(PUCESD-Santo Domingo, 2026) Paredes Romero, Jenniffer Tahis; Herrera Chancay , Jordan Stalin; Ocampo Pazos, Willian Javier
El presente trabajo de titulación tiene como finalidad fortalecer la gestión del historial médico de las mascotas del Hospital Veterinario Santa Martha, ubicado en el cantón Santo Domingo. La investigación se fundamenta en una base teórica creada a partir del análisis de diversas fuentes bibliográficas que contienen antecedentes de aplicaciones web, machine learning y la gestión de clínicas veterinaria. La metodología utilizada corresponde a un enfoque cuantitativo, con un diseño aplicado y de campo. Para la recolección de información se consideró la opinión de los dueños de las mascotas. Se implementó la aplicación web desarrollada con Python, usando Vue.js y FastAPI, para la base de datos se utilizó MySQL y la arquitectura la modelo vista controlador (MVC). Esta propuesta permite el registro, consulta y administración eficiente de los historiales clínicos de las mascotas, incorporando técnicas de machine learning, usando árbol de decisión como algoritmo determinado. El sistema propuesto contribuye a la optimización de los procesos médicos, mejorando la organización de los datos y la calidad del servicio veterinario brindado a los dueños de las mascotas.
