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Implementación de un modelo óptimo de control y gestión de inventarios en el contexto de pymes del sector comercial en ecuador(Dykinson S.L., 2026) Sabando García , Ángel Ramón; Ugando Peñate , Mikel; Higuerey Gomez , Angel Alexander; Ugando Peñate , Mikel; Armas Herrera ,Reinaldo"El aprendizaje en línea ha transformado la educación superior al ofrecer mayor flexibilidad, accesibilidad y oportunidades para fortalecer el aprendizaje, la actualización de conocimientos y el desarrollo de habilidades. La incorporación de tecnologías digitales e inteligencia artificial ha mejorado los procesos de enseñanza, evaluación e interacción entre docentes y estudiantes, favoreciendo modalidades virtuales, híbridas y mixtas. Sin embargo, su implementación también plantea desafíos relacionados con la adaptación tecnológica, la motivación estudiantil y la necesidad de actualización continua de la comunidad educativa. Asimismo, el texto aborda el análisis de los factores invariantes, una metodología estadística utilizada para comprobar que los instrumentos de medición evalúan un mismo constructo de manera equivalente en diferentes grupos. La verificación de la invarianza (configural, métrica, escalar y residual) garantiza la fiabilidad y validez de las comparaciones entre grupos, constituyendo un requisito fundamental para obtener resultados científicos sólidos y comparables en investigaciones educativas y psicológicas."Item Open Access Modalidad presencial y virtual en el aprendizaje de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios(Dykinson S.L., 2026) Sabando García , Ángel Ramón; Ugando Peñate , Mikel; Higuerey Gomez , Angel Alexander; Armas Herrera , Reinaldo; Sabando García , Ángel RamónActualmente, la modalidad de enseñanza virtual mejora el aprendizaje, la precisión, la fluidez y por defecto el rendimiento académico en estu diantes universitarios. En esta línea, las universidades ecuatorianas han emigrado al uso de la enseñanza aprendizaje de forma virtual, dada la demanda de los estudiantes por cursar estudios en esta modalidad pro vocando un aumento significativo en el uso de herramientas de inteli gencia artificial (IA) en los nuevos procesos educativos. Esta investiga ción tiene como objetivo principal comparar el aprendizaje de la inteli gencia artificial sobre la modalidad de estudio presencial y el virtual en estudiantes universitarios ecuatorianos. La metodología tiene un enfo que cuantitativo, predictivo y modelado matemático que explican las variables observadas sobre las variables latentes de la IA, mediante el uso de ecuaciones estructurales de análisis invariante multigrupo (ACP). La muestra está compuesta por 432 estudiantes de diferentes instituciones de educación superior, 56% de la modalidad virtual y 44% presencial. El cuestionario aplicado de alfabetización de IA comprenden las dimen siones: Aprendizaje afectivo, aprendizaje conductual, aprendizaje cogni tivo y aprendizaje ético. Los softwares empleados fueron SPSS versión 25 y AMOS versión 24. El análisis estadístico llevó a cabo la invarianza factorial de los modelos de medida, mediante el análisis de grupos ‒ 436 ‒ múltiples (MGA) y con el subconjuntos de parámetros: peso de medi ción, interceptos de medición, pesos estructurales, interceptos estructu rales, media estructural, covarianza estructural, residual estructural y medición residual con su respectiva prueba global que consta de la prueba de máxima verosimilitud y test de Chi cuadrado con sus grados de libertad y su valor probabilístico de significancia. Los resultados revelan que el cuestionario de alfabetización de IA, regis tró confiabilidad excelente a través del test de alfa de Cronbach y omega de McDonald (α=.960 y Ω=.959). Las dimensiones aprendizaje afectivo (.987), aprendizaje conductual (Ω=.976), aprendizaje cognitivo (Ω=.969) y aprendizaje ético de la IA (Ω=.995). Estos hallazgos, revela que el test recibió puntuaciones de confiabilidad más altas en los estu diantes de modalidad virtual. El ajuste del modelo recibió calificación excelente (X2=2,647), los test de comparaciones de referencias aceptan bles (NFI=.904, RFI=.897, IFI=TLI=.934 y CFI=.938) como el ajuste de parsimonia (PNFI=.843 y PCFI=.875) y el error de media cuadrático aceptable (RMSEA=0,064). Además, el análisis factorial entre los grupos determinado mediante los modelos: Invarianza configural, métrica, es calar y estricta entre las simulaciones, determinaron que la modalidad presencial y virtual reciben el mismo uso de la inteligencia artificial al no presentar diferencias de medias significativas. Se concluye que el instrumento de alfabetización de aprendizaje en es tudiantes universitarios recibe una excelente calificación para los grupos de estudios y con mayores puntuaciones significativa para los estudian tes que reciben clase de forma virtual. En futuras líneas de investigación se recomienda realizar estudios de interacción de grupos con variables educativas cuantitativas y de rendimiento escolar vinculantes al uso de la inteligencia artificial.Item Open Access Modalidad presencial y virtual en el aprendizaje de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios ecuatoriano(Egregius editorial, 2026) Sabando García , Ángel Ramón; Ugando Peñate , Mikel; Higuerey Gomez , Angel Alexander; Armas Herrera , ReinaldoActualmente, la modalidad de enseñanza virtual mejora el aprendizaje, la precisión, la fluidez y por defecto el rendimiento académico en estu diantes universitarios. En esta línea, las universidades ecuatorianas han emigrado al uso de la enseñanza aprendizaje de forma virtual, dada la demanda de los estudiantes por cursar estudios en esta modalidad pro vocando un aumento significativo en el uso de herramientas de inteli gencia artificial (IA) en los nuevos procesos educativos. Esta investiga ción tiene como objetivo principal comparar el aprendizaje de la inteli gencia artificial sobre la modalidad de estudio presencial y el virtual en estudiantes universitarios ecuatorianos. La metodología tiene un enfo que cuantitativo, predictivo y modelado matemático que explican las variables observadas sobre las variables latentes de la IA, mediante el uso de ecuaciones estructurales de análisis invariante multigrupo (ACP). La muestra está compuesta por 432 estudiantes de diferentes instituciones de educación superior, 56% de la modalidad virtual y 44% presencial. El cuestionario aplicado de alfabetización de IA comprenden las dimen siones: Aprendizaje afectivo, aprendizaje conductual, aprendizaje cogni tivo y aprendizaje ético. Los softwares empleados fueron SPSS versión 25 y AMOS versión 24. El análisis estadístico llevó a cabo la invarianza factorial de los modelos de medida, mediante el análisis de grupos múltiples (MGA) y con el subconjuntos de parámetros: peso de medi ción, interceptos de medición, pesos estructurales, interceptos estructu rales, media estructural, covarianza estructural, residual estructural y medición residual con su respectiva prueba global que consta de la prueba de máxima verosimilitud y test de Chi cuadrado con sus grados de libertad y su valor probabilístico de significancia. Los resultados revelan que el cuestionario de alfabetización de IA, regis tró confiabilidad excelente a través del test de alfa de Cronbach y omega de McDonald (α=.960 y Ω=.959). Las dimensiones aprendizaje afectivo (.987), aprendizaje conductual (Ω=.976), aprendizaje cognitivo (Ω=.969) y aprendizaje ético de la IA (Ω=.995). Estos hallazgos, revela que el test recibió puntuaciones de confiabilidad más altas en los estu diantes de modalidad virtual. El ajuste del modelo recibió calificación excelente (X2=2,647), los test de comparaciones de referencias acepta bles (NFI=.904, RFI=.897, IFI=TLI=.934 y CFI=.938) como el ajuste de parsimonia (PNFI=.843 y PCFI=.875) y el error de media cuadrático aceptable (RMSEA=0,064). Además, el análisis factorial entre los grupos determinado mediante los modelos: Invarianza configural, métrica, es calar y estricta entre las simulaciones, determinaron que la modalidad presencial y virtual reciben el mismo uso de la inteligencia artificial al no presentar diferencias de medias significativas. Se concluye que el instrumento de alfabetización de aprendizaje en es tudiantes universitarios recibe una excelente calificación para los grupos de estudios y con mayores puntuaciones significativa para los estudian tes que reciben clase de forma virtual. En futuras líneas de investigación se recomienda realizar estudios de interacción de grupos con variables educativas cuantitativas y de rendimiento escolar vinculantes al uso de la inteligencia artificial.