Tesis – Ingeniería en Sistemas de Información (Sin Restricción)

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    Análisis del impacto de la implementación de Oracle Fusion en los módulos de finanzas en una entidad bancaria
    (PUCE - Quito, 2026) Simba Suntaxi, Washington Daniel; Mora Londoño, Edison Vicente
    Dentro del entorno empresarial, las organizaciones se han visto impulsadas a modernizar su arquitectura tecnológica de gestión, debido al desafío constante de integrar, coordinar y optimizar los procesos, especialmente en el ámbito financiero, con el fin de alcanzar mayores niveles de eficiencia, control y capacidad analítica, para procesar grandes volúmenes de datos transaccionales. En este contexto, la implementación de un sistema ERP (Enterprise Resource Planning), como Oracle Fusion, el cual opera bajo un modelo de cloud computing (SaaS), representa un avance significativo que mejora la operatividad, la comunicación interna, la toma de decisiones y la gestión de los procesos financieros dentro de las entidades bancarias. El análisis de su impacto en el entorno financiero resulta relevante, particularmente en instituciones bancarias, ya que módulos como Cuentas por Pagar, Cuentas por Cobrar, Compras y Administración de Bienes influyen de manera directa en la estabilidad y productividad financiera, al permitir una gestión más eficiente de los recursos, la información y los procesos organizacionales.
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    Desarrollo de una aplicación web para el Consultorio Jurídico Gratuito de la PUCE – back-end: parámetros
    (PUCE - Quito, 2025) Becerra Calvopiña, Walter Mateo; Ochoa Moreno, Guido Eduardo
    El presente trabajo de titulación consiste en el desarrollo del back-end de una aplicación web para el Consultorio Jurídico Gratuito de la PUCE (CJG), denominado “Balanza Web”, con el objetivo de mejorar la gestión de casos jurídicos y procesos internos. El sistema fue construido bajo una arquitectura modular, empleando tecnologías como Node.js, Express, MySQL y Sequelize, siguiendo el patrón Modelo – Vista - Controlador (MVC). Uno de los módulos centrales desarrollados fue la gestión de parámetros, el cual permite mantener configuraciones reutilizables en distintos formularios del sistema. Se implementaron operaciones crear, editar, eliminar, visualizar (CRUD), validaciones, auditoría automática y pruebas unitarias para garantizar su correcto funcionamiento. Como resultado, se obtuvo una base tecnológica sólida, segura y escalable que mejora significativamente la trazabilidad, eficiencia y control del consultorio.
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    Automatización del proceso de gestión de clientes mediante una herramienta BPM: caso ECUALANDFARMS S.A.
    (PUCE - Quito, 2025) Romero Rodríguez, Esteban Martín; Arcos Villagómez, Suyana Fabiola
    La presente investigación tiene como objetivo principal la automatización de la gestión de clientes en la empresa ECUALANDFARMS S.A. mediante la implementación de herramientas BPM (Business Process Management). Actualmente, la gestión de los clientes en la empresa se está realizando mediante procesos manuales, lo que genera ciertas ineficiencias operativas, de la misma forma demora en la atención y se presentan posibles errores en la administración de la información clave. A través del uso de BPM, se busca optimizar estos procesos mediante un prototipo que permita una mejora en la comunicación entre los departamentos de la empresa, reduciendo los tiempos de respuesta y mejorando la experiencia del cliente. La automatización permitirá un control más eficiente sobre la relación con los clientes, asegurando así una mejor fidelización de los clientes y una expansión comercial en todos los aspectos de la empresa. Para el desarrollo y elaboración del proyecto, se aplicará la metodología ágil de desarrollo de software SCRUM, en donde se estructura el trabajo en cuatro Sprints. Cada sprint contempla entregables específicos como son: Levantamiento y análisis de los procesos actuales de la empresa, diseño del prototipo de BPM, desarrollo del sistema automatizado y la validación del prototipo con indicadores clave de desempeño. La validación de cada etapa se realizará en revisiones incrementales, pruebas funcionales y el análisis comparativo de indicadores antes y después de la automatización del proceso. Los resultados esperados incluyen la reducción de errores en la gestión de clientes, una mayor eficiencia en los procesos internos de la empresa y un incremento en la satisfacción del cliente. De la misma forma, este estudio contribuirá a la modernización y digitalización del sector agrícola ecuatoriano sirviendo, así como una referencia para las futuras implementaciones de BPM en empresas similares.
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    Desarrollo de una aplicación web para el Consultorio Jurídico Gratuito de la PUCE – aplicación móvil para el control de productividad y actividades
    (PUCE - Quito, 2026) Cano Yépez, Danny Sebastián; Ochoa Moreno, Guido Eduardo
    Dentro de los últimos años, el Consultorio Jurídico Gratuito de la PUCE (CJGP) se ha enfrentado a distintos desafíos en la gestión y control de las actividades realizadas tanto por los estudiantes como por los abogados, lo que ha dejado en evidencia la necesidad de herramientas tecnológicas que permiten mejorar la eficiencia administrativa y el seguimiento de las prácticas profesionales. En este contexto, se desarrolló un módulo de Aplicación Móvil orientado a la productividad y registro de actividades, que van a complementar y fortalecer los sistemas existentes dentro del consultorio jurídico. El módulo permite la asignación y seguimiento de actividades, el registro de entrada y salida mediante geolocalización, la documentación de actividades extraordinarias y la generación de informes con métricas de productividad. Adicionalmente, incorpora notificaciones automáticas y control de acceso basado en roles, garantizando la seguridad de la información y la trazabilidad de las acciones. La implementación realizada contribuye a optimizar los procesos tanto internos como externos del CJGP, mejorar la coordinación tanto de estudiantes como administrativos asegurándonos un registro confiable de las prácticas estudiantiles.
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    Análisis comparativo de algoritmos post-cuánticos CRYSTALS-KYBER y CRYSTALS-DILITHIUM frente a algoritmos clásicos RSA y ECC para autenticación y transferencia segura de archivos en un entorno de laboratorio de comunicación segura
    (PUCE - Quito, 2026) Vasquez Velarde, Abel Antonio; Alarcón Mena, Jorge Alejandro
    El presente trabajo de titulación aborda la amenaza crítica que la computación cuántica representa para la seguridad de los criptosistemas asimétricos actuales vulnerando estándares fundamentales como RSA y ECC mediante la aplicación teórica del algoritmo de Shor por lo que en alineación con el actual proceso de estandarización liderado por el NIST esta investigación desarrolla un análisis comparativo de rendimiento técnico entre los nuevos algoritmos de Criptografía Post-Cuántica seleccionados específicamente CRYSTALS-Kyber y CRYSTALS-Dilithium contrastándolos frente a los algoritmos clásicos vigentes en escenarios de establecimiento de claves y firma digital. La evaluación experimental se ejecutó dentro de un entorno de laboratorio controlado sobre sistema operativo Linux empleando scripts automatizados desarrollados en Python junto con la librería liboqs para cuantificar métricas críticas como el costo computacional, el consumo de memoria y la sobrecarga del canal en los niveles de seguridad NIST 1, 3 y 5 arrojando resultados empíricos que evidencian la obsolescencia práctica de RSA para la generación de claves efímeras al registrar tiempos miles de veces más lentos que sus competidores mientras que en el escenario KEM el algoritmo CRYSTALS-Kyber demostró una superioridad notable en el rendimiento del servidor durante la desencapsulación comparado con ECC aunque asumiendo el costo de un incremento en el tamaño de las claves. Por su parte en el escenario DSA el análisis de CRYSTALS-Dilithium reveló una reingeniería del perfil de rendimiento al ofrecer una verificación más veloz que ECDSA en los niveles altos de seguridad a cambio de introducir una sobrecarga significativa en el ancho de banda con firmas digitales hasta treinta y cuatro veces más grandes, permitiendo concluir finalmente que la migración hacia estándares PQC resulta computacionalmente viable y beneficiosa para la eficiencia del servidor siempre y cuando se implementen estrategias para mitigar el impacto de la latencia de red derivada del mayor volumen de las primitivas criptográficas.
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    Aplicación de técnicas de machine learning para el análisis de sentimiento y detección de temas públicos de redes sociales sobre empresas del sector farmacéutico
    (PUCE - Quito, 2026) Guanoluisa Ramos, Adrián Sebastián; Mora Londoño, Edison Vicente
    El crecimiento del uso de redes sociales ha transformado la forma en que los usuarios expresan sus opiniones, experiencias y percepciones respecto a productos y servicios, especialmente dentro del sector farmacéutico. Estas plataformas generan una gran cantidad de información textual que refleja la reputación digital de las empresas, sus productos y reacciones del público ante distintos eventos o lanzamientos. Sin embargo, la gran cantidad de información generada en redes sociales supera la capacidad de análisis manual, lo que dificulta su estudio por métodos tradicionales. Por esa razón, el uso de técnicas automatizadas se vuelve necesario para procesar y analizar. En este contexto, Machine Learning y el Procesamiento de Lenguaje Natural permiten identificar sentimientos y temas recurrentes presentes en las conversaciones digitales. En esta investigación utiliza estas técnicas para detectar patrones de opinión pública y evaluar la reputación digital de las empresas del sector farmacéutico. Finalmente, el estudio posee relevancia académica al aplicar métodos de inteligencia artificial en el análisis de fenómenos sociales. También, presenta relevancia práctica al ofrecer una herramienta analítica que puede apoyar procesos de monitoreo reputacional y toma de decisiones estratégicas.
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    Desarrollo de una aplicación web para el consultorio jurídico gratuito de la PUCE - módulo de control de ingreso biométrico para los estudiantes que realizan prácticas preprofesionales
    (PUCE - Quito, 2025) Tayupanta Andrango, Andrés Xavier; Ochoa Moreno, Guido Eduardo
    El consultorio jurídico de la PUCE es un espacio donde los estudiantes de derecho realizan sus prácticas preprofesionales aplicando sus conocimientos en beneficio de la comunidad. Sin embargo, con el tiempo han surgido nuevas necesidades y procesos que el sistema actual no es capaz de cumplir. Frente a esta problemática, se contempla la necesidad de desarrollar una aplicación web que se adapte a las demandas actuales del consultorio jurídico. El trabajo por realizar es un módulo que permita modernizar el proceso de registro y control de asistencia de los practicantes, centralizando la información para su fácil acceso y manipulación. De manera que el sistema pueda automatizar el registro de ingreso y salida de los estudiantes, la gestión de horarios y el monitoreo de las horas establecidas. Finalmente, con ello se busca reemplazar los métodos manuales, optimizar la gestión académica y garantizar un mejor seguimiento del cumplimiento de las prácticas en el consultorio.
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    Diseño e implementación de un prototipo basado en aprendizaje profundo para la detección de noticias falsas en español
    (PUCE - Quito, 2025) Correa Castro, Anthony Andrés; Roa Marín, Henry Nelson
    El presente trabajo de titulación describe el desarrollo de un sistema para la detección de noticias falsas en español, basado en el uso de modelos de lenguaje preentrenados y técnicas de aprendizaje profundo. El proyecto se centra en la evaluación y comparación de distintos modelos con el fin de seleccionar aquel que presente el mejor desempeño. Para el desarrollo del sistema, se utilizarán conjuntos de datos públicos que serán sometidos a un proceso de preprocesamiento, permitiendo el entrenamiento y evaluación de los modelos. Finalmente, el modelo seleccionado será implementado en un sistema web sencillo, el cual permitirá a los usuarios ingresar textos y obtener una predicción sobre la veracidad de la información de manera rápida y accesible.
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    Desarrollo de un prototipo de sistema web para la gestión de pacientes para un consultorio médico independiente. Caso de estudio: consultorio Dr. Miguel Bravo
    (PUCE - Quito, 2026) Bravo Valencia, Benjamín Isaías; Alarcón Mena, Jorge Alejandro
    En este caso de estudio en particular se habló del consultorio del Dr. Miguel Bravo, ubicado en Tumbaco y anteriormente se tenía un consultorio también en Cumbayá, cabe recalcar que no solamente atiende pacientes en su consultorio, a su vez atiende pacientes en parroquias aledañas como Puembo y Pifo. Se identificó que el registro de pacientes y la gestión de citas se realizan de manera manual, mediante agendas personales, notas o, a veces, solamente con memoria. Estos procesos, como es la gestión tanto del paciente como de su cita, con estos métodos, generan varias dificultades, como citas duplicadas por un mal control de citas, pérdida de información del usuario o errores al agendar turnos. De esta forma, al hablar de un consultorio médico independiente, el Dr. Miguel Bravo atiende tanto en el consultorio de Tumbaco como en los domicilios de pacientes con problemas de movilidad o transporte o que tengan alguna condición de salud que impide que el paciente asista de manera personal al consultorio. Este flujo del proceso aumenta las dificultades de la gestión de citas y de información del paciente, ya que se debe manipular y coordinar varias ubicaciones, horarios y tipos de atención. En épocas de la pandemia de COVID-19, por ejemplo, esta necesidad de atención médica a domicilio surgió para evitar que los posibles contagiados salieran y pudieran provocar nuevos contagios, especialmente en personas de la tercera edad o adultos mayores en general. En la actualidad, existen varias enfermedades con características similares a las de la pandemia e incluso siguen presentándose casos de COVID-19 en algunas personas. Debido a estas circunstancias, el Dr. Bravo, al igual que otros médicos a cargo de un consultorio independiente, se vio en la necesidad de adaptarse y reorganizar la manera de trabajo y atención al paciente. Este cambio fue uno de los motivos que demostró las dificultades y limitaciones de un manejo manual de la información, tanto la asignación y manejo de citas, direcciones; en sí, toda la gestión del paciente se volvió un proceso de alta complejidad. En esos casos donde se debe cumplir con varias normas y realizar los procesos requeridos de manera eficiente y rápida, no se podía optar por la manera tradicional o manual de registrar, gestionar y documentar el tratamiento del paciente. (Ministerio de Salud Pública del Ecuador, 2022).
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    Desarrollo de un sistema web prototipo de reserva y asignación de casilleros para los estudiantes de la “Asociación Escuela de Ingeniería” (AEI) de la Facultad de Hábitat, Infraestructura y Creatividad
    (PUCE - Quito, 2026) Anago Añarumba, Cristian Mateo; Ávalos Silva, Héctor Guillermo
    La gestión eficiente de los recursos físicos constituye un factor clave para el adecuado funcionamiento de las instituciones de educación superior, ya que incide directamente en la organización administrativa y en la calidad de los servicios ofrecidos a la comunidad estudiantil. Entre estos recursos, los casilleros de uso personal cumplen una función de apoyo relevante para los estudiantes, al facilitar el almacenamiento seguro de sus pertenencias durante el desarrollo de las actividades académicas. En muchas organizaciones educativas, los procesos de asignación y control de casilleros continúan realizándose de forma manual, lo que limita la capacidad de seguimiento, dificulta el control de la disponibilidad y vigencia de los recursos, y genera ineficiencias administrativas. La ausencia de sistemas de información que automaticen estos procesos puede ocasionar desorganización, sobreasignación de recursos y una mayor carga operativa para las unidades responsables de su gestión. En este contexto, los sistemas de información basados en tecnologías web se presentan como una alternativa viable para optimizar la administración de recursos institucionales, al permitir la centralización de la información, la automatización de procesos y el acceso controlado por parte de los usuarios involucrados. Estas soluciones contribuyen a mejorar la trazabilidad de los datos, reducir errores operativos y apoyar la toma de decisiones administrativas. Bajo esta perspectiva, el presente proyecto propone el desarrollo de un sistema web prototipo para la reserva y asignación de casilleros dirigido a los estudiantes de la Asociación Escuela de Ingeniería (AEI) de la Facultad de Hábitat, Infraestructura y Creatividad. El prototipo tiene como finalidad analizar y validar una solución tecnológica que permita automatizar el proceso de gestión de casilleros, brindando mayor orden, control y eficiencia en la administración de este recurso institucional.
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    Desarrollo de un prototipo de aplicación móvil y sistema web para el seguimiento y análisis del ciclo logístico de bouquets de flores mediante códigos QR
    (PUCE - Quito, 2026) Arias Villalba, Danilo Ismael; Mora Londoño, Edison Vicente
    La experiencia operativa dentro del área de Investigación y Desarrollo (R&D) de una empresa productora y exportadora de flores ha permitido seguir de cerca la problemática de desperdicio de flor durante el empaque y traslado del producto. Un caso de desperdicio de flor consiste en la extracción y desecho de bouquets afectados por maltrato, quemaduras en pétalos o tallo y/o presencia de patologías como botrytis, caracterizada por la aparición de una masa de esporas grises y descomposición de los tejidos, proliferando especialmente en ambientes con humedad elevada y escasa circulación de aire (Cárdenas, 2025), lo que impide que las especies florales cumplan estándares de calidad necesarios para su comercialización. La industria florícola constituye un pilar fundamental para la economía ecuatoriana, ubicando al país como el tercer mayor exportador a nivel global con ingresos que superaron los 1.000 millones de dólares en 2024, aportando una cuota significativa tanto al PIB agrícola como al no petrolero (Betancourt Espinoza et al., 2025); por lo tanto, optimizar el ciclo logístico del producto floral desde su cadena de abastecimiento hasta su entrega, es fundamental para minimizar pérdidas y garantizar la máxima calidad del producto exportado, manteniendo así un puesto constante en el mercado global. Sin embargo, los métodos tradicionales de control de calidad como registros manuales y reportes asincrónicos para la toma de decisiones, tiene como resultado la falta de datos en tiempo real, generando una brecha para la detección de fallos, es aquí donde se presenta la necesidad de implementar soluciones tecnológicas ágiles que digitalicen el proceso de trazabilidad de los productos. Bajo el contexto mencionado, este trabajo de titulación propone el desarrollo de un prototipo de aplicación móvil y sistema web que permita registrar, monitorear y analizar el ciclo logístico de bouquets de flores mediante códigos QR (Quick Response) o de respuesta rápida, impresos y adheridos a la manga o etiqueta del producto, con el objetivo de identificar puntos críticos dónde se genera el desperdicio de flor.
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    Desarrollo de un prototipo de aplicación web para optimizar la comunicación entre caja y cocina al recibir pedidos para llevar en el restaurante Santa Gula
    (PUCE - Quito, 2026) Rosales Añazco, Diego Javier; Cazco Cazco, Marco Antonio
    El objetivo del proyecto es crear un prototipo de aplicación web con el fin de identificar una solución tecnológica que mejore la gestión interna de los pedidos para llevar en el restaurante Santa Gula. Se evalúa la factibilidad técnica de implementar un sistema que no solo organice adecuadamente los pedidos, sino que también optimice el intercambio de información entre el personal. Santa Gula maneja sus procesos de forma tradicional, lo cual suele derivar en errores de comunicación, retrasos en la cocina y cierta desorganización al atender las solicitudes. Ante esta realidad, se necesita plantear una herramienta que maneje el flujo de pedidos de manera más eficiente y ordenada, procurando no alterar la dinámica de trabajo del restaurante. Para el desarrollo del prototipo se utilizó la metodología Scrum, lo que facilitó organizar el trabajo en sprints y avanzar paso a paso desde la planificación hasta la validación del sistema. Se utilizó Node.js para el backend, SQL Server para la base de datos y Angular en el frontend, todo bajo una arquitectura Modelo-Vista-Controlador. Tras realizar las pruebas de interfaz y de APIs. Se concluye que el prototipo cumple su objetivo, demuestra la viabilidad técnica de la propuesta y deja una base funcional sólida para futuras modificaciones.
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    Desarrollo de un prototipo web y móvil para la gestión de asistencia, participantes y salidas en un club deportivo de montaña
    (PUCE - Quito, 2026) Díaz Vásquez, Francisco Javier; Mora Londoño, Edison Vicente
    El proyecto propone facilitar la carga administrativa que tiene la directiva del Club de Andinismo, implementando una herramienta que automatice los procesos actuales y los junte en una sola fuente. De esta manera, la información de los participantes y las actividades será más accesible en la toma de decisiones, sin necesidad de alterar las dinámicas del club. Partiendo de esa postura, el proyecto por sí mismo dispone de relevancia práctica. Al ser aplicado en un caso de estudio real, demuestra el valor que tiene la automatización de procesos manuales en instituciones deportivas. De igual forma, la implementación de un prototipo de gestión implica un beneficio directo para el club y una solución base de la cual pueden desarrollar protocolos administrativos más estandarizados. Demostrando también la eficiencia de aplicar diseños estructurados y metodologías de desarrollo. Por último, el desarrollo del proyecto consta como una oportunidad académica para aplicar conocimientos aprendidos durante la carrera de Ingeniería en Sistemas de la Información.
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    Desarrollo de un prototipo de un asistente de inteligencia artificial para documentación normativa de la PUCE
    (PUCE - Quito, 2026) Gallardo Camacho, Gabriel Matías; Mora Londoño, Edison Vicente
    En la actualidad las instituciones de educación superior gestionan un volumen creciente de documentación que abarca normativas, reglamentos, manuales, políticas internas, procedimientos académicos y administrativos. En el caso de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE) la información se encuentra distribuida en múltiples repositorios, básicamente descentralizada, lo que dificulta su acceso rápido, preciso y centralizado tanto para estudiantes como para docentes y personal administrativo, esta dispersión documental puede generar demoras en los procesos y una menor eficiencia en la atención de consultas institucionales. Con el avance de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, se abren nuevas posibilidades para optimizar la gestión y consulta de información institucional, particularmente hablando del uso de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) combinados con técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) permite crear asistentes virtuales capaces de comprender preguntas en lenguaje natural y ofrecer respuestas precisas basadas en la documentación oficial, sin necesidad de búsqueda manual. Este proyecto de investigación plantea el desarrollo de un prototipo de asistente de inteligencia artificial especializado en la documentación normativa institucional de la PUCE, el mismo que se implementará mediante el consumo de la API de ChatGPT y el uso de embeddings para el procesamiento semántico de los textos. A través de esta solución, se busca brindar una herramienta segura, confiable y eficiente que facilite la interacción con la información universitaria, promoviendo la efectividad, la transparencia y la reducción de tiempos de búsqueda. Como resultado, se espera obtener un prototipo de sistema experto que no solo simplifique el acceso a los documentos oficiales, sino que también fortalezca la transformación digital de la PUCE. Sirviendo así como base para futuros desarrollos de inteligencia artificial institucional orientados a la automatización, la innovación y la mejora continua en la gestión del conocimiento universitario.
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    Aplicación de técnicas de minería de datos y aprendizaje supervisado para el análisis de sentimientos en entrevistas sobre tormentas e inundaciones
    (PUCE - Quito, 2026) Acuña Ochoa, José David; Curay Maurizaca, Jair Alejandro; Ortíz Navarrete, Miguel Dimitri
    El presente proyecto de titulación tiene como objetivo analizar el impacto emocional de desastres naturales a partir de una metodología CRISP-DM, para lo cual se prestó atención a los archivos de audio que recogen las entrevistas en francés que las personas afectadas por tormentas e inundaciones en Francia vivieron. El trabajo correspondiente a la metodología CRISP-DM se desarrolló con una fase de preparación de datos exhaustiva y cuidada. Utilizamos el programa Audacity para realizar limpieza acústica de los archivos y Pydub para segmentar por silencios, y el modelo large-v3 de Faster Whisper para realizar la transcripción automática. El núcleo del trabajo técnico se enfoca en un sistema híbrido de detección de emociones, basando su diseño en modelos de aprendizaje profundo (Transformers) y un diccionario manual de más de 150 términos en el idioma de la lengua francesa, con el que se clasifican los testimonios aportados por los individuos a través de un espectro de 15 emociones. Los algoritmos de aprendizaje automático cuentan con una matriz de características de 130 dimensiones que combina vectorización semántica (TF-IDF), score de intensidad emocional y frecuencias léxicas, lo que permitió transformar un conjunto de narrativas cualitativas con ambigüedad a datos estructurados a fin de cuantificar la subjetividad de las víctimas. El estudio concluye que la utilización de técnicas de minería de datos permite automatizar el análisis de impacto social en contextos de crisis de forma objetiva y escalable.
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    Desarrollo del prototipo de un tutor utilizando un modelo de IA para el aprendizaje del idioma inglés en el nivel A1. Caso de estudio: Academia “English Valley”
    (PUCE - Quito, 2026) Rojas Martínez, Juan Nicolás; Alarcón Mena, Jorge Alejandro
    En nuestro contexto actual, la inteligencia artificial juega un rol fundamental en una gran cantidad de ámbitos debido a que tiene una variedad de usos prácticos y a que genera facilidad y comodidad para el usuario, este hecho abre una ventana enorme para innovar con los usos de esta herramienta. No es para nada un secreto que, desde el lanzamiento de las primeras aplicaciones masivas de IA, uno de los sectores que ha sido altamente revolucionado es la educación. La inteligencia artificial, lejos de tener una presencia débil, se presenta como una fuerza disruptiva que genera esperanza, inquietud y tensión. Este hecho inquieta las formas tradicionales de la enseñanza y el aprendizaje (UNESCO, 2025). Esto debido al reto que implica adaptar o combinar la educación tradicional, a la que gran parte de la población está acostumbrada, con las infinitas ventajas que brinda la inteligencia artificial tanto a estudiantes como también a maestros. La facilidad que tienen los modelos de lenguaje “LLM” de generar ideas, cumplir con tareas específicas o asistir a los usuarios en procesos creativos generan un reto para las instituciones educativas y sus metodologías de enseñanza. Hace algunos años, al cursar la escuela, solíamos imaginar un “lápiz mágico” que hiciera nuestras tareas por nosotros. En ese entonces parecía algo idílico, pero hoy en día con la fuerte presencia de la tecnología, la inteligencia artificial hace de esa idea prácticamente una realidad. Según la UNESCO (2025), a lo que se enfrenta la educación es mucho más que una actualización con las herramientas y medios tecnológicos a los que estábamos acostumbrados, sino más bien a un cambio estructural; que de adaptarse correctamente acarrearía no solo el poder modernizar las aulas, sino que se evolucionaría a un mejor modelo de aprendizaje. Es en este sentido que la intervención de las herramientas de IA en los procesos de enseñanza, instan a que la educación tenga un enfoque más práctico y priorizando el razonamiento de los alumnos. En América Latina, se evidencia que la región se encuentra en una etapa de creciente adopción de la IA en varios contextos, específicamente en la educación, pero que enfrenta barreras estructurales, tales como brechas digitales de los usuarios, formación del personal docente e infraestructura tecnológica que limitan el impacto efectivo que esta pueda tener (Rivas, 2025). Pese a eso, se reconoce también la oportunidad de que la inteligencia artificial permite una personalización educativa significativa y que incluso con los limitantes mencionados contribuya a reducir las desigualdades en el acceso a la educación de calidad en la región. Entrando a un tema más específico, de manera global, la inteligencia artificial está siendo parte activa de la enseñanza de idiomas. Uno de los usos más comunes son las tutorías conversacionales, chatbots adaptativos y retroalimentación automática, herramientas que aprovechan el Procesamiento del Lenguaje Natural para simular una experiencia real de aprendizaje. Estudios recientes muestran que estas herramientas no solo mejoran la práctica del habla y la escritura, sino que también tienen un impacto positivo al reducir la presión que genera la comunicación en un idioma en el que los estudiantes son inexpertos y de esta manera aumentando su disposición a comunicarse en inglés. Por ejemplo, Du & Daniel (2024) realizan una revisión muy detallada sobre el uso de los chatbots con Inteligencia Artificial para práctica del habla como parte del proceso de aprendizaje del inglés como una lengua extranjera, y en su investigación encuentran efectos positivos en la motivación, la competencia comunicativa percibida y la reducción de la ansiedad lingüística.
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    Desarrollo de un prototipo web y móvil para el aprendizaje de kichwa e inglés mediante juegos educativos
    (PUCE - Quito, 2026) Contento Japón, Andy Aroon; Figueroa Uribe, Oscar Ronaldo; Alarcón Mena, Jorge Alejandro
    Actualmente, la pérdida progresiva del idioma kichwa es una clara amenaza contra la diversidad cultural y lingüística del Ecuador, Pomboza-Tamaquiza, Paucar Pomboza, & Ulcuango Ulcuango en su artículo ‘Idioma Kichwa y resistencia cultural en los pueblos indígenas de Tungurahua-Ecuador’ publicado en 2024, muestra en su estudio cómo el kichwa ha sido desplazado por el español en ámbitos familiares, educativos y comunitarios, y que esto no solo implica la posible desaparición de un idioma, sino también de todo un conjunto de saberes ancestrales y cosmovisiones que son parte de la cultura del país. A pesar de ser reconocida formalmente como lengua ancestral oficial, su transmisión de generación en generación se ha limitado, dado que no se han desarrollado recursos educativos accesibles, actualizados y adaptados a las nuevas generaciones. En un contexto actual, donde las lenguas que predominan son el español e inglés, se evidencia el desplazamiento de las lenguas ancestrales, en los entornos familiares y digitales. Vista la realidad y contexto actual, el dominio del idioma inglés se ha convertido en un factor determinante para acceder a oportunidades educativas, profesionales o tecnológicas. Por lo que una propuesta educativa que combine aprendizaje del kichwa e inglés puede no solo fortalecer el multilingüismo, también puede promover el respeto y la valorización de la identidad cultural desde la infancia. El desarrollo del prototipo web y móvil aprovechó el potencial de los juegos educativos como método de enseñanza. Se incorporaron herramientas interactivas como el uso de juegos de la memoria, la determinación de niveles progresivos y la aplicación de recompensas; se pretendió ofrecer a los niños un aprendizaje atractivo, intuitivo y significativo. El prototipo se centró en un público de rango etario de 4 a 12 años, ya que gracias a la revisión del artículo ‘Gamificación y tecnología en la educación infantil: una revisión sistemática’, publicado en la revista de InveCom por Buendía, Tasayco, & Menacho en 2025 se puede afirmar que es un periodo en donde los niños presentan una notable plasticidad cognitiva y lingüística en la adquisición de vocabulario y pronunciación; además de que la gamificación en la educación infantil promueve y mejora la autonomía en el aprendizaje.
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    Desarrollo de un prototipo funcional de una extensión de navegador para interpretar políticas de privacidad mediante IA generativa
    (PUCE - Quito, 2026) Martínez Flores, Patricio Sebastián; Roa Marín, Henry Nelson
    En la actualidad, cada usuario de internet se enfrenta diariamente a un desafío constante: comprender y aceptar políticas de privacidad extensas, técnicas y poco transparentes. Estas políticas, que deberían garantizar el uso responsable de la información personal, suelen estar redactadas en un lenguaje jurídico complejo que desincentiva su lectura y comprensión. Como resultado, millones de personas aceptan términos sin tener claridad sobre cómo se recopilan, procesan y comparten sus datos. Este fenómeno genera una problemática real y transversal que afecta a cualquier persona con acceso a servicios digitales, desde redes sociales hasta plataformas de comercio electrónico. La relevancia de este tema radica en que el manejo inadecuado o la falta de comprensión de estas políticas abre la puerta a vulneraciones de derechos fundamentales, como la privacidad y la seguridad de la información. En un contexto en el que los datos se han convertido en uno de los recursos más valiosos, el consentimiento informado de los usuarios deja de ser una formalidad legal para convertirse en una necesidad ética y social. No obstante, el escenario actual refleja una clara asimetría entre las empresas que diseñan estas políticas y los individuos que las aceptan. El presente proyecto busca contribuir a la reducción de esta brecha mediante el desarrollo de una extensión de navegador que utilice inteligencia artificial generativa para interpretar y resumir de forma clara y accesible las políticas de privacidad. De esta manera, se pretende brindar a los usuarios una herramienta que les permita tomar decisiones más informadas sobre el uso de sus datos. La propuesta se centra en un enfoque ético, al priorizar la transparencia y la usabilidad, y responde a la necesidad urgente de fomentar la responsabilidad digital en un entorno marcado por la sobreexposición de información personal. El proyecto es factible debido a la disponibilidad de modelos de lenguaje natural avanzados, frameworks para extensiones web y metodologías de diseño centradas en el usuario. Además, se alinea con tendencias actuales en materia de regulación de datos y ética en la inteligencia artificial, y aporta un prototipo funcional que, aunque limitado en alcance, busca demostrar la viabilidad de soluciones tecnológicas orientadas a proteger la privacidad de todos los usuarios de internet.
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    Desarrollo de una demo de videojuego de aventura de plataformas en 2D en el motor de videojuego Godot y manual del proceso de elaboración del juego
    (PUCE - Quito, 2025) Enríquez Pérez, Richard Darío; Alarcón Mena, Jorge Alejandro
    El crecimiento del desarrollo independiente de videojuegos exige recursos formativos que sean a la vez prácticos y acotados al tiempo y capacidades de los creadores indie. Aunque Godot Engine y otras herramientas open-source proporcionan funcionalidades potentes y gratuitas, la información disponible suele encontrarse fragmentada entre documentación oficial, foros y tutoriales de variable calidad, lo que dificulta la asimilación rápida por parte de desarrolladores principiantes. Ante esta realidad, resulta pertinente generar materiales que demuestren de forma concreta cómo superar obstáculos técnicos frecuentes en proyectos de dos dimensiones básicos. Por ello, este trabajo plantea la construcción de una demo de un videojuego de aventura de plataformas en 2D que implemente mecánicas esenciales: control de personaje, físicas básicas y detección de colisiones, recolección de objetos como condición de avance, y una interfaz mínima, que incluye un menú de inicio, contador de objetos y pantalla de nivel completado. La elección de estas funcionalidades responde a su presencia recurrente en prototipos indie y a su utilidad pedagógica para enseñar patrones de diseño y solución de problemas técnicos en Godot. Como aporte académico y práctico, el demo irá acompañado de un manual que documente, paso a paso, el proceso de desarrollo: desde la creación del proyecto y la configuración inicial en Godot hasta la implementación de sus principales sistemas. Este documento servirá como documentación de referencia que permita comprender las etapas y decisiones técnicas del proyecto, y a la vez funcione como material de apoyo para usuarios que deseen replicar o adaptar la experiencia. En conjunto, este proyecto busca demostrar la viabilidad del desarrollo de un videojuego 2D completo utilizando únicamente herramientas y recursos libres, al mismo tiempo que ofrece un material formativo concreto para nuevos desarrolladores. Así, el trabajo contribuye a fortalecer la adopción de tecnologías open-source dentro del ámbito educativo y profesional del desarrollo de videojuegos independientes.
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    Implementación de un servidor para la orquestación en tiempo real de agentes de IA asistentes médicos
    (PUCE - Quito, 2025) Rodríguez Cueva, Ronald Francisco; Escobar Terán, Charles Edisson
    La presente investigación desarrolla e implementa una arquitectura avanzada de orquestación para Agentes de Inteligencia Artificial mediante el uso del protocolo Model Context Protocol (MCP), con el objetivo de optimizar la interacción entre modelos de lenguaje de gran escala y sistemas de Historia Clínica Electrónica (HCE). El estudio aborda la problemática actual de las alucinaciones en la IA clínica debido a la falta de acceso a datos dinámicos y contextuales del paciente. Para ello, se diseñó un prototipo funcional sobre un servidor Debian 13 virtualizado en Proxmox, utilizando el framework FastAPI para la gestión de servicios asíncronos y una base de datos PostgreSQL para el manejo de datos híbridos. Los resultados técnicos demostraron la viabilidad y eficiencia de la solución, alcanzando una latencia de respuesta de apenas 766 ms en la recuperación de cargas masivas de 1,002 registros médicos. Durante las pruebas de estrés, el sistema exhibió una robustez notable, manteniendo el uso de la unidad central de procesamiento en un 11.10% y una estabilidad de memoria RAM de 8.64 GiB, sin evidencia de fugas de recursos tras múltiples ciclos de ejecución. Se concluye que la implementación del estándar MCP bajo un transporte de flujo STDIO garantiza un entorno de alta disponibilidad, integridad y confidencialidad, proporcionando una herramienta escalable y segura que potencia el razonamiento clínico asistido por IA en entornos hospitalarios de alta demanda. Finalmente, la investigación aporta una solución técnica viable a la brecha existente entre la inteligencia artificial generativa y la gestión de datos sensibles en salud, demostrando que es posible orquestar agentes inteligentes que respeten la privacidad del paciente mientras operan con una eficiencia computacional óptima. La arquitectura propuesta no solo reduce la carga operativa del personal médico mediante el acceso instantáneo a información contextualizada, sino que también sienta las bases para futuras implementaciones de medicina de precisión basadas en infraestructuras de código abierto y hardware escalable. Este trabajo valida que el uso de tecnologías como Debian y Proxmox, en conjunto con el protocolo MCP, constituye un ecosistema robusto capaz de transformar la asistencia médica digital hacia un modelo más confiable, rápido y seguro.