Tesis- Ingeniería en Tecnología de la Información

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https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/246

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Browsing Tesis- Ingeniería en Tecnología de la Información by Author "Carvajal Carvajal, José Luis"

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    Evaluación empírica comparativa de la automatización de pruebas de software mediante inteligencia artificial y diseño manual de casos de prueba
    (PUCE - Esmeraldas, 2026) Bone Caicedo, Jesús José; Carvajal Carvajal, José Luis
    Este estudio presenta una comparación empírica entre casos de prueba diseñados manualmente y aquellos generados automáticamente por herramientas de inteligencia artificial generativa —ChatGPT y Diffblue Cover— aplicadas al sistema Spring PetClinic, desar-rollado en Java y Spring Boot. El experimento, completamente automatizado, comprendió 2 480 ejecuciones distribuidas en 12 clases de prueba (6 humanas y 6 generadas por IA), con 40 iteraciones por clase una duración total de 6.18 horas. Se evaluaron cuatro métricas principales —cobertura de instrucciones, cobertura de ramas, mutation score y tiempo de ejecución— mediante análisis descriptivo e inferencial (t de Student, Welch y Mann-Whitney U). En el nivel agregado (N = 12) no se encontraron diferencias significativas (p > 0.05; d < 0.30), mientras que en el nivel completo (N = 2 480) se observaron efectos pequeños (r < 0.15) en todas las métricas, indicando diferencias marginales entre ambos enfoques. Los resulta-dos confirman que la IA generativa puede alcanzar un rendimiento cuantitativo comparable al de las pruebas humanas, aunque con razonamiento funcional mas limitado. Este trabajo aporta evidencia empírica sobre las capacidades y restricciones actuales de la IA en el testing automatizado, destacando su potencial para acelerar tareas repetitivas y mejorar la productividad sin reemplazar el juicio analítico humano
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    Integración de DevSecOps en el ciclo de vida del software estrategias automatizadas de seguridad desde el diseño
    (PUCE - ESMERALDAS, 2026) Robles Castro, Federico Isaías; Carvajal Carvajal, José Luis
    Este estudio cuantifica el impacto de integrar practicas DevSecOps en el ciclo de vida del software comparando experimentalmente dos versiones equivalentes de una aplicación web: DevOps y DevSecOps. Se incorporaron herramientas de seguridad automatizadas en los flujos CI/CD; en la versión DevOps se detectaron 50 alertas y mientras que en DevSecOps 9 (reduccion del 82%). El tiempo de ejecución de los flujos aumento en el backend de 00:21:44 a 02:57:00 y en el frontend de 00:15:06 a 01:49:29. La metodología controlo la infraestructura y configuración para garantizar reproducibilidad y se complemento con entrevistas a profesionales DevOps. Frente a estudios previos, este trabajo aporta evidencia empírica que cuantifica la reducción de vulnerabilidades y el impacto en tiempos de entrega, delimitando métricas y herramientas efectivas. Se concluye que la automatización y el enfoque shiftleft mejoran la robustez del software, aunque incrementan los tiempos de ejecución, ofreciendo criterios prácticos y científicos para adoptar DevSecOps en flujos CI/CD.