INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
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TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
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Estrategia de Disaster Recovery mediante servidor con replicación [activo/pasivo] para la Unidad de Tecnologías del Hospital San Vicente de Paúl(PUCE - Ibarra, 2026) Trujillo Groenow, Kian Benjamin; Baroja Llanos, Diego FernandoLa presente investigación aborda la necesidad de fortalecer la continuidad operativa de los servicios informáticos críticos de la Unidad de Tecnologías del Hospital San Vicente de Paúl, ante el riesgo que representa la indisponibilidad de los sistemas y la pérdida de información en un entorno hospitalario donde los respaldos se realizan de forma manual. En este contexto, se propuso el diseño e implementación de una estrategia de Disaster Recovery basada en una arquitectura de servidor activo/pasivo, orientada a mejorar la capacidad de respuesta institucional frente a fallos tecnológicos y a reducir los tiempos de recuperación de los servicios esenciales. La metodología se fundamentó en la práctica de Gestión de la Continuidad del Servicio de TI de ITIL 4. Se partió de un análisis de impacto al negocio para identificar los sistemas críticos, establecer criterios de criticidad y definir los objetivos de recuperación (RTO y RPO). Posteriormente, se diseñó e implementó un laboratorio virtual con Proxmox VE, donde se configuró un clúster con nodos redundantes, almacenamiento compartido, replicación activo/pasivo y mecanismos de failover, con el propósito de validar el comportamiento técnico de la solución propuesta en un entorno controlado. Los resultados evidencian que la arquitectura implementada permite restablecer los servicios en un tiempo significativamente menor al de un esquema tradicional de respaldo manual, reduciendo la indisponibilidad y mejorando la capacidad de respuesta ante fallos del nodo principal. Asimismo, la validación técnica demostró que la replicación conserva una copia actualizada de la información y constituye una alternativa viable para fortalecer la continuidad operativa del hospital, sin necesidad de intervenir sobre el entorno de producciónItem Open Access Sistema de mesero digital asistido por inteligencia artificial para la gestión de pedidos en una franquicia gastronómica(PUCE - Ibarra, 2026) Tamayo Armas, Paúl Steve; Arciniegas Aguirre, Stalin MarceloEste trabajo describe el diseño, implementación y evaluación técnica de un sistema de "Mesero Digital" multimodal asistido por Inteligencia Artificial, orientado a resolver los cuellos de botella operativos y la saturación en la toma manual de pedidos dentro de una franquicia gastronómica de alta concurrencia. La solución emplea una arquitectura distribuida fundamentada en la computación en el borde (Edge AI) para procesar comandos de voz localmente, garantizando la privacidad de los datos del cliente y mitigando la dependencia de servicios en la nube. El ecosistema tecnológico integra un frontend interactivo (Kiosco, Monitor Kanban y Dashboard) construido con React, un servidor transaccional desarrollado en FastAPI, y almacenamiento relacional en PostgreSQL. El núcleo de procesamiento de lenguaje natural (PLN) acopla el modelo acústico Faster-Whisper para la transcripción de voz a texto y el modelo de lenguaje de gran escala Llama 3 (vía Ollama) para la extracción semántica y estructuración de comandas, aplicando validaciones estrictas con Pydantic. La orquestación transaccional y el enrutamiento asíncrono hacia la cocina se delegaron a la plataforma low code n8n mediante el uso de Webhooks. La evaluación de desempeño se ejecutó en un entorno operacional real bajo niveles de ruido ambiental de 65 a 75 dBA. Mediante interceptores de tiempo (time.perf_counter()), los resultados demostraron una latencia promedio de 1.24 segundos para el motor acústico, 2.32 segundos para la inferencia semántica del LLM, y 0.68 segundos en la orquestación relacional. El despliegue del sistema logró una reducción empírica del 38.5% en el Tiempo de Atención Promedio (TPA). Se registró una tasa de error transaccional del 4.0% generada por distorsiones fonéticas asociadas al ruido extremo de las máquinas de cocina. Un piloto cualitativo (n=15 comensales y n=3 operadores) basado en la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) arrojó un nivel de aceptación del 88.5% para la interacción multimodal y un 85.0% para la gestión de cocina. Se concluye que la integración de Edge AI y orquestación low-code optimiza drásticamente el flujo operativo; sin embargo, la implementación de una interfaz híbrida (voz respaldada por control táctil) es indispensable para tolerar fallos acústicos. Para futuros trabajos se recomienda la adopción de hardware con micrófonos direccionales de cancelación de ruido, y la escalabilidad del orquestador hacia integraciones omnicanal (WhatsApp y aplicaciones de delivery).Item Open Access Plataforma digital para el procesamiento y análisis de datos de geolocalización del transporte urbano en la cooperativa de buses 28 de septiembre con integración de Google Maps(PUCE - Ibarra, 2026) Ramírez Cevallos, Jean Pierre; Ruiz Quiranza, Ricardo PatricioLa presente investigación se desarrolló con el objetivo de diseñar y construir un prototipo de plataforma digital para el procesamiento y análisis de datos de geolocalización del transporte urbano de la Cooperativa de Transportes “28 de Septiembre”. La propuesta surgió ante la necesidad de aprovechar de mejor manera la información GPS generada por las unidades y convertirla en datos útiles para la supervisión operativa, la consulta ciudadana y la interoperabilidad con otros sistemas. Para ello, el estudio se abordó bajo el enfoque de Design Science Research Methodology (DSRM) y utilizó Scrum como metodología complementaria para la construcción iterativa del artefacto. El prototipo integró la recepción de telemetría GPS, el almacenamiento estructurado en PostgreSQL, el procesamiento de trayectorias, el cálculo de tiempos estimados de llegada, la planificación de itinerarios y la generación de salidas en formatos GTFS y GTFS Realtime. Además, incorporó una capa de visualización compuesta por un mapa público orientado al usuario y un panel administrativo destinado al monitoreo y control operativo. Como resultado, se obtuvo una solución funcional capaz de convertir datos de geolocalización en información útil para el seguimiento de la flota y la consulta del servicio. La validación permitió comprobar la coherencia de los módulos implementados, la continuidad del flujo de procesamiento y la generación de salidas compatibles con estándares abiertos de transporte. En conjunto, los resultados muestran que el aprovechamiento de datos GPS institucionales puede contribuir de manera concreta al fortalecimiento de la gestión del transporte urbano y a su posible integración con plataformas como Google Maps.Item Open Access Chatbot personalizado mediante el uso de voz para la atención general de estudiantes de primer nivel en la carrera de ingeniería en la PUCE-I(PUCE - Ibarra, 2026) López Reina, Nick Bryan; Rivero Albarrán, Dulce MilagroEl presente trabajo tuvo como objetivo desarrollar un prototipo de chatbot académico personalizado con reconocimiento de voz para la atención de consultas generales y académicas de estudiantes de primer nivel de la carrera de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra. La investigación respondió a la necesidad de mejorar el acceso oportuno a información institucional y académica, especialmente en procesos relacionados con horarios, asignaturas, aulas, calificaciones, actividades y orientación general dentro del entorno universitario. El sistema fue desarrollado como una investigación aplicada con enfoque mixto y metodología ágil Scrum adaptada a un contexto académico. La solución se implementó mediante una arquitectura web compuesta por un frontend en React, un backend en Django REST Framework y una base de datos PostgreSQL destinada a gestionar información académica simulada de estudiantes de primer nivel. Para las consultas institucionales se implementó una arquitectura Retrieval-Augmented Generation (RAG), apoyada en documentos curados, embeddings, FAISS y un modelo de lenguaje de gran escala. Además, se incorporó la interacción por voz mediante servicios de transcripción y síntesis de audio, junto con mecanismos de autenticación segura, verificación OTP, control de acceso y registros de eventos del sistema. Los resultados obtenidos evidenciaron que el prototipo permitió diferenciar consultas públicas de consultas personalizadas, proteger la información académica del estudiante autenticado y ofrecer una experiencia conversacional integrada mediante texto y voz. La validación del sistema se realizó en un entorno controlado, utilizando pruebas funcionales, de usabilidad, seguridad, registro de eventos e interacción por voz. En conclusión, el chatbot desarrollado constituye una solución tecnológica viable para apoyar la orientación académica inicial de estudiantes de primer nivel, reduciendo tiempos de búsqueda de información y centralizando el acceso a servicios académicos relevantes.Item Open Access Implementación de servidor de alta disponibilidad con Proxmox ve para infraestructura crítica de la empresa Ecualatino(PUCE - Ibarra, 2026) Hurtado Guerrero, Jordy Joao; Puetate Huera, Galo HernánLa disponibilidad ininterrumpida de los servicios tecnológicos se ha consolidado como un factor crítico para la continuidad operativa de las organizaciones, especialmente en empresas proveedoras de soluciones tecnológicas como EcuaLatino, cuya infraestructura presentaba puntos únicos de fallo que comprometían la operatividad de sus servicios. El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo implementar un servidor de alta disponibilidad para la infraestructura clave de EcuaLatino, basado en la plataforma de virtualización Proxmox VE, con el fin de eliminar las vulnerabilidades existentes y garantizar la continuidad de los servicios esenciales, tales como facturación, gestión de clientes y coordinación con proveedores.La metodología empleada se estructuró en cinco fases secuenciales: análisis de requisitos mediante entrevistas y el levantamiento de inventario de servidores y aplicaciones críticas; diseño de la arquitectura basada en un clúster de dos nodos Proxmox VE con almacenamiento compartido NFS y red redundante; implementación del clúster y configuración de políticas de alta disponibilidad; ejecución de pruebas de resiliencia simulando fallos de nodos, red y almacenamiento; y documentación de los resultados obtenidos. Los resultados demostraron la efectividad de la solución, logrando tiempos de recuperación (RTO) por debajo de los umbrales críticos para la operación de la empresa y preservando la integridad de los datos sin pérdidas significativas (RPO). Asimismo, se evidenció que el clúster responde de manera automática y eficiente ante escenarios de indisponibilidad, sin requerir intervención manual. En conclusión, la implementación del servidor de alta disponibilidad con Proxmox VE ha permitido a EcuaLatino mitigar los riesgos asociados a la indisponibilidad de su infraestructura crítica, fortaleciendo su capacidad para cumplir con los acuerdos de nivel de servicio y mantener la confianza de sus clientes. Esto posiciona a la organización en un nivel superior de madurez tecnológica y sienta las bases para futuras expansiones y mejoras en su ecosistema de servicios digitales.Item Open Access Sistema web inteligente para la optimización de la programación académica y la asignación dinámica de recursos, docentes y horarios(PUCE - Ibarra, 2026) Hermosa Ponce, Adrian Renato; Quishpe Morales, Santiago DamiánLa programación académica de la Escuela de Hábitat, Infraestructura y Creatividad de la PUCE Sede Ibarra se realizaba mediante hojas de cálculo Excel desconectadas, lo que generaba errores recurrentes y dificultaba verificar el cumplimiento de la normativa sobre carga horaria docente. El objetivo general del presente trabajo fue desarrollar un sistema web inteligente para la optimización de la programación académica y la asignación dinámica de recursos mediante métodos heurísticos y algoritmos genéticos. La investigación adoptó un enfoque aplicado con metodología mixta y el desarrollo se gestionó mediante Scrum, en Sprints de dos semanas. Los requisitos se levantaron mediante observación directa, entrevista al coordinador académico y análisis documental, y se documentaron en quince historias de usuario que guiaron la construcción del sistema. La implementación empleó Vue.js 3, NestJS y PostgreSQL para la capa web, y Python con la librería DEAP para el motor de optimización, orquestados con Docker e integrados vía API REST. El algoritmo genético codifica cada clase mediante tres genes (día, bloque horario y docente) y evalúa cada horario candidato con una función de aptitud (fitness) que parte de 10.000 puntos y resta penalizaciones por violaciones de restricciones duras y blandas. El ciclo evolutivo aplica selección por torneo, cruce de dos puntos y mutación durante doscientas generaciones fijas, al cabo de las cuales se retorna la mejor solución encontrada; al concluir, una heurística voraz asigna los laboratorios priorizando los niveles de mayor demanda estudiantil y minimizando conflictos de ocupación. La validación combinó seis pruebas de aceptación funcionales, que cubren los flujos principales derivados de las quince historias de usuario, con veintidós escenarios de éxito y error, todos cumplidos sobre datos reales de la institución. Las métricas cuantitativas sobre ocho instancias de distintos niveles, paralelos y jornadas no registraron cruces de docentes, aulas ni estudiantes, con valores de fitness entre el 94.4% y el 99.0% del máximo teórico y un tiempo de ejecución aproximado de un segundo. La estabilidad del algoritmo, evaluada mediante cinco ejecuciones independientes sobre una misma instancia, arrojó una media de 9710.0 puntos de fitness con una desviación estándar de 170.15 puntos (1.7% de la escala), lo que evidencia resultados consistentes pese a la naturaleza estocástica del método. Se concluye que el sistema cumplió el objetivo general xiii propuesto, y se recomienda conservar las programaciones generadas como línea base para evaluar en periodos futuros la reducción de conflictos respecto al proceso manual.Item Open Access Sistema web para la gestión de los proyectos de voluntariado de la dirección de identidad y misión de la PUCE Ibarra(PUCE - Ibarra, 2026) Guandinango Conejo, David Rumiñahui; Pusdá Chulde, Segundo EliceoEn la PUCE Ibarra, la Dirección de Identidad y Misión tiene a su cargo la formación humanística de la comunidad universitaria, que se promueve mediante proyectos de voluntariado en distintas áreas de acción. Al gestionarse estos proyectos de manera manual, la dirección no disponía de información centralizada sobre las iniciativas vigentes ni sobre sus participantes, y la obtención de reportes e indicadores obligaba a la coordinación a revisar individualmente las fichas que remitía cada responsable, información que además solo se consolidaba una vez concluido el proyecto y quedaba expuesta a extravío. Ante ello, la investigación se propuso desarrollar un sistema web destinado a la gestión de los proyectos de voluntariado de esta dirección, mediante frameworks basados en TypeScript. La solución distingue las responsabilidades del coordinador y del líder de proyecto, y estructura el recorrido de cada iniciativa mediante estados que abarcan su creación, la designación del responsable, la aprobación, la ejecución con respaldo de evidencias y su cierre; dispone asimismo de un módulo de reportes que genera indicadores y gráficos estadísticos de forma automática. Su construcción se sustentó en Scrum, marco que permitió distribuir las historias de usuario en sprints y liberar incrementos funcionales sucesivos. Se recurrió a tecnologías de vanguardia como Nuxt, NestJS y PostgreSQL, complementadas con Git para el control de versiones y Swagger para documentar los servicios. Las pruebas funcionales resultaron aprobadas en la totalidad de los escenarios verificados, confirmando que el sistema reúne en un solo entorno los proyectos, sus participantes y sus evidencias. Se concluye que la solución permite disponer de información centralizada de los proyectos durante su ejecución y no solo al concluirlos, superando las limitaciones detectadas en el diagnóstico inicial y consolidándose como una herramienta base para la transformación digital de la gestión del voluntariado universitario.Item Open Access Sistema de rastreo gps con microcontrolador esp32 para la localización y monitoreo de ganado vacuno en zonas rurales(PUCE - Ibarra, 2026) Duque Duque, Edison Paul; Pillo Guanoluisa, Darwin MarceloEl presente trabajo surge de la necesidad de desarrollar un sistema de monitoreo remoto del ganado vacuno en zonas rurales de difícil acceso, específicamente en la parroquia Tocachi, cantón Pedro Moncayo. El sistema propuesto se fundamenta en el uso de tecnologías IoT Internet de las Cosas y comunicaciones de largo alcance y bajo consumo energético, evitando la dependencia de infraestructura de red convencional y servicios en la nube costosos. La solución implementada consta de dos dispositivos basados en microcontrolador ESP32 modelo TTGO LoRa que operan como transmisor TX y receptor RX. El TX, equipado con módulo GPS, captura las coordenadas de ubicación del ganado y las transmite mediante tecnología LoRa en la frecuencia de 915 MHz adaptada al espectro ecuatoriano utilizando el protocolo LoRaWAN con una clave de red específica SyncWord 0x34. El RX, configurado como Gateway local, recibe estos datos y los reenvía a un entorno de servidor modular levantado en Docker, compuesto por: • Mosquitto MQTT: Broker para gestión de mensajes. • Node-RED: Flujos para decodificación de datos Base64 a JSON, procesamiento de coordenadas y enrutamiento. • InfluxDB: Base de datos temporal para almacenamiento de series de tiempo. • Grafana: Plataforma de visualización para monitoreo en tiempo real mediante paneles interactivos. Figura 1 Plataformas utilizadas en el sistema de monitoreo de ganado vacuno. Integra Mosquitto MQTT, Node-RED, InfluxD y Grafana para la visualización y monitoreo 7 Fuente: Elaboración propia (2026). El sistema fue validado en condiciones reales, demostrando que es posible construir una red de telemetría autónoma, económica y de alta precisión, adaptada a las limitaciones geográficas y de conectividad de las zonas rurales ecuatorianas. Se logró integrar hardware abierto ESP32 con software de contenedores, garantizando escalabilidad, portabilidad y una interfaz accesible para los productores de la Asociación ASOTOCACHI. Esta propuesta tecnológica no solo resuelve problemas concretos de localización y monitoreo ganadero, sino que también sienta las bases para futuras extensiones, como la incorporación de sensores adicionales como temperatura y movimiento y la implementación de geovallas y alertas automatizadas. Durante la validación en campo, el sistema demostró ser técnica y económicamente viable, logrando una tasa de entrega de paquetes superior al 95% en distancias de hasta 1.5 km en terreno irregular, con una latencia total, desde la captura hasta la visualización inferior a 2 segundos. La precisión del GPS se mantuvo dentro de un margen de error aceptable para el monitoreo ganadero, y el consumo energético del dispositivo TX permitió una autonomía de varios días con una batería de polímero de litio estándar.Item Open Access Sistema web de gestión de datos mediante una arquitectura pipeline para el proceso de titulación y graduados de la PUCE - I(PUCE - Ibarra, 2026) Chicaiza Benítez, Ricardo Sebastián; Vivero García, Jorge JeffreyEl presente trabajo de titulación aborda el desarrollo de un sistema web de gestión de datos sustentado en una arquitectura pipeline, orientado a optimizar el proceso de titulación y el seguimiento de graduados en la Pontificia Universidad Católica del Ecuador sede Ibarra (PUCE-I). La investigación surge como respuesta a la problemática de fragmentación de datos existente entre las unidades de Secretaría General, Unidad de Titulación y Biblioteca, las cuales operaban con sistemas desconectados entre sí, obligando al personal administrativo a depender de hojas de cálculo y validaciones manuales, situación que generaba inconsistencias, retrasos operativos e incumplimiento de los estándares de eficiencia terminal exigidos por el CACES. El objetivo fue desarrollar un sistema integrado que articulara los flujos de datos académicos mediante una arquitectura pipeline, automatizando de manera integral los procesos de titulación y gestión de graduados. La metodología implementada combinó el marco de trabajo ágil Scrum con principios DevOps con una arquitectura de datos Pipeline. Los resultados demostraron que el sistema mejoro la funcionalidad con módulos de titulación, biblioteca y alumni, que automatiza el flujo de estados desde la solicitud inicial hasta la graduación, abarcando validación documental, asignación de tutores, registro de calificaciones y gestión de expedientes con capacidad de exportación. Se concluye que la arquitectura pipeline implementada permitió superar los silos de datos institucionales, garantizar la trazabilidad e integridad de la información académica, consolidándose como una solución escalable y replicable para instituciones de educación superior.Item Open Access Prototipo de IOT basado en Tinyml en esp32-s3 para conteo automático de pasajeros en una parada de transporte rural(PUCE - Ibarra, 2026) Carrillo Zambrano, Adrián Danilo; Guerra Torrealba, Laura RosaEl servicio de transporte rural compartido de la ruta Bolívar - El Ángel, operado por la compañía TAXIBOCARCHI en la provincia del Carchi, Ecuador, funciona bajo un esquema que exige completar una cuota mínima de pasajeros antes de iniciar cada recorrido. La ausencia de un mecanismo que contabilice y notifique automáticamente el número de personas presentes en la parada genera tiempos de espera indeterminados para los pasajeros y una gestión ineficiente de las unidades, mientras que los sistemas de monitoreo convencionales resultan inviables por su alto costo e infraestructura compleja. Ante esta problemática, el presente trabajo tuvo como objetivo general desarrollar un prototipo de sistema IoT basado en Edge Computing y TinyML, mediante el microcontrolador XIAO ESP32-S3 Sense, para el conteo automático de pasajeros y la mejora de la coordinación operativa del servicio. Metodológicamente, el modelo de detección de objetos FOMO (Faster Objects, More Objects) se entrenó y se cuantizó a formato int8 en la plataforma Edge Impulse y se desplegó para ejecutar la inferencia localmente en el ESP32-S3. El nodo transmite únicamente el conteo numérico, nunca las imágenes, preservando así la privacidad de los usuarios, hacia un backend doble (Flask y NestJS) que persiste los eventos en Firebase Firestore, emite alertas mediante Telegram a los conductores y los expone en un panel web de monitoreo desarrollado bajo la metodología Scrum. La validación se ejecutó mediante 18 casos de prueba sobre los cuatro módulos del sistema. Los resultados muestran que el modelo alcanzó un F1 Score de 88.3 %, superando el umbral del 85 % establecido, con una huella de 69.4 KB de RAM y 68.9 KB de Flash y una latencia de inferencia de 314 ms. El flujo extremo a extremo, desde la captura hasta la visualización en el panel, se completó en 4.2 segundos, por debajo del criterio de 5 segundos; los 14 requisitos funcionales y los 18 casos de prueba se cumplieron en su totalidad, y la prueba de usabilidad arrojó un tiempo promedio de 87 xv segundos, inferior al máximo aceptable de 120 segundos. Se concluye que el prototipo cumplió los objetivos planteados y demuestra la viabilidad de aplicar TinyML y Edge Computing al conteo de pasajeros sobre hardware de bajo costo y de forma respetuosa con la privacidad. Se recomienda re-entrenar el modelo con imágenes capturadas en la propia ruta y bajo condiciones ambientales variables, ejecutar pruebas de robustez y avanzar hacia un despliegue piloto en condiciones reales de operación.Item Open Access Sistema inteligente para la gestión y seguimiento de los resultados de aprendizaje en las carreras repotenciadas de la PUCE Ibarra(PUCE - Ibarra, 2026) Campos Zambrano, Jeremy Patricio; Quishpe Morales, Santiago DamiánEl presente trabajo de titulación tuvo como propósito desarrollar un sistema web inteligente para la gestión y seguimiento de los Resultados de Aprendizaje en las carreras repotenciadas de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra. La problemática identificada radicó en la gestión manual de los RDA mediante hojas de cálculo aisladas, lo que generaba una inversión de tiempo excesiva para los coordinadores, ausencia de trazabilidad en las modificaciones de calificaciones y muy poca capacidad de generar alertas tempranas sobre estudiantes en riesgo de reprobación. Se aplicó la Metodología en Cascada y la arquitectura del sistema se diseñó bajo el patrón API RESTful, separando una capa de presentación desarrollada en Vue.js de la lógica de negocio implementada en NestJS, sobre una base de datos relacional MySQL con campos de auditoría en formato JSON. Como aporte diferenciador, se integró un motor predictivo basado en una Red Neuronal Artificial de arquitectura Feedforward, entrenada mediante retropropagación del error, capaz de calcular el riesgo académico de los estudiantes a partir de los Resultados de Aprendizaje disponibles en cualquier momento del periodo. La validación del sistema se realizó mediante pruebas de caja negra y caja blanca. Los resultados demostraron que el motor predictivo clasificó al 83,8 % de la cohorte evaluada en niveles de riesgo Crítico o Alerta, que los mecanismos de seguridad basados en JSON Web Tokens bloquearon correctamente el acceso no autorizado a la API, y que el módulo de conciliación cruzó de manera individual cada Resultado de Aprendizaje entre los registros del Aula Virtual y el sistema institucional Banner. Se concluyó que el sistema desarrollado constituyó una transición hacia un modelo de seguimiento académico proactivo y automatizado, dotando a la coordinación de la PUCE Ibarra de una herramienta capaz de centralizar la información, detectar oportunamente a los estudiantes en riesgo y notificarlos de manera automática vía correo electrónico.Item Open Access Módulo CRM inteligente para el registro automatizado de interacciones provenientes de mensajería digital(PUCE - Ibarra, 2026) Avila Lita, Santiago David; Pillo Guanoluisa, Darwin MarceloEl presente trabajo desarrolló un módulo CRM inteligente para el registro automatizado de interacciones provenientes de mensajería digital en STERNGROP S.A.S. La problemática identificada se relacionó con la dispersión de mensajes, audios y datos comerciales generados durante la atención de prospectos, lo que dificultaba la trazabilidad, el seguimiento y la organización de información relevante. Para responder a esta necesidad, se diseñó e implementó un sistema web compuesto por frontend, backend, base de datos, integración con WhatsApp Cloud API, inteligencia artificial local y transcripción automática de audio. El módulo permitió registrar prospectos, asociar conversaciones, almacenar mensajes, controlar el acceso por roles, apoyar la revisión gerencial, asignar responsables y facilitar la gestión de asesores. Además, incorporó el procesamiento de texto y audio para generar sugerencias de información, manteniendo la validación humana como requisito antes de actualizar la ficha del prospecto. La validación funcional realizada en un escenario controlado permitió comprobar los flujos principales del sistema, incluyendo autenticación, registro de interacciones, control de duplicados, revisión, asignación, transcripción, extracción de datos y trazabilidad. Los resultados evidenciaron que el módulo contribuye a organizar el proceso comercial y centralizar información proveniente de mensajería digital, sin reemplazar los procedimientos internos de verificación ni las decisiones comerciales de la empresa.Item Open Access Aplicación web para el seguimiento clínico de pacientes en el centro CETAD "Volver a la Vida" en Ibarra(PUCE - Ibarra, 2026) Peñafiel Fraga, Joel Marcelo; Quishpe Morales, Santiago DamiánEl consumo de sustancias psicoactivas es un problema para la salud de la población en Ecuador. El consumo afecta la salud del cuerpo y la vida con los demás de las personas. En la ciudad de Ibarra, el Centro Especializado en Tratamiento de Alcohol y Drogas (CETAD) “Volver a la Vida” tiene problemas porque el uso de los registros en papel genera la pérdida de los datos. La pérdida de los datos crea las dificultades para el monitoreo. El CETAD “Volver a la Vida” no puede hacer el monitoreo. El consumo de sustancias sigue siendo una amenaza para la salud en Ecuador. El consumo de sustancias sigue afectando a la gente en Ibarra. El CETAD “Volver a la Vida” necesita mejorar la gestión de la información. Ante esta problemática, el presente trabajo de integración curricular consistió en el diseño y desarrollo de una aplicación web orientada al seguimiento clínico y terapéutico de los pacientes. La solución tecnológica se construyó con el método Scrum. La solución tecnológica usó el framework Laravel 10 y el paquete Filament para crear la interfaz administrativa. El sistema centraliza la gestión de historias médicas y psicológicas. El sistema permite a los profesionales registrar las evoluciones, los exámenes psicológicos y las sesiones terapéuticas en tiempo real. El sistema incorpora un control de acceso basado en roles. Los roles son Administrador, Médico y Psicólogo. El control de acceso garantiza la privacidad de los datos sensibles. Los resultados muestran que la organización administrativa se vuelve más eficiente y que la toma de decisiones clínicas mejora. Los resultados facilitan el seguimiento completo de los pacientes. Los resultados ayudan a que la rehabilitación de los pacientes sea exitosa.Item Open Access Vulnerabilidades del campus virtual de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador – Ibarra mediante la técnica de pentesting (owasp zap y deepexploit)(PUCE - Ibarra, 2026) Landázuri Rodríguez, Angie Nayeli; Puetate Huera, Galo HernánEsta investigación evaluó las vulnerabilidades de seguridad del Campus Virtual de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Ibarra, mediante técnicas de pentesting automatizado. El estudio se enfocó en la plataforma Moodle, analizando su exposición a amenazas cibernéticas que podrían comprometer información académica sensible. Se empleó una metodología de pentesting ético que combinó OWASP ZAP para análisis dinámico de aplicaciones web y DeepExploit para explotación automatizada asistida por inteligencia artificial, ejecutándose en un entorno controlado que replicaba la infraestructura institucional. Los resultados identificaron 16 vulnerabilidades, clasificadas mediante CVSS v3.1, el modelo CIA y OWASP Top 10 2021. Se detectó una vulnerabilidad crítica de inyección SQL (CVSS 9.8), junto con fallas de configuración en cabeceras de seguridad, ausencia de controles anti-CSRF y exposición de información. DeepExploit validó la explotabilidad de credenciales SSH débiles. El análisis de riesgos priorizó las vulnerabilidades según su probabilidad e impacto, revelando un riesgo moderado-alto para la institución. Se concluye que, aunque la configuración de red es restrictiva, las vulnerabilidades de aplicación y la falta de actualizaciones representan amenazas significativas. El estudio demuestra la efectividad del pentesting automatizado para entornos educativos y recomienda la implementación de un programa continuo de evaluación de seguridad, actualización de componentes críticos y capacitación técnica para fortalecer la ciberseguridad institucional.Item Open Access Aplicación móvil para la gestión de pedidos en la pizzería Sabor y Aroma Otavalo-Ecuador(PUCE - Ibarra, 2026) Guerrero Bonilla, Wilmer Dario; Pusdá Chulde, Segundo EliceoEn el presente trabajo se desarrolló una aplicación móvil para la gestión de pedidos en la pizzería "Sabor y Aroma" ubicada en Otavalo, Ecuador. La idea surgió al identificar que el negocio con más de diez años de trayectoria en el mercado local, gestionaba los pedidos de forma manual mediante llamadas telefónicas y mensajes de WhatsApp, lo que genera errores en la toma de órdenes de consumo y falta de trazabilidad y logística de los pedidos. La solución implementada aborda estos problemas mediante una aplicación multiplataforma desarrollada con Flutter que permite a los clientes explorar el menú digital, personalizar productos, gestionar su carrito de compras y realizar pagos seguros mediante la pasarela PayPhone, mientras que el propietario accede a un panel administrativo para controlar inventario, actualizar precios, gestionar ofertas y visualizar pedidos. Los beneficios para los usuarios incluyen la eliminación de tiempos de espera telefónica, confirmación inmediata de pedidos, trazabilidad completa del estado de su orden y opciones de pago digital seguras, mientras que el administrador del negocio obtiene reducción de errores operativos, control total sobre datos de clientes, eliminación de comisiones de plataformas externas que cobran entre veinticinco hasta treinta y cinco por ciento por pedido, y capacidad de implementar estrategias de marketing personalizadas. Para el desarrollo de la aplicación se implementó las buenas prácticas de la industria del software que brinda la metodología ágil eXtreme Programming (XP), utilizando Firebase como backend en la nube para sincronización en tiempo real, cumpliendo el cien por ciento de los requerimientos funcionales establecidos.Item Open Access Diseño de una red de datos para el Hospital San Luis de Otavalo, enfocada a tecnologías SDN y NFV(PUCE - Ibarra, 2026) Morales Granda, Joseph Omar; Pillo Guanoluisa, Darwin MarceloEl Hospital San Luis de Otavalo depende de su red de datos para sostener la comunicación entre áreas, el acceso a servicios internos y la continuidad operativa. No obstante, cuando una infraestructura crece con limitaciones de segmentación, control y planificación, se generan problemas de administración, rendimiento y seguridad. Bajo este contexto, el presente trabajo plantea el diseño de una red de datos orientada a un entorno hospitalario, incorporando criterios de segmentación lógica y control del tráfico, con el objetivo de mejorar la organización de la red y establecer una base técnica escalable. El desarrollo del proyecto se estructuró con un enfoque aplicado y cuantitativo, apoyado en un laboratorio simulado para evitar afectaciones a la operación real de la institución. La propuesta integra el enfoque de Software Defined Networking (SDN) como mecanismo para separar el plano de control del plano de datos, facilitando la administración centralizada y la aplicación de políticas; y Network Functions Virtualization (NFV) como estrategia para representar funciones de red mediante componentes virtualizados, buscando mayor flexibilidad y uso eficiente de recursos. La validación se ejecutó en un entorno de emulación, donde se implementaron elementos representativos de la arquitectura propuesta y se aplicó un plan de pruebas orientado a conectividad, estabilidad y evidencias de tráfico. Los resultados permitieron comprobar que el laboratorio presenta conectividad estable hacia el gateway y hacia servicios internos, con tiempos de respuesta consistentes y sin pérdida de paquetes bajo condiciones normales de operación. Además, se verificó la salida a Internet mediante NAT a través de pruebas de conectividad hacia un destino público, y se corroboró el intercambio de paquetes esperados mediante capturas en Wireshark. Con ello, se sustenta que el diseño propuesto es técnicamente viable como base para una implementación progresiva, ajustada a las condiciones reales del hospital.Item Open Access Sistema web de acompañamiento psicopedagógico para la Unidad de Bienestar Universitario de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra(PUCE - Ibarra, 2026) Cacuango Araujo, Jhon Jairo; Ruiz Quiranza, Ricardo PatricioLa salud mental y el bienestar académico en estudiantes universitarios han evidenciado un incremento sostenido en la demanda de atención, lo que exige a las instituciones de educación superior fortalecer sus servicios psicopedagógicos mediante soluciones tecnológicas seguras y eficientes. En este contexto, el presente trabajo tuvo como objetivo desarrollar un Sistema Web de Acompañamiento Psicopedagógico, denominado Kuna Contigo, para la Unidad de Bienestar Universitario de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra (PUCE-I), orientado a optimizar la gestión de citas y el manejo de la información asociada, bajo criterios de confidencialidad, control de acceso y trazabilidad. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo-propositivo y carácter aplicado, empleando la metodología ágil Scrum para el desarrollo del sistema, con planificación iterativa por sprints y definición de requerimientos mediante Product Backlog e historias de usuario. El sistema implementa módulos con gestión por roles (estudiante, profesional y administrador), integrando procesos como autenticación institucional, agendamiento y administración de citas, registro de atención psicopedagógica, gestión documental y generación de reportes administrativos. La validación del sistema se realizó a través de pruebas funcionales, criterios de seguridad y evaluación de usabilidad mediante el instrumento System Usability Scale (SUS), considerando como referencia un puntaje mínimo de 68. Los resultados obtenidos evidencian que la solución desarrollada centraliza la información, automatiza procesos operativos y mejora la supervisión y control del servicio psicopedagógico, constituyéndose en una herramienta viable para su implementación en el entorno universitario.Item Open Access Módulo de consultoría para la gestión del Centro de Formación Permanente de la PUCE Ibarra(PUCE - Ibarra, 2025) Montesdeoca Maza, Orlidan Duvanny; Ibarra Estévez, José LuisEl presente trabajo de titulación se centra en el desarrollo e implementación de un módulo de consultoría para el Centro de Formación Permanente de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra (PUCE-SI). Este centro, dedicado a la formación continua en idiomas y diversas áreas del conocimiento, busca responder a las demandas del mercado laboral y promover el desarrollo profesional, pero carece de un sistema integral para la gestión de sus servicios de consultoría. Esta deficiencia impacta negativamente en la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la capacidad de respuesta a las necesidades de los clientes, dificultando el seguimiento de proyectos, la optimización de recursos y la gestión de la información. Para abordar estas problemáticas, este trabajo propone el desarrollo de un módulo de consultoría que se integrará al sistema de gestión del Centro de Formación Permanente. Este módulo permitirá estandarizar los procesos de consultoría, definiendo flujos de trabajo claros y consistentes para las diferentes etapas de un proyecto, desde la creación de clientes hasta el seguimiento de la consultoría por estados y la generación de reportes. El desarrollo del módulo de consultoría se basará en la metodología Scrum, un enfoque ágil que promueve la flexibilidad, la colaboración y la entrega de valor incremental. Se utilizarán tecnologías como TypeScript, Vue.js, PostgreSQL y Docker para garantizar la eficiencia, la escalabilidad y la seguridad del sistema. Se espera que la implementación de este módulo de consultoría contribuya a mejorar la eficiencia operativa del Centro de Formación Permanente, optimizando los procesos, reduciendo los tiempos de gestión y facilitando la colaboración entre los diferentes actores involucrados.Item Open Access Sistema de control de acceso vehicular mediante reconocimiento de placas para el personal de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra(PUCE - Ibarra, 2025) Mejía Sandoval, Dany René; Pillo Guanoluisa, Darwin MarceloEste informe detalla el desarrollo del prototipo de un sistema de control de acceso vehicular basado en el reconocimiento automático de placas mediante visión por computadora e inteligencia artificial. El sistema está diseñado para capturar imágenes de los vehículos mediante una cámara de seguridad, procesarlas con OpenCV para la detección y segmentación de la placa, y emplear EasyOCR y TensorFlow para la extracción y reconocimiento de caracteres. Una vez identificada la matrícula, la información es comparada con una base de datos alojada en MySQL, donde se registran los vehículos autorizados y los eventos de ingreso y salida. Para la visualización y gestión de los registros en tiempo real, se implementó una interfaz web desarrollada en Quasar Framework, la cual permite a los usuarios monitorear el acceso vehicular de manera remota desde cualquier dispositivo con conexión a la red. El sistema también incorpora un ESP32 y un módulo de relé, los cuales permiten la automatización del mecanismo de apertura y cierre de una barrera o portón eléctrico, activándose únicamente cuando se reconoce una matrícula autorizada. Esta integración de visión por computadora, aprendizaje profundo con TensorFlow e IoT proporciona una solución eficiente y de bajo costo para optimizar la seguridad en estacionamientos y zonas restringidas. Las pruebas realizadas con el prototipo muestran que el sistema es funcional y capaz de reconocer matrículas en diferentes condiciones de iluminación y ángulos de captura. Estos resultados permiten evaluar su desempeño y plantear mejoras para futuras versiones con el fin de aumentar su precisión y adaptabilidad en entornos reales.Item Open Access Prototipo de reconocimiento facial para la evaluación emocional del personal docente de la Escuela de Ingeniería, de la Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra(PUCE - Ibarra, 2025) Mafla Pineda, Keny Ariel; Rivas Echeverría, Franklin IvánEl presente trabajo aborda el desarrollo de un prototipo de reconocimiento facial para la evaluación emocional del personal docente de la Escuela de Ingeniería de la Universidad Católica de Ecuador, sede Ibarra. Este sistema, diseñado para contribuir al bienestar de los docentes, emplea técnicas avanzadas de inteligencia artificial y visión por computadora para detectar y clasificar emociones en tiempo real. Para su implementación, se utilizó el modelo mini-Xception, una arquitectura optimizada para tareas de reconocimiento facial y clasificación emocional en dispositivos de recursos limitados. El modelo fue entrenado con el conjunto de datos FER2013, compuesto por imágenes en escala de grises de rostros con diversas expresiones emocionales. La detección facial se realizó mediante OpenCV y Dlib, aplicando técnicas de ecualización del histograma y alineación facial para mejorar la precisión del reconocimiento. El entrenamiento del modelo fue optimizado con el algoritmo Adam, mientras que la evaluación del rendimiento se realizó con la función de pérdida CrossEntropyLoss. El prototipo se activa automáticamente al detectar la presencia de una persona frente a la cámara, capturando y analizando su rostro para identificar emociones. Los resultados se presentan en tiempo real a través de una interfaz gráfica que muestra el estado emocional detectado, su nivel de confianza y otros detalles relevantes. Además, el sistema almacena los registros en formato JSON, incluyendo información como fecha, hora y emoción identificada, permitiendo un análisis histórico de los estados emocionales registrados. La interfaz gráfica incorpora herramientas de visualización y análisis, como la exportación de datos y la generación de gráficos de barras. Estas funcionalidades permiten filtrar la información por períodos de tiempo, proporcionando una visión integral de los patrones emocionales. Este análisis puede ser utilizado por el personal administrativo para implementar estrategias que favorezcan el bienestar emocional de los docentes, permitiendo observar tendencias y patrones emocionales colectivos a lo largo del tiempo.