Evaluación de algoritmos aplicados a la extracción de características para el reconocimiento facial en base a la ISO/IEC 25010
Loading...
Date
2021
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
PUCE - Esmeraldas
Abstract
Cuando se menciona que un algoritmo es empleado para establecer una identificación o para un reconocimiento, se debe evitar confundir los verdaderos significados de estos términos, por ejemplo los algoritmos de reconocimiento facial se centran en extraer y reconocer las características que posee un rostro, sin embargo, los algoritmos de identificación facial, emplean algoritmos capaces de extraer las características de un rostro, compararlas e identificar con una etiqueta a quien pertenece el rostro detectado en la imagen.
La presente investigación se enfoca en la evaluación de los algoritmos más conocidos y empleados para la extracción de las características faciales en sistemas de reconocimiento facial. En la actualidad existen una variedad de algoritmos algunos de ellos y unos de los más usados son: Viola-Jones, EigenFace, FisherFace, Naive Bayes, Suport Vector Machine (SVM), los algoritmos pueden ser empleados solos, o en conjunto, dando a conocer a esta agrupación como “algoritmos híbridos”.
Description
Tesis previa obtención del título de Ingeniero/a en Sistemas y Computación
Keywords
Reconocimiento facial, Extracción de características, Algoritmos de visión por computadora, ISO/IEC 25010, Viola-Jones, EigenFace, FisherFace
Citation
IS.214