Aplicación de inteligencia artificial mediante el uso de machine learning para el proceso de clasificación de datos asociados al Centro Médico CMC
| dc.contributor.advisor | Espinosa Viteri, Luis Oswaldo | |
| dc.contributor.author | Espín Espín, Deysi Magaly | |
| dc.date.accessioned | 25/01/2024 9:49 | |
| dc.date.available | 25/01/2024 9:49 | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han revolucionado muchos campos, incluido el ámbito médico. El Centro Médico CMC ha reconocido el potencial de estas tecnologías y se ha permitido aplicar la inteligencia artificial en la información que posee para clasificar los datos asociados.El proceso de clasificación de datos en un Centro Médico puede ser complejo debido a la gran cantidad de información generada. El uso de machine learning permite que el sistema aprenda automáticamente a partir de los datos existentes y genere modelos predictivos. En el caso del Centro Médico CMC, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar y clasificar los datos de manera precisa, eficiente y estos pueden contribuir significativamente a mejorar la atención prestada a los pacientes.El primer paso en el proceso está en la preparación de los datos. Esto implica recopilar y limpiar los datos, eliminando cualquier información redundante o ruidosa. A continuación, se seleccionan las características relevantes. Una vez que los datos están preparados, se utilizan el algoritmo árbol de decisión y regresión logística múltiple. Durante el entrenamiento, el modelo aprende a reconocer patrones y relaciones en los datos para realizar predicciones precisas. Después del entrenamiento, el modelo se evalúa utilizando datos de prueba para medir su rendimiento y precisión.Los beneficios de la aplicación de inteligencia artificial y machine learning en el proceso de clasificación de datos asociados al Centro Médico CMC son diversos. Permite una clasificación más rápida y precisa de los datos, lo que mejora la eficiencia y la toma de decisiones del centro médico. | |
| dc.id.advisor | 1706478821 | |
| dc.id.author | 1718526500 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/41111 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | PUCE - Quito | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Aprendizaje automático supervisado | |
| dc.subject | Algoritmos | |
| dc.subject | Modelos logísticos | |
| dc.title | Aplicación de inteligencia artificial mediante el uso de machine learning para el proceso de clasificación de datos asociados al Centro Médico CMC |
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