Sistema de detección de contaminación del agua de lluvia medi ante red de sensores IoT
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Date
2026
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Publisher
PUCE - Esmeraldas
Abstract
La contaminación atmosférica en entornos urbanos e industriales puede afectar la calidad del agua de lluvia, especialmente en regiones tropicales con alta frecuencia de precipitaciones. Este estudio tuvo como objetivo diseñar e implementar un sistema de monitoreo de bajo costo basado en Internet de las Cosas (IoT) para evaluar la calidad del agua de lluvia en la ciudad de Esmeraldas, Ecuador. Se desarrollo una red de sensores utilizando un microcontrolador ESP32 DevKit V1 y sensores de pH, turbidez y conductividad eléctrica, con transmisión de datos mediante el protocolo MQTT hacia una plataforma en la nube. El sistema fue desplegado durante 60 días en dos estaciones: una ubicada en una zona industrial cercana a la refinería y otra en una zona periurbana. Los resultados mostraron valores de pH dentro de rangos ligeramente ácidos a cercanos a la neutralidad (6,2–7,1), sin evidencia de acidificación severa. La conductividad eléctrica mostró una mayor frecuencia de detección en la estación industrial (62% de los eventos) en comparación con la estación periurbana (38%), lo que sugiere una mayor carga iónica relativa en dicha zona. La turbidez presentó incrementos moderados al inicio de los eventos de lluvia, consistentes con el fenómeno de “primer lavado”, sin registrar valores persistentemente elevados. El sistema demostró estabilidad operativa, baja deriva de sensores y capacidad para detectar variaciones relativas asociadas al contexto ambiental. Se recomienda complementar el sistema con sensores adicionales y análisis químicos de laboratorio para una caracterización más precisa de los contaminantes, as´ı como extender el período de monitoreo para evaluar variaciones estacionales
Description
Keywords
Internet de las cosas, Internet - Seguridades, Tecnología de la información