Evaluación por inteligencia artificial a un instrumento de estrategias de aprendizajes en estudiantes universitarios ecuatorianos
Authors
Sabando García, Ángel Ramón
Ugando Peñate, Mikel
Armas Herrera, Reinaldo
Higuerey Gómez, Ángel Alexander
D’Elia Di Michele, Pierina
Inga Llanez, Elvia Rosalía
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Date
2024-04-15
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Abstract
Resumen: Actualmente, las estrategias de aprendizaje que utilizan los estudiantes universitarios son muy diversas y acompañada de la tecnología. Este estudio aplica machine learning para evaluar el instrumento de medición de estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios. Se empleó técnicas correcional, mediante las estadísticas uinvariante y multivariante. Además, se utilizó metodología de Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). El instrumento fue aplicado a una muestra de 984 estudiantes de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador sede Santo Domingo, de diferentes carrera de grado. Las variables endógenas fueron; Escala I y II; mientras que las explicativas fueron: estrategias motivacionales, metacognitivas, de elaboración de procesos, de control del contexto y de búsqueda. Los resultados permitieron determinar una alta confiabilidad de las preguntas, mientras que las cargas factoriales de los constructos y de las variables endógenas, permitieron comprobar que los índices son propios de cada componente de las estrategias de aprendizaje
Description
Keywords
Estrategias de aprendizaje, Machine learning, Inteligencia artificial, Ecuador
Citation
Armas- Herrera, R., Higuerey- Gómez,Á.A.,Sabando- García,Á.R., Ugando- Peñate,M.,Inga- Llanez,E.R.,& D’Elia- DiMichelleRIST,P.(2024)Evaluación por inteligencia artificial a un instrumento de estrategias de aprendizajes en estudiantes universitarios ecuatorianos,(E68)555-568