Tesis de Maestría en Electricidad Mención Energías Renovables y Eficiencia Energética
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Determinación probabilística de la capacidad de alojamiento fotovoltaica bajo restricciones armónicas mediante simulación Monte Carlo(PUCE - Esmeraldas, 2026) Villarruel Cuadrado, Paúl Andrés; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoEl presente estudio analiza la integración de una central fotovoltaica en una red de medio voltaje, con énfasis en la capacidad de alojamiento y los efectos armónicos. El análisis se basa en la red definida en la IEEE Std. 399-1997 y considera un caso de estudio en el que la barra 16 sirve como punto de conexión común, donde se encuentran motores asíncronos representativos de una industria. Este estudio incorpora variaciones en la carga de los motores asíncronos, los cuales están asociados a un banco de capacitores automático para la compensación del factor de potencia. Además, se contemplan las condiciones de demanda de producción, incluyendo la aleatoriedad en el número de máquinas en funcionamiento. Con estas consideraciones, se realiza una simulación de Monte Carlo con diferentes capacidades de conexión, generando una curva de probabilidad de cumplimiento normativo en función de la capacidad instalada en el punto de conexión común. Este enfoque proporciona una base sólida para la toma de decisiones de inversión en función del considerando los riesgos.Item Open Access Análisis de la influencia de la inercia virtual en la estabilidad de Frecuencia de una Microrred con generación fotovoltaica(PUCE - Esmeraldas, 2026) Valdez Ibarra, Jerson Joseph; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoEl presente artículo examina la contribución de las fuentes de energía renovable a la corriente de cortocircuito dentro de un sistema eléctrico de potencia y el impacto que tiene en la coordinación de protecciones de sobrecorriente y diferencial en redes de distribución radial con alta penetración de generación fotovoltaica, para lo cual el estudio se estructura en torno a tres casos operativos claramente diferenciados como un sistema convencional alimentado por generación síncrona, considerado como referencia; un sistema dominado por generación fotovoltaica basada en inversores, operando sin soporte de inercia virtual; y un sistema equivalente en el que se habilita el control de inercia virtual; a partir de simulaciones dinámicas desarrolladas en DIgSILENT PowerFactory, se evalúa como cada uno de estos regímenes de operación modifica la respuesta transitoria del sistema ante contingencias eléctricas y en consecuencia, la capacidad de los esquemas clásicos de protección para detectar y coordinar fallas; adicionalmente se analiza el impacto que tiene el control de inercia virtual en la estabilidad de frecuencia en un sistema que tiene presencia de energía renovable.Item Open Access Análisis del impacto del STATCOM en la estabilidad de voltaje de corto plazo en sistemas eléctricos frente al ingreso de generación fotovoltaica(PUCE - Esmeraldas, 2026) Trávez Ortiz, Washington Enrique; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa creciente penetración de generación fotovoltaica en sistemas eléctricos ha incrementado la vulnerabilidad ante eventos de inestabilidad de voltaje de corto plazo. Frente a esta problemática, los dispositivos FACTS, particularmente el STATCOM, se posicionan como soluciones para la regulación dinámica de potencia reactiva. Este trabajo analiza el impacto del STATCOM en la estabilidad de voltaje de corto plazo bajo escenarios de ingreso de generación fotovoltaica, empleando los modelos dinámicos REGCA, REECB, REPCA y WTGWGO. Se presenta un análisis comparativo de desempeño dinámico, soporte reactivo y análisis modal para evaluar los efectos de la inclusión de un STATCOM a la red.Item Open Access Coordinación de protecciones en un sistema con alta penetración de energía renovable fotovoltaica(PUCE - Esmeraldas, 2026) Quintero Arizala, Jeremy Anthony; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoEl presente artículo examina la contribución de las fuentes de energía renovable a la corriente de cortocircuito dentro de un sistema eléctrico de potencia y el impacto que tiene en la coordinación de protecciones de sobrecorriente y diferencial en redes de distribución radial con alta penetración de generación fotovoltaica, para lo cual el estudio se estructura en torno a tres casos operativos claramente diferenciados como un sistema convencional alimentado por generación síncrona, considerado como referencia; un sistema dominado por generación fotovoltaica basada en inversores, operando sin soporte de inercia virtual; y un sistema equivalente en el que se habilita el control de inercia virtual; a partir de simulaciones dinámicas desarrolladas en DIgSILENT PowerFactory, se evalúa como cada uno de estos regímenes de operación modifica la respuesta transitoria del sistema ante contingencias eléctricas y en consecuencia, la capacidad de los esquemas clásicos de protección para detectar y coordinar fallas; adicionalmente se analiza el impacto que tiene el control de inercia virtual en la estabilidad de frecuencia en un sistema que tiene presencia de energía renovableItem Open Access Análisis del impacto del STATCOM en la estabilidad de voltaje de corto plazo en sistemas eléctricos frente al ingreso de generación fotovoltaica(PUCE - Esmeraldas, 2026) Pinto López, Jorge Enrique; Davila Sacoto, Miguel AlbertoLa creciente penetración de generación fotovoltaica en sistemas eléctricos ha incrementado la vulnerabilidad ante eventos de inestabilidad de voltaje de corto plazo. Frente a esta problemática, los dispositivos FACTS, particularmente el STATCOM, se posicionan como soluciones para la regulación dinámica de potencia reactiva. Este trabajo analiza el impacto del STATCOM en la estabilidad de voltaje de corto plazo bajo escenarios de ingreso de generación fotovoltaica, empleando los modelos dinámicos REGCA, REECB, REPCA y WTGWGO. Se presenta un análisis comparativo de desempeño dinámico, soporte reactivo y análisis modal para evaluar los efectos de la inclusión de un STATCOM a la red.Item Open Access Diseño óptimo de microrredes aisladas con integración de energías renovables usando simulación estocástica(PUCE - Esmeraldas, 2026) Pillajo Pillajo, Christian Alberto; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLas microrredes aisladas constituyen una alternativa viable para la electrificación rural, aunque su diseño enfrenta el desafío de la variabilidad de los recursos renovables. Este estudio propone un marco metodológico para la optimización técnico-económica de una microrred aislada. La metodología integra secuencialmente dos módulos computacionales desarrollados en Python, un módulo de simulación estocástica basado en el método de Monte Carlo con remuestreo Bootstrap por bloques, que genera 2000 años sintéticos de irradiancia solar horaria (GHI) a partir de series históricas de NASA POWER, incorporando una incertidumbre estocástica del 6 % para modelar la variabilidad intradiaria; y un módulo de optimización multiobjetivo mediante el algoritmo NSGA-II, que determina la configuración óptima del sistema minimizando el costo nivelado de energía (LCOE) y maximizando la confiabilidad, con restricciones de LPSP ≤ 5 % y SAIDI ≤ 5 h/año. Los resultados, aplicados a tres ciudades de Ecuador, demuestran que el frente de Pareto obtenido permite seleccionar configuraciones con LCOE inferior a 0.25 USD/kWh y alta confiabilidad, validando la robustez del diseño ante la incertidumbre climática.Item Open Access Análisis de la influencia de la inercia virtual en la estabilidad de frecuencia de una microrred con generación fotovoltaica(PUCE - Esmeraldas, 2026) Peña Martínez, Ángel Enrique; Davila Sacoto, Miguel AlbertoLa rápida penetración de fuentes de energía renovable en los sistemas eléctricos de potencia ha creado nuevos retos para asegurar la fiabilidad y estabilidad de la red. Esta situación tiene que ver principalmente con la disminución de la inercia del sistema, debido a la reducción del número de generadores síncronos convencionales, los cuales tradicionalmente han ofrecido apoyo inercial al sistema eléctrico. En este marco, el trabajo actual sugiere implementar una estrategia de control fundamentada en la máquina síncrona virtual, con el objetivo de imitar el comportamiento inercial de los generadores convencionales. Adicionalmente, se emplea un método de búsqueda binaria que facilita el cálculo eficaz de los valores ideales de inercia, lo que ayuda a optimizar la estabilidad y la respuesta dinámica en microrredes.Item Open Access Diseño óptimo de microrredes aisladas con integración de energías renovables usando simulación estocástica(PUCE - Esmeraldas, 2026) Játiva Quishpe, Heinz Alejandro; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLas microrredes aisladas constituyen una alternativa viable para la electrificación rural, aunque su diseño enfrenta el desafío de la variabilidad de los recursos renovables. Este estudio propone un marco metodológico para la optimización técnico-económica de una microrred aislada. La metodología integra secuencialmente dos módulos computacionales desarrollados en Python, un módulo de simulación estocástica basado en el método de Monte Carlo con remuestreo Bootstrap por bloques, que genera 2000 años sintéticos de irradiancia solar horaria (GHI) a partir de series históricas de NASA POWER, incorporando una incertidumbre estocástica del 6 % para modelar la variabilidad intradiaria; y un módulo de optimización multiobjetivo mediante el algoritmo NSGA-II, que determina la configuración óptima del sistema minimizando el costo nivelado de energía (LCOE) y maximizando la confiabilidad, con restricciones de LPSP ≤ 5 % y SAIDI ≤ 5 h/año. Los resultados, aplicados a tres ciudades de Ecuador, demuestran que el frente de Pareto obtenido permite seleccionar configuraciones con LCOE inferior a 0.25 USD/kWh y alta confiabilidad, validando la robustez del diseño ante la incertidumbre climática.Item Open Access Análisis de la influencia de la inercia virtual en la estabilidad de frecuencia de una microrred con generación fotovoltaica(PUCE - Esmeraldas, 2026) García Torres, Ángel Patricio; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa rápida penetración de fuentes de energía renovable en los sistemas eléctricos de potencia ha creado nuevos retos para asegurar la fiabilidad y estabilidad de la red. Esta situación tiene que ver principalmente con la disminución de la inercia del sistema, debido a la reducción del número de generadores síncronos convencionales, los cuales tradicionalmente han ofrecido apoyo inercial al sistema eléctrico. En este marco, el trabajo actual sugiere implementar una estrategia de control fundamentada en la máquina síncrona virtual, con el objetivo de imitar el comportamiento inercial de los generadores convencionales. Adicionalmente, se emplea un método de búsqueda binaria que facilita el cálculo eficaz de los valores ideales de inercia, lo que ayuda a optimizar la estabilidad y la respuesta dinámica en microrredes.Item Open Access Determinación probabilística de la capacidad de alojamiento fotovoltaica bajo restricciones armónicas mediante simulación Monte Carlo(PUCE - Esmeraldas, 2026) García Abad, Andrés Paul; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoEl presente estudio analiza la integración de una central fotovoltaica en una red de medio voltaje, con énfasis en la capacidad de alojamiento y los efectos armónicos. El análisis se basa en la red definida en la IEEE Std. 399-1997 y considera un caso de estudio en el que la barra 16 sirve como punto de conexión común, donde se encuentran motores asíncronos representativos de una industria. Este estudio incorpora variaciones en la carga de los motores asíncronos, los cuales están asociados a un banco de capacitores automático para la compensación del factor de potencia. Además, se contemplan las condiciones de demanda de producción, incluyendo la aleatoriedad en el número de máquinas en funcionamiento. Con estas consideraciones, se realiza una simulación de Monte Carlo con diferentes capacidades de conexión, generando una curva de probabilidad de cumplimiento normativo en función de la capacidad instalada en el punto de conexión común. Este enfoque proporciona una base sólida para la toma de decisiones de inversión en función del considerando los riesgos.Item Open Access Estrategia adaptativa para el alivio de carga en sistemas eléctricos de potencia basada en regresión lineal(PUCE - Esmeraldas, 2025) Villacrés Zurita, Flavio Galo; Chamba León, Marlon SantiagoEl equilibrio entre generación y demanda es esencial para la estabilidad de frecuencia en sistemas eléctricos de potencia. Sin embargo, la creciente penetración de energías renovables intermitentes ha reducido la inercia del sistema, exponiendo limitaciones en los esquemas tradicionales de control de frecuencia. Para afrontar este desafío, se sugiere un esquema de alivio de carga adaptativo, basado en la tasa de cambio de frecuencia (ROCOF) y la inercia equivalente, optimizado mediante regresión lineal para poder potenciar la respuesta del sistema ante contingencias. La propuesta se valida en el sistema IEEE de 39 barras, valorando contingencias N-1 y distintos niveles de inercia. Este trabajo de investigación demuestra que el esquema propuesto permite una recuperación más eficiente de la frecuencia con una menor desconexión de carga, superando los métodos convencionales. Además, el enfoque adaptativo fortalece la resiliencia del sistema, haciéndolo más flexibles sin comprometer la estabilidad operativa. Este estudio resalta la necesidad de soluciones inteligentes y basadas en datos para reforzar la estabilidad de los sistemas eléctricos, garantizando un suministro más seguro y sostenible en el contexto de los sistemas eléctricos adaptativos.Item Open Access Análisis y caracterización de la calidad de energía utilizando minería de datos(PUCE - Esmeraldas, 2025) Reinoso Piñeiro, José Miguel; Chamba Léon, Marlon SantiagoEl presente trabajo tiene como objetivo, analizar y caracterizar la calidad de energía en redes de distribución eléctrica, mediante la identificación y evaluación de armónicos. Para ello, se utilizan el análisis de datos de forma univariante y técnicas de minería de datos, como, Análisis de Componentes Principales (PCA) y el método de conglomerados, específicamente (K-Means) para agrupar los armónicos en función de su comportamiento en la red. Para su aplicación, se analizó el histórico de armónicos de una industria Cementera, cuyo sistema de distribución es de 22 kV, logrando determinar la intensidad de la distorsión armónica por periodos, identificando procesos como molienda de cemento, uso de hornos, inversores y sistemas de iluminación. A partir de estos resultados, el modelo desarrollado permitió procesar grandes volúmenes de datos, caracterizar los armónicos y detectar las principales fuentes de generación armónica. Además, es importante destacar que su implementación es adaptable a distintos sistemas eléctricos, facilitando el desarrollo de estrategias para garantizar la calidad del sistema de distribución eléctricoItem Open Access Análisis y caracterización de la calidad de energía utilizando minería de datos(PUCE - Esmeraldas, 2025) Mullo Aimacaña, Alex Dario; Chamba Léon, Marlon SantiagoEl presente trabajo tiene como objetivo, analizar y caracterizar la calidad de energía en redes de distribución eléctrica, mediante la identificación y evaluación de armónicos. Para ello, se utilizan el análisis de datos de forma univariante y técnicas de minería de datos, como, Análisis de Componentes Principales (PCA) y el método de conglomerados, específicamente (K-Means) para agrupar los armónicos en función de su comportamiento en la red. Para su aplicación, se analizó el histórico de armónicos de una industria Cementera, cuyo sistema de distribución es de 22 kV, logrando determinar la intensidad de la distorsión armónica por periodos, identificando procesos como molienda de cemento, uso de hornos, inversores y sistemas de iluminación. A partir de estos resultados, el modelo desarrollado permitió procesar grandes volúmenes de datos, caracterizar los armónicos y detectar las principales fuentes de generación armónica. Además, es importante destacar que su implementación es adaptable a distintos sistemas eléctricos, facilitando el desarrollo de estrategias para garantizar la calidad del sistema de distribución eléctricoItem Open Access Evaluación del impacto de redes compactas semiaisladas. Caso de estudio: alimentadores Esperanza 2 y Cananvalle 4 del cantón Pedro Moncayo(PUCE - Esmeraldas, 2025) Yugsi Tipán, Amílcar Stalin; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa evaluación de confiabilidad en los sistemas de distribución eléctrica es esencial para determinar la calidad del servicio. Las redes convencionales, especialmente en áreas boscosas, son propensas a altas tasas de fallas que afectan negativamente los indicadores de calidad. Este estudio tiene como objetivo implementar un sistema de predicción para evaluar el comportamiento futuro de los índices de calidad FMIK y TTIK al migrar de una red convencional a una red semiaislada en el alimentador Esperanza 2 de la empresa EMELNORTE. El sistema de predicción se diseñó utilizando una red neuronal con datos históricos del 2013 a 2023, generando un modelo de 4 capas con 128, 64, 32 y 3 neuronas, logrando un MAE de 0.072 y un MSE de 0.011. La proyección se realizó para el periodo 2025-2035, obteniendo promedios de FMIK y TTIK de 14.3769 y 10.11672 para la red convencional, y 4.9442 y 2.033 para la red semiaislada. El modelo predictivo de la red neuronal fue comparado con simulaciones realizadas en CYME, encontrando un error promedio de 3.17% y 1.79% para el FMIK y TTIK en la red convencional, y de 4.16% y 3.14% en la red semiaislada. Finalmente, se analizó el impacto económico derivado de las sanciones por incumplir los estándares de calidad del TTIK y FMIK establecidos en la Regulación Nro. ARCERNNR 002/20 para ambas configuraciones de redItem Open Access Sostenibilidad y sustentabilidad energética en el campus Santa Cruz de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Esmeraldas(PUCE - Esmeraldas, 2025) Uvillus Tipan, Gustavo Javier; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa sostenibilidad energética en las instituciones educativas es un desafío crítico, especialmente en contextos donde la generación hidroeléctrica es dominante, como en Ecuador. Este estudio analiza la situación energética del campus Santa Cruz de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Esmeraldas (PUCESE), identificando su consumo y oportunidades de optimización. A través de un modelo de optimización basado en energías renovables (solar y eólica), se busca minimizar costes y reducir la huella ambiental. La metodología incluyó el análisis de carga eléctrica, irradiancia solar y velocidad del viento, complementado con la evaluación de equipos de aire acondicionado y luminarias. Los resultados indican que la implementación de sistemas fotovoltaicos y la sustitución de equipos ineficientes pueden reducir significativamente el consumo de energía y los costos de operación, impulsando un modelo sustentable. Este enfoque demuestra la viabilidad de estrategias de energíasItem Open Access Análisis de estabilidad transitoria utilizando el concepto de inercia y minería de datos(PUCE - Esmeraldas, 2025) Noroña Lucero, Nelson Rolando; Chamba León, Marlon SantiagoEste trabajo propone una metodología para evaluar la estabilidad transitoria en sistemas eléctricos de potencia mediante el algoritmo clustering de series temporales (TimeSeriesKMeans) utilizando la métrica Dynamic Time Warping (DTW). Se desarrolla un código mediante el lenguaje de programación Python integrado con DIgSILENT Power Factory, el cual permite extraer los ángulos del rotor de cada uno de los generadores y referenciarlos al centro de Inercia (COI, Center Of Inertia). Para extraer los ángulos del rotor se realizan simulaciones en el sistema de New England de 39 barras y 10 generadores en DIgSILENT PowerFactory y se aplica la técnica de “unwrapping” para corregir discontinuidades. Posteriormente, se emplea el algoritmo TimeSeriesKMeans basado en DTW para segmentar las unidades de generación según su respuesta transitoria, permitiendo identificar generadores críticos. Sin embargo, DIgSILENT Power Factory solo permite graficar los ángulos referidos a una unidad de generación, lo que representa una limitación en la interpretación de estabilidad. Para abordar esta limitación, se implementan los resultados de este trabajo directamente en DIgSILENT Power Factory, cuyas gráficas de resultados se procesan en Python y desplegadas en el entorno de DIgSILENT Power Factory, lo que contribuye a la toma de decisiones más eficientes en la operación y planificación del Sistemas Eléctricos de Potencia (SEP).Item Open Access Evaluación del impacto de redes compactas semiaisladas. Caso de estudio: alimentadores Esperanza 2 y Cananvalle 4 del cantón Pedro Moncayo(PUCE - Esmeraldas, 2025) Montes Molina, Martha Andreina; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa evaluación de confiabilidad en los sistemas de distribución eléctrica es esencial para determinar la calidad del servicio. Las redes convencionales, especialmente en áreas boscosas, son propensas a altas tasas de fallas que afectan negativamente los indicadores de calidad. Este estudio tiene como objetivo implementar un sistema de predicción para evaluar el comportamiento futuro de los índices de calidad FMIK y TTIK al migrar de una red convencional a una red semiaislada en el alimentador Esperanza 2 de la empresa EMELNORTE. El sistema de predicción se diseñó utilizando una red neuronal con datos históricos del 2013 a 2023, generando un modelo de 4 capas con 128, 64, 32 y 3 neuronas, logrando un MAE de 0.072 y un MSE de 0.011. La proyección se realizó para el periodo 2025-2035, obteniendo promedios de FMIK y TTIK de 14.3769 y 10.11672 para la red convencional, y 4.9442 y 2.033 para la red semiaislada. El modelo predictivo de la red neuronal fue comparado con simulaciones realizadas en CYME, encontrando un error promedio de 3.17% y 1.79% para el FMIK y TTIK en la red convencional, y de 4.16% y 3.14% en la red semiaislada. Finalmente, se analizó el impacto económico derivado de las sanciones por incumplir los estándares de calidad del TTIK y FMIK establecidos en la Regulación Nro. ARCERNNR 002/20 para ambas configuraciones de redItem Open Access Sostenibilidad y sustentabilidad energética en el campus Santa Cruz de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Esmeraldas(PUCE - Esmeraldas, 2025) Martínez Bucheli, Jean Pierre; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa sostenibilidad energética en las instituciones educativas es un desafío crítico, especialmente en contextos donde la generación hidroeléctrica es dominante, como en Ecuador. Este estudio analiza la situación energética del campus Santa Cruz de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Esmeraldas (PUCESE), identificando su consumo y oportunidades de optimización. A través de un modelo de optimización basado en energías renovables (solar y eólica), se busca minimizar costes y reducir la huella ambiental. La metodología incluyó el análisis de carga eléctrica, irradiancia solar y velocidad del viento, complementado con la evaluación de equipos de aire acondicionado y luminarias. Los resultados indican que la implementación de sistemas fotovoltaicos y la sustitución de equipos ineficientes pueden reducir significativamente el consumo de energía y los costos de operación, impulsando un modelo sustentable. Este enfoque demuestra la viabilidad de estrategias de energías renovables en las instituciones educativas, alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible ODSItem Open Access Modelo predictivo del consumo eléctrico: una aplicación para molinos horizontales en plantas de cemento(PUCE - Esmeraldas, 2025) Falconí Borja, Xavier Reinaldo; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa presente investigación presenta un modelo de predicción del consumo eléctrico en el molino horizontal de la planta de cemento de UCEM Planta Chimborazo. En una primera etapa, se realizaron estimaciones para identificar variables comunes claves relacionadas con el consumo de energía. Posteriormente, se diseñaron modelos de regresión lineal para estimar con precisión el consumo energético futuro, conforme a datos de producción del cemento. En la tercera etapa, se simularon distintos algoritmos de aprendizaje automático utilizando la herramienta MATLAB, a partir de mediciones en señales de entrada y salida. Los métodos de modelado incluyeron enfoques estadísticos, redes neuronales artificiales (RNA) y sistemas adaptativos de inferencia neurodifusa (ANFIS). Finalmente, el modelo de predicción alcanzó un RMSE de 0.1966 kWh/t en el consumo eléctrico del molino de cemento, lo que demuestra su viabilidad para aplicarse en periodos de tiempo más amplios, contribuyendo a mejorar el proceso productivo en la línea de molienda con prácticas más eficientes y responsables con el medio ambienteItem Open Access Modelo predictivo del consumo eléctrico: una aplicación para molinos horizontales en plantas de cemento(PUCE - Esmeraldas, 2025) López Ayala, Julio César; Dávila Sacoto, Miguel AlbertoLa presente investigación presenta un modelo de predicción del consumo eléctrico en el molino horizontal de la planta de cemento de UCEM Planta Chimborazo. En una primera etapa, se realizaron estimaciones para identificar variables comunes claves relacionadas con el consumo de energía. Posteriormente, se diseñaron modelos de regresión lineal para estimar con precisión el consumo energético futuro, conforme a datos de producción del cemento. En la tercera etapa, se simularon distintos algoritmos de aprendizaje automático utilizando la herramienta MATLAB, a partir de mediciones en señales de entrada y salida. Los métodos de modelado incluyeron enfoques estadísticos, redes neuronales artificiales (RNA) y sistemas adaptativos de inferencia neurodifusa (ANFIS). Finalmente, el modelo de predicción alcanzó un RMSE de 0.1966 kWh/t en el consumo eléctrico del molino de cemento, lo que demuestra su viabilidad para aplicarse en periodos de tiempo más amplios, contribuyendo a mejorar el proceso productivo en la línea de molienda con prácticas más eficientes y responsables con el medio ambiente.