Browsing by Author "Ortíz Navarrete, Miguel Dimitri"
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Análisis de datos en una empresa para predecir ventas utilizando inteligencia artificial(PUCE - Quito, 2020) Ramos Villacreses, María Fernanda; Villalobos Bayas, Edwin Patricio; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEsta investigación, cuyo objetivo es diseñar y elaborar un sistema web para hacer predicción de ventas enfocado a una empresa mediante la utilización de inteligencia artificial, se presenta como un proyecto muy tentador ya que propone automatizar un proceso manual que la mayoría de las empresas lo están realizando en estos tiempos. Para el desarrollo de este sistema se abordó con una investigación aplicada la cual permite tener un resultado teórico bastante amplio en conceptos de matemáticas y programación para así poder realizar este prototipo, de la misma forma se apoyó con el método descriptivo el cual permite detallar las características del tema planteado en este proyecto. Se decidió que para realizar las predicciones los datos proporcionados tienen que ser de un histórico de hace cuatro años y deben ser de productos tangibles lo cual la empresa DYSUR es la que apoyó para que se pueda obtener esta información. Después de algunos análisis y pruebas se llegó a la conclusión de que para realizar este sistema se programarán polinomios de segundo, tercer y cuarto grado que son los que permiten visualizar cómo va la tendencia en la curva mediante la información aplicada, así mismo se utilizará series temporales ya que permite ordenar ciertas variables en periodos de tiempo pero debido a la complejidad de la información que proporcionó la empresa se tiene que hacer uso del modelo SARIMA los que permiten encontrar patrones para realizar predicciones futuras en base al aprendizaje de los datos históricos. Cuando se realiza la ejecución del programa se obtienen gráficas las cuales muestran los resultados obtenidos y permite tomar decisiones en cuanto a las ventas en los próximos periodos. Siendo este un proceso muy común que las empresas por lo general lo realizan cada año se planteó este trabajo para facilitar y apoyar mediante el uso tecnológico al crecimiento de empresas pequeñas.Item Open Access Análisis del tráfico de red mediante el uso de la herramienta suricata como IDS(PUCE - Quito, 2024) Benavides Moreta, Ariel Fernando; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriActualmente, vivimos en una época de revolución digital en donde las redes informáticas son uno de los papeles más fundamentales dentro de las empresas y organizaciones, ya que son el medio por donde se transmiten los datos sensibles, se ejecutan los procesos críticos y ayudan a conectar sistemas. Así, como existe un crecimiento potencial en las redes informáticas, también trajo consigo un aumento en cantidad tanto en ciberdelincuentes como en amenazas sofisticadas. Dentro de estas amenazas se encuentran ataques de tipo denegación de servicio, ataque por intrusiones, malware y otras actividades cibernéticas maliciosas. Por este motivo, es necesario utilizar herramientas robustas y de personal capacitado para que pueda contrarrestar este tipo de ataques y delitos cibernéticos, con el fin de mitigar riesgos. Suricata es una herramienta open source (software libre) que funciona como un sistema de detección de intrusos (IDS) además de otras capacidades como, por ejemplo prevención de intrusos (IPS). Esta herramienta ha ganado popularidad dentro del mundo de la ciberseguridad ya que tiene una gran capacidad de monitorear y analizar grandes cantidades de datos del tráfico de red dentro de cualquier ambiente en tiempo real. A diferencia de otros IDS, Suricata utiliza múltiples hilos para así poder procesar grandes volúmenes de datos, lo que lo convierte en una solución fiable y eficiente. Además, mediante el análisis del tráfico de red mediante el uso de la herramienta Suricata, ofrece la oportunidad de poder verificar diferentes comportamientos anormales y anómalos que existen en el tráfico, por lo que puede ayudar a la implementación de diferentes políticas de seguridad además de estrategias para implementar una seguridad proactiva. En el presente trabajo de titulación, se va a realizar un análisis del tráfico de red utilizando Suricata como herramienta de IDS. El análisis que se va a realizar va a ser en una PYME en la ciudad de Quito. El análisis del tráfico de red que se va a realizar va a ser dentro de un ambiente controlado en donde los empleados se conectan hacia el internet para poder realizar distintas actividades, por lo que la herramienta suricata va a estar alojado dentro de su entorno para recibir y capturar el tráfico generado. Una vez que reciba el tráfico, se va a visualizar los datos capturados con la herramienta Zui. Zui es una herramienta para visualizar grandes volúmenes de datos de manera estructurada. Zui tiene la función de realizar consultas para filtrar y mostrar los resultados a base de tablas. También, se va a utilizar la herramienta Power BI para poder visualizar, generar y analizar gráficos de manera interactiva.Item Open Access Análisis, desarrollo e implementación de un sistema de gestión académica. Caso de estudio: English Center – Mente Veloz(PUCE - Quito, 2020) Pancho Males, Diego Gerardo; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEl Instituto English Center – Mente Veloz es un centro de estudios de nivel pedagógico dedicado a la preparación académica para dominar el idioma inglés según los niveles que exige el MCERL (Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas). Cabe recalcar que también es una institución especializada en el tratamiento de problemas de aprendizaje a través de enseñanza de métodos efectivos para el desarrollo intelectual, creativo y emocional. La institución ofrece tres tipos de cursos: inglés, mente veloz, y preuniversitario, siendo los cursos de inglés y mente veloz los primeros con los que se forjó su creación. Con el curso de mente veloz, se pretende que los estudiantes puedan lograr una mejor capacidad individual para el aprendizaje a través de métodos psicotécnicos para desarrollar el mayor potencial del intelecto del estudiante. Con el paso del tiempo, se decidió por aumentar a su oferta educativa, un curso de preuniversitario para los jóvenes estudiantes y bachilleres con la aspiración de entrar a las distintas universidades del país. Este ente educativo como tal, inició sus operaciones el 01 de julio de 2014 siendo reconocido y avalado por el Ministerio de Educación con número de Resolución Ministerial #0129. El presente proyecto de disertación se basa en el desarrollo de una aplicación web para la automatización de los procesos administrativos académicos del Instituto English Center – Mente Veloz con el fin de optimizar sus operaciones académicas. En la actualidad, cuando hablamos de formas de gestionar un negocio para cualquier entidad ya sea comercial, educativa, industrial, entre otras, es imposible no reconocer que la tecnología está inmiscuida dentro de la administración de cualquier empresa o institución, dando un enfoque sistémico global dentro la organización. Por lo tanto, podemos afirmar que las tecnologías de la información son una parte fundamental para la organización estructural de cualquier ente. El Instituto English Center – Mente Veloz ha decidido dar el salto buscando el crecimiento organizacional de la institución a través de herramientas informáticas con altos estándares de Análisis y Desarrollo de un Sistema Escolástico. Instituto English Center – Mente Veloz 9 ciencias aplicadas para la gestión del área académica y de esta manera ganar mayor competitividad con los distintos establecimientos asociados al desarrollo estudiantil. Actualmente la organización estructural de la institución con respecto a los procesos administrativos académicos depende mucho de los trabajadores del área operacional generando así una mayor dificultad a la hora de gestionarlos, forjando un mayor gasto en recursos materiales para el manejo de la información y sin las seguridades necesarias que se requieren. Mediante el desarrollo de este sistema, se pretende administrar los procedimientos responsables del manejo de la información respecto a los estudiantes, de manera fácil, eficiente y segura. Este sistema concederá la obtención de un mayor crecimiento institucional y un mayor desarrollo basado en tecnologías de alto nivel comprometido al mejoramiento de sus procesos. El presente trabajo de disertación se lo a fragmentado en cinco capítulos. El Capítulo I brindará una breve introducción de manera general sobre el tema de desarrollo, la problemática a resolver, los objetivos a cumplir y por qué se elabora el proyecto y la justificación del porque se desarrolla este sistema escolástico. Además, se presentará el estado actual del instituto English Center – Mente Veloz y cómo se pretende mejorar sus procesos administrativos académicos a través de la tecnología. El Capítulo II se hablará sobre la parte técnica del sistema, haciendo un análisis comparativo tanto del uso de metodologías, métodos, procesos de ingeniería y de las herramientas que tengan un mejor efecto en la realización del software. También se hará el análisis, el diseño de la aplicación y el modelamiento de datos para el control de la información. Para el Capítulo III se procederá con el análisis y el refinamiento del modelado en el Capítulo II, la construcción del sistema y el manual de usuario. Posteriormente, en el Capítulo IV se tenderá a una fase de pruebas, que servirá para obtener una mejor retroalimentación sobre el funcionamiento del sistema. Y para finalizar, en el Capítulo V, se procederá a la obtención de las conclusiones y recomendaciones para la finalización de esta disertación.Item Open Access Análisis, diseño e implementación de un sistema de gestión documental para consultorios jurídicos(PUCE - Quito, 2019) Sánchez Armijos, Rommel; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriLos consultorios jurídicos en el país deben actualizarse con el uso de software para el manejo de los documentos que se van generando dentro de un proceso legal ya que la función judicial también en los últimos años ha incorporado varias tecnologías para facilitar el manejo de documentos y la atención a sus usuarios por lo cual obliga a todas las personas que trabajan junto con la función judicial a adaptarse a las nuevas tecnologías implementadas dentro del servicio público. Este proyecto de tesis tiene como fin presentar una solución informática dirigida a la problemática presente en la gestión de documentos de los consultorios jurídicos del país ya que existe una gran cantidad de consultorios que no cuentan con tecnología en el manejo de documentos, se los sigue realizando de forma manual. La solución será un sistema que facilite la administración de documentos vinculados a cada causa y toda la generada por las actividades que realice el consultorio. La optimización de recursos financieros, físicos y tecnológicos mediante el uso de una herramienta informática que permita integrar las herramientas de tecnología que ya posea el consultorio. Mejorar la eficiencia y efectividad de los consultorios en la atención de causas mediante el uso del sistema de gestión documental. Este trabajo se divide en cuatro capítulos descritos a continuación: El primer capítulo explica el alcance conceptual y teórico respecto a la problemática a tratar, descripción del problema a solucionar y el plan del proyecto. El segundo capítulo es la descripción de la metodología de desarrollo de software elegida, se analizará la solución que se desea obtener en base a los requerimientos y necesidades que se identifiquen, con la meta de ayudar al consultorio jurídico optimizando procesos y reduciendo costos. El tercer capítulo es la descripción del desarrollo de software dividido en fases con sus respectivas actividades. El cuarto capítulo es la sustentación de las tecnologías utilizadas y verificación de cumplimiento de los objetivos, incluyendo conclusiones y recomendaciones para futuros proyectos que se deriven de este trabajo. A largo plazo el objetivo esperado con este proyecto es implementarlo en varios consultorios jurídicos (CJ), dispuestos a definir e integrar sus procesos con una herramienta apta para el manejo de la documentación generada por sus actividades.Item Open Access Análisis, diseño y desarrollo de una aplicación web genérica para la comercialización y promoción de productos artesanales de asociaciones y pequeñas empresas del Ecuador.(PUCE - Quito, 2024) Osorio Montenegro, Juan Diego; Mosquera Alvarez, Juan David; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEl proyecto busca crear una aplicación web genérica para la comercialización y promoción de productos artesanales de asociaciones y pequeñas empresas en Ecuador, basándose en la situación de la asociación "Valle de Gigantes", que desea tener su propio sitio web para la venta de sus productos. Con el objetivo de que la aplicación tenga un mayor alcance, se planteó un diseño aplicable a diversas asociaciones o comunidades, creando una plataforma que no solo sería útil para "Valle de Gigantes", sino también para cualquier otra asociación o pequeña empresa interesada. Se verificó que la mayoría de las asociaciones en Ecuador no tienen presencia en la web, lo que les impide alcanzar un público más amplio. El desarrollo consistió en dos sistemas: un sistema administrativo para manejar los datos y un sitio web genérico. La metodología de desarrollo utilizada fue SCRUM, con un total de cuatro sprints, y se aplicó una metodología de investigación cualitativa. La aplicación administrativa permite la creación de tipos de productos, productos, unidades de medida, productores, precios por la unidad de medida, promociones y las secciones de contenido de la página web. Se permite la edición de ciertos datos de la comunidad y la visualización de los pedidos, reseñas, clientes y remisiones. A su vez, el sitio web permite la creación y actualización de un cliente. Se permite la creación de pedidos, remisiones y reseñas. También, integra un carrito de compras con la simulación de pedidos, el envío por correo de la guía de remisión y la ubicación de la comunidad en un mapa de Google Maps con las coordenadas de longitud y latitud indicadas en la base de datos. Toda la información presentada en el sitio web proviene de lo detallado en el panel administrativo y su diseño está enfocado en el esquema de colores comúnmente utilizado por asociaciones agrícolas como Valle de Gigantes.Item Open Access Aplicación de las ciencias de datos para identificar segmentos de clientes en una cadena de farmacias(PUCE - Quito, 2023) Villacrés Venegas, Edgar Javier; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEl trabajo de segmentación de clientes realizado implicó el uso de técnicas avanzadas de ciencias de datos para analizar e identificar tendencias de compra y comportamiento de los clientes. Se implementaron dos algoritmos de agrupamiento, k-means y DBSCAN, para segmentar los clientes basándonos en diferentes parámetros, lo cual resultó en una segmentación altamente precisa con más del 90% de certeza en ambos casos.El algoritmo k-means fue particularmente efectivo, logrando una precisión del 95.2% y permitiendo identificar los productos más vendidos en 2022. Por otro lado, el algoritmo DBSCAN, aunque generó un número considerablemente mayor de clusters (8080), permitió identificar a los 10 clientes que más compraron, lo que es crucial para entender sus tendencias de compra y preferencias locales.El análisis también implicó la eliminación de ruido en los datos, lo que mejoró la calidad de los resultados obtenidos. Posteriormente, se utilizó el método silhouette para evaluar la eficacia de ambos algoritmos, obteniendo un valor muy cercano a 1, indicando una segmentación adecuada.Además, se utilizó la metodología CRISP-DM para estructurar el proceso de análisis, lo que facilitó la identificación precisa de los distintos segmentos de clientes y sus características únicas. El análisis final reveló insights valiosos sobre los productos que podrían beneficiarse de estrategias promocionales adicionales, así como información sobre las tendencias de compra de los clientes más importantes.En definitiva, el trabajo realizado no solo logró segmentar a los clientes de manera efectiva, sino que también proporcionó información valiosa sobre las tendencias de compra, lo que permitirá a la empresa focalizar sus esfuerzos en estrategias que potencien su crecimiento económico.Item Open Access Aplicación de las ciencias de datos para segmentación de estudiantes en una IES(PUCE - Quito, 2025) Caiza Iza, Pablo Giovanny; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEn este estudio de segmentación de estudiantes para una Institución de Educación Superior se utilizó técnicas avanzadas de ciencia de datos para determinar patrones en la información de matrículas de los estudiantes de los últimos 5 años, se utilizaron algoritmos de agrupación como K-Means, K-Modes, K-Prototypes, DBSCAN y un algoritmo Hibrido Neuronal Autoencoder + Kmodes para determinar cuál es el mejor modelo para definir patrones en el contexto educativo, el algoritmo K-Prototypes fue el mejor modelo seleccionado para las variables académicas y demográficas que se utilizaron con un rendimiento del 60% evaluado con el coeficiente de silueta y la distancia de hamming. Se utilizó la metodología CRISPDM para guiar el proceso de ciencia de datos, sus fases permitieron el análisis de toda la data y permitió encontrar segmentos representativos dentro de la información, del modelo elegido se identificaron insights muy valiosos que se presentó en el análisis de resultados y que permitió desarrollar e implementación de estrategias educativas derivadas del análisis de las variables involucradas, lo que representó a la institución una oportunidad de mejora y personalización el servicio educativo.Item Open Access Aplicación de Técnicas de Ciencia de Datos en Resultados de Biometría Hemática obtenidos de un Laboratorio Clínico de la ciudad de Quito(PUCE - Quito, 2024) Campaña García, Paul Alexander; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEn el campo de la medicina y la salud, la aplicación de herramientas tecnológicas ha tenido gran impacto en la forma en la que se puede entender y solucionar los problemas médicos de los pacientes. Entre estas herramientas, los exámenes de laboratorio se destacan como una solución que ofrece un punto de vista más detallada del estado del paciente, lo que permite a los profesionales médicos reconocer, diagnosticar y dar seguimiento a una amplia variedad de malestares y padecimientos de forma óptima.El desarrollo tecnológico ha llevado al desarrollo de distintas soluciones de analítica de datos progresivamente más refinados, lo que va a permitir el procesamiento y análisis de grandes repositorios de información de forma eficiente y sistémica. Entre estas soluciones, se encuentran sistemas de análisis hematológico, que permiten recopilar los datos de las distintas muestras sanguíneas de los pacientes, así también se tienen soluciones informáticas expertas en el almacenamiento, procesamiento e interpretación de datos, que permitirán facilitar la toma de decisiones al personal médico.El siguiente proyecto de integración curricular propone investigar y reconocer el impacto de las herramientas de análisis de datos de resultados de exámenes de laboratorio (biometrías hemáticas) en la ciudad de Quito, con la finalidad de apoyar al personal médico en las tomas de decisiones respecto al diagnóstico de enfermedades. A lo largo de este estudio, se busca identificar las distintas tendencias crecientes y la mejor metodología de análisis de datos para datos hematológicos, para lograr contribuir de mejor manera al avance médico basado en investigación y a la optimización de diagnósticos.Item Open Access Caracterización de defunciones hospitalarias por problemas cardiacos en Ecuador, usando técnicas de ciencia de datos(PUCE - Quito, 2025) Gavilanez Ocampo, Jimmy Byron; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriLa finalidad de este proyecto es aplicar técnicas de ciencia de datos que permitan analizar el comportamiento de las defunciones hospitalarias por problemas cardiacos en Ecuador mediante el uso de series temporales y técnicas de clusterización. La información para realizar este análisis se obtuvo de los egresos hospitalarios recopilada y proporcionada por el INEC en formato csv, para la preparación de la data y elaboración de los respectivos modelos se utilizó la metodología CRISP-DM con su respectivo proceso. Para la aplicación de las series temporales se usó el método de Holt con tendencia, el método multiplicativo de Holt Winters, ARIMA y SARIMA, además se emplea la técnica de clusterización k modes, para identificar patrones, además en series temporales se usó algunas técnicas de evaluación como el MSE, RMSE, MAE y MAPE, mientras que para la técnica de k-modes se utilizó el Silhouette Score. Los algoritmos fueron desarrollados en Python en Jupyter Notebook, a partir de la evaluación de los modelos realizados se concluyó que el mejor método para predecir las defunciones por problemas cardiacos es el método multiplicativo de Holt Winters, además el análisis de clusterización con Silhouette Score se determinó que el mejor número de clústeres es 3 los cuales comprenden cada uno con sus características considerables como los grupos de edad, el género, y demás características demográficas. Este análisis sirve de insumo para las autoridades sanitarias del país para diseñar programas de salud pública centrados en la prevención, detección temprana y manejo de afecciones relacionadas con las defunciones por problemas cardiacos, además, las entidades encargadas de esto podrían explorar métodos como el análisis de cohortes, redes neuronales o modelos de predicción basados en aprendizaje automático, permitiendo una respuesta más precisa a las problemáticas de salud en Ecuador.Item Open Access Desarrollo de un aplicativo móvil para la gestión financiera personal(PUCE - Quito, 2020) Vásquez Vallejo, Andrés José; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriSegún el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, se considera a una persona pobre si percibe un ingreso familiar per cápita menor a USD 84,82 mensuales y pobre extremo si percibe menos de USD 47,80. Para diciembre de 2019, la pobreza nacional estuvo en 25% y la pobreza extrema en 8,9%. La pobreza va en aumento, ya que al 2018 cerró con un porcentaje de pobreza del 23,2%. (INEC, 2019). Con las cifras consultadas se puede deducir que uno de cada cuatro ecuatorianos es pobre. Una posible causa puede ser el tener una mala gestión económica. Los habitantes, en general, no poseen el capital de conocimiento suficiente como para poder trazar un adecuado plan de progreso financiero. El no registrar adecuadamente los gastos o ingresos es un requisito fundamental para poder hacer uso adecuado del dinero. El poseer un historial financiero otorga los datos necesarios para poder identificar las categorías que más recurso económico requieren. En un aspecto diferente, la tecnología ha penetrado a nivel mundial. El uso de un teléfono celular es muy frecuente, más que un lujo, es una necesidad. Las personas son contactadas para trabajo a través de un teléfono. Además, se ha visto un mayor interés en el uso de aplicaciones móviles y no solo por personas dedicadas al mundo tecnológico, sino por el público en general, ya que se visualiza el potencial para poder lucrar con o a través del uso de las mismas. El INEC (2018) nos indica que el 59% de la población nacional del Ecuador tiene un teléfono celular activado y el mercado actual cuenta con la supremacía para dos sistemas operativos móviles: Android e iOS, siendo el primero el que está presente en la mayor cantidad de dispositivos y con una notable diferencia. Google, en sus presentaciones desde el año 2013, publicó que había 900 millones de dispositivos Android activos. También hizo una proyección que, de continuar dicho crecimiento, para 2014 contaría con 1000 millones de dispositivos activos a finales de ese año. Actualmente, el 84,5% de los teléfonos en todo el mundo cuentan con un sistema operativo Android (Luján Castillo, 2015). El presente trabajo se centrará en ofrecer una alternativa tecnológica de solución para la mejora de la gestión financiera de los ecuatorianos. Se propone la elaboración de un aplicativo móvil que le permita al usuario registrar sus gastos mediante el uso de su teléfono inteligente. A través de esta acción, se ambiciona poder generar un impacto en los usuarios que tienen Android como sistema operativo en sus dispositivos móviles y facilitarles la gestión de sus recursos económicos.Item Open Access Desarrollo de un dashboard para el análisis de publicaciones basadas en datos bioinformáticos de la biodiversidad ecuatoriana mediante minería de datos: identificación de brechas y oportunidades para la investigación(PUCE - Quito, 2025) Vásquez Terán, José Luis; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEcuador, reconocido como uno de los países megadiversos a nivel mundial, alberga una concentración excepcional de vida en relación a su tamaño. Esta megadiversidad, producto de su ubicación geográfica y la presencia de la Cordillera de los Andes, representa una de las colecciones más densas de conocimiento y formas de vida en el planeta. A pesar de su riqueza biológica, la biodiversidad ecuatoriana enfrenta amenazas significativas como la deforestación y la expansión de la frontera agrícola (Banco de Desarrollo de Ámerica Latina y el Caribe, 2024). (Herrera-Feijoo, 2024) reveló que, entre 2008 y 2016, la Amazonía ecuatoriana perdió 650,000 hectáreas de bosque virgen, una cifra que subraya la magnitud del problema en una de las regiones más biodiversas del mundo. La exploración y el análisis de la biodiversidad ecuatoriana han cobrado mayor relevancia en las últimas décadas, impulsados por los avances en las ciencias biológicas y de la información. El manejo de bases de datos a gran escala, conocido como big data, ha añadido un nuevo valor al estudio y aplicación del conocimiento generado a partir de los recursos biológicos y genéticos (Toulkeridis, y otros, 2020). En este contexto, los datos bioinformáticos emergen como un componente esencial para comprender, conservar y utilizar sosteniblemente la biodiversidad. Los datos bioinformáticos, entendidos como la información derivada del análisis computacional de datos biológicos, ofrecen una perspectiva invaluable sobre la composición genética, las interacciones ecológicas y los patrones evolutivos de las especies (Herrera-Feijoo, 2024). Estos datos incluyen secuencias de ADN, datos de expresión génica, información sobre proteínas, y metadatos asociados a especímenes biológicos.Item Open Access Desarrollo de un sistema de información para el control de producción y comercialización aplicado a la empresa “Zumba Lavandería”(PUCE - Quito, 2025) Proaño Zumba, Cristhian Ismael; Carrera Molina, Danny Sebastián; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEl presente trabajo de titulación tiene como objetivo el desarrollo de un sistema de información prototipo para un negocio familiar llamado “Zumba lavandería”, ubicado en la ciudad de Quito. La meta es automatizar sus procesos operativos. Actualmente, “Zumba Lavandería” enfrenta desafíos con su facturación, retrasos en las entregas y no mantienen un control de inventario, ya que aún dependen de procesos manuales. Por eso, se plantea crear una solución tecnológica para cubrir sus necesidades que les permita mejorar estos puntos cruciales del negocio. El prototipo que se desarrolló busca automatizar estos procesos importantes, desde la gestión de usuarios y roles hasta el registro de clientes, la creación de ordenes de trabajo, control de producción, inventario, facturación y generación de reportes. Para construirlo, adoptamos la metodología ágil SCRUM. Se eligió SCRUM por su flexibilidad para adaptarse a cambios y también porque permite interactuar directamente con los usuarios durante todo el proceso de creación. Este sistema de información no es solo un software para una empresa pequeña; es un paso importante hacia la transformación digital de “Zumba Lavandería”. Además, es una base para solucionar otras lavanderías que quieran modernizar sus procesos sin perder la naturaleza que define a un negocio familiar.Item Open Access Modelo predictivo fidelización de clientes en una empresa de telecomunicaciones(PUCE - Quito, 2024) Mejía Medina, Blanca Lucía; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEl objetivo principal del proyecto fue aplicar técnicas de clasificación, desarrollar modelos de aprendizaje automático para ayudar a entender y predecir el comportamiento de un cliente cuando pretende cancelar el servicio en una empresa de Telecomunicaciones.Los modelos predictivos Regresión Logística, Árbol de decisión, Redes Neuronales, Random Forest Classifier y Lazy Classifier fueron desarrollados en Python, aplicando técnicas de clasificación de aprendizaje supervisado, empleando técnicas de Data Mining y todas las fases que compone el modelo CRISP-DM, en cada una de las etapas se desarrollaron acciones con el conjunto de datos usado como base para el proyecto, en cada una cada una se detallaron los resultados y hallazgos encontrados.Al finalizar el desarrollo se han comparado los resultados de los diferentes modelos y la precisión de cada uno de ellos, arrojando que el modelo óptimo para este proyecto fue el de Regresión Logística. Al analizar todos los resultados, evaluar el modelo con mayor precisión se sugerirán a las jefaturas, marketing y todas las áreas se considere ingresar datos reales en los modelos predictivos y en base a los resultados se puedan personalizar campañas de promociones, optimizar los planes actualmente contratados y aplicar técnicas para garantizar la fidelizad de los clientes con la empresa.Item Open Access Modelo predictivo para analizar la sostenibilidad financiera de las carreras de una institución de educación superior(PUCE - Quito, 2025) Tatayo Chanaluisa, Jorge Armando; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEste proyecto se desarrolló con el objetivo de crear un modelo predictivo que brinde la información necesaria para analizar la sostenibilidad financiera de las carreras de una institución de educación superior, la información obtenida por el modelo servirá de apoyo para que las autoridades puedan tomar decisiones estratégicas. En la búsqueda del mejor modelo que posea un alto porcentaje de exactitud en sus predicciones, se realizó pruebas con los algoritmos de Regresión Logística, Random Forest, Percepción Multicapa, si bien todos los modelos de clasificación arrojaron métricas muy similares dando un porcentaje de exactitud mayor al 90%, finalmente se seleccionó el modelo con Random Forest ya que tiene una alta precisión, tiene un buen manejo de los datos faltantes y la aleatoriedad reduce el riesgo de sobre ajuste. En el desarrollo de este proyecto se utilizó la investigación de tipo aplicada que tiene como objetivo resolver problemas concretos, y se utilizó un enfoque cuantitativo ya que se analizó los datos históricos académicos y financieros de los últimos 10 años de la institución, para la parte de minería de datos se trabajó con CRISP - DM que brindó una estructura clara y flexible para la comprensión de los datos. Gracias a los resultados obtenidos durante el análisis de los datos y de los modelos desarrollados se puede indicar que existen procesos en el área financiera que se deben revisar para obtener una información más precisa y de esta forma mejorar la exactitud de los modelos, existen carreras que deben ser evaluadas a fondo para tomar la decisión de reestructurarlas, finalmente se recomendó revisar los procesos administrativos internos para que sirvan de apoyo a los estudiantes en la culminación de sus estudios.Item Open Access Predicción de ventas en tiendas de retail farmaceútico ecuatoriano mediante modelos agrupados de aprendizaje automático y series temporales(PUCE - Quito, 2024) Becerra Ortiz, Alexander David; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriLa industria del retail farmacéutico en Ecuador, al igual que en muchos otros países, enfrenta numerosos desafíos relacionados con la precisión de los pronósticos de ventas. Consultoras como IQVIA, en su reciente informe, señalan que la industria farmacéutica en América Latina podría experimentar un crecimiento significativo. Se proyectaba un aumento del 17.4% para 2022 y del 16.6% para 2023, utilizando dólares constantes como unidad de medida. Además, se explica que entre 2022 y 2026, la actividad en la región crecerá a una tasa anual compuesta del 15.2%. En Ecuador, se espera un crecimiento del 4.2% durante el mismo período. La consultora destaca también que el sector institucional tendrá un desempeño superior al retail, con proyecciones de crecimiento del 16.5% en el quinquenio 2022-2026 para el retail en farmacias. (Atance, 2022).En el entorno competitivo actual, donde la demanda puede ser volátil y está influenciada por múltiples factores internos y externos, las empresas de retail farmacéutico necesitan herramientas avanzadas que les permitan anticiparse a las necesidades del mercado. Estas herramientas no solo deben ser capaces de procesar grandes volúmenes de datos, sino también de identificar patrones complejos que no son evidentes mediante métodos tradicionales.Uno de los principales factores externos que condujo a la expansión de tiendas de retail farmacéutico en Ecuador fue la pandemia de COVID-19. Este evento resaltó la importancia de la disponibilidad de medicamentos, así como de artículos de desinfección y suministros de limpieza. En 2024, todavía existen pequeños focos de reinfecciones que contribuyen a la volatilidad del fenómeno, además de las enfermedades estacionales que dificultan la precisión de los modelos clásicos de pronósticos.El avance en técnicas de aprendizaje automático y modelos de series temporales ha abierto nuevas posibilidades para mejorar la precisión de los pronósticos de ventas. Entre estas técnicas, las redes neuronales LSTM (Long Short-Term Memory) destacan por su capacidad para gestionar dependencias a largo plazo en datos secuenciales, lo que las hace particularmente adecuadas para la predicción de ventas en entornos dinámicos y complejos como el retail farmacéutico.Adicionalmente, la agrupación de puntos de venta en clústers homogéneos mediante técnicas de clustering, como K-means, permite personalizar los modelos de predicción. Esta personalización puede ser esencial para considerar las características específicas de cada punto de venta, así como patrones históricos de ventas, mejorando la precisión en los pronósticos.Este proyecto propone desarrollar un modelo de predicción de ventas que combine técnicas de aprendizaje automático y series temporales, aplicadas a clústers de puntos de venta en una empresa de retail farmacéutico ecuatoriano. El objetivo es proporcionar un enfoque más preciso y personalizado que los métodos tradicionales, mejorando la toma de decisiones estratégicas.Los capítulos siguientes de este trabajo detallarán los antecedentes teóricos, la metodología propuesta, los resultados esperados y las conclusiones derivadas de la implementación y evaluación del modelo de predicción de ventas.Item Open Access Sistema de gestión de la producción para la industria de la confección de prendas de vestir(PUCE - Quito, 2018) Guzmán Vásquez, César Alexander; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEn la actualidad, todas las industrias del mundo están sufriendo un cambio disruptivo tecnológico, que está provocando una transición hacia lo digital, la llamada “Cuarta Revolución Industrial” o mejor conocida como “Industria 4.0”; la cual trata sobre la sistematización y automatización de todos los procesos industriales y administrativos. En los países más industrializados, se observa la dificultad de las empresas para entrar en la era de la información y del conocimiento; sin embargo, se ven forzadas a hacerlo, para no perder competitividad frente a otras que ya lo han hecho o simplemente nacieron en la era de la información. En el Ecuador, como parte del Plan Nacional para el Buen Vivir 2017-2021, Objetivo 5: “Impulsar la Productividad y Competitividad para el Crecimiento Económico Sustentable de Manera Redistributiva y Solidaria”, se establece el llamado a consolidar un cambio económico hacia una estructura productiva, sofisticada y diversa, con actividades de mayor valor agregado e intensidad tecnológica. Dentro de esta innovación se propone introducir nuevos paradigmas de transformación productiva como los que se encuentran alrededor de la economía circular e industria 4.0. Por lo que es clave promover la transformación y diversificación productiva, que potencien las ventajas comparativas en el corto plazo pero que promuevan la creación de ventajas competitivas en el largo plazo. Todo esto requerirá fortalecer y potenciar la integración de las cadenas productivas locales, otorgando incentivos afinados, bien concebidos, oportunos y orientados a la sustitución inteligente de las importaciones, dándole un enfoque mayor a las exportaciones. (Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo, 2017 Sin embargo, en el Ecuador, la sistematización y automatización de procesos todavía es considerado un tabú. Las empresas que están empezando con este cambio, son las grandes corporaciones internacionales o empresas consolidadas con un capital considerable. En consecuencia, las pequeñas y medianas empresas, mejor conocidas como PYMES, siguen manejando sus procesos de forma manual, casi artesanal. Es por esto, que su funcionamiento es desorganizado e ineficiente. Primeramente, porque la gran mayoría de PYMES no maneja o no tiene identificados sus procesos. Por otro lado, aquellas que, si los tienen identificados, no los tienen sistematizados y automatizados; trayendo como resultado la falta de competitividad de la industria nacional, frente a otros países en la globalización de mercados. En este aspecto, uno de los sectores más desatendidos en el país, es el sector de la confección. Como ejemplo de esto, se puede observar como en muchos casos se sigue confeccionando de forma artesanal, sin trascender a la producción a gran escala, debido a que no cuentan con ningún sistema de automatización, que les permita gestionar sus procesos, reducir el desperdicio y sus costos de producción. La solución más obvia a este problema parecería ser implementar software de tipo ERP o similares, sin embargo, para las PYMES resulta ser demasiado grande, costoso y en la gran mayoría de los casos no se adapta completamente a sus necesidades. Todo esto, ha llevado a que, la industria de la confección textil en el Ecuador, comparada a nivel internacional, sea deficiente competitivamente. Más aún si se lo compara con un país como China, que cuenta con una industria sumamente automatizada y optimizada para la producción a gran escala, lo que hace que sus precios sean prácticamente imbatibles en cualquier mercado del mundo.