Análisis de ventas utilizando grafos

Abstract

El objetivo de este trabajo es analizar datos de ventas con bases de datos orientadas a grafos, usando Neo4j, para identificar tendencias y optimizar estrategias empresariales. Se recopilaron datos públicos, integrándolos en Neo4j y aplicando consultas en Cypher para modelar relaciones entre clientes, productos y transacciones. Esto permitió visualizar interacciones comerciales y detectar patrones de compra, productos más vendidos y períodos de alta y baja actividad. Los hallazgos sugieren oportunidades para ajustar estrategias de marketing, optimizar inventarios y mejorar la toma de decisiones. Se concluye que las bases de datos de grafos son herramientas exibles para analizar datos complejos, facilitando la segmentación de clientes y la personalización de ofertas. Además, permiten a las empresas anticipar tendencias del mercado y adaptarse a los cambios, mejorando su eficiencia operativa y competitiva. Palabras-clave: Neo4j; base de datos; grafos; análisis de ventas; patrones de compra