Modelos predictivos de solvencia financiera en la empresa Automotores Carlos Larrea T. Cía. Ltda.
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Date
2025
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Publisher
PUCE - Ambato
Abstract
Automotores Carlos Larrea T. Cía. Ltda., goza de un destacado reconocimiento en la zona centro del país, fruto de su larga y exitosa trayectoria en el mercado automotriz local; sin embargo, la falta de liquidez y de inversión, ya sea propia o externa, genera una baja productividad en los últimos años. También se suma, el elevado endeudamiento que requiere de una eficiente gestión, esto genera un deterioro en el flujo normal de sus operaciones, lo que surte efecto en pérdidas significativas que condicionan su permanencia en el mercado.
Ante este precedente, precisa realizar un estudio económico-financiero de vanguardia, que permita identificar los riesgos empresariales de manera temprana. El objetivo de esta investigación es aplicar modelos predictivos de solvencia en la empresa, que permitan el establecimiento de estrategias eficientes. Esta metodología se desarrolla con la aplicación de modelos predictivos sobre bases de datos reales y actualizados, mismos que garantizan la fiabilidad, transparencia y relevancia del diagnóstico obtenido. Es relevante señalar la importancia del uso de fuentes tanto primarias como secundarias para el tratamiento y tabulación de los datos financieros.
La investigación se acoge a un enfoque cuali-cuantitativo, con un alcance explicativo y correlacional, que combina dos técnicas principales: por un lado, se emplea lista de verificación para obtener información detallada por parte de la administración. Los resultados que se esperan tras la implementación de dichos modelos es anticiparse a posibles riesgos e identificar oportunidades de crecimiento mediante el análisis de tendencias y patrones en los datos financieros.
Description
Keywords
Modelos predictivos, Solvencia financiera, Automotores Carlos Larrea, Finanzas corporativas, Análisis crediticio