"La inteligencia artificial en la predicción de la temperatura ambiental y del suelo en Ecuador"

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dc.contributor.authorSabando García , Ángel Ramón
dc.contributor.authorUgando Peñate , Mikel
dc.contributor.authorArmas Herrera, Reinaldo
dc.contributor.authorHiguerey Gómez, Ángel Alexander
dc.contributor.authorTarazona Meza, Néstor Leopoldo
dc.contributor.authorFélix López, Manuel
dc.contributor.authorD'Elia Di Michele, Pierina
dc.contributor.authorInga Llanez , Elvia Rosalía
dc.contributor.correspondingSabando García , Ángel Ramón
dc.date.accessioned2025-10-13T19:37:29Z
dc.date.available2025-10-13T19:37:29Z
dc.date.issued2025-01-01
dc.description.abstract"Introducción: El estudio tuvo como objetivo principal analizar la probabilidad y predicción para la temperatura ambiental y el suelo en la zona costera de Manabí en Ecuador. Metodología: La metodología hace uso de series de tiempo Box Jenkins ARIMA y de comparación de medias. Los datos se midieron a las 07:00 am, 12:00 pm y 18:00pm, iniciando en enero de 2015 hasta diciembre del 2020. Los datos se analizaron y procesaron con la ayuda de la inteligencia artificial incorporada al software RStudio. Resultados: Los resultados, evidencian que la temperatura del suelo está correlacionada con la temperatura ambiental. Discusión: Las pruebas de bondades de ajuste para los coeficientes y supuestos validaron el modelo ARIMA observado y esperado. Además, los criterios AIC y BIC se utilizaron para escoger el mejor modelo predictivo. Conclusiones: En conclusión, la inteligencia artificial identificó que la predicción de las temperaturas ambiental y del suelo son simuladas adecuadamente a través de un modelo ARIMA(0,1,1)(0,1,1)[12], con componentes de tendencia y estacionalidad; afirmando un modelo de series de tiempo no estacionario. Se llega a determinar que, la temperatura tiene una pequeña variabilidad por cada periodo de tiempo, pero en aumento, y en lo posterior probablemente este factor climático se convierta en un determinante del calentamiento global."
dc.id.author1309219416
dc.id.author1755002928
dc.identifier.citationSabando-García, Á. R., Ugando Peñate, M., Armas Herrera, R., Higuerey Gómez, A. A.Tarazona Meza, N. L., D'Elia Di Michele, P. e Inga Llanez, E. R. (2025). La inteligencia artificial en la predicción de la temperatura ambiental y del suelo en Ecuadorl [Artificial intelligence in the prediction of environmental and soil temperature in Ecuador]. European Public & Social Innovation Review, 10, 01-17.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31637/epsir-2025-550
dc.identifier.issn2529-9824
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47128
dc.indexed.databaseScopus
dc.language.isoes
dc.magazine.pageRange1-17
dc.magazine.titleCódigo Científico Revista de Investigación
dc.magazine.volumeChapterV.10
dc.statePublished
dc.subjectSeries de tiempo
dc.subjectTemperatura suelo
dc.subjectTemperatura ambiente
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectPronósticos
dc.subjectAlgoritmos supervisados
dc.subjectEcuador
dc.subjectArima
dc.title"La inteligencia artificial en la predicción de la temperatura ambiental y del suelo en Ecuador"
dc.title.alternativeArtificial intelligence in the prediction of environmental and soil temperature in Ecuador
dc.typeArtículo científico
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