Modelo de minería de datos para el análisis de variables ambientales y sus tendencias, tomadas de sensores en distintas épocas del año en la Estación Meteorológica de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo

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dc.contributor.advisorMelgarejo Heredia, Rafael
dc.contributor.authorEsparza Parra, José Fernando
dc.date.accessioned23/01/2025 9:52
dc.date.available23/01/2025 9:52
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl análisis de variables ambientales a través de la minería de datos ha ganado una creciente relevancia en la investigación científica y la toma de decisiones. Numerosos estudios han demostrado la eficacia de estas técnicas en la interpretación de datos ambientales para comprender patrones y tendencias. En este contexto, se evidencia la necesidad de aplicar estas metodologías a la problemática específica de la Estación meteorológica de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.Investigaciones recientes resaltan el papel clave de la minería de datos en ciencias ambientales, según Wang et al. (2020), la minería de datos ha demostrado ser esencial para analizar datos ambientales complejos, identificar patrones y predecir tendencias climáticas, pero con respecto a proyectos realizados en el ámbito específico de estaciones experimentales, como la de la ESPOCH, al revisar investigaciones como la de García et al. (2018), se logra comprender la importancia de utilizar técnicas de minería de datos para maximizar la utilidad de los datos recopilados, mejorando la capacidad predictiva y optimizando la gestión ambiental.Para Modelos Predictivos usando variables ambientales, la investigación de Li et al. (2019) dan el punto de partida de casos de éxito en el uso de modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de minería de datos, mismo que han demostrado y aportado significativamente en el pronóstico de cambios climáticos, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones en la agricultura y la gestión ambiental.En el contexto latinoamericano, estudios como el de Gómez et al. (2021) subrayan la relevancia de aplicar técnicas de minería de datos para abordar desafíos ambientales específicos de la región, estas experiencias destacan la necesidad de adaptar las metodologías a entornos locales para lograr resultados efectivos.
dc.id.advisor1707777551
dc.id.author1711911923
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45213
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectMinería de datos - Ciencia ambiental
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subjectGestión ambiental
dc.subjectCambios climáticos
dc.subjectPronóstico del tiempo
dc.subjectEstación meteorológica - Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOL)
dc.titleModelo de minería de datos para el análisis de variables ambientales y sus tendencias, tomadas de sensores en distintas épocas del año en la Estación Meteorológica de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
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Trabajo de Titulación - Maestría / Esparza Parra José Fernando
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