Aplicación de inteligencia artificial mediante el uso de machine learning para el proceso de clasificación de datos asociados al Centro Médico CMC
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Date
2023-06-12
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Publisher
PUCE - Quito
Abstract
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han revolucionado muchos campos, incluido el ámbito médico. El Centro Médico CMC ha reconocido el potencial de estas tecnologías y se ha permitido aplicar la inteligencia artificial en la información que posee para clasificar los datos asociados.
El proceso de clasificación de datos en un Centro Médico puede ser complejo debido a la gran cantidad de información generada. El uso de machine learning permite que el sistema aprenda automáticamente a partir de los datos existentes y genere modelos predictivos. En el caso del Centro Médico CMC, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar y clasificar los datos de manera precisa, eficiente y estos pueden contribuir significativamente a mejorar la atención prestada a los pacientes.
El primer paso en el proceso está en la preparación de los datos. Esto implica recopilar y limpiar los datos, eliminando cualquier información redundante o ruidosa. A continuación, se seleccionan las características relevantes. Una vez que los datos están preparados, se utilizan el algoritmo árbol de decisión y regresión logística múltiple. Durante el entrenamiento, el modelo aprende a reconocer patrones y relaciones en los datos para realizar predicciones precisas. Después del entrenamiento, el modelo se evalúa utilizando datos de prueba para medir su rendimiento y precisión.
Los beneficios de la aplicación de inteligencia artificial y machine learning en el proceso de clasificación de datos asociados al Centro Médico CMC son diversos. Permite una clasificación más rápida y precisa de los datos, lo que mejora la eficiencia y la toma de decisiones del centro médico.
Description
Keywords
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADO, ALGORITMOS, MODELOS LOGÍSTICOS