Inteligencia de negocios como herramienta para el reclutamiento y selección de personal caso: Fonles

Abstract

Este estudio analiza los factores de inteligencia empresarial (BI) que pueden optimizar la contratación y la selección en FONLES, una empresa de productos de inteligencia artificial con sede en Ambato (Ecuador), mediante un enfoque cuantitativo descriptivo-explicativo basado en un cuestionario con escala de Likert administrado a todo el colectivo de contratación, y fundamentado en los trabajos de Kimball y Ross (2013), Inmon (2005), Chiavenato (2020) y Al-Quhfa et al. (2024). Los resultados revelan una arquitectura analítica fragmentada: una media global de BI de 2,40/5, en la que las fuentes de datos (2,07), el ETL/integración (2,09) y las técnicas de evaluación (1,30) se identifican como puntos débiles críticos, lo que confirma que las decisiones se basan en juicios subjetivos sin controles de sesgo. Se propone una estrategia de cinco componentes —una batería de evaluación estandarizada, una plataforma ATS con un proceso ETL que reduce el tiempo de consolidación de 45 minutos a menos de 5 minutos, una puntuación compuesta de los candidatos, un panel de control de Power BI y un ciclo de mejora trimestral— que prevé un aumento de la madurez de la BI de 2,40 a 3,50 y una tasa de rotación inicial inferior al 15 % en un plazo de doce meses.