluminación tuvo una mejora significativa de 38,6%, reflejando un ahorro promedio de 30,9% y respecto a emisiones de CO2 bajaron de 58,8 tCO2 hasta 40,7 tCO2, lo que equivale a la absorción de 1,7 hectáreas de bosque con un retorno de inversión de 10,7 años. En conclusión, este proyecto resulta viable desde el punto de vista del uso de tecnologías de eficiencia energética, agregando también aspectos de mejora energética, consolidándose como una solución técnica, económica y ambientalmente viableItem Open Access Optimización del consumo energético en campamentos remotos petroleros mediante tecnologías de gestión energética(PUCE - Esmeraldas, 2025) Illescas Aguilar, Edwin Geovanny; Davila Sacoto, Miguel AlbertoOptimizar los recursos en campos remotos es parte importante de los criterios de eficiencia y reducción de costos operativos. El estudio tuvo un enfoque descriptivo-experimental, con orientación cuantitativa, en el que se analizó el consumo energético de un campamento remoto de transporte de petróleo, utilizando registros históricos desde 2021 y tuvo como objetivo principal la reducción del consumo energético entre un 15% y un 30%. Mediante el uso de RETScreen se simularon mejoras en los sistemas energéticos, lo cual dio como resultado que el consumo eléctrico anual era de 271.148 kWh/año, con gastos asociados de $27.454. Con la propuesta fotovoltaica orientada a optimizar el consumo mediante tecnología de gestión energética, el consumo se redujo a 185.878 kWh/año, delimitando en gran manera la dependencia al Sistema Nacional Interconectado y el uso de fuentes contaminantes. La eficiencia en sistemas de climatización mejoró en un 14,3%, en los sistemas eléctricos como bombas, compresores e iluminación tuvo una mejora significativa de 38,6%, reflejando un ahorro promedio de 30,9% y respecto a emisiones de CO2 bajaron de 58,8 tCO2 hasta 40,7 tCO2, lo que equivale a la absorción de 1,7 hectáreas de bosque con un retorno de inversión de 10,7 años. En conclusión, este proyecto resulta viable desde el punto de vista del uso de tecnologías de eficiencia energética, agregando también aspectos de mejora energética, consolidándose como una solución técnica, económica y ambientalmente viable.Item Open Access Procedimiento de aplicación para evaluación del desempeño en los reguladores de velocidad(PUCE - Esmeraldas, 2025) González Aguilar, Freddy Patricio; Chamba León, Marlon SantiagoEste trabajo presenta una metodología para la evaluación del cumplimiento normativo de la respuesta primaria de frecuencia (RPF) en generadores sincrónicos, con base en la regulación ARCONEL- 001/24 del sistema eléctrico ecuatoriano. La metodología incluye un protocolo de pruebas que permite evaluar el comportamiento del regulador de velocidad ante distintos niveles de carga y magnitudes de perturbación en la frecuencia. Adicionalmente, se desarrolla una herramienta en Python que automatiza el análisis de los registros medidos, identificando tiempos de retardo, activación y niveles de aporte de potencia. La metodología propuesta se valida mediante simulaciones en PowerFactory, aplicadas a dos casos representativos: una central que cumple y otra que no cumple con la normativa. Los resultados obtenidos demuestran la eficacia del protocolo de pruebas y la utilidad de la herramienta desarrollada como apoyo técnico para la supervisión y validación de unidades generadorasItem Open Access Procedimiento de aplicación para evaluación del desempeño en los reguladores de velocidad(PUCE - Esmeraldas, 2025) Carrasco Viteri, Bryan Alexander; Chamba León, Marlon SantiagoEste trabajo presenta una metodología para la evaluación del cumplimiento normativo de la respuesta primaria de frecuencia (RPF) en generadores sincrónicos, con base en la regulación ARCONEL- 001/24 del sistema eléctrico ecuatoriano. La metodología incluye un protocolo de pruebas que permite evaluar el comportamiento del regulador de velocidad ante distintos niveles de carga y magnitudes de perturbación en la frecuencia. Adicionalmente, se desarrolla una herramienta en Python que automatiza el análisis de los registros medidos, identificando tiempos de retardo, activación y niveles de aporte de potencia. La metodología propuesta se valida mediante simulaciones en PowerFactory, aplicadas a dos casos representativos: una central que cumple y otra que no cumple con la normativa. Los resultados obtenidos demuestran la eficacia del protocolo de pruebas y la utilidad de la herramienta desarrollada como apoyo técnico para la supervisión y validación de unidades generadoras.Item Open Access Análisis de estabilidad transitoria utilizando el concepto de inercia y minería de datos(PUCE - Esmeraldas, 2025) Cajas Oña, Edgar Javier; Chamba León, Marlon SantiagoEste trabajo propone una metodología para evaluar la estabilidad transitoria en sistemas eléctricos de potencia mediante el algoritmo clustering de series temporales (TimeSeriesKMeans) utilizando la métrica Dynamic Time Warping (DTW). Se desarrolla un código mediante el lenguaje de programación Python integrado con DIgSILENT Power Factory, el cual permite extraer los ángulos del rotor de cada uno de los generadores y referenciarlos al centro de Inercia (COI, Center Of Inertia). Para extraer los ángulos del rotor se realizan simulaciones en el sistema de New England de 39 barras y 10 generadores en DIgSILENT PowerFactory y se aplica la técnica de “unwrapping” para corregir discontinuidades. Posteriormente, se emplea el algoritmo TimeSeriesKMeans basado en DTW para segmentar las unidades de generación según su respuesta transitoria, permitiendo identificar generadores críticos. Sin embargo, DIgSILENT Power Factory solo permite graficar los ángulos referidos a una unidad de generación, lo que representa una limitación en la interpretación de estabilidad. Para abordar esta limitación, se implementan los resultados de este trabajo directamente en DIgSILENT Power Factory, cuyas gráficas de resultados se procesan en Python y desplegadas en el entorno de DIgSILENT Power Factory, lo que contribuye a la toma de decisiones más eficientes en la operación y planificación del Sistemas Eléctricos de Potencia (SEP)Item Open Access Identificación de equivalentes dinámicos de áreas interconectadas empleando registros de perturbaciones de unidades de medición sincrofasorial(PUCE - Esmeraldas, 2024) Brito Egas, Wilson Francisco; Chamba León, Marlon SantiagoEn este documento, se presenta una metodología para modelar un equivalente dinámico de un área externa. El equivalente consta de un generador con impedancia serie y una carga en paralelo (equivalente Ward generalizado), integrando sistemas de control como el Regulador Automático de Voltaje (AVR) y el Regulador de Velocidad (GOV) en un sistema de prueba conocido como PST-16. El objetivo principal es identificar los parámetros de los sistemas de control y otros parámetros inherentes al generador para que la respuesta del sistema equivalente sea similar a la respuesta del sistema completo.Item Open Access Análisis de la penetración de energías renovables en la confiabilidad de los sistemas eléctricos utilizando simulación de Montecarlo(PUCE - Esmeraldas, 2024) Ángulo Hurtado, Abimael Carlos; Chamba León, Marlon SantiagoActualmente, con la alta penetración de energías renovables se ha incrementado sustancialmente Es necesario analizar la confiabilidad de los sistemas eléctricos para determinar su capacidad para transportar electricidad desde los puntos de generación a varios puntos de carga. En este sentido, el presente artículo propone una metodología basada en simulación Montecarlo para evaluar la confiabilidad de los sistemas eléctricos, con alta penetración de energía renovable. La herramienta computacional propuesta ha sido desarrollada usando Python y permite la selección del estado de falla y cálculo de su probabilidad de falla mediante simulación Monte Carlo basada en la densidad de falla y la tasa de falla de cada componente. Para realizar el análisis del sistema (en base al estado de falla seleccionado), se utilizó el programa informático Pypower para realizar estudios de flujo de potencia y flujos de potencia óptimos en corriente alterna, diferentes despachos dado por la energía renovable y realizar medidas remediales requeridas. Los resultados son satisfactorios puesto que, permiten analizar probabilísticamente la confiabilidad del sistema eléctrico de potencia.Item Open Access Sistema de medición en tiempo real y gestión del consumo energético de máquinas industriales mediante habilitadoras digitales de la industria 4.0(PUCE - Esmeraldas, 2022) Bautista Sánchez, José VicencioEste artículo se enfoca en proponer un sistema de monitoreo y gestión del consumo energético de equipos industriales manejados en los distintos sectores productivos, mediante la utilización de habilitadores de la industria 4.0. Para la solución de este requerimiento se planteó diseñar un sistema de medición en tiempo real el cual permite la gestión del consumo de energía eléctrica mediante la selección de la fuente de alimentación eléctrica sea del servicio público o de alguna alternativa de energía renovable. De igual manera mediante el uso previo de la técnica de recolección de datos bibliográficos se fundamentó la parte PROGRAMA DE MAESTRÍA EN ELECTRICIDAD Dirección: Espejo y Subida a Santa Cruz Código postal: 08-01-0065 / Teléfono: (593-2) 272 1983 / 272 1595 Ext. 3074 Esmeraldas - Ecuador / www.pucese.edu.ec teórica y referencial de la investigación, así como la aplicación de un método cuantitativo y cualitativo debido a las mediciones y comparaciones, aplicados en el sistema de medición en tiempo real y gestión del consumo energético. Como resultados obtenidos en la experimentación la aplicación del sistema de medición y gestión se generó un ahorro energético de hasta el 19% por el uso del sistema alterno. Mediante los datos obtenidos se pudo realizar una comparación de valor con los datos nominales del equipo y tener datos que reflejen el estado o condicione de trabajo para optimizar los mantenimientos y conservar la vida útil del mismo. La investigación permite concluir que la aplicación de los habilitadores enfocados en la industria 4.0 sirven de gran aporte para la reducción del consumo y genera ahorro en las industrias tanto en energía eléctrica como en costos de compra en equipos nuevos o de recambio.Item Open Access Diseño de un esquema de alivio de carga por baja frecuencia en sistemas eléctricos industriales aislados(PUCE - Esmeraldas, 2023) Masabanda Dávila, Vinicio RubénEn sistemas eléctricos de potencia industriales aislados, para mantener la operación segura y confiable es necesario realizar estudios especializados del comportamiento dinámico del sistema ante perturbaciones que pueden provocar inestabilidad. Esto debido a que un colapso parcial o total del sistema eléctrico provoca costos de energía no suministrada bastante elevados, debido a que suministran energía a demandas, cuya indisponibilidad provocan grandes pérdidas económicas. En este sentido, los estudios de planificación operativa deben abarcar la identificación de estados operativos que provocan inestabilidad, los cuales deben ser estabilizados mediante la dinámica de los sistemas de control y esquemas remediales para mantener la disponibilidad de energía en el sistema eléctrico. La inestabilidad de frecuencia es una de las más frecuentes en los sistemas eléctricos industriales donde, además, de la activación de los controles Potencia-Frecuencia, es necesario diseñar esquemas de alivio de carga para evitar posibles colapsos. Con estos antecedentes, en el presente artículo se presentan las particularidades y un método para diseñar un esquema de alivio de carga por baja frecuencia en sistema eléctricos industriales aislados con una baja inercia. El esquema permitirá la continuidad del servicio a las cargas críticas de producción con costos de energía no suministrada elevados.Item Open Access Análisis de impacto de implementación de vehículos eléctricos en ciudades de la costa ecuatorial: caso de estudio alimentador primavera de la subestación pradera de la ciudad de Esmeraldas.(PUCE - Esmeraldas, 2023) Córdova España, Álex GeovannyAnte el inminente cambio hacia la movilidad eléctrica en Esmeraldas, se torna esencial evaluar el sistema eléctrico provincial en función del aumento proyectado en la demanda. Este estudio presenta un método de simulación de carga de vehículos eléctricos enchufables (PEV) para cuantificar su impacto en la infraestructura eléctrica del Alimentador Primavera, partiendo de la Subestación Pradera. Se analizan diversos factores: como hábitos de carga, tasas de adquisición de vehículos, incentivos gubernamentales, autonomía, potencia de carga y capacidad del transformador, mediante distribuciones probabilísticas. Estos modelos se evalúan con simulaciones Monte Carlo en MATLAB y estudios de flujo de carga utilizando CYME - CYMDIST. Aplicando esta metodología al Alimentador Primavera, se prevé que, en un escenario de alta adopción de PEV para 2037, las líneas de distribución puedan experimentar aumentos de carga de hasta un 40%, y los transformadores un 20%. Estos incrementos se mantienen dentro de los límites de capacidad esperados, lo que elimina la necesidad de inversiones adicionales en infraestructura.