Tesis - Maestría en Sistemas de Información mención en Data Science
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Browsing Tesis - Maestría en Sistemas de Información mención en Data Science by Subject "Análisis de datos"
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Aplicación de las ciencias de datos para segmentación de estudiantes en una IES(PUCE - Quito, 2025) Caiza Iza, Pablo Giovanny; Ortíz Navarrete, Miguel DimitriEn este estudio de segmentación de estudiantes para una Institución de Educación Superior se utilizó técnicas avanzadas de ciencia de datos para determinar patrones en la información de matrículas de los estudiantes de los últimos 5 años, se utilizaron algoritmos de agrupación como K-Means, K-Modes, K-Prototypes, DBSCAN y un algoritmo Hibrido Neuronal Autoencoder + Kmodes para determinar cuál es el mejor modelo para definir patrones en el contexto educativo, el algoritmo K-Prototypes fue el mejor modelo seleccionado para las variables académicas y demográficas que se utilizaron con un rendimiento del 60% evaluado con el coeficiente de silueta y la distancia de hamming. Se utilizó la metodología CRISPDM para guiar el proceso de ciencia de datos, sus fases permitieron el análisis de toda la data y permitió encontrar segmentos representativos dentro de la información, del modelo elegido se identificaron insights muy valiosos que se presentó en el análisis de resultados y que permitió desarrollar e implementación de estrategias educativas derivadas del análisis de las variables involucradas, lo que representó a la institución una oportunidad de mejora y personalización el servicio educativo.Item Open Access Factores que influyen en la formación de jóvenes sisi en Ecuador durante el año 2023 mediante el análisis clúster(PUCE - Quito, 2025) Barahona Ocaña, Henry Fabricio; Nicolalde Rodríguez, Damián AníbalLas herramientas de análisis de datos son actualmente concebidas como primordiales en diferentes campos o ciencias, una de ellas las sociales. Históricamente los datos han permitido conocer el comportamiento de cierto grupo o grupos cohesionados y a partir de ello, los datos elevados a la categoría información han permitido la creación y aplicación de políticas públicas en pro de los diversos grupos de interés y de los 5 ejes principales que por lo general tiene un gobierno. Es frecuente que los jóvenes estudien y trabajen a la vez debido a limitaciones económicas o ideológicas, lo que los obliga a ser autosuficientes. Esta investigación busca aplicar la ciencia de datos en la búsqueda y definición de los factores que influyen en la formación de jóvenes sisi.Item Open Access Generación de Data warehouse para implementación de Business Intelligence que permita visualizar el comportamiento de los clientes y tomar medidas de acción comercial(PUCE - Quito, 2023) Reyes Mena, Francisco Xavier; Montero Bermúdez, Eduardo JoséEl presente trabajo tiene como finalidad el desarrollo de un data warehouse, que permita ser de ayuda para el área comercial en una empresa PYMES dedicada a la distribución de equipos de telecomunicaciones. En la actualidad que una empresa cuente con un sistema de data warehouse donde pueda centralizar sus datos, permite generar respuestas proactivas y agilizar los procesos involucrados con el área de ventas para la toma de decisiones. Respuestas a las preguntas tales como: ¿qué ítem se vende con mayor frecuencia, ¿cuál es la región con mayor cantidad de clientes?, son de vital importancia para establecer nuevos planes comerciales.Por medio de información de ventas almacenada en formato CSV, desde el año 2014 al 2022, se ha generado un proceso de limpieza de datos que establece las variables relevantes, así como el formato adecuado. Además, se ha incurrido en la depuración de la información, ya que la misma contaba con errores producidos por ingreso manual. El archivo ha generado una tabla de hechos, la cual se cargó a un motor de visualización para generar una aplicación que despliegue la información relevante considerando: las ventas, los clientes, medidas de control y análisis multivariado.