Desarrollo de un modelo personalizado de Stable Diffusion para la generación de imágenes culturales ecuatorianas mediante fine-tuning con LoRA.
Authors
Rodríguez Cervantes, Fausto Michael
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Date
2025
Journal Title
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Publisher
PUCE - Quito
Abstract
La creciente evolución de la inteligencia artificial generativa brinda una oportunidad
innovadora para preservar y difundir el patrimonio cultural. En Ecuador, esta tecnología de
generación de imágenes podría capturar y salvaguardar su vasta riqueza cultural. Este trabajo
de titulación se justifica por la necesidad de conservar digitalmente dicho patrimonio y
garantizar su acceso a las futuras generaciones (Ruoxi, Soyu, Matsunaga, Perot, & Pavllo,
2022).
El poder de estas técnicas para la preservación digital auténtica del patrimonio queda patente
en estudios recientes. Logros destacados incluyen la restauración de patrones cerámicos
antiguos (vía Stable Diffusion + LoRA) conservando su estilo, y la generación de diseños de
artesanía tradicional (ej.: cometas chinas) desde texto usando modelos de difusión afinados.
Estas aplicaciones muestran que la IA es capaz de revitalizar el legado inmaterial e incluso
optimizar procesos manuales sin perder autenticidad. Basándose en estos avances (Zhang X.,
2024), es razonable proponer que un proyecto similar, dedicado a las tradiciones locales de
Ecuador, ofrezca una contribución valiosa para su conservación y mayor difusión a través de
medios digitales.
Otro factor clave es la adopción de herramientas abiertas (open source) frente a soluciones
propietarias. Stable Diffusion es un modelo de difusión de texto a imagen cuyos pesos y
código fueron liberados públicamente, permitiendo su ejecución en hardware de consumo y
su adaptación libre. Esto marca una diferencia fundamental respecto a plataformas cerradas
como DALL-E o Midjourney, que no permiten a investigadores locales entrenar o
personalizar los modelos según sus necesidades. Al emplear un modelo abierto, el proyecto
puede aprovechar la flexibilidad para entrenarlo con datos culturales ecuatorianos,
garantizando además que los resultados y el modelo ajustado puedan ser compartidos sin
restricciones propietarias.
Description
Keywords
Inteligencia artificial, Patrimonio cultural – Ecuador, Cultura digital – Preservación