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Browsing by Author "Armas Herrera , Reinaldo"

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    Administración y gestión de inventarios propuesta de un modelo óptimo de prevención de pérdidas en pymes de ecuador
    (Egregius editorial, 2026) Sabando García , Ángel Ramón; Ugando Peñate , Mikel; Higuerey Gomez , Angel Alexander; Armas Herrera , Reinaldo
    La gestión ya administración eficaz de niveles de inventarios es funda mental para el éxito de cualquier negocio, especialmente en pequeñas y medianas empresas (pymes) de sectores comerciales de alta rotación de productos. Una administración inadecuada puede tener un impacto ‒ 2102 ‒ significativo en los resultados económicos financieros, generando pérdi das por falta de control. Las principales causas que generan la necesidad de mantener inventarios son las fluctuaciones aleatorias de la demanda y de los tiempos de entrega, así como el desfase entre la demanda de los consumidores y la producción o suministro. La implementación de un sistema de control de inventario interno ade cuado es responsabilidad de la alta dirección, quienes deben establecer una cultura de control y monitorear continuamente el sistema para iden tificar oportunidades de mejoras continuas. Nuestra investigación pro pone como objetivo la necesidad de implementar un sistema de control y seguimiento del inventario que permita prevenir pérdidas y mejoras de eficiencia de los procesos operativos en un grupo de pymes del sector comercial de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. Para logra el objetivo, la metodología de investigación persigue realizar una revisión bibliográfica rigurosa de los modelos de gestión y adminis tración de inventarios y su incidencia o adaptación en pymes, además, las técnicas y herramientas que se vinculan con la optimización de inven tarios. Se continua con un enfoque de investigación mixto, (cuantitativo y cualitativo), con un diseño no experimental de corte transversal, debido a que los investigadores no intervienen, ni se involucran más que para el análisis de la información recolectada. Además, con un diseño de inves tigación acción que sustenta los hechos pasados para poder dar solución al problema de investigación. Se tendrán en cuenta los siguientes tipos de investigación dentro de la propuesta: exploratoria, histórica, explica tiva, descriptiva y aplicada, además la técnica de la encuesta y observación directa y estudio de casos. La población de estudio está compuesta por toda la información económica-financiera proporcionada por un grupo de diez empresas del sector comercial, en un período de análisis del 2020 al 2024. Para el análisis de datos se utiliza el software SPSS versión 25. Los resultados preliminares de la investigación identifican que la técnica más utilizada para el control del inventario es el modelo ABC, inspirado en el principio de Pareto. Este es un enfoque innovador que ha permi tido desglosar la complejidad del inventario y enfocar los esfuerzos en los productos más valiosos clasificados en tres categorías en función de ‒ 2103 ‒ su valor y su nivel de rotación. En segundo lugar, la implementación de un sistema de gestión y administración de inventarios en pymes consti tuye una de las alternativas más influyentes, que ha permitido reducir costos y mejorar la eficiencia económica de las organizaciones. En tercer lugar, se han definido las estrategias claves de administración de inven tario bajo el contexto de cada modelo optimizado y la información sus ceptible utilizada pudiéndose adaptar a la realidad de la organización. Finalmente, se concluye que las organizaciones objeto de estudio, deben contar con un sistema efectivo de gestión de inventarios y se convierta en una herramienta clave para la competitividad y el desempeño general de la organización. Las políticas o estrategias de inventario deben dise ñarse buscando optimizar los recursos, con el objetivo de minimizar cos tos logísticos, gestionando inteligentemente las compras, el manejo de efectivo, el almacenamiento y conservación de productos, simplificando operaciones y reduciendo los tiempos de entrega.
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    Aplicaciones de algoritmos supervisados para la predicción de ventas en pequeñas empresas - Santo Domingo, Ecuador
    (2024) Ugando Peñate , Mikel; Sabando García , Ángel Ramón; Armas Herrera , Reinaldo; Inga Llanez , Elvia Rosalía; D'Elia-Di Michele , Pierina; Villalón Peñate , Antonio; Gualapuro Burga , Kent Bryan; Tinoco Diaz , Cristian Mauricio; Ugando Peñate , Mikel
    "Las pequeñas y medianas empresas en Ecuador contribuyen en gran medida a la generación de empleo y aportan importantes contribuciones a la economía en general del país. El objetivo de la siguiente investigación es la aplicación de algoritmos supervisados para la predicción de ventas en un minimercado de pequeña empresa ubicado en la provincia de Santo Domingo de Los Tsáchilas. La metodología de investigación sigue un enfoque cuantitativo predictivo, mediante el uso de series temporales ARIMA, con un diseño no experimental y transversal, contando con 1825 dinámicas de ventas que salieron del negocio durante los años 2018 a 2022, obteniendo una muestra financiera de 60 observaciones. Los resultados parciales permiten visualizar una serie temporal no estacionaria con estacionalidad y que se volvió estacionaria con una diferencia de medias móviles. El modelo predictivo final fue un ARIMA (0,1,0) (1,0,1). Como conclusión general de esta investigación, se obtuvo que las previsiones de ventas en la pequeña empresa son simultáneas en la línea temporal, evidenciando estacionalidad y una tendencia de crecimiento de las ventas superior al 3 %.
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    "Gazelle companies in the ecuadorian tourism sector in the period 2015-2022 "
    (Springer Singapur, 2026) Ugando Peñate , Mikel; Sabando García , Ángel Ramón; Higuerey Gómez , Angel Alexander; Armas Herrera , Reinaldo; D’Elia Di Michele , Pierina; Inga Llanez , Elvia Rosalia; Lima Rojas , Byron Vinicio
    This article seeks to determine the relevant factors to determine whether a tourism company is high growth or not. To do this, financial ratios of the companies in this sector in the period 2015–2022, and variables specific to the company and the region where they are located, were used. A gazelle company was defined as one that initially had less than 10 employees and grew by seven employees in a period of three years. Through logit and probit regressions due to the binary dependent variable, it was determined that ROA, short- and long-term debt, region, liquidity, average collection period, size and tangibility influence the possibility of tourism companies being gazelle companies. The presence of high growth tourism companies is significant for the sector and identifying these is an important fact because it allows
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    Modalidad presencial y virtual en el aprendizaje de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios
    (Dykinson S.L., 2026) Sabando García , Ángel Ramón; Ugando Peñate , Mikel; Higuerey Gomez , Angel Alexander; Armas Herrera , Reinaldo; Sabando García , Ángel Ramón
    Actualmente, la modalidad de enseñanza virtual mejora el aprendizaje, la precisión, la fluidez y por defecto el rendimiento académico en estu diantes universitarios. En esta línea, las universidades ecuatorianas han emigrado al uso de la enseñanza aprendizaje de forma virtual, dada la demanda de los estudiantes por cursar estudios en esta modalidad pro vocando un aumento significativo en el uso de herramientas de inteli gencia artificial (IA) en los nuevos procesos educativos. Esta investiga ción tiene como objetivo principal comparar el aprendizaje de la inteli gencia artificial sobre la modalidad de estudio presencial y el virtual en estudiantes universitarios ecuatorianos. La metodología tiene un enfo que cuantitativo, predictivo y modelado matemático que explican las variables observadas sobre las variables latentes de la IA, mediante el uso de ecuaciones estructurales de análisis invariante multigrupo (ACP). La muestra está compuesta por 432 estudiantes de diferentes instituciones de educación superior, 56% de la modalidad virtual y 44% presencial. El cuestionario aplicado de alfabetización de IA comprenden las dimen siones: Aprendizaje afectivo, aprendizaje conductual, aprendizaje cogni tivo y aprendizaje ético. Los softwares empleados fueron SPSS versión 25 y AMOS versión 24. El análisis estadístico llevó a cabo la invarianza factorial de los modelos de medida, mediante el análisis de grupos ‒ 436 ‒ múltiples (MGA) y con el subconjuntos de parámetros: peso de medi ción, interceptos de medición, pesos estructurales, interceptos estructu rales, media estructural, covarianza estructural, residual estructural y medición residual con su respectiva prueba global que consta de la prueba de máxima verosimilitud y test de Chi cuadrado con sus grados de libertad y su valor probabilístico de significancia. Los resultados revelan que el cuestionario de alfabetización de IA, regis tró confiabilidad excelente a través del test de alfa de Cronbach y omega de McDonald (α=.960 y Ω=.959). Las dimensiones aprendizaje afectivo (.987), aprendizaje conductual (Ω=.976), aprendizaje cognitivo (Ω=.969) y aprendizaje ético de la IA (Ω=.995). Estos hallazgos, revela que el test recibió puntuaciones de confiabilidad más altas en los estu diantes de modalidad virtual. El ajuste del modelo recibió calificación excelente (X2=2,647), los test de comparaciones de referencias aceptan bles (NFI=.904, RFI=.897, IFI=TLI=.934 y CFI=.938) como el ajuste de parsimonia (PNFI=.843 y PCFI=.875) y el error de media cuadrático aceptable (RMSEA=0,064). Además, el análisis factorial entre los grupos determinado mediante los modelos: Invarianza configural, métrica, es calar y estricta entre las simulaciones, determinaron que la modalidad presencial y virtual reciben el mismo uso de la inteligencia artificial al no presentar diferencias de medias significativas. Se concluye que el instrumento de alfabetización de aprendizaje en es tudiantes universitarios recibe una excelente calificación para los grupos de estudios y con mayores puntuaciones significativa para los estudian tes que reciben clase de forma virtual. En futuras líneas de investigación se recomienda realizar estudios de interacción de grupos con variables educativas cuantitativas y de rendimiento escolar vinculantes al uso de la inteligencia artificial.
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    Modalidad presencial y virtual en el aprendizaje de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios ecuatoriano
    (Egregius editorial, 2026) Sabando García , Ángel Ramón; Ugando Peñate , Mikel; Higuerey Gomez , Angel Alexander; Armas Herrera , Reinaldo
    Actualmente, la modalidad de enseñanza virtual mejora el aprendizaje, la precisión, la fluidez y por defecto el rendimiento académico en estu diantes universitarios. En esta línea, las universidades ecuatorianas han emigrado al uso de la enseñanza aprendizaje de forma virtual, dada la demanda de los estudiantes por cursar estudios en esta modalidad pro vocando un aumento significativo en el uso de herramientas de inteli gencia artificial (IA) en los nuevos procesos educativos. Esta investiga ción tiene como objetivo principal comparar el aprendizaje de la inteli gencia artificial sobre la modalidad de estudio presencial y el virtual en estudiantes universitarios ecuatorianos. La metodología tiene un enfo que cuantitativo, predictivo y modelado matemático que explican las variables observadas sobre las variables latentes de la IA, mediante el uso de ecuaciones estructurales de análisis invariante multigrupo (ACP). La muestra está compuesta por 432 estudiantes de diferentes instituciones de educación superior, 56% de la modalidad virtual y 44% presencial. El cuestionario aplicado de alfabetización de IA comprenden las dimen siones: Aprendizaje afectivo, aprendizaje conductual, aprendizaje cogni tivo y aprendizaje ético. Los softwares empleados fueron SPSS versión 25 y AMOS versión 24. El análisis estadístico llevó a cabo la invarianza factorial de los modelos de medida, mediante el análisis de grupos múltiples (MGA) y con el subconjuntos de parámetros: peso de medi ción, interceptos de medición, pesos estructurales, interceptos estructu rales, media estructural, covarianza estructural, residual estructural y medición residual con su respectiva prueba global que consta de la prueba de máxima verosimilitud y test de Chi cuadrado con sus grados de libertad y su valor probabilístico de significancia. Los resultados revelan que el cuestionario de alfabetización de IA, regis tró confiabilidad excelente a través del test de alfa de Cronbach y omega de McDonald (α=.960 y Ω=.959). Las dimensiones aprendizaje afectivo (.987), aprendizaje conductual (Ω=.976), aprendizaje cognitivo (Ω=.969) y aprendizaje ético de la IA (Ω=.995). Estos hallazgos, revela que el test recibió puntuaciones de confiabilidad más altas en los estu diantes de modalidad virtual. El ajuste del modelo recibió calificación excelente (X2=2,647), los test de comparaciones de referencias acepta bles (NFI=.904, RFI=.897, IFI=TLI=.934 y CFI=.938) como el ajuste de parsimonia (PNFI=.843 y PCFI=.875) y el error de media cuadrático aceptable (RMSEA=0,064). Además, el análisis factorial entre los grupos determinado mediante los modelos: Invarianza configural, métrica, es calar y estricta entre las simulaciones, determinaron que la modalidad presencial y virtual reciben el mismo uso de la inteligencia artificial al no presentar diferencias de medias significativas. Se concluye que el instrumento de alfabetización de aprendizaje en es tudiantes universitarios recibe una excelente calificación para los grupos de estudios y con mayores puntuaciones significativa para los estudian tes que reciben clase de forma virtual. En futuras líneas de investigación se recomienda realizar estudios de interacción de grupos con variables educativas cuantitativas y de rendimiento escolar vinculantes al uso de la inteligencia artificial.
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    Pronósticos de exportación del banano en ecuador a través de machine learning
    (Peter lang group ag, 2025) Sabando García , Ángel Ramón; Ugando Peñate , Mikel; Higuerey Gómez , Angel Alexander; Armas Herrera , Reinaldo; D’Elia Di Michele , Pierina; Inga Llanez , Elvia Rosalia
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    Responsabilidad social empresarial, validación de instrumentos y su influencia en las variables estratégicas de las empresas ecuatorianas
    (Grupo Comunicar ediciones, 2026) Ugando Peñate , Mikel; Sabando García , Ángel Ramón; Higuerey Gómez , Angel Alexander; Armas Herrera , Reinaldo; D’Elia Di Michele , Pierina; Inga Llanez , Elvia Rosalia; Lima Rojas , Byron Vinicio
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    Validación del instrumento de valores cristianos para la contratación de personal en empresas agrícolas, manufactureras y comercial de la zona 4 Ecuador. Un enfoque PLS-SEM
    (2024-10-08) Ugando Peñate , Mikel; Sabando-García , Ángel Ramón; Armas Herrera , Reinaldo; Higuerey Gómez, Ángel Alexander; D'Elia Di Michele, Pierina; Ugando Peñate , Mikel
    Introducción: En los últimos años, las empresas se identifican con poseer valores cristianos y muchas al momento de contratar personal realizan preguntas sobre los valores de honestidad, solidaridad, humildad, responsabilidad y sinceridad. El Objetivo de esta investigación tiene como objetivo la validación del instrumento de valores cristianos para la contratación de personal. Metodología: Se usó la estadística multivariante mediante ecuaciones estructurales confirmatorias y exploratorias para 183 empresas de la zona 4 de Ecuador (Santo Domingo de Los Tsáchilas y Manabí). Resultados: Los resultados demostraron una confiabilidad de constructo y de contenido excelente de forma global. El componente de valores cristianos en la contratación del personal reportó cargas factoriales aceptables y una confiabilidad alfa de Cronbach cercana a uno. Discusión: El componente implementación de valores humanísticos y cristianos, tenía cargas factoriales por encima del 60 por ciento, con una confiabilidad del Alfa de Cronbach superior a 0,8. El componente oración y sociedad, evidenció cargas factoriales superiores al 60 por ciento, con una confiabilidad de alfa de Cronbach superior a 0,75. Conclusiones: El modelo de ecuaciones estructurales tiene un error de ajuste aceptable, los coeficientes de ajuste incremental son excelentes, con coeficiente parsimoniosos aceptables, un criterio de Akaike excelente y un análisis de validez de constructo que discrimina cada componente del cuestionario de valores cristianos.
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