Segmentación de donantes potenciales de una fundación mediante algoritmos de aprendizaje automático

Simple item page
dc.contributor.advisorMelgarejo Heredia, Rafael
dc.contributor.authorCarlozama Villota, Juan Carlos
dc.date.accessioned09/01/2025 14:59
dc.date.available09/01/2025 14:59
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa presente tesis tiene como objetivo desarrollar un modelo de segmentación de donantes potenciales para una fundación, utilizando algoritmos de aprendizaje automático.Este proyecto busca identificar variables clave para la segmentación basada en comportamientos y patrones de donación, recopilar datos relevantes sobre donantes, y evaluar la precisión y eficiencia del algoritmo implementado. La metodología utilizada se basa en el enfoque CRISPDM y se aplicarán técnicas de aprendizaje no supervisado.
dc.id.advisor1707777551
dc.id.author1716696222
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45077
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subjectAprendizaje automático no supervisado
dc.subjectAlgoritmos computacionales
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectFundaciones benéficas
dc.subjectDonaciones
dc.titleSegmentación de donantes potenciales de una fundación mediante algoritmos de aprendizaje automático
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Trabajo de Titulación - Maestría / Carlozama Villota Juan Carlos
Size:
1.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Tesis - Maestría en Sistemas de Información mención en Data Science