Empresas comerciales zombis ecuatorianas: Una clasificación mediante Machine Learning
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Date
2024-04-15
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Abstract
"En este artículo se ha estudiado que metodología de Machine Learning
predice de forma más acertada la presencia de empresas zombis en el sector
comercial ecuatoriano. Para ello, se emplearon datos de estas empresas en los
años, 2019, 2020 y 2021. La variable zombi se definió como una variable binaria
que tomaba el valor de uno si la empresa había tenido patrimonio negativo los tres años anteriores, y cero en otro caso. Los resultados determinaron que los distintos métodos de Machine Learning son precisos a la hora de predecir empresas zombis,si bien la regresión logística arroja los mejores resultados en términos de las curvas ROC en los años 2019 y 2020, no estando el resto de los métodos muy alejados en términos de resultados. Para el resto de las métricas de evaluación, el Random Forest es la mejor técnica independiente del año estudiado."
Description
Keywords
Machine Learning, Comercio, Ecuador, Empresa zombis
Citation
Armas- Herrera, R., Higuerey- Gómez,Á.A.,Sabando- García,Á.R., Ugando- Peñate,M.,Inga- Llanez,E.R.,& D’Elia- DiMichelleRIST,P.(2024)Empresas comerciales zombis ecuatorianas: Una clasificación mediante Machine Learning – Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação,(E68)541-554
