Tesis - Ingeniería de Sistemas y Computación (Sin Restricción)
Entérate cómo entregar tus trabajos de titulación
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Tesis - Ingeniería de Sistemas y Computación (Sin Restricción) by Author "Aguilar Jaramillo, Jorge Arturo"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Open Access 
Simulador de un computador cuántico utilizando el algoritmo de Shor para factorizar números enteros(PUCE - Quito, 2016) Herrera Manosalvas, Christian Javier; Aguilar Jaramillo, Jorge ArturoEl computador representa la culminación de años de avances tecnológicos empezando por las tempranas ideas de Charles Babbage y la eventual creación del primer computador. Pero sorprendentemente la alta velocidad de los computadores modernos no es diferente de sus ancestros de 30 toneladas equipados con 18000 tubos al vacío y 200 kilómetros de cables. A pesar de que los computadores han llegado a ser más compactos y considerablemente más rápidos en cumplir su tarea, esta tarea es la misma: manipular e interpretar una codificación de bits para obtener un resultado computacional útil. Este avance tecnológico tiene un límite, del cual deriva la computación cuántica. Esta se refiere a los fenómenos que tendrá que enfrentar la tecnología de las computadoras cuando el tamaño de sus componentes rebase un límite inferior determinado, para el cual las leyes de la física son fundamentalmente diferentes a las que se aplican en el mundo macroscópico. El computador actual se basa en los bits. Un bit es la unidad fundamental de la información, clásicamente representado por 1 o 0 en un computador digital. Cada bit clásico es físicamente representado en un sistema físico macroscópico, como la magnetización en un disco duro o la carga en un capacitor. En un computador cuántico la unidad fundamental de información (llamada bit cuántico o qubit) no es binaria, sino más bien cuaternaria en naturaleza. Las propiedades del qubit surgen como consecuencia directa de su adherencia a las leyes de la mecánica cuántica, las cuales difieren radicalmente de las leyes de la física clásica. Un qubit puede existir no solamente en un estado correspondiente a los estados lógicos 0 o 1 como en un bit clásico, sino también en estados correspondientes a una combinación o superposición de estos estados clásicos. En otras palabras, un qubit puede existir como un cero, un uno, o simultáneamente como ambos 0 y 1, con un coeficiente numérico representando la probabilidad de cada estado. La computación cuántica está basada en las interacciones del mundo atómico, y tiene elementos como el bit cuántico, las compuertas cuánticas, los estados confusos, la tele transportación cuántica, el paralelismo cuántico, y la criptografía cuántica. Sus implementaciones aún están en los laboratorios de investigación pero ya se tienen resultados alentadores, como el desarrollo de la computadora cuántica de cinco qubits desarrollado por Steffen. Estas características, entre otras, hacen que la investigación actual en computación cuántica no sea solamente una continuación de la idea actual de un computador, sino una rama entera del pensamiento.Item Open Access Sistema para determinación de eventos sísmicos en una secuencia de tiempo(PUCE - Quito, 2019) Ginez Ordoñez, Daniel Alejandro; Aguilar Jaramillo, Jorge ArturoEn la actualidad existen varios métodos para la detección automatizada de eventos sísmicos, sin embargo, ninguno logra determinar todos los eventos registrados por los sensores. Dificultades como: el ruido de fondo y eventos muy seguidos que llegan a solaparse limitan la eficiencia en la detección. Por lo tanto , es importante probar y desarrollar otros sistemas y herramientas informáticas que mejoren la detección de eventos sísmicos con mayor eficacia. Además, el uso abundante de sensores, proporciona una gran cantidad de datos que impide al usuario hacer un seguimiento exhaustivo de los mismos. La determinación semi-automática consume mucho tiempo de trabajo humano y es propensa a errores, por lo que un sistema de detección automática proporciona el elemento base, el sismo, para análisis más detallados y libera tiempo para ampliar nuestro entendimiento de la geodinámica de las placas tectónicas y del riesgo que implican.( Ross et al., 2019) La identificación de eventos sísmicos requiere un grado alto de experiencia, de conocimiento correcto y claro para poder determinar el inicio y fin de un sismo. Esto demanda recursos humanos y mucho tiempo y se convierte en un problema, porque el análisis es un seguimiento semi-automático que no se logra cubrir porque existen grandes cantidades de datos y no todos son procesados. La forma en que se describe un evento sísmico incluye diversidad de variables, como son: onda sísmica, presencia de ruido al entrar a los sismógrafos y diferentes ocurrencias en las fases que hay dentro de un sismo; lo que genera un gran volumen de informaciòn compleja. Las soluciones actuales para analizar la gran cantidad de datos, según Akazawa (2004), en su mayoría han sido estadísticas, como por ejemplo el uso directo de STA/LTA, Ruud y Husebye, Tarvainen y la auto represión -Akaike Information Criterion (AR-AIC), sin embargo en grandes cantidades de datos estos métodos suponen una pérdida representativa de eventos sísmicos. El sistema de consola planteado en el presente trabajo determina de forma automática los tiempos de inicio y fin de un evento, reduce los tiempos de trabajo, crea objetos digitales y presenta resultados. Estos procesos facilitan la clasificación, el estudio y la aplicación de cualquier proceso deseado a eventos sísmicos ya determinados.