e. Manabí

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https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/207

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Browsing e. Manabí by Author "Álava Mora, Héctor Leonardo"

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    Caracterización estructural de las maderas melina(Gmelina arborea Roxb), cedro(Cedrela odorata L.) y amarillo (Centrolobium ocheoxylum Rose ex Rudd) proveniente de la provincia de Manabí, Ecuador
    (PUCE - Manabí, 2025) Álava Mora, Héctor Leonardo; Palacios Andrade, Horacio Leonel; Quiroz Alonzo, Juan Fernando
    La limitada disponibilidad de datos físico-mecánicos locales restringe el empleo estructural de maderas tropicales en Ecuador. Este estudio evalúa y compara las propiedades físicas y mecánicas de Gmelina arborea (Melina), Cedrela odorata (Cedro) y Centrolobium ochroxylum Rose ex Rudd (Amarillo) procedentes de Manabí, con el objetivo de aportar evidencia para su clasificación y uso en diseño. Se siguieron protocolos normalizados: ASTM D2395 (densidad/gravedad específica), ASTM D4442 (contenido de humedad) y ASTM D143 (flexión, compresión paralela y perpendicular, tracción paralela y perpendicular, y corte), con acondicionamiento al 12 % de humedad. El tratamiento estadístico se realizó conforme a ASTM D2915, estimando media, desviación estándar y coeficiente de variación, y calculando percentiles característicos (P5, P50, P95). Se evaluaron ajustes distribucionales (Normal, Lognormal, Weibull) mediante máxima verosimilitud y prueba de Kolmogorov–Smirnov. Los resultados muestran jerarquías consistentes entre especies: Amarillo presentó mayores densidad y desempeño en flexión (MOR) y módulo de elasticidad (MOE), Cedro exhibió valores intermedios y Melina inferiores, adecuados cuando prima la ligereza. Para esfuerzo cortante se privilegiaron valores experimentales frente a relaciones empíricas no representativas en rangos de baja densidad. A partir de los valores característicos, se verificó la factibilidad de asignar una clase/grupo único por especie conforme a NEC-SE-Madera, utilizando EN 338 y NDS 2018 como marcos referenciales. Se concluye que las tres especies son viables para aplicaciones estructurales diferenciadas; se recomienda validar a escala estructural, complementar con clasificación visual y ampliar la base de datos regional.