Aplicación móvil para monitorear la cantidad de gas en cilindros domésticos mediante un prototipo IOT

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Date
2024
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Publisher
PUCE - Ibarra
Abstract
Este informe detalla el desarrollo y la implementación de un sistema integral de monitoreo de GLP, que incluye una aplicación móvil y un dispositivo IoT. Se enfatiza la realización de pruebas unitarias para validar la conectividad, procesamiento de datos en tiempo real, gestión de notificaciones, configuración de red Wi-Fi, almacenamiento en base de datos NoSQL, diseño del dashboard y gestión de permisos. El uso de metodologías ágiles como XP y técnicas de prototipado permitió una entrega iterativa y adaptativa del proyecto. Se recomienda la expansión de la base de datos para integrar identificadores únicos de dispositivos y la implementación de un módulo de autenticación en la aplicación móvil para mejorar la escalabilidad y seguridad del sistema. Además, se sugiere ubicar los sensores en ambientes protegidos de la intemperie y con buena señal de internet para optimizar la precisión y operatividad del monitoreo. Se utilizan protocolos de red como MQTT para la comunicación entre el dispositivo IoT y el broker Mosquitto, aprovechando microcontroladores para la gestión eficiente de datos y señales. El texto de este informe también ha sido refinado utilizando herramientas de inteligencia artificial para mejorar la redacción y coherencia del contenido, asegurando así una comunicación más clara y efectiva de los conceptos y hallazgos presentados.
This report details the development and implementation of a comprehensive LPG monitoring system, including a mobile application and an IoT device. Emphasis is placed on conducting unit tests to validate connectivity, real-time data processing, notification management, Wi-Fi network configuration, NoSQL database storage, dashboard design, and permission management. The use of agile methodologies like XP and prototyping techniques allowed for an iterative and adaptive project delivery. It is recommended to expand the database to integrate unique device identifiers and to implement an authentication module in the mobile application to enhance the system's scalability and security. Additionally, it is suggested to place the sensors in weather-protected environments with good internet signals to optimize the accuracy and operability of the monitoring system. Network protocols such as MQTT are used for communication between the IoT device and the Mosquitto broker, leveraging microcontrollers for efficient data and signal management. The text of this report has also been refined using artificial intelligence tools to improve the writing and coherence of the content, ensuring clearer and more effective communication of the concepts and findings presented.
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