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Propuesta para la resolución de problemas contextualizados mediante sistemas de ecuaciones lineales

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PUCE - Quito

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La enseñanza de los sistemas de ecuaciones lineales suele enfocarse en procedimientos algebraicos descontextualizados, lo que limita el desarrollo del pensamiento algebraico, crítico y comunicativo de los estudiantes. Ante esta problemática, el objetivo de la investigación fue proponer una estrategia didáctica basada en la resolución de problemas contextualizados, incorporando la verificación de resultados y el análisis de la coherencia de las soluciones con la situación planteada. La propuesta se sustentó en el modelo de resolución de problemas de Polya e integró herramientas digitales como GeoGebra, Symbolab y aplicaciones de inteligencia artificial. El estudio se desarrolló con un enfoque mixto, diseño transeccional y carácter proyectivo. La muestra fue censal e incluyó a 6 docentes de Matemática y 42 estudiantes de segundo de Bachillerato General Unificado de una institución educativa del Ecuador. Para la recolección de datos se aplicó una encuesta a los docentes y una prueba de conocimientos a los estudiantes, cuyos resultados se analizaron mediante estadística descriptiva y contraste con antecedentes teóricos relevantes. Los resultados evidenciaron dificultades en los estudiantes para definir variables, formular sistemas coherentes, verificar soluciones, interpretar resultados y comunicarlos de manera contextualizada. Asimismo, se identificó una débil aplicación de los conocimientos al convertir situaciones del lenguaje cotidiano al algebraico y en su interpretación inversa, lo que limitó los procesos de modelización matemática. Aunque los docentes reportaron el uso de metodologías activas y recursos digitales, el rendimiento estudiantil reflejó un impacto limitado de dichas prácticas, evidenciando una brecha entre la planificación docente y el aprendizaje efectivo. Como resultado del estudio, se diseñó una guía didáctica con secuencias contextualizadas y apoyos pedagógicos claros y progresivos, integrando herramientas digitales e inteligencia artificial con fines de verificación, validación de resultados y fortalecimiento de la argumentación matemática en contextos reales.

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