Evaluación de las competencias digitales del profesorado universitario: un enfoque multimodal en el marco de la inteligencia artificial

Abstract
"Introducción: Las competencias digitales se reconocen cada vez más como un pilar fundamental en el desarrollo profesional de los educadores, especialmente en la educación superior, donde la integración de las tecnologías educativas es crucial para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Métodos: Este estudio evaluó las competencias digitales del profesorado de la Universidad Técnica de Manabí utilizando un enfoque descriptivo y no experimental con una muestra de 279 profesores. La recopilación de datos se llevó a cabo mediante un diseño cuantitativo multimodal utilizando el Cuestionario de Evaluación de Competencias Digitales en Educación Superior (CDES). Los datos se analizaron utilizando un modelo de ecuaciones estructurales en el software AMOS. Resultados: Los resultados revelaron una correlación significativa entre las percepciones de los miembros del cuerpo docente y las dimensiones evaluadas. Sin embargo, el análisis identificó discrepancias en los índices de bondad de ajuste, lo que sugiere la necesidad de realizar ajustes en el modelo. Discusión: El estudio subraya la importancia de la evaluación y optimización continuas del modelo estructural para perfeccionar la integración de las competencias digitales. Demuestra el potencial de estas competencias para enriquecer las prácticas docentes y concluye que la validación y el ajuste continuos del modelo son esenciales para alinear las percepciones del profesorado con sus competencias digitales reales. Traducción realizada con la versión gratuita del traductor DeepL.com"
Description
Keywords
Evaluación, Competencias digitales, Educación superior, Ecuaciones estructurales, Inteligencia artificial
Citation
MoreiraChoez JS, G´omez Barzola KE, Lamus de Rodríguez TM, SabandoGarcía AR, Cruz Mendoza JC and Cede˜no Barcia LA ( Assessment of digital competencies in higher education faculty: a multimodal approach within the framework of artificial intelligence. Front. Educ., 29 August 2024Sec. Digital Learning Innovations Volume 9 - 2024 | https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1425487