Adopción académica de inteligencia artificial y orientación docente percibida en estudiantes de enfermería

Abstract

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior plantea retos para la formación de profesionales de la salud. Este estudio tuvo como objetivo analizar el uso académico de herramientas de IA, las percepciones estudiantiles y la orientación docente recibida por estudiantes de Enfermería. Se desarrolló un estudio cuantitativo, descriptivo-correlacional, transversal y no experimental con 223 estudiantes de dos campus de la provincia de Esmeraldas, Ecuador. La información se recopiló mediante un cuestionario estructurado basado en UTAUT y categorías funcionales derivadas de SAMR. Se aplicaron estadística descriptiva, correlaciones de Spearman, bootstrap, corrección de Holm y pruebas exactas de Fisher. De los participantes, 208 (93,3 %) reportaron utilizar IA con fines académicos; ChatGPT fue la herramienta más utilizada (58,2 %) y predominó un nivel básico de conocimiento sobre IA (49,0 %). El 60,6 % señaló que pocos o ningún docente promovían su uso y el 69,7 % indicó que estaba autorizada en pocas o ninguna asignatura. El conocimiento sobre IA se asoció con la mejora percibida del aprendizaje (ρ = 0,203; p ajustado = 0,023) y con la facilidad y eficiencia en las tareas (ρ = 0,263; p ajustado < 0,001), mientras que la motivación docente se relacionó con la autorización formal (ρ = 0,580; p < 0,001). Se concluye que la adopción académica de IA es amplia, pero la orientación docente formal es limitada, lo que plantea fortalecer la alfabetización en IA y las pautas para su uso.