Tesis – Maestría en Pedagogía de las Ciencias Experimentales con mención en Química y Biología

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Browsing Tesis – Maestría en Pedagogía de las Ciencias Experimentales con mención en Química y Biología by Author "Arroyo Lewin, María Angélica"
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Diseño de una guía didáctica basada en inteligencia artificial para el aprendizaje de los fundamentos biológicos aplicados en Fundamentos de Morfofunción, dirigida a estudiantes del primer semestre de Fisioterapia en la Facultad de Enfermería de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE)(PUCE - Quito, 2025) Luzón Betancourt, Mirla Yaninke; Arroyo Lewin, María AngélicaEn Ecuador, pese al reconocimiento del potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, aún se evidencian limitaciones en cuanto a la oferta de cursos especializados y la capacitación tanto de docentes como de estudiantes. Esta realidad impacta directamente a los estudiantes de primer semestre de la carrera de Fisioterapia en la PUCE, quienes constituyen el eje central de esta propuesta. A través de encuestas y entrevistas se ha identificado un uso incipiente de herramientas basadas en IA principalmente generadores de texto y esto pone en evidencia la necesidad de contar con recursos que optimicen su uso en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Frente a esta problemática, la investigación propone el diseño de una guía didáctica apoyada en la inteligencia artificial para fortalecer el aprendizaje de los fundamentos biológicos de la asignatura Fundamentos de Morfo función. Esta propuesta adopta una metodología proyectiva orientada al diseño de una metodología activa con IA. El diagnóstico inicial refleja una percepción positiva hacia el uso de la inteligencia artificial en la educación, pero también señala la urgente necesidad de formación estructurada y acceso a herramientas adecuadas. Considerando que el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) se adapta de forma pertinente a la naturaleza de la asignatura, la guía se estructura en torno a este tipo de aprendizaje. Por último, a través de la propuesta confirman que la inteligencia artificial contextualiza los conceptos según distintos estilos y ritmos de aprendizaje con una experiencia educativa más dinámica, personalizada e inclusiva.
