Determinar el mejor algoritmo de ciencia de datos para una planificación académica automatizada para las IES del Ecuador
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Date
2023-10-18
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Publisher
PUCE - Quito
Abstract
Después de la pandemia las instituciones de educación superior apoyados por los órganos de control del Ecuador, han adoptado diferentes modelos y componentes de enseñanza denominados Sincrónico donde el estudiante a través de la tecnología puede unirse a las clases virtuales en tiempo real desde cualquier parte del mundo; Asincrónico, cuando el estudiante a través de una plataforma LMS (Sistema de Gestión de Aprendizaje), puede estudiar a cualquier hora con el material disponible en el sistema; y el último componente de aprendizaje es el Presencial, que permite que el alumno vaya a una interacción directa con el profesor.
Con el avance de la tecnología, cada momento se genera volúmenes de datos de forma digital, y que mejor, utilizar la técnicas y algoritmos aprendidos en esta maestría de ciencia de datos, para aplicar en las diferentes etapas que con lleva la planificación académica.
En el proceso de este trabajo se realizará entrevistas a los encargados de la planificación institucional y académica, con el fin de entender los pasos y metodologías que utilizan en la construcción de esta tarea que deben hacerlo a inicios de cada periodo académico, se modelara las tablas necesarias para que la información pueda ser tabulada e importada a las herramientas de Python.
Una vez que se termine de modelar y entender, se llevará a Jupyter Notebook el conjunto de datos, para a través de modelos y técnicas de minería de datos pronosticar la oferta distributivo y horario académico.
Description
Keywords
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADO, ALGORITMOS, MODELOS LOGÍSTICOS