(PUCE - Quito, 2023) Carrera Carriel, Álvaro Paul; Silva Proaño, Santiago David
En la medida que los datos se incrementan a nivel exponencial, la necesidad de resolver problemas complejos requiere de cómputo masivo. Considerando esta situación, la HPC (por sus siglas en ingles High Performance Computing) facilita el procesamiento de grandes volúmenes de datos, de una forma más veloz que una computadora convencional. Las soluciones HPC ejecutan grandes modelos de cálculos analíticos en infraestructuras que alojan supercomputadoras para emplearlos en el campo médico, científico, automotriz, gubernamental, etc.Un grid está compuesto por un grupo de ordenadores conectados entre sí en una red informática. El clúster HPC agrupa varios servidores informáticos que son nodos de alta velocidad interconectadas entre sí y que a su vez gestiona las cargas de trabajo. Un nodo se encarga de ejecutar uno o varios servidores de aplicaciones.Este trabajo de titulación aspira a realizar un análisis de desempeño de una plataforma HPC y comparar sus características, beneficios y campos de aplicación, con la finalidad de otorgar conceptos básicos y fundamentales sobre el uso de herramientas para configurar un clúster HPC. También se realiza un breve análisis de las métricas de desempeño de la plataforma HPC y de la simulación de aproximación del número pi con el objetivo de proveer un conocimiento alentador sobre el uso de centros HPC para investigadores, estudiantes y público en general que fomenten la investigación científica.
