Tesis- Ingeniería en Tecnología de la Información
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Autenticación en sesiones IoT: mapeo sistemático de literatura(PUCE - Esmeraldas, 2025) Junco Escobar, Ana Carolina; Velasteguí Izurieta, Homero JavierLa autenticación en sesiones del Internet de las Cosas (IoT) es fundamental en lo que respecta a la seguridad, ya que los dispositivos actúan en entornos con recursos limitados y por ende son vulnerables a diversos ataques cibernéticos. Este artículo realiza un mapeo sistemático de la literatura para identificar las vulnerabilidades, ataques y méto dos de autenticación en IoT. Se desarrolló utilizando la metodología de Petersen que consiste en clasificar y analizar estudios para obtener una visión general del campo en IoT, cuantificar investigaciones y detec tar tendencias, centrado en publicaciones indexadas en Web Of Science (WoS) entre los años 2020 y 2024. Este estudio brinda actualizaciones del panorama del Internet de las Cosas, asimismo identificar brechas en la literatura y posibles direcciones futuras. Se destaca que el estudio solo permite identificar los aspectos ya mencionados, sin realizar ninguna val idación experimental,por ende los hallazgos orientan a investigaciones posItem Open Access La inteligencia artificial de las cosas (AIoT). Una revisión sistemática de la literatura(PUCE - Esmeraldas, 2024) Reyes Marín, Ángel Enrique; Pico Valencia, Pablo AntonioEl presente artículo examina la convergencia entre el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA), destacando su versatilidad en diversas aplicaciones prácticas. Su objetivo es identificar patrones y tendencias en la implementación de sistemas de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT), explorando aspectos como: la eficiencia, la convergencia tecnológica, la seguridad y la ética. Se realizó una revisión sistemática de la literatura según los lineamientos de Petersen, analizando 67 estudios. Los resultados revelaron que la AIoT busca desarrollar ecosistemas IoT cognitivos, más inteligentes para realizar procesos y tomar decisiones como lo haría un humano. Principalmente se emplearon técnicas de IA como aprendizaje automático y profundo. Se concluye que la integración de IoT y IA es altamente versátil en la gestión de la cadena de suministro, seguridad vial, salud y otros campos, permitiendo soluciones específicas para diversos problemas y contextos. La viabilidad de estos sistemas se respalda en la convergencia de tecnologías avanzadas que mejoran la inteligencia, eficiencia y precisión en la AIoT. Aunque la AIoT da soporte a procesos inteligentes en el mundo real también se evidencia la importancia de abordar cuestiones éticas para evitar impactos negativos en los usuarios que usan aplicaciones basadas en este paradigmaItem Open Access Estudio de mapeo sistemático sobre las tecnologías sin servidor: métodos, herramientas y desafíos(PUCE - Esmeraldas, 2024) Bastidas Reina, Brian Ken; Quiñonez Ku, Victor XavierLas tecnologías sin servidor proporcionan una forma diferente de desplegar diversos servicios, aplicaciones, estas al poder ser empleadas sin un servidor propio o arquitectura, propia las compañías y los desarrolladores ya no tienen que preocuparse por el mantenimiento e inversión de su arquitectura y servidor propio con ello tampoco hay que preocuparse por el escalado y actualización de la capacidad de nuestras aplicaciones o servicios. En este artículo, se proporcionó un estudio de mapeo sistemático de los métodos, herramientas y desafíos empleados y relacionados a las tecnologías sin servidor que incluye 73 estudios relevantes. Durante este estudio, se centró en (1) explorar las tendencias de publicación (2) determinar el enfoque y el interés de los investigadores en el uso de las tecnologías sin servidor; (3) discutir los métodos, herramientas y desafíos de las tecnologías sin servidor. Los resultados muestran que el uso de sin servidor ha aumentado considerablemente en los últimos años. Principalmente se exploró, métodos para problemas de latencia, retraso de inicio frio, calidad y tiempo de respuesta, costos y eficiencia de la infraestructura, herramientas para el escalado, acceso a datos, automatización, monitoreo, desafíos como reducción de costes, la escalabilidad de recursos y la reducción de la latencia, este conjunto de desafíos potenciales de adoptar sin servidor trae consigo el problema de arranque en frío, la seguridad y etc. Por último, esta investigación contribuye para futuras investigaciones que están relacionadas a las tecnologías sin servidor.Item Open Access Evaluación de la efectividad de ChatGPT en la depuración de código(PUCE - Esmeraldas, 2024) Aparicio Pérez, Carlos Marcelo; Quiñonez Ku, Victor XavierLa investigación evalúa la eficacia de ChatGPT en la depuración de código, comparándola con herramientas tradicionales como Visual Studio Code y PyCharm Community. ChatGPT, una herramienta de inteligencia artificial muestra habilidades únicas para identificar y rectificar errores en programas de software de manera precisa y eficaz. Se realiza un estudio experimental siguiendo los estándares de la norma ISO 25010, evaluando la eficiencia de desempeño, usabilidad y viabilidad de las herramientas. Se utilizan casos de prueba con diferentes niveles de complejidad y se analizan los resultados obtenidos. Los hallazgos muestran que ChatGPT supera a las herramientas tradicionales en la capacidad para comprender la lógica del código y ofrecer soluciones innovadoras. Aunque las herramientas convencionales son sólidas en términos de eficiencia técnica y fiabilidad, enfrentan desafíos en términos de facilidad de aprendizaje y prevención de errores del usuario. En contraste, ChatGPT destaca en la usabilidad y fiabilidad, ofreciendo una perspectiva novedosa en la detección y resolución de problemas de código. Se concluye que ChatGPT es una herramienta efectiva y complementaria en la depuración de código, agregando un valor significativo al proceso al proporcionar soluciones precisas y creativas en la identificación y solución de errores en programas de software. Se sugiere investigar más sobre su capacidad en diferentes lenguajes de programación y entornos de desarrollo, así como evaluar la experiencia del usuario en comparación con otras herramientas de depuración.Item Open Access Análisis de rendimiento de puertas de enlace VPN mediante una arquitectura de red para la comunicación segura sitio a sitio entre las PYMES(PUCE - Esmeraldas, 2022) Borja Piñeiro, Brayan GuillermoLa tecnología de las redes privadas virtuales no es un tema nuevo hoy en día. Con el incremento considerable que se ha venido dando en los últimos años referente a la tendencia de trabajos remotos, conexiones con sucursales y trasmisión de información. Por estas y otras más peculiaridades, las empresas PYMES en vías de desarrollo optan por las arquitecturas de VPN para sus comunicaciones, por lo que deben asumir la responsabilidad que sus comunicaciones sean estables y segura. La presente investigación tiene como objetivo principal analizar tres modernas arquitecturas de VPN, Wireguard, OpenVPN e IPsec con la finalidad de nutrir a la comunidad de empresas PYMES de conceptos clave y actualizados para su implementación. La evaluación está asentada en el rendimiento de las puertas de enlace VPN de software. La etapa de análisis está basada en los efectos de la arquitectura de software y la etapa de implementación, donde se desarrollará un levantamiento puerta de enlace VPN para las arquitecturas de software seleccionadas con herramientas de Mikrotik. Esta investigación indica que, SSL-VPN, IPsec y Wireguard. Son protocolos que en la actualidad le garantizan a las PYMES confidencialidad, integridad, seguridad y velocidad, teniendo en cuenta que la información es cifrada y se envía por el túnel configurado, para el tráfico de paquetes por medios de arquitecturas de red. No obstante, se recomienda WireGuard en para entornos de producción, además esta arquitectura tiene el código de autenticación más seguro en la actualidad por su utilidad, velocidad extremadamente alta, baja sobrecarga por mensaje y agilidad de claves.Item Open Access Clasificación de comentarios tóxicos en redes sociales mediante machine learning(PUCE - Esmeraldas, 2023) Revelo Bautista, María FernandaEn esta investigación, se aborda el problema de comentarios tóxicos en redes sociales, y cómo la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (Machine Learning) pueden ayudar. Se presenta el desarrollo de un modelo de clasificación empleando IA con técnicas de machine learning que permita identificar comentarios tóxicos en Twitter. El clasificador planteado, elaborado en Python, se estableció con 7 diferentes algoritmos a los que se les empleó enfoques o estrategias para la clasificación de etiquetas múltiples, preprocesamiento, limpieza y visualización de datos. Este modelo fue entrenado con un total de 159571 comentarios del conjunto de datos del repositorio Kaggle denominado Jigsaw, el cual tiene los comentarios clasificados con diversas características. Posteriormente del entrenamiento, evaluación y comparación del modelo creado se consiguió como resultado un clasificador capaz de identificar palabras o comentarios tóxicos y ofensivos cuya precisión fue del 92.16%Item Open Access Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud(PUCE - Esmeraldas, 2023) Aveiga Valencia, Anthony AlexanderEste artículo aborda el reconocimiento emocional a través de expresiones faciales capturadas en tiempo real, mediante inteligencia artificial (IA), enfocándose en su aplicación en el ámbito de la salud. Se explora el uso de redes neuronales convolucionales para analizar imágenes faciales y detectar emociones como enojo, felicidad, tristeza y neutralidad. Se emplea el conjunto de datos CK+ para entrenar el modelo y se realiza un exhaustivo preprocesamiento de datos. La arquitectura de red neuronal ResNet se selecciona como base debido a su eficacia. El modelo desarrollado muestra altos niveles de precisión y baja pérdida tanto en el conjunto de entrenamiento como en el de validación. Se observa un desempeño sobresaliente en la identificación de emociones faciales. Además, se crea una aplicación web interactiva que utiliza el modelo para analizar y clasificar emociones en tiempo real y almacena los registros correspondientes en una base de datos. El modelo es sometido a pruebas con un grupo diverso de 10 personas que abarcan diferentes edades, géneros y etnias. A cada individuo se les solicita que mantengan una expresión facial específica durante un período de tiempo determinado. En conjunto, el artículo presenta un prototipo funcional de reconocimiento emocional basado en IA, aplicable en salud para automatizar la evaluación inicial del paciente y acelerar procesos de diagnóstico para evaluar al paciente de forma integral ya que el diagnóstico no se limitaría a un nivel físico sino también psicológicoItem Open Access Ecosistema de internet de las cosas orientado a la adquisición automática de datos ambientales y de calidad(PUCE - Esmeraldas, 2023) Angulo Montenegro, Karla LilibethLa contaminación es un factor que plantea graves riesgos para la salud. En Ecuador, el Ministerio del Medio Ambiente es responsable de monitorear la calidad del aire de acuerdo con las normas respectivas que establecen los límites aceptables de contaminación. El objetivo principal de esta investigación es crear un sistema de monitoreo continuo de parámetros meteorológicos y contaminación del aire utilizando tecnología de comunicación basada en Internet de las Cosas para generar información útil para la toma de decisiones en el campo de la calidad del aire. El desarrollo metodológico de este estudio se basa en un modelo de arquitectura de referencia para sistemas IoT. Se basa en desarrollar un prototipo de sistema adecuado para un entorno o aplicación específica, a partir de la correcta selección de los componentes disponibles. En este caso, se utilizó un controlador Esp8266 y un sensor de monitoreo de contaminación como entradas al hardware electrónico. Por el lado del software, se implementó un sistema de memoria gráfica y un sitio web Ubidots para la plataforma IoT. El resultado principal de esta investigación fue un prototipo de IoT de estación electrónica lista para usar y de bajo costo que permite monitorear los niveles de contaminación del aire ambiental y permite acceder a los datos desde cualquier dispositivo con acceso a Internet a través de un sitio web. Otro resultado de esta investigación es: Conexión inalámbrica con estaciones electrónicas, almacenamiento de datos generados, configuración de plataforma IoT a nivel de visualización web.Item Open Access Long polling, WebSockets y Server-Sent Events: comunicación para el envío de datos en tiempo real(PUCE - Esmeraldas, 2023) Gorozabel Bazurto, Melvin BolívarEn diversas aplicaciones, desde sistemas de control industrial hasta juegos en línea y streaming de video, la comunicación en tiempo real ha ido ganando cada vez más importancia. Sin embargo, el envío de datos en tiempo real a través de redes presentó desafíos debido a la variabilidad en el ancho de banda y la latencia. Se llevó a cabo un estudio en el Departamento de Tecnologías de la Información de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador con el objetivo de mejorar las comunicaciones de sus aplicaciones de backend. En la actualidad, estas aplicaciones utilizan diferentes tipos de protocolos de comunicación, pero no habían logrado solucionar la problemática de la comunicación en tiempo real. En el estudio, se analizaron distintos protocolos de comunicación mediante un chat en linea para determinar cuál sería el más adecuado para una arquitectura de backend escalable. Los protocolos de comunicación que se evaluaron fueron: Long polling, WebSockets y Server-Sent Events. Los resultados mostraron que WebSockets era el protocolo de comunicación más adecuado para una arquitectura de backend escalable. Estos resultados tienen implicaciones importantes para el desarrollo de aplicaciones web. Al utilizar WebSockets, se espera que pueda mejorar la calidad de sus aplicaciones web y proporcionar a los usuarios una experiencia más fluida e interactiva. El estudio demostró que WebSockets era el protocolo de comunicación más adecuado para una arquitectura de backend escalable. Esto se debe a que WebSockets proporciona una conexión bidireccional entre el cliente y el servidor, permitiendo que los datos se envíen en tiempo real sin tener que recargar la página.Item Open Access Hacia una mayor calidad de vida para los adultos mayores en Esmeraldas: análisis de la conectividad de dispositivos IoT en el hogar(PUCE - Esmeraldas, 2023) Zerna Camargo, Salvador JeséA medida que más dispositivos se conectan a las redes domésticas, se ha suscitado preocupación por la posible complejidad y los problemas asociados con la conectividad, congestión en la transmisión de datos y lecturas erróneas de información vital o de seguridad. El problema de investigación se centra en determinar qué tecnología IoT es más adecuada para mejorar la calidad de vida de los adultos mayores en hogares de Esmeraldas. Esto implica la necesidad de abordar aspectos críticos como la conectividad confiable, el consumo sostenible de energía y la estabilidad en la transmisión de datos. Para abordar este problema, se ha diseñado una metodología de investigación que combina enfoques exploratorios y comparativos. Se llevarán a cabo mediciones detalladas de rendimiento en diferentes tecnologías IoT, que incluyen la red WiFi de 5 GHz, la red WiFi Mesh de 5 GHz y Zigbee. Los resultados del estudio indican que las redes WiFi de 5 GHz, especialmente la configuración Mesh de 5 GHz, sobresalen en términos de velocidad de transmisión de datos y tamaño de paquete más grande. Este estudio es fundamental para tomar decisiones informadas en la implementación de tecnología IoT en hogares de adultos mayores en Esmeraldas. Ofrece una guía valiosa para garantizar que la tecnología se adapte a las necesidades de esta población, mejorando su calidad de vida de manera significativa. Este estudio representa un paso importante en esa dirección, proporcionando una base sólida para futuras investigaciones y proyectos de implementación de IoT en beneficio de los adultos mayores en Esmeraldas.Item Open Access Integración de redes definidas por software (SD-WAN) para garantizar los servicios empresariales.(PUCE - Esmeraldas, 2022) Vera Cervantes, George JhonnyEl aumento de los costos, el personal de soporte administrativo, el aumento de los precios del software heredado y la proliferación de aplicaciones de transmisión debido a la guerra de precios de la nube están obligando a muchos administradores a buscar nuevas soluciones. Las empresas que ponen sus servicios a disposición de un gran número de usuarios necesitan proporcionar un entorno en el que los empleados puedan trabajar con más entusiasmo sin interrupciones que causen problemas en la producción. La integración en las empresas de las redes definidas por software (SD-WAN), busca mejorar la calidad de servicio entre la empresa que la brinda y los usuarios que dependen de aquellos. En la actualidad es indispensable no disponer de tecnologías, a nivel de comunicaciones y redes, tales como redes definidas por software de área amplia, nos ayuda en el proceso mencionado en líneas anteriores, es decir, en la mejor administración y funcionamiento de una SD-WAN abordando los actuales desafíos de la TI. Para la realización del presente proyecto se abordó la teoría elemental sobre Redes, SD-WAN y sus componentes, conceptos, arquitectura, beneficios, entre otros y se explica el programa GNS3 y la tecnología usada que es Fortinet. Luego se analizó el correcto funcionamiento de estas redes. Definiendo la sección de políticas, redes privadas, tráfico, seguridad, ente otras. Se comprueba los resultados de la simulación mediante pruebas operativas de monitoreo. Se detallo las conclusiones que se obtuvieron después de desarrollar el proyecto de titulación, tal como se enseña las recomendaciones necesarias para trabajos a futuro con estas herramientas.Item Open Access Ingeniería de software, innovación y emprendimiento en TIC(PUCE - Esmeraldas, 2023) Quizphe Buñay, Elsa MarinaEl estudio se enmarca en el desarrollo de una solución basada en el Internet de las Cosas (IoT) y el aprendizaje automático para prevenir y detectar situaciones de peligro relacionadas con la Violencia basada en el Género (VBG). El objetivo es proporcionar una herramienta útil y accesible para las mujeres en riesgo, contribuyendo así a la prevención y reducción de la VBG. El problema que aborda el estudio es la violencia basada en el género, un tema de gran relevancia social y humanitaria. Se busca utilizar tecnologías digitales y aprendizaje automático para detectar palabras asociadas con situaciones de peligro y prevenir la VBG en tiempo real. Para abordar el problema, se utiliza una data set público creado por Microsoft que contiene muestras de audio de diferentes palabras, incluyendo palabras asociadas con situaciones de peligro como yes y no, así como otras palabras y ruido estático. Se utilizan datos de audio en formato WAV, divididos en ventanas de un segundo con una frecuencia de muestreo de 16000 Hz. Se selecciona una ventana de datos homogénea con una duración de un segundo y se utiliza el coeficiente cepstral de frecuencia (MFCC) para resaltar la voz humana y reducir el ruido de fondo. El modelo desarrollado mostró un buen desempeño en general, con una eficiencia promedio del 91.3% en el conjunto de entrenamiento y del 85.83% en el conjunto de evaluación. Se obtuvo una alta precisión en la detección de palabras asociadas con situaciones de peligro, como yes y no. Se reconoce que la tecnología tiene un papel significativo en abordar la VBG, pero también se enfatiza en la necesidad de un compromiso de la sociedad y los gobiernos para lograr un cambio duradero y significativo en la erradicación de este problema a nivel mundial.Item Open Access Mapeo sistemático de herramientas y plataformas para microservicios web(PUCE - Esmeraldas, 2022) Godoy Osorio, Yusleidy LissethEl término microservicios” ha sido tendencia en los últimos años. Los microservicios o arquitectura de microservicios remplazaron las arquitecturas monolíticas. Debido a la basta cantidad de información referente a las herramientas que suelen ser utilizadas para el despliegue de microservicios fue desarrollada la presente investigación, esta pretende plantear algunas herramientas utilizadas por desarrolladores en el mundo del despliegue de microservicios. El principal propósito del presente trabajo es la investigación de las principales herramientas utilizadas en el mundo del despliegue de microservicios web. Para llevar a cabo dicha investigación fue necesario implementar un mapeo sistemático en el cual se consideró criterios de inclusión y exclusión a estudios publicados dentro del periodo 2018-2022. El estudio fue desarrollado a partir de una metodología de carácter formal la cual es aplicada en investigaciones relacionadas con el software, desarrollo y ciencias de la computación. El estudio de mapeo sistemático en cuestión fue realizado siguiendo los parámetros propuestos por Peterson con la diferencia de que en este estudio fueron planteadas 3 preguntas de investigación, además, fueron recuperados 69 estudios en los cuales se identificaron algunas herramientas utilizadas para el monitoreo, mensajería y lenguajes de programación utilizados frecuentemente. Entre los resultados obtenidos en cada una de estas categorías se escogieron tres para posterior realizar una recategorización y estudio de estas.Item Open Access Una comparación de las plataformas de análisis de sentimientos en ingeniería de software: un estudio experimental(PUCE - Esmeraldas, 2022) Morán López, Dylan MarceloEl análisis de sentimientos es conocido también como minería de opinión, ya que es el proceso de obtener la polaridad emocional de un texto para luego ser clasificado en negativo, neutral y positivo, las cuales son las medidas más utilizadas. El análisis de sentimientos surge de los algoritmos de inteligencia artificial y el machine learning. Hoy en día las empresas que se dedican al desarrollo de software aseguran que la información obtenida a través del análisis de sentimientos es sumamente importante para ellos ya que de esta manera pueden analizar cuan aceptado puede ser un producto para sus usuarios. Para ello existen varias herramientas y plataformas que se encargan de realizar el proceso de análisis de sentimientos a grandes cantidades de datos, siendo así más eficiente que una persona. El presente documento se enfoca en la comparación de las plataformas que más se utilizan en la actualidad para realizar el análisis de sentimientos. Mediante una evaluación que se basa en los factores de la ISO/IEC 25010 la cual se encarga en medir la calidad del software. Los parámetros con los que se trabajó fueron: adecuación funcional, eficiencia de desempeño y usabilidad. En cuanto a la evaluación realizada, la plataforma que obtuvo un mayor puntaje fue MonkeyLearn. Adicionalmente fue la que más coincidencia tuvo con la descripción de los conjuntos de datos con los que se trabajó. Por otro lado, las siguientes plataformas como Google Colaboratory y RapidMiner obtuvieron una puntuación inferior.Item Open Access Propuesta de implementación de MOODLE de alta demanda balanceada y escalable(PUCE - Esmeraldas, 2022) Aveiga Valencia, Anthony AlexanderMOODLE (Modular Object Oriented Dynamic Learning Environment) es una plataforma de código abierto para desarrollo de cursos virtuales ampliamente utilizado alrededor del mundo. Las instituciones educativas que cuentan con gran número de usuarios concurrentes suelen enfrentar retos relacionados al rendimiento y disponibilidad en este sistema. Las plataformas en la nube ofrecen servicios que permiten crear recursos y diseñar arquitecturas que aprovechen las capacidades propias de la computación en la nube. Entre estos beneficios se encuentra la resistencia a fallos, alta demanda, escalabilidad y reducción de costos. En la presente investigación se identificaron las arquitecturas posibles para implementar MOODLE, las cuales se evaluaron mediante un instrumento ISO/IEC 25010 en base a parámetros de disponibilidad, tolerancia a fallos y capacidad de recuperación. La arquitectura con la calificación más alta en estos parámetros resultó ser la basada en servicios de la nube. En base a estos resultados y a los requerimientos en la PUCESE, se procedió a proponer y diseñar una arquitectura basada en la nube de Azure, la cual se implementó usando servicios gestionados por el proveedor y de tipo serverless. Se realizaron pruebas de carga para comprobar la resistencia de la arquitectura a 100, 300 y 10000 usuarios concurrentes. Los resultados de las pruebas de carga demostraron que la arquitectura es resistente a por lo menos 300 usuarios concurrentes, por lo que se cumple eficientemente las necesidades en la PUCESE, la cual tiene un máximo de 150 a 200 usuarios concurrentes en épocas de alta demanda.Item Open Access Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud(PUCE - Esmeraldas, 2023) Andrade Ortiz, Santiago MarceloEste artículo aborda el reconocimiento emocional a través de expresiones faciales capturadas en tiempo real, mediante inteligencia artificial (IA), enfocándose en su aplicación en el ámbito de la salud. Se explora el uso de redes neuronales convolucionales para analizar imágenes faciales y detectar emociones como enojo, felicidad, tristeza y neutralidad. Se emplea el conjunto de datos CK+ para entrenar el modelo y se realiza un exhaustivo preprocesamiento de datos. La arquitectura de red neuronal ResNet se selecciona como base debido a su eficacia. El modelo desarrollado muestra altos niveles de precisión y baja pérdida tanto en el conjunto de entrenamiento como en el de validación. Se observa un desempeño sobresaliente en la identificación de emociones faciales. Además, se crea una aplicación web interactiva que utiliza el modelo para analizar y clasificar emociones en tiempo real y almacena los registros correspondientes en una base de datos. El modelo es sometido a pruebas con un grupo diverso de 10 personas que abarcan diferentes edades, géneros y etnias. A cada individuo se les solicita que mantengan una expresión facial específica durante un período de tiempo determinado. En conjunto, el artículo presenta un prototipo funcional de reconocimiento emocional basado en IA, aplicable en salud para automatizar la evaluación inicial del paciente y acelerar procesos de diagnóstico para evaluar al paciente de forma integral ya que el diagnóstico no se limitaría a un nivel físico sino también psicológico.Item Open Access Sistema de registro y seguimiento de equipos informáticos en el área administrativa del Hospital General Esmeraldas Sur – Delfina Torres de Concha(PUCE - Esmeraldas, 2023) Corozo Castillo, Pablo AndrésEl desarrollo del presente proyecto tiene como objetivo evaluar y comparar diferentes software de gestión de activos de Tecnologías de la Información (TI) para satisfacer las necesidades del Hospital General Esmeraldas Sur- Delfina Torres de Concha (HGES-DTC). Los objetivos específicos incluyen identificar los requisitos del hospital, seleccionar herramientas de software que cumplan con esos requisitos y aplicar la norma ISO 25010 para evaluar la calidad del software. Como resultados se evidenció la evaluación de tres software de gestión de activos de TI: Spiceworks, Snipe-TI y SysAid IT Asset Management. Mediante el uso de la norma ISO 25010, se evaluaron características clave como adecuación funcional, fiabilidad, usabilidad y seguridad. En términos de adecuación funcional, todos los software mostraron capacidad aceptable para satisfacer las necesidades del HGES-DTC. Sin embargo, SysAid IT Asset Management se destacó en fiabilidad, usabilidad y seguridad, obteniendo las puntuaciones más altas en todas las categorías. Sin embargo, Spiceworks también demostró ser una opción sólida en estas áreas, concluyendo que SysAid IT Asset Management es la opción más recomendable en términos de gestión de activos TI para el HGES-DTC. La elección de este software de gestión de activos TI también consideró factores como el presupuesto y el soporte técnico. Además, el artículo sugiere una posible línea de investigación futura centrada en el análisis exhaustivo del costo-beneficio de cada software en términos de disponibilidad de módulos, instalación, capacitación y mantenimiento.Item Open Access Sistema de registro y seguimiento de equipos informáticos en el área administrativa del Hospital General Esmeraldas Sur – Delfina Torres de Concha(PUCE - Esmeraldas, 2023) Montaño Roldán, Roberto EdwinEl desarrollo del presente proyecto tiene como objetivo evaluar y comparar diferentes software de gestión de activos de Tecnologías de la Información (TI) para satisfacer las necesidades del Hospital General Esmeraldas Sur- Delfina Torres de Concha (HGES-DTC). Los objetivos específicos incluyen identificar los requisitos del hospital, seleccionar herramientas de software que cumplan con esos requisitos y aplicar la norma ISO 25010 para evaluar la calidad del software. Como resultados se evidenció la evaluación de tres software de gestión de activos de TI: Spiceworks, Snipe-TI y SysAid IT Asset Management. Mediante el uso de la norma ISO 25010, se evaluaron características clave como adecuación funcional, fiabilidad, usabilidad y seguridad. En términos de adecuación funcional, todos los software mostraron capacidad aceptable para satisfacer las necesidades del HGES-DTC. Sin embargo, SysAid IT Asset Management se destacó en fiabilidad, usabilidad y seguridad, obteniendo las puntuaciones más altas en todas las categorías. Sin embargo, Spiceworks también demostró ser una opción sólida en estas áreas, concluyendo que SysAid IT Asset Management es la opción más recomendable en términos de gestión de activos TI para el HGES-DTC. La elección de este software de gestión de activos TI también consideró factores como el presupuesto y el soporte técnico. Además, el artículo sugiere una posible línea de investigación futura centrada en el análisis exhaustivo del costo-beneficio de cada software en términos de disponibilidad de módulos, instalación, capacitación y mantenimientoItem Open Access Análisis de vulnerabilidades críticas del sistema operativo móvil Android mediante pentesting(PUCE - Esmeraldas, 2023) Vargas Santana, Lady LisethLos dispositivos móviles se han convertido en gran necesidad para las personas en ámbitos laborales y personales. El sistema operativo Android se ha convertido en el más utilizado al nivel mundial, por este motivo crecen de manera rápida millones de aplicación disponibles en la Play Store, esto provoca que los usuarios realicen varias descargas sin conocer los riegos que estas apps pueden traer. El principal propósito del presente trabajo es la muestra de un diagnóstico de las vulnerabilidades que se presentan en los dispositivos Android mediante la penetración de pentesting. Para llevar a cabo dicha investigación fue necesario implementar una elección de herramientas para llevar a cabo las 5 fases de prueba. La evaluación de seguridad se llevó a cabo utilizando herramientas de software libre, ampliamente reconocidas en el entorno de seguridad informática y pentesting, sobre dispositivos móviles Smartphone físicos y otro usando emuladores.Se utilizó una metodología cualitativa, bibliográfica y descriptiva, el método analítico, análisis y la técnica para la recolección de datos fue SMS para la elección de las mejores herramientas para el proceso del pentesting. Obteniendo como conclusión que ninguna red es segura pero que se trata de poner trabas evitando la vulnerabilidad de estas buscando que sean lo más segura posibleItem Open Access Desarrollo de microservicios para la nube utilizando Eclipse MicroProfile y Heroku(PUCE - Esmeraldas, 2022) Bedoya Benavides, Jair OswaldoEn un principio, el enfoque principal de las organizaciones para implementar sus aplicaciones Java EE era empaquetar todos sus archivos, componentes y librerías en un solo archivo denominado EAR/WAR y llevar a cabo el archivo en un servidor dedicado para aplicaciones. Sin embargo, aunque este enfoque posee diferentes ventajas, desde la proyección de su fácil desarrollo, conlleva a una arquitectura monolítica, por lo que hace que las aplicaciones sean complicadas de mantener, difícil de corregir errores sin afectar toda la aplicación e imposibles de escalar en entornos basados en la nube (PaaS). Los microservicios surgen como un modelo arquitectónico para brindar un sin número de ventajas, plantean y analizan las deficiencias que presenta la arquitectura. Estos microservicios a diferencia de empaquetar todos los microservicios en un solo archivo traen algunos beneficios como ser más flexibles, ser desarrollados de forma independiente y poder codificarse con varias tecnologías o con versiones recientes. Aunque la arquitectura de microservicios particularmente aborda toda problemática, poseen sus inconvenientes para el desarrollador como el conocimiento previo de implementar microservicios en diferentes contenedores requieren diferentes pasos, además de la configuración de estos, delimitar las dependencias, etc. Por lo tanto, está investigación tuvo como propósito desarrollar una aplicación web conformada por microservicios en la nube mediante dos tecnológicas modernas como Eclipse Microprofile para el desarrollo de la aplicación en el lenguaje Java y Heroku para el despliegue de la aplicación en un entorno en la nube. Para el desarrollo de los microservicios se analizaron varios aspectos importantes como que framework y que versión utilizar, por lo que se utilizó el marco (framework) kumuluzEE y la versión 2.0 de Microprofile, se utilizó una base de datos Postgres para obtener, actualizar, crear y guardar datos. Los resultados obtenidos demuestran la factibilidad y facilidad de desarrollar microservicios para un sistema de inventario implementado en la nube mediante la tecnología de Eclipse Microprofile que permitió crear los microservicios para obtener una aplicación autocontenida, delegando así funciones como la configuración de dependencias y despliegue, a su vez alta disponibilidad y escalabilidad.