Estrategias de aprendizajes determinadas por inteligencia artificial en estudiantes universitarios ecuatorianos
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Date
2024-06-01
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Actualmente, las estrategias de aprendizaje que utilizan los estudiantes universitarios son muy diversas y acompañada de la tecnología. Este estudio aplica machine learning para pronosticar estrategias de aprendizaje en estudiantes
universitarios. Se empleó una metodología correlacional, confiabilidad de varianza y confirmatoria estructural mediante el uso de la estadística univariante y multivariante. Se utilizó el algoritmo de redes neuronales confirmatorio con
el paquete estadístico SPPS y AMOS 24. La muestra está conformada por 984 estudiantes de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE) sede Santo Domingo, de las diferentes carreras de grado; para el período académico del año
2022-2023. Los resultados determinaron que la encuesta de estrategias educativas universitarias de CEVEAPEU es un instrumento válido, fiable y óptimo para medir las estrategias universitarias. Los estudiantes de la PUCE emplean estrategias
motivacionales, de estado físico y anímico, de control de contexto, metacognitivas,de búsqueda de información, de elaboración de procesos y de manejo y uso de la información en su proceso de enseñanza – aprendizaje.
Description
Keywords
Estrategias de aprendizaje, Universidad, CEVEAPEU; Ecuador, Ecuación estructural
Citation
Sabando-García, A.R., Ugando-Peñate,M., Herrera- Armas,R., Inga-Llanez, E.R Higuerey-Gómez,A.A., D’Elia- Di Michele,P.,& Cano-de la Cruz, Y. Estrategias de aprendizajes determinadas por inteligencia artificial en estudiantes universitarios ecuatorianos