Evaluación por inteligencia artificial a un instrumento de estrategias de aprendizajes en estudiantes universitarios ecuatorianos
| dc.contributor.author | Sabando García, Ángel Ramón | |
| dc.contributor.author | Ugando Peñate, Mikel | |
| dc.contributor.author | Armas Herrera, Reinaldo | |
| dc.contributor.author | Higuerey Gómez, Ángel Alexander | |
| dc.contributor.author | D’Elia Di Michele, Pierina | |
| dc.contributor.author | Inga Llanez, Elvia Rosalía | |
| dc.contributor.corresponding | Sabando García, Ángel Ramón | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-12T15:06:28Z | |
| dc.date.available | 2025-07-12T15:06:28Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-15 | |
| dc.description.abstract | Resumen: Actualmente, las estrategias de aprendizaje que utilizan los estudiantes universitarios son muy diversas y acompañada de la tecnología. Este estudio aplica machine learning para evaluar el instrumento de medición de estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios. Se empleó técnicas correcional, mediante las estadísticas uinvariante y multivariante. Además, se utilizó metodología de Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). El instrumento fue aplicado a una muestra de 984 estudiantes de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador sede Santo Domingo, de diferentes carrera de grado. Las variables endógenas fueron; Escala I y II; mientras que las explicativas fueron: estrategias motivacionales, metacognitivas, de elaboración de procesos, de control del contexto y de búsqueda. Los resultados permitieron determinar una alta confiabilidad de las preguntas, mientras que las cargas factoriales de los constructos y de las variables endógenas, permitieron comprobar que los índices son propios de cada componente de las estrategias de aprendizaje | |
| dc.id.author | 1309219416 | |
| dc.id.author | 1755002928 | |
| dc.identifier.citation | Armas- Herrera, R., Higuerey- Gómez,Á.A.,Sabando- García,Á.R., Ugando- Peñate,M.,Inga- Llanez,E.R.,& D’Elia- DiMichelleRIST,P.(2024)Evaluación por inteligencia artificial a un instrumento de estrategias de aprendizajes en estudiantes universitarios ecuatorianos,(E68)555-568 | |
| dc.identifier.issn | 1646-9895 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/46280 | |
| dc.identifier.uri | https://www.risti.xyz/issues/ristie68 | |
| dc.indexed.database | Scopus | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.magazine.pageRange | 555-568 | |
| dc.magazine.title | Risti–Revista Ibérica de sistemas y tecnologías de información | |
| dc.magazine.volumeChapter | No. E68 | |
| dc.state | Published | |
| dc.subject | Estrategias de aprendizaje | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Ecuador | |
| dc.title | Evaluación por inteligencia artificial a un instrumento de estrategias de aprendizajes en estudiantes universitarios ecuatorianos | |
| dc.title.alternative | Evaluation by artificial intelligence of an instrument of learning strategies in Ecuadorian university students | |
| dc.type | Artículo científico |
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