Segmentación de clientes (socios) para la recomendación de productos de colocación y/o captación para institución financiera en Ecuador
| dc.contributor.advisor | Pincay Nieves, Jhonny Vladimir | |
| dc.contributor.author | Chapa Zumba, Cristina Victoria | |
| dc.date.accessioned | 26/11/2023 10:43 | |
| dc.date.available | 26/11/2023 10:43 | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | La segmentación de clientes permite a las instituciones financieras mejorar su estrategia de negocio, centrándose en su mercado objetivo mediante campañas de marketing dirigidas. Las instituciones al no disponer de técnicas para segmentar a sus clientes se les dificultan llegar a sus objetivos, asumiendo mayor riesgo en nichos de mercados desconocidos. El objetivo del presente estudio es recomendar productos financieros a clientes potenciales de una institución financiera del Ecuador mediante la técnica de machine learning, clúster k-means. La base de información son los clientes de la institución financiera del Ecuador con sus características corte diciembre del 2022; se emplea un enfoque transversal para la aplicación del modelo. Los resultados muestran que la técnica de clúster recomienda segmentar en diez grupos a los clientes, siendo potenciales tres, desde el punto de vista de la demanda que tienen en cualquiera de los productos de crédito, tarjetas de crédito, ahorro, y depósitos a plazo fijo. | |
| dc.id.advisor | 0927131458 | |
| dc.id.author | 0104965702 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/32488 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | PUCE - Quito | |
| dc.subject | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | |
| dc.subject | Segmentación del mercado | |
| dc.subject | Mercado objetivo | |
| dc.subject | Planificación empresarial | |
| dc.subject | Minería de datos | |
| dc.subject | Instituciones financieras | |
| dc.title | Segmentación de clientes (socios) para la recomendación de productos de colocación y/o captación para institución financiera en Ecuador |