Carrera de Tecnologías de la Información

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    Aplicación web con machine learning para la gestión inmobiliaria de la empresa Escudero del Cantón Santo Domingo
    (PUCESD-Santo Domingo, 2026) Alarcón Morillo , Jhery Fernando; Flores Vélez , Romario Armando; Ocampo Pazos , Willian Javier
    Esta investigación tiene como finalidad fortalecer la gestión inmobiliaria de la empresa Escudero del cantón Santo Domingo. El presente trabajo se sustenta en la indagación de múltiples fuentes bibliográficas referentes a la gestión inmobiliaria, aplicaciones web y machine learning. Además, con la información recolectada mediante las visitas in situ, se desarrolló la propuesta de intervención que consiste en una aplicación web con React, Tailwind CSS, Node.js con Express, PostgreSQL y Prisma ORM con machine learning implementado mediante Python con Flask. Además, se desarrolló con el marco de trabajo ágil Scrum, cuya planificación consistió en 4 sprints. Por otro lado, se optó por un enfoque cuantitativo con diseño preexperimental, obteniendo los datos de 65 clientes para validar la aplicación web con machine learning para la gestión inmobiliaria. Finalmente, para validar la hipótesis se utilizó regresión logística binaria, tomando en cuenta dos escenarios (0 y 1) mediante la herramienta de software SPSS.
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    Aplicación web para el fortalecimiento de la gestión de inventario en la empresa Servielecprof s.a., de la Ciudad de Santo Domingo
    (PUCESD-Santo Domingo, 2025) Ochoa Quiroz, David Alejandro; Ocampo Pazos, Willian Javier
    Actualmente, realizar gestión de inventario representa una labor más compleja de lo que solía ser, incluso mayor cuando no se utilizan herramientas tecnológicas que apoyen este proceso. Por lo tanto, procesos como llevar un control manual del stock termina siendo un trabajo pesado, con altas probabilidades de equivocarse y con un impacto directo en el desempeño diario de la empresa. En ciertos casos, una mala gestión de este recurso puede generar serios problemas, sobre todo en pequeñas y medianas empresas, llegando incluso a comprometer su estabilidad financiera. Un ejemplo claro de esta situación se presenta con la empresa SERVIELECPROF S.A., ubicada la ciudad de Santo Domingo, en donde, se evidenció que el inventario no estaba controlado de manera adecuada, asimismo se observó que la empresa no contaba con el apoyo tecnológico necesario para hacerlo de forma eficiente. Para llegar a esta conclusión, se utilizaron métodos de recolección de información cuantitativos, también se realizó el estudio con una investigación aplicada y de campo, considerando una muestra censal de 60 trabajadores. A partir de esta problemática, se decidió implementar una aplicación web utilizando el Scrum como desarrollo ágil, la cual permitió desarrollar el producto de mejor manera, con tecnologías y herramientas gratuitas como Laravel, Vue.js y MySQL. Para validar la hipótesis planteada, se aplicó un análisis de regresión logística binaria, donde los resultados indicaron que utilizar el software desarrollado contribuye al fortalecimiento del control de inventario y generó un impacto positivo.