Disertación sobre protocolo para verificar noticias falsas mediante el uso de modelos de Inteligencia Artificial (IA)
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Date
2025
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Publisher
PUCE - Quito
Abstract
En esta sociedad contemporánea en la que la información ha adquirido un papelcentral que define, condiciona y transforma las relaciones entre los individuos, las instituciones y el ámbito global se intensifica en un contexto de avances tecnológicos que posibilitan la circulación inmediata y masiva de contenidos a través de medios digitales. Sin embargo, el acceso sin precedentes a fuentes de información diversas ha derivado en la aparición de problemáticas que afectan la comprensión objetiva de los hechos. Uno de los principales ejemplos destaca la sobrecarga informativa también conocida como infoxicación y la proliferación de noticias falsas o fake news que amenazan con cambiar las percepciones y la confianza en las instituciones públicas y organizaciones de la sociedad civil. Este fenómeno de la sobrecarga de información aparte de generar efectos negativos en la salud emocional de los usuarios, también propicia la aceptación de los contenidos que carecen de datos verificados. Es fácil caer en las noticias falsas por su difusión de manera inmediata en las redes sociales y no pasa por filtros editoriales y, por otro lado, a los usuarios se les dificulta identificar el origen del contenido digital. En este contexto, surge la necesidad de diseñar estrategias de verificación que permitan contrastar las noticias falsas y fortalecer el criterio de los usuarios digitales. Por otro lado, la Inteligencia Artificial (IA) ha comenzado a posicionarse como una herramienta potencialmente eficaz para abordar la desinformación y mitigar el impacto de la infoxicación. Sin embargo, el uso de estas tecnologías traza desafíos éticos, técnicos y sociales que deben ser analizados antes de ser utilizados como herramientas recurrentes.
Description
Keywords
Infoxicación, Desinformación digital, Sobrecarga informativa, Medios digitales, Inteligencia artificial