Análisis, diseño e implementación de una propuesta de modelo basado en machine learning para predecir los precios de las viviendas en un sector de la ciudad de Quito
| dc.contributor.advisor | Pincay Nieves, Jhonny Vladimir | |
| dc.contributor.author | Recuenco Canchala, Peter Vicente | |
| dc.date.accessioned | 25/01/2024 11:25 | |
| dc.date.available | 25/01/2024 11:25 | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | La valoración catastral de las viviendas juega un papel crucial en la recaudación de impuestos y de la planificación urbana. En este contexto, esta investigación se centra en una propuesta de mejorar la precisión y eficiencia de los procesos de valoración catastral en la ciudad de Quito mediante la aplicación de análisis de datos y técnicas de aprendizaje automático, específicamente con modelos de regresión.El estudio aborda los retos inherentes a la revalorización y actualización de la base catastra, donde la agilidad y eficiencia son fundamentales para reflejar la valoración actual de los inmuebles y mejorar la recaudación del impuesto predial.Los objetivos específicos de esta investigación son analizar el impacto de las variables numéricas y categóricas en la valoración catastral, experimentar con diferentes modelos de regresión y seleccionar el que proporcione los mejores resultados en términos de precisión y facilidad de interpretación.Los resultados esperados podrán tener un impacto significativo en la valoración catastral, contribuyendo a optimizar la gestión tributaria y promoviendo la equidad en la distribución del impuesto predial. Además, sentará las bases para futuras investigaciones en el campo de la valoración catastral mediante técnicas de aprendizaje automático avanzados. | |
| dc.id.advisor | 0927131458 | |
| dc.id.author | 1713346300 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/41120 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | PUCE - Quito | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Aprendizaje automático supervisado | |
| dc.subject | Algoritmos | |
| dc.subject | Análisis de regresión | |
| dc.subject | Avalúo catastral | |
| dc.subject | Tasación | |
| dc.title | Análisis, diseño e implementación de una propuesta de modelo basado en machine learning para predecir los precios de las viviendas en un sector de la ciudad de Quito |