Estrategias de aprendizajes determinadas por inteligencia artificial en estudiantes universitarios ecuatorianos

Abstract

Actualmente, las estrategias de aprendizaje que utilizan los estudiantes universitarios son muy diversas y acompañada de la tecnología. Este estudio aplica machine learning para pronosticar estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios. Se empleó una metodología correlacional, confiabilidad de varianza y confirmatoria estructural mediante el uso de la estadística univariante y multivariante. Se utilizó el algoritmo de redes neuronales confirmatorio con el paquete estadístico SPPS y AMOS 24. La muestra está conformada por 984 estudiantes de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE) sede Santo Domingo, de las diferentes carreras de grado; para el período académico del año 2022-2023. Los resultados determinaron que la encuesta de estrategias educativas universitarias de CEVEAPEU es un instrumento válido, fiable y óptimo para medir las estrategias universitarias. Los estudiantes de la PUCE emplean estrategias motivacionales, de estado físico y anímico, de control de contexto, metacognitivas,de búsqueda de información, de elaboración de procesos y de manejo y uso de la información en su proceso de enseñanza – aprendizaje.