Sistema iot con machine learning para el control de estacionamiento vehicular en el Comercial Miñaca del Cantón Santo Domingo.
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Date
2024-03-12
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Publisher
Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo.
Abstract
El control de estacionamiento vehicular permite gestionar la disponibilidad de plazas existentes mediante sensores, la adopción de sistemas inteligentes con IoT en los estacionamientos, mantienen un registro correspondiente a la entrada y salida de vehículos, generando así datos que tienen valor para la toma de decisiones. En el Comercial Miñaca del cantón Santo Domingo, se evidenció con encuestas que existe un inadecuado control del estacionamiento vehicular. Por lo cual, se empleó un enfoque cuantitativo con diseño pre-experimental, por contexto de la investigación se aplicó el muestreo por conveniencia, obteniendo así datos de 80 clientes que, durante un mes, utilizaron los 4 primeros estacionamientos de 23 en total. Con el propósito de resolver el problema, se desarrolló una aplicación web con React, Django y MySQL, para la visualización del estacionamiento, se crearon sensores con un ESP8266 y el HC-SR04, el cual detecta la presencia de un vehículo, se incorporó el algoritmo regresión logística de Machine Learning para el pronóstico de clientes y se desplegó una infraestructura local con Ubuntu Server y en la nube con Digital Ocean, todo este desarrollo se manejó con el marco de trabajo Scrum.
Description
Keywords
sistema IoT; machine learning; estacionamiento vehicular
Citation
Carrascal, C. Cruz, Z. (2023) Sistema iot con machine learning para el control de estacionamiento vehicular en el Comercial Miñaca del Cantón Santo Domingo. [Tesis de grado] Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo