Evaluación de algoritmos aplicados a la extracción de características para el reconocimiento facial en base a la ISO/IEC 25010

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dc.contributor.authorSánchez Maila, Menghy Raúl
dc.date.accessioned05/12/2023 10:04
dc.date.available05/12/2023 10:04
dc.date.issued2021
dc.descriptionTesis previa obtención del título de Ingeniero/a en Sistemas y Computaciónes
dc.description.abstractCuando se menciona que un algoritmo es empleado para establecer una identificación o para un reconocimiento, se debe evitar confundir los verdaderos significados de estos términos, por ejemplo los algoritmos de reconocimiento facial se centran en extraer y reconocer las características que posee un rostro, sin embargo, los algoritmos de identificación facial, emplean algoritmos capaces de extraer las características de un rostro, compararlas e identificar con una etiqueta a quien pertenece el rostro detectado en la imagen. La presente investigación se enfoca en la evaluación de los algoritmos más conocidos y empleados para la extracción de las características faciales en sistemas de reconocimiento facial. En la actualidad existen una variedad de algoritmos algunos de ellos y unos de los más usados son: Viola-Jones, EigenFace, FisherFace, Naive Bayes, Suport Vector Machine (SVM), los algoritmos pueden ser empleados solos, o en conjunto, dando a conocer a esta agrupación como “algoritmos híbridos”.
dc.identifier.citationIS.214es
dc.identifier.otherIS.214
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/38009
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Esmeraldas
dc.subjectReconocimiento facial
dc.subjectExtracción de características
dc.subjectAlgoritmos de visión por computadora
dc.subjectISO/IEC 25010
dc.subjectViola-Jones
dc.subjectEigenFace
dc.subjectFisherFace
dc.titleEvaluación de algoritmos aplicados a la extracción de características para el reconocimiento facial en base a la ISO/IEC 25010
dc.typeThesis
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