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Inteligencia Artificial y Educomunicación en Latinoamérica: ¿Resiliencia o resistencia? La Educomunicación ante la IA(Grupo Comunicar ediciones, 2026) Romero Gutiérrez , José Marcelino; De Casas Moreno , Patricia; Aguaded, IgnacioEl texto analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educomunicación en Latinoamérica mediante una analogía con la teoría de la selección natural de Darwin, planteando que la adaptación es esencial frente a los cambios tecnológicos. Se cuestiona cómo los ámbitos de la educación y la comunicación responden a la rápida expansión de la IA y cuál es el papel de la educomunicación en este contexto. Asimismo, se reflexiona sobre si la IA representa una evolución o una involución para la sociedad. El autor destaca la importancia de abordar este fenómeno desde una perspectiva objetiva, evitando posturas de temor o entusiasmo excesivo, con el fin de comprender sus verdaderos alcances y desafíos. Finalmente, se señala que, como ha ocurrido con anteriores transformaciones tecnológicas, la adaptación al nuevo ecosistema mediático resulta indispensable para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA y enfrentar de manera crítica los riesgos asociados a los algoritmos y al uso de los datos.Item Open Access Administración y gestión de inventarios propuesta de un modelo óptimo de prevención de pérdidas en pymes de ecuador(Egregius editorial, 2026) Sabando García , Ángel Ramón; Ugando Peñate , Mikel; Higuerey Gomez , Angel Alexander; Armas Herrera , ReinaldoLa gestión ya administración eficaz de niveles de inventarios es funda mental para el éxito de cualquier negocio, especialmente en pequeñas y medianas empresas (pymes) de sectores comerciales de alta rotación de productos. Una administración inadecuada puede tener un impacto ‒ 2102 ‒ significativo en los resultados económicos financieros, generando pérdi das por falta de control. Las principales causas que generan la necesidad de mantener inventarios son las fluctuaciones aleatorias de la demanda y de los tiempos de entrega, así como el desfase entre la demanda de los consumidores y la producción o suministro. La implementación de un sistema de control de inventario interno ade cuado es responsabilidad de la alta dirección, quienes deben establecer una cultura de control y monitorear continuamente el sistema para iden tificar oportunidades de mejoras continuas. Nuestra investigación pro pone como objetivo la necesidad de implementar un sistema de control y seguimiento del inventario que permita prevenir pérdidas y mejoras de eficiencia de los procesos operativos en un grupo de pymes del sector comercial de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. Para logra el objetivo, la metodología de investigación persigue realizar una revisión bibliográfica rigurosa de los modelos de gestión y adminis tración de inventarios y su incidencia o adaptación en pymes, además, las técnicas y herramientas que se vinculan con la optimización de inven tarios. Se continua con un enfoque de investigación mixto, (cuantitativo y cualitativo), con un diseño no experimental de corte transversal, debido a que los investigadores no intervienen, ni se involucran más que para el análisis de la información recolectada. Además, con un diseño de inves tigación acción que sustenta los hechos pasados para poder dar solución al problema de investigación. Se tendrán en cuenta los siguientes tipos de investigación dentro de la propuesta: exploratoria, histórica, explica tiva, descriptiva y aplicada, además la técnica de la encuesta y observación directa y estudio de casos. La población de estudio está compuesta por toda la información económica-financiera proporcionada por un grupo de diez empresas del sector comercial, en un período de análisis del 2020 al 2024. Para el análisis de datos se utiliza el software SPSS versión 25. Los resultados preliminares de la investigación identifican que la técnica más utilizada para el control del inventario es el modelo ABC, inspirado en el principio de Pareto. Este es un enfoque innovador que ha permi tido desglosar la complejidad del inventario y enfocar los esfuerzos en los productos más valiosos clasificados en tres categorías en función de ‒ 2103 ‒ su valor y su nivel de rotación. En segundo lugar, la implementación de un sistema de gestión y administración de inventarios en pymes consti tuye una de las alternativas más influyentes, que ha permitido reducir costos y mejorar la eficiencia económica de las organizaciones. En tercer lugar, se han definido las estrategias claves de administración de inven tario bajo el contexto de cada modelo optimizado y la información sus ceptible utilizada pudiéndose adaptar a la realidad de la organización. Finalmente, se concluye que las organizaciones objeto de estudio, deben contar con un sistema efectivo de gestión de inventarios y se convierta en una herramienta clave para la competitividad y el desempeño general de la organización. Las políticas o estrategias de inventario deben dise ñarse buscando optimizar los recursos, con el objetivo de minimizar cos tos logísticos, gestionando inteligentemente las compras, el manejo de efectivo, el almacenamiento y conservación de productos, simplificando operaciones y reduciendo los tiempos de entrega.Item Open Access Modalidad presencial y virtual en el aprendizaje de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios ecuatoriano(2026) Sabando García , Ángel Ramón; Ugando Peñate , Mikel; Higuerey Gomez , Angel Alexander; Armas Herrera , Reinaldo; s/Actualmente, la modalidad de enseñanza virtual mejora el aprendizaje, la precisión, la fluidez y por defecto el rendimiento académico en estu diantes universitarios. En esta línea, las universidades ecuatorianas han emigrado al uso de la enseñanza aprendizaje de forma virtual, dada la demanda de los estudiantes por cursar estudios en esta modalidad pro vocando un aumento significativo en el uso de herramientas de inteli gencia artificial (IA) en los nuevos procesos educativos. Esta investiga ción tiene como objetivo principal comparar el aprendizaje de la inteli gencia artificial sobre la modalidad de estudio presencial y el virtual en estudiantes universitarios ecuatorianos. La metodología tiene un enfo que cuantitativo, predictivo y modelado matemático que explican las variables observadas sobre las variables latentes de la IA, mediante el uso de ecuaciones estructurales de análisis invariante multigrupo (ACP). La muestra está compuesta por 432 estudiantes de diferentes instituciones de educación superior, 56% de la modalidad virtual y 44% presencial. El cuestionario aplicado de alfabetización de IA comprenden las dimen siones: Aprendizaje afectivo, aprendizaje conductual, aprendizaje cogni tivo y aprendizaje ético. Los softwares empleados fueron SPSS versión 25 y AMOS versión 24. El análisis estadístico llevó a cabo la invarianza factorial de los modelos de medida, mediante el análisis de grupos múltiples (MGA) y con el subconjuntos de parámetros: peso de medi ción, interceptos de medición, pesos estructurales, interceptos estructu rales, media estructural, covarianza estructural, residual estructural y medición residual con su respectiva prueba global que consta de la prueba de máxima verosimilitud y test de Chi cuadrado con sus grados de libertad y su valor probabilístico de significancia. Los resultados revelan que el cuestionario de alfabetización de IA, regis tró confiabilidad excelente a través del test de alfa de Cronbach y omega de McDonald (α=.960 y Ω=.959). Las dimensiones aprendizaje afectivo (.987), aprendizaje conductual (Ω=.976), aprendizaje cognitivo (Ω=.969) y aprendizaje ético de la IA (Ω=.995). Estos hallazgos, revela que el test recibió puntuaciones de confiabilidad más altas en los estu diantes de modalidad virtual. El ajuste del modelo recibió calificación excelente (X2=2,647), los test de comparaciones de referencias acepta bles (NFI=.904, RFI=.897, IFI=TLI=.934 y CFI=.938) como el ajuste de parsimonia (PNFI=.843 y PCFI=.875) y el error de media cuadrático aceptable (RMSEA=0,064). Además, el análisis factorial entre los grupos determinado mediante los modelos: Invarianza configural, métrica, es calar y estricta entre las simulaciones, determinaron que la modalidad presencial y virtual reciben el mismo uso de la inteligencia artificial al no presentar diferencias de medias significativas. Se concluye que el instrumento de alfabetización de aprendizaje en es tudiantes universitarios recibe una excelente calificación para los grupos de estudios y con mayores puntuaciones significativa para los estudian tes que reciben clase de forma virtual. En futuras líneas de investigación se recomienda realizar estudios de interacción de grupos con variables educativas cuantitativas y de rendimiento escolar vinculantes al uso de la inteligencia artificial.Item Open Access Actitud del personal de enfermería ante la participación de la familia en cuidados críticos(2026) Jiménez Barrera , Maricelys; Meza Carreño , Gissella Mariana; Cabrera Olvera , Jorge Leodan; Jiménez Barrera , MaricelysIntroducción: El personal de enfermería colabora con la familia en el cuidado, asegurando la seguridad de la persona. Objetivo: Describir la perspectiva del enfermero sobre el papel de la familia en el cuidado de la persona en áreas críticas. Materiales y métodos: Investigación cualitativa, de tipo fenomenológico y descriptivo. La muestra la conformaron 12 profesionales de enfermería por saturación de la información. Se aplicó la entrevista semiestructurada; para el análisis, se triangularon los métodos con el propó sito de enriquecer la interpretación desde distintas perspectivas fenomenológicas, integrando profundidad estructural, sensibilidad contextual y rigor interpretativo, lo que permitió una comprensión más completa del fenómeno de estudio y amplió la riqueza de los hallazgos sin perder fidelidad en la vivencia de los participantes. Se aplicaron los Criterios Consolidados para la Elaboración de Informes de Investigación Cualitativa (COREQ). Resultados: Surgieron 7 categorías: 1) Limitaciones en el cuidado y atención a la persona en estado crítico ante la participación de la familia. 2) Integración familiar y seguridad bioseguridad en la atención a la persona en unidad de cuidados críticos: estrategias prácticas del personal de enfermería. 3) Condicionantes temporales y económicos en la participación familiar en el cuidado de paciente crítico. 4) Conflictos en la toma de decisiones entre el per sonal de la salud y la familia. 5) Humanización del cuidado en entornos críticos mediante la colaboración efectiva entre el personal de enfermería y las familias. 6) Diferencias culturales en la interacción entre el personal de salud, la persona enferma y la familia en entornos críticos. 7) Desafíos éticos y bioéticos en el cuidado de personas en entornos críticos.Item Open Access Tumor odontogénico adenomatoide en una localización maxilar posterior inusual: reporte de un caso raro en un varón joven.(2026) Reytor González , Claudia María; González, Natalí; Chávez Mestanza , Estefanía Alexandra; Román Galeano , Náthaly Mercedes; Simancas Racines , Daniel Alejandro; Reytor González , Claudia MaríaThe adenomatoid odontogenic tumor is a rare benign epithelial odontogenic neoplasm that most frequently affects young women and typically occurs in the anterior maxilla. Its presentation in the posterior maxilla, especially in male patients, is uncommon and can create diagnostic challenges. This case describes a large posterior maxillary adenomatoid odontogenic tumor in a 16-year-old male who presented with a one-year history of progressive, painless swelling of the right cheek. Clinical examination revealed facial asymmetry, obliteration of the right nasolabial fold, and intraoral swelling extending from tooth 1.5 to the posterior maxilla. Panoramic radiography and computed tomography showed a multilocular radiolucent lesion with a “soap bubble” appearance, internal calcifications, and displacement of tooth 1.8 toward the floor of the right orbit, which remained intact. The lesion caused root resorption of adjacent teeth and extensive destruction of the maxillary bone. Surgical treatment consisted of enucleation and extraction of teeth 1.5–1.8, followed by histopathological confirmation of adenomatoid odontogenic tumor. Due to the degree of bone involvement, a subsequent wide resection of critical maxillofacial structures was necessary. Postoperative follow-up at five months showed no recurrence but significant residual anatomical changes. This case emphasizes the importance of including adenomatoid odontogenic tumor in the differential diagnosis of posterior maxillary lesions in male patients, and the need for careful surgical planning, histopathological confirmation, and long-term follow-up.Item Open Access Biopsia líquida y biomarcadores multiómicos en el cáncer de mama: innovaciones en la detección temprana, la orientación terapéutica y el seguimiento de la enfermedad(2026) Reytor Gonzalez , Claudia Maria; Simancas Racines , Daniel Alejandro; Román Galeano , Náthaly Mercedes; Vásquez , Juan Pablo; Jima Gavilanes , Dolores Alexandra; Rupalakshmi , Vijayan; Reytor Gonzalez , Claudia MariaLiquid biopsy and multi-omic biomarker integration are transforming precision oncology in breast cancer, providing real-time, minimally invasive insights into tumor biology. By analyzing circulating tumor DNA, circulating tumor cells, exosomal non-coding RNAs, and proteomic or metabolomic profiles, clinicians can monitor clonal evolution, therapeutic response, and recurrence risk in real time. Recent advances in sequencing technologies, methylation profiling, and artificial intelligence–driven data integration have markedly improved diagnostic sensitivity and predictive accuracy. Multi-omic frameworks com bining genomic, transcriptomic, and proteomic data enable early detection of resistance, molecular stratification, and identification of actionable targets, while machine learning models enhance outcome prediction and therapy optimization. Despite these advances, key challenges persist. Pre-analytical variability, lack of standardized protocols, and disparities in access continue to limit reproducibility and clinical adoption. High costs, incomplete regulatory validation, and the absence of definitive evidence for mortality reduction un derscore the need for larger, prospective trials. Integrating multi-omic assays into clinical workflows will require robust bioinformatics pipelines, clinician-friendly reporting sys tems, and interdisciplinary collaboration among molecular scientists, data engineers, and oncologists. In the near future, liquid biopsy is expected to complement, not replace, traditional tissue analysis, serving as a cornerstone of adaptive cancer management. As sequencing becomes faster and more affordable, multi-omic and AI-driven analyses will allow earlier detection, more precise treatment adjustments, and continuous monitoring across the disease course. Ultimately, these innovations herald a shift toward real-time, data-driven oncology that personalizes breast cancer care and improves patient outcomes.Item Open Access Dinámica térmica en suelos agrícolas bajo diferentes coberturas vegetales en la costa de Ecuador(2026) Sabando García , Ángel Ramón; Buele Leon, Jorge Luis; Huerta Vera, Rosario Esther; Argüello Cedeño , Liliana Carolina; Sabando García , Ángel Ramón"Los cambios globales en los patrones climáticos están ejerciendo una presión creciente sobre los sistemas agrícolas,especialmente en las regiones ecuatoriales donde la productividad de los cultivos está directamente ligada a las condiciones microclimáticas. Este estudio investigó la relación entre la temperatura ambiente y la temperatura del suelo bajo tres condiciones superficiales—suelo desnudo, mantillo orgánico seco y cobertura de pastos vivos—utilizando seis años de datos continuos (2015-2020) de tierras agrícolas tropicales en la costa de Ecuador. La temperatura del suelo se midió a 20 cm de profundidad, y el análisis integró estadísticas descriptivas, modelos de regresión lineal y coeficientes de correlación de Pearson para cuantificar la interacción entre el comportamiento térmico del aire y el suelo. Además, se aplicaron la prueba de Mann-Kendall y el estimador de pendientes de Sen para detectar tendencias temporales. Los hallazgos revelaron correlaciones estadísticamente significativas entre las temperaturas ambientales y del suelo en todas las condiciones. Sin embargo, los suelos con cobertura vegetal demostraron mayor estabilidad térmica y menor variabilidad, lo que pone de manifiesto su papel moderador. Cabe destacar que se detectó una tendencia descendente constante tanto en el aire ambiente (-23,22%) como en suelos cubiertos de césped (-32,63%) y mantillo (-28,54%). Estos patrones sugieren que las capas vegetales funcionan como reguladores térmicos pasivos, protegiendo los suelos frente a las fluctuaciones climáticas. Estos conocimientos tienen implicaciones prácticas para la gestión agrícola y agroindustrial. Al promover estrategias de protección del suelo, como el acolchado o el mantenimiento de coberturas vivas, es posible mitigar el estrés térmico, optimizar el uso de recursos y mejorar la resiliencia del sistema. Se recomienda un monitoreo continuo entre suelo y clima para guiar los esfuerzos de adaptación y garantizar la sostenibilidad ante la futura variabilidad climática."Item Open Access Aplicación del algoritmo de optimización por colonia de hormigas (aco) en la optimización de rutas urbanas: un estudio de caso in silico(2026) Marcillo Vera , Fabricio Rolando; Meza Vizuete , Anderson Joel; Velez Villagomez , Argel Antonio; Toscano Araque , Sebastián; Cevallos Cedeño , Kenneth Alava; Gómez Andy , Gustavo Roldan; Posligua , Andy DanielThis study examined how the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm could be used to improve urban route planning, using a simulation based on the classic Traveling Salesman Problem (TSP). Four city locations were represented using Cartesian coordinates, and the distances between them were calculated with the Euclidean formula. The experiment was conducted in Python 3.13.0, applying NetworkX and Matplotlib for modeling and visualization. The ACO algorithm was configured with four ants and ten iterations, using standard parameters such as pheromone importance, evaporation rate, and heuristic influence. The results showed that the ants generated distinct routes. The Argel Velez Villagomez Escuela de Hábitat, Infraestructura y Creatividad Pontificia Universidad Católica del Ecuador, sede Santo Domingo Santo Domingo, Ecuador aavelezv@pucesd.edu.ec Andy Alava Gomez Escuela de Hábitat, Infraestructura y Creatividad Pontificia Universidad Católica del Ecuador, sede Santo Domingo Santo Domingo, Ecuador agalava@pucesd.edu.ec Optimization, Traveling Salesman Problem (TSP) and Urban Transportation Planning. I. INTRODUCTION most efficient path—C4, C3, C1, C2, C4—was identified early in the process, with a total length of 241.45 km. The variability in the solutions highlighted ACO’s ability to explore multiple possibilities within the search space. Compared to other heuristic techniques like Genetic Algorithms, Tabu Search, or Simulated Annealing, ACO showed a more flexible and stable performance, particularly in dynamic urban environments. These qualities suggest that ACO could be a valuable approach for tackling routing problems in cities, especially when conditions such as traffic or delivery constraints are in constant change. While results were promising, future research is encouraged to evaluate ACO in more complex urban scenarios and explore how tuning its parameters might enhance its performance in real-world applications.Item Open Access Investigación sobre IA generativa en contextos de enseñanza universitaria: un análisis metodológico(2026) Romero Gutiérrez , José Marcelino; Coronado Otavalo , Ximena Margarita; Galarza Ligña , Viviana Noemi; Romero, Abel; Romero Gutiérrez , José Marcelino"This article presents the results of a systematic literature review aimed at identifying methodological trends in empirical and review studies concerning generative artificial intelligence (GenAI) within higher education institutions. The review was conducted in accordance with PRISMA guidelines, by using a corpus of peer-reviewed articles indexed in Scopus and Web of Science, published between 2021 and early 2024. Most studies are conducted within undergraduate and teacher education settings, with a primary focus on assessment processes and academic performance. A qualitative matrix was applied to 30 selected studies, considering variables such as type of research, methodological approach, educational level, data collection techniques, and ethical-pedagogical approach. The findings show the predominance of quantitative, cross-sectional designs based on surveys with limited validation procedures. The study concludes with an insight: the need to enhance methodological rigor and ethical alignment in future research on generative artificial intelligence within the university context."Item Open Access Barreras multinivel para la investigación clínica y nutricional en América Latina un análisis comparativo socioeconómico(2026) Angamarca Iguago , Jaime Wladimir; Frias Toral , Evelyn Paola; Calvo Higuera , Isabel; Carriel Mancilla , Jorge Alejandro; Contreras Guillermo , Franco; Núñez , Raquel; Larreategui Arosemena , Rosa Ginella; Maza Moscoso, Claudia; Restrepo , Javier; Cagua Ordoñez , Jaen; Simancas Racines , Alison; Reytor González , Claudia; Simancas Racines, Daniel Alejandro; Angamarca Iguago , Jaime WladimirIntroduction: Clinical and nutritional research in Latin America faces significant challenges that limit scientific development and evidence-based healthcare. Understanding these barriers is essential for developing effective strategies to enhance research capacity in the region. This study aimed to identify multilevel barriers to clinical and nutritional research in Latin America and compare them between countries of different socioeconomic levels. Methods: A cross-sectional study was conducted with 327 healthcare professionals involved in clinical and nutritional research across Latin America. Data collection occurred via an online survey in which participants rated the importance of 16 potential barriers on a 3-point Likert scale. Analysis included descriptive statistics, chi-square tests to compare barriers between upper middle and lower-middle-income countries, logistic regression to identify predictors of research participation, and k-means cluster analysis to identify researcher profiles. Results: Funding (84.4%), research materials (71.6%), and time constraints (70.9%) emerged as the most significant barriers across all countries. Three barriers showed statistically significant differences between income levels: participant commitment (73.6% vs. 42.6%, p < 0.001), frequent appointments (56.6% vs. 37.8%, p = 0.02), and language barriers (39.6% vs. 22.9%, p = 0.02), all of which were higher in lower-middle-income countries. Logistic regression identified the importance of research materials (OR = 0.36, p = 0.002) and telemedicine (OR = 1.74, p = 0.044) as significant predictors of research participation. Cluster analysis revealed three distinct researcher profiles based on barrier perception patterns. Conclusion: Multilevel barriers to research in Latin America are dominated by universal resource constraints (funding, materials, time), with lower-middle income countries facing additional challenges in participant engagement and study logistics. The relative homogeneity of most barriers across income groups suggests that regional and institutional factors may be more influential than national income levels. These findings provide a foundation for developing targeted strategies to strengthen research capacity and infrastructure across Latin America.Item Open Access Metaverso como estrategia didáctica en el aprendizaje de la lengua y literatura en básica intensiva(2026) Obaco Soto , Edgar Efraín; Jiménez Encalada , Andrea Nathaly; Obaco Soto , Edgar EfraínEl trabajo de investigación plantea al metaverso como estrategia didáctica para el fortalecimiento del aprendizaje en la asignatura de Lengua y Literatura. En este sentido, se aborda el problema del bajo rendimiento académico en la asignatura producto de la falta de innovación pedagógica, el escaso uso de TIC y las dificultades propias en el aprendizaje. Como objetivo general, se estableció implementar el metaverso como estrategia didáctica para fortalecimiento del rendimiento académico en la asignatura de Lengua y Literatura. De este modo, la metodología de la investigación fue de tipo cualitativa mediante la aplicación de un diseño cuasiexperimental compuesto de pretest, una intervención y un postest. La muestra se conformó de 40 estudiantes de octavo año de educación general básica intensiva de la Unidad Educativa Valle Hermoso, sobre la cual, se llevó a cabo la intervención con sesiones didácticas diseñadas en el metaverso de Spatial.io. Los resultados del estudio demostraron mejoras significativas en el rendimiento académico de los estudiantes, ya que en el pretest el 87,5% de los estudiantes tuvieron calificaciones inferiores al puntaje mínimo de aprobación, mientras que en el postest cambió este valor a un 67,5% de estudiantes con notas superiores a 7/10, lo que fue confirmado por la prueba no paramétrica de Wilcoxon. Se concluyó que el metaverso de Spatial.io es una herramienta pedagógica innovadora y que con un tiempo prolongado de aplicación en conjunto con la motivación, interacción y comprensión pueden lograrse mejores resultados de aprendizaje en la asignatura de Lengua y LiteraturaItem Open Access El apoyo familiar y sus dimensiones como claves para fortalecer el rendimiento académico en la Educación Básica(2026) Sabando García , Ángel Ramón; Aguayo Mora , Angélica Viviana; Córdova Garzón , Leonardo Daniel; Obaco Soto , Edgar Efraín; Sabando García , Ángel RamónEl apoyo familiar es un factor determinante en el desempeño académico, pues fomenta la motivación, el compromiso y el bienestar emocional de los estudiantes. Este aspecto adquiere especial relevancia en educación básica, donde las características del hogar impactan significativamente en el desarrollo cognitivo. El objetivo del estudio consistió en analizar la influencia de las diferentes dimensiones del apoyo familiar (académico, emocional y relacional) en el rendimiento académico de estudiantes de la Educación General Básica (EGB). Se realizó una investigación cuantitativa con diseño no experimental transversal y alcance correlacional-descriptivo. La muestra incluyó a 240 estudiantes de 5° a 10° de EGB. Se empleó un instrumento validado por expertos y fiabilidad alfa de Cronbach de 0.85. Los datos se procesaron mediante la estadística descriptiva e inferencial, expresados en frecuencias y porcentajes; además se utilizó el análisis correlacional del coeficiente de Pearson, complementado con el ANOVA de un factor. Los resultados revelaron correlaciones moderadas y significativas entre las dimensiones del apoyo familiar y el rendimiento académico (r = 0.395 para apoyo académico, r = 0.300 dimensión emocional y r = 0.323 dimensión relacional). Adicionalmente, el apoyo familiar mostró una tendencia decreciente en grados superiores. El test de Fisher mostró diferencia significativa entre los tratamiento y rendimiento académico (F=4.077;p=0.000***). Los hallazgos enfatizaron la necesidad de estrategias diferenciadas por etapa educativa y la influencia multifactorial del rendimiento académico. Se concluye que, el apoyo familiar es un factor clave, pero no único, en el rendimiento académico, destacando la importancia de intervenciones efectivas para potenciar el aprendizajeItem Open Access Análisis de ventas utilizando grafos(2026) Ulloa Meneses , Luis Javier; Carrasco Ramírez, Franklim Andrés; Córdova Gálvez, Rodolfo Sirilo; Orozco Iguasnia, Fausto Ernesto; Lima Armijos, Olga Paola; Ulloa Meneses , Luis JavierEl objetivo de este trabajo es analizar datos de ventas con bases de datos orientadas a grafos, usando Neo4j, para identificar tendencias y optimizar estrategias empresariales. Se recopilaron datos públicos, integrándolos en Neo4j y aplicando consultas en Cypher para modelar relaciones entre clientes, productos y transacciones. Esto permitió visualizar interacciones comerciales y detectar patrones de compra, productos más vendidos y períodos de alta y baja actividad. Los hallazgos sugieren oportunidades para ajustar estrategias de marketing, optimizar inventarios y mejorar la toma de decisiones. Se concluye que las bases de datos de grafos son herramientas exibles para analizar datos complejos, facilitando la segmentación de clientes y la personalización de ofertas. Además, permiten a las empresas anticipar tendencias del mercado y adaptarse a los cambios, mejorando su eficiencia operativa y competitiva. Palabras-clave: Neo4j; base de datos; grafos; análisis de ventas; patrones de compraItem Open Access "Los consultorios jurídicos gratuitos como espacios de formación académica: el caso UNACH "(2026) Alvarado Velez , Julio Adrián; Barba Tamayo , Edison Paúl; Bonifaz Aranda , Edison Fernando; Alvarado Velez , Julio AdriánEste artículo analiza el impacto pedagógico de los consultorios jurídicos gratuitos de la Universidad Nacional de Chimborazo en la formación de futuros abogados, enfocándose en su contribución al desarrollo de competencias profesionales y al cumplimiento del rol misional de la universidad en la vinculación con la sociedad. Se utilizó una metodología de enfoque mixto, combinando análisis cuantitativo y cualitativo. En la fase cuantitativa se revisaron documentos y estadísticas de los consultorios (2021-2023) y se aplicaron 80 encuestas a estudiantes que realizaron prácticas en estos espacios. La fase cualitativa incluyó entrevistas a encargados de los consultorios y directivos universitarios. Los resultados muestran una percepción positiva entre los estudiantes sobre su experiencia, evidenciando el desarrollo de competencias interpersonales y un entendimiento más profundo de la ética profesional. Además, se destaca la importancia de estos consultorios en la tutela jurídica de poblaciones vulnerables, lo que refuerza la responsabilidad social de la universidad y su compromiso con la formación integral de los futuros abogados.Item Open Access Paisaje e Identidad cultural: Las raíces vivas del cerro Bombolí en Santo Domingo(Published, 2026) Ruales Cobo , Juan Pablo; Briceño Ramírez, Ariana Natacha; Ruales Cobo , Juan PabloEl cerro Bombolí, ubicado en Santo Domingo de los Tsáchilas, se presenta como un paisaje cargado de significado simbólico, histórico y ecológico. A lo largo del tiempo, ha sido un referente de identidad para la comunidad local, pero también un territorio en disputa frente al avance de la urbanización desregulada. Este artículo examina el papel del cerro en la configuración de la memoria colectiva y la identidad cultural santodomingueña, desde una perspectiva crítica que reconoce tanto su valor patrimonial como las amenazas derivadas del modelo de ciudad que lo rodea. Se plantea que la preservación del cerro exige más que acciones simbólicas: demanda una reconfiguración profunda del enfoque territorial y urbano.Item Open Access Aceptabilidad e idoneidad de algunas plantas de la familia de las Poaceae para la alimentación y la oviposición del gusano del Ejem(2026) Chiriboga Morales, Fernando Xavier; Islam Salah , Sobhy; Zeyaur Rahman , Khan; Amanuel Tamiru , Duncan; Cheruiyot Charles , Akinyi O; Midega , Toby James; Bruce, Anthony; Chiriboga Morales , Fernando XavierBackground: The fall armyworm (FAW), Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), has invaded new geographical regions, now spanning Africa, Asia, Oceania and Europe, from its native distribution in the last decade. Little is known about FAW host plants in recently invaded habitats; although more than 300 hosts have been reported in the Americas, its native habitat. In our study, we evaluated the acceptability and suitability of 12 cultivated varieties of plants from Africa, in the family Poaceae, for FAW herbivory and oviposition. Methods: Experiments investigating larval development, no-choice oviposition, and no-choice larval arrestment-feeding were conducted to evaluate the insect´s ability to utilize these plants for survival. Results: We found that Pennisetum ex. Sengerema, Brachiaria brizantha, Brachiaria ex. Mwanza, Panicum maximum ex. Machakos, Melinis minutiflora and S. bicolor cv. Ochuti were unsuitable plants for FAW larvae. In contrast, Zea mays HB WH505, Panicum glaucum Nutrifeed, S. bicolor cv. Serena and P. purpureum were suitable plants and S. bicolor cv. Ochuti was well accepted for egg-laying. However, M. minutiflora was not accepted for egg-laying but retained early instar larvae. S. bicolor cv. Andiwo was not well accepted for egg-laying and S. bicolor cv. Gadam yielded lighter pupae. Conclusions: Our findings provide insights into the performance of FAW larvae on different Poaceae plants and how well they are accepted by FAW female moths for oviposition. We recommend to study further selected plants (M. minutiflora, S. bicolor cv. Andiwo and S. bicolor cv. Ochuti), as potential trap or repellent plants for different FAW life stages, in choice tests. This knowledge will help to design ecologically based management strategies for FAW in its new habitats in Kenya and beyond.Item Open Access Evaluación crítica de la calidad de la Guía OMS Tuberculosis 2025 mediante el instrumento AGREE II(2026) Angamarca Iguago , Jaime Wladimir; Parise Vasco, Juan Marcos; Cagua Ordoñez , Jaen Carlos; Reytor González , Claudia María; Simancas Racines , Daniel Alejandro; Angamarca Iguago , Jaime WladimirObjetivo: Evaluar la calidad metodológica de la Guía Consolidada de la OMS sobre tuberculosis (Módulo 4: Tratamiento y Cuidado, 2025) mediante el instrumento AGREE II. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo de evaluación metodológica transversal. Tres evaluadores independientes (JWAI, JMPV, JCCO) con experiencia certificada en el instrumento AGREE II calificaron los 23 ítems en una escala Likert de 7 puntos. Se calcularon puntuaciones escaladas de dominio según la fórmula oficial de AGREE II, estadística descriptiva (media, desviación estándar, rango) y confiabilidad interevaluador mediante el coeficiente kappa de Fleiss. Resultados: La Guía de Práctica Clínica (GPC) demostró una alta calidad metodológica. Las puntuaciones medias escaladas fueron: Dominio 1: Alcance y Propósito, 100.0% (DE=0.0); Dominio 2: Implicación de Implicados, 88.89% (DE=6.43); Dominio 3: Rigor en el Desarrollo, 95.14% (DE=4.17); Dominio 4: Claridad de Presentación, 100.0% (DE=0.0); Dominio 5: Aplicabilidad, 80.56% (DE=6.29); Dominio 6: Independencia Editorial, 91.67% (DE=14.43). La confiabilidad interevaluador global fue buena (Kappa de Fleiss κ=0.65). Se identificaron discrepancias significativas en el Ítem 14 (Procedimiento de actualización, κ=0.35) y en el Ítem 22 (Influencia del financiador, κ=0.18, clasificado como "pobre"). La puntuación global de calidad fue 7/7, unánime, con una recomendación mayoritaria de uso sin modificaciones (2/3 de los evaluadores). Conclusiones: La GPC OMS TB 2025 representa un estándar de oro para el desarrollo de guías de práctica clínica internacionales. Su rigor metodológico (95.14%), transparencia editorial (91.67%) y claridad de presentación (100.0%) la hacen confiable para la práctica global. Las áreas de mejora identificadas se focalizan en la integración de herramientas de implementabilidad (Dominio 5: 80.56%) y la clarificación de procedimientos prospectivos de actualización. Las discrepancias observadas en Independencia Editorial (Dominio 6) revelan ambigüedad interpretativa en el instrumento AGREE II sobre cómo evaluar la independencia del financiador cuando la documentación es implícita más que explícita.Item Open Access Evaluación del impacto de un programa de inteligencia empresarial en la empleabilidad y el bienestar de las mujeres con bajos ingresos: protocolo de un estudio cuasiexperimental(2026) Reytor González , Claudia María; Faytong Haro, Marco Antonio; Quijano Ruiz , Luis Alonso; Sanchez Pazmiño , Daniel Hernan; Alvarez Muñoz , Patricio Rigoberto; Diaz Montenegro , José Alberto; Delgado Rendon , María José; Gallegos Caamaño , Stephanie Vanessa; Angulo Prado , Andrea Stefania; Murrieta Vásquez , Manuel Robles; Velasco , Karla; Cherrez Ojeda, Manuel Iván; Sánchez Riofrío , Angélica María; Izurieta Guevara , Mónica Gioconda; Reytor González , Claudia MaríaWomen are underrepresented globally in the field of data analytics, particularly in underdeveloped countries. We present a protocol to assess the impact of the New Dimensions program, a data analytics and business intelligence course sequence that aims to address this gender gap by providing free business intelligence training to disadvantaged women in Ecuador. The program offers both technical (Business Intelligence) and soft skills training, including Excel, Power BI, SQL, GitHub, R, Tableau, statistics, Python, and workshops on empowerment, employability, and public speech. The purpose of this quasi-experimental study is to assess the impact of this training program on employability and other well-being outcomes of the participants. A total of 80 individuals will be part in the study, of which 70 will be selected to participate in the program, 50 will receive both hard and soft skills training, and 20 only soft skills training. Ten individuals will form part of the control group with no intervention. The study design involves a nonrandomized control group composed of rejected applicants. Data will be collected through an online application form and a computer-based exam. The outcome measures are participants' labor market outcomes, income, food security, and economic stratification, among others. This protocol will prospectively evaluate the program's potential effectiveness; findings will inform future, larger randomized studies focused on employability and well-being in underrepresented groups.Item Open Access Los mecanismos moleculares subyacentes a la enfermedad de Dercum: exploración de la intersección entre obesidad, dolor e inflamación.(2026) Reytor González Claudia María; Jiménez Flores , Emilia; Campuzano Donoso , Martín; Toral Noristz , Melannie Denisse; Román Galeano , Náthaly Mercedes; Simancas Racines , Daniel Alejandro; Reytor González Claudia MaríaObesity is increasingly recognized not only as a metabolic disorder, but also as a state of chronic low-grade inflammation that predisposes to systemic complications. Within this context, Dercum’s disease (DD), or adiposis dolorosa, emerges as a rare yet debilitat ing disorder characterized by painful subcutaneous lipomas, most commonly affecting middle-aged women. Despite its clinical impact, DD remains underdiagnosed and is often misclassified as lipedema, fibromyalgia, or lipomatosis, complicating prevalence estimates and hindering the development of targeted interventions. Current evidence suggests that DDrepresents a distinctive model of inflammatory obesity, where adipose tissue actively AcademicEditor: Ching-YiChen Received: 16September2025 Revised: 27October2025 Accepted: 28October2025 Published: 18 November2025 Citation: Reytor-González, C.; Jiménez-Flores, E.; Toral-Noristz, M.; Campuzano-Donoso,M.;Román Galeano, N.M.;Simancas-Racines, D. The Molecular Mechanisms Underlying Dercum’sDisease: Exploring the Intersection of Obesity, Pain, andInflammation. Int. J. Mol. Sci. 2025, 26, 11130. https://doi.org/ 10.3390/ijms262211130 Copyright: ©2025bytheauthors. Licensee MDPI,Basel,Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY)license (https://creativecommons.org/ licenses/by/4.0/). contributes to pain generation rather than serving as a passive fat reservoir. Histological and molecular findings point to adipose tissue dysfunction, immune cell infiltration, and elevated secretion of pro-inflammatory adipokines, signals which appear to fuel systemic low-grade inflammation, perineural immune interactions, and nociceptor sensitization. Peripheral mechanisms further shape the clinical phenotype. While familial clustering suggests possible genetic contributions, no definitive markers have been identified, and the role of obesity-induced epigenetic modifications remains unexplored. Therapeutic strategies remain largely symptomatic, including analgesics, antidepressants, physical re habilitation, and surgical excision of lipomas, whereas molecularly targeted and diet-based interventions are still experimental. This article discusses the pathophysiology of DD, current treatments, and future perspectives, emphasizing that advancing patient registries, omics-based analyses, and interdisciplinary clinical trials will be crucial to elucidate disease mechanisms and guide novel therapies. Improved understanding of DD may not only enhance patient care, but also provide broader insights into the interplay between obesity, inflammation, and chronic pain.Item Open Access Suelos contaminados con metales pesados y riesgo de cáncer gástrico Perspectivas moleculares y la relevancia de una perspectiva de «One Health»(2026-06-29) Reytor González , Claudia Leyva; Ricardo Sonia , Emilia; Sánchez Suárez , Yasniel; Burboa Charis , Vianey Ariadna; Jiménez Flores , Emilia; Cevallos Fernández , Emilia Luciana; Campuzano Donoso, Martín; Simancas Racines, Daniel Alejandro; Reytor González , Claudia LeyvaHeavy metal contamination in agricultural soils has emerged as a critical environmental and public health issue associated with increased gastric cancer incidence worldwide. Among the most concerning pollutants are cadmium, arsenic, and lead, which persist in the environment and enter the human body primarily through the soil–plant–food chain. This review integrates environmental, molecular, and epidemiological evidence to explain how these metals alter gastric mucosal biology and promote carcinogenesis. Mechanistically, cadmium, arsenic, and lead trigger oxidative stress, mitochondrial dysfunction, DNA damage, and epigenetic reprogramming, resulting in genomic instability, resistance to programmed cell death, and the transformation of epithelial cells into invasive phenotypes. These molecular disruptions interact with Helicobacter pylori infection, microbial imbalance, chronic inflammation, and hypoxia-driven remodeling of the gastric stroma, all of which enhance angiogenesis and tumor progression. Advanced experimental platforms, such as gastric organoids, immune co-cultures, and humanized animal models, are improving the understanding of these complex interactions. Adopting a One Health perspective reveals the continuity between environmental contamination, agricultural production, and human disease, underscoring the importance of integrative monitoring systems that combine soil and crop analysis with molecular biomarkers in exposed populations. Strengthening this interdisciplinary approach is essential to design preventive strategies, guide remediation policies, and protect human, animals, and environmental health.