Potencial de la inteligencia artificial para superar las barreras del idioma en las publicaciones académicas en salud
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Date
2023
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Publisher
PUCE - Quito
Abstract
El estado actual de las publicaciones académicas en salud muestra un creciente interés en la integración de tecnología móvil, evidente en la alta aceptación de aplicaciones móviles tanto por pacientes como personal de enfermería. Estas aplicaciones mejoran la autonomía de pacientes con discapacidades y la eficiencia del personal de salud. Sin embargo, existe preocupación sobre la seguridad y protección de datos personales en aplicaciones de salud, con muchos informes indicando vulnerabilidades y la necesidad de regulaciones más estrictas para garantizar la seguridad. En el campo de la traducción automática (TA), un estudio compara Google Translate con la traducción humana, mostrando que los traductores utilizan herramientas de TA como apoyo, pero resaltan sus limitaciones, como la calidad y la precisión. Aunque la TA está avanzando, sigue siendo insuficiente para textos complejos, y su uso en la academia aumenta, requiriendo un enfoque crítico en su aplicación. La traducción en salud enfrenta desafíos específicos, como la necesidad de comprender terminología médica compleja y manejar diferencias lingüísticas y culturales. La precisión y consistencia en la terminología, especialmente con términos MeSH, son cruciales para la calidad y seguridad del paciente. Finalmente, se proyecta un crecimiento significativo en el mercado de la IA, especialmente en superar barreras idiomáticas. Las tecnologías de traducción automática están mejorando, pero aún no pueden reemplazar completamente la traducción humana. Se anticipa que para 2030, la IA podrá traducir lenguas menos difundidas con alta precisión, lo que democratizará el acceso al conocimiento académico y facilitará la participación en conferencias y educación superior.
Description
Keywords
Inteligencia artificial - Aplicaciones médicas, Traducción automática, Publicaciones, Seguridad del paciente, Acceso a la información