Segmentación de donantes potenciales de una fundación mediante algoritmos de aprendizaje automático
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Date
2024
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Publisher
PUCE - Quito
Abstract
La presente tesis tiene como objetivo desarrollar un modelo de segmentación de donantes potenciales para una fundación, utilizando algoritmos de aprendizaje automático.Este proyecto busca identificar variables clave para la segmentación basada en comportamientos y patrones de donación, recopilar datos relevantes sobre donantes, y evaluar la precisión y eficiencia del algoritmo implementado. La metodología utilizada se basa en el enfoque CRISPDM y se aplicarán técnicas de aprendizaje no supervisado.
Description
Keywords
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Aprendizaje automático no supervisado, Algoritmos computacionales, Minería de datos, Fundaciones benéficas, Donaciones