Prototipo de Ecosistema de Identidad de Acceso con reconocimiento facial
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Date
2025
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Publisher
PUCE - Quito
Abstract
El presente trabajo de titulación abordó el diseño, desarrollo e implementación de un prototipo de sistema de control de acceso basado en reconocimiento facial, utilizando Raspberry Pi, su módulo cámara y librerías de Python como Flask, OpenCV y face_recognition, apoyado en una base de datos PostgreSQL. Este prototipo integró técnicas de extracción y almacenamiento de codificaciones faciales mediante modelos HOG para realizar comparaciones en tiempo real, permitiendo identificar de manera automática y precisa a las personas autorizadas y registrar sus accesos. Además, facilita la visualización en tiempo real de quién entra, fortaleciendo la seguridad y el control en entornos físicos. Se establecieron metodologías para el entrenamiento con datasets variados para la captura y análisis continuo, buscando optimizar tanto la precisión como la eficiencia del reconocimiento. La evaluación funcional se fundamentó en pruebas estructuradas que miden métricas esenciales como la tasa de reconocimiento, tiempos de detección y comparación, y tasa de falsos negativos, bajo condiciones variables de ángulo, iluminación y uso de accesorios, validando así el desempeño y las limitaciones del sistema en escenarios reales de control biométrico. Este trabajo demostró la viabilidad técnica de implementar sistemas biométricos accesibles y propone un ecosistema integrable que asegura tanto seguridad como usabilidad en aplicaciones de control de acceso.
Description
Keywords
Reconocimiento facial, Control de acceso biométrico, SQL (Lenguaje de programación de computadores), Sistemas embebidos, Raspberry Pi, OpenCV